Tesla се откроява като светлина на изобретението в бързо разрастващата се технологична сцена на момента, особено в областта на изкуствения интелект (AI).
AI е в основата на амбициозните проблеми на Tesla да ускори прехода на света към устойчива енергия, която надхвърля простото производство на електрически автомобили.
Верността на Tesla към изкуствения интелект не е просто страничен дизайн, както бихте предположили; това е вкоренено в тяхната основна ДНК и влияе върху всичко - от самостоятелно шофиране до енергийни работни системи.
Tesla променя това, което е възможно в сектора на машините, както и в други области, като упражнява AI алгоритми за ръба на сегмента за визия и планиране.
Технологията за пълно самоуправление (FSD) на компанията е стилна илюстрация на възможностите на AI. Феномен на машинна грамотност и анализ на данни, който е настроен да преобрази нашите пътувания на къси и дълги разстояния.
За да се увеличи максимално използването на енергия както в своите автомобили, така и в други продукти като Tesla Powerwall и Solar Roof, изкуственият интелект (AI) на Tesla също играе важна роля.
Тези интелигентни отклонения оценяват данните за околната среда и моделите на потребление с помощта на AI, като правят вариации в реално време, за да подобрят ефективността и устойчивостта. също така изпитанията на AI на Tesla включват роботика със създаването на Tesla Bot, който е предназначен да поеме лошите, монотонни или просто безинтересни условия.
Той също така създава нови отвори за търговията между смъртни и роботи, отваряйки вратата към ден, когато машините наистина могат да помогнат на хората да подобрят качеството на нашия живот.
Крайъгълният камък на целта на Tesla, изкуственият интелект служи като машина, която движи бизнеса към по-автоматизирано и устойчиво бъдеще.
Създаването на по-интелигентни автомобили е само един аспект от разработването на по-интелигентна екосистема, която интегрира пътуване, енергия и ежедневен живот. Правейки значителни инвестиции в изкуствен интелект,
Tesla не само е пред вятъра, но също така помага за оформянето му, разширявайки границите на това, на което технологията е способна в името на едно по-екологично и по-продуктивно общество.
И така, в тази публикация ще разгледаме Tesla AI, нейните продукти, услуги, операции и много повече.
ИИ и роботика на Tesla
При разглеждане на сливането на роботика и изкуствен интелект (AI), Tesla постоянно излиза на върха. Те се открояват в средата на AI поради своя уникален подход, особено във визията и планирането.
Tesla е наясно, че пълната автономия изисква сложна AI система, която може да разбере заобикалящата среда в реално време, независимо дали става дума за автомобили или хуманоидни роботи.
Вместо да зависят просто от базирани на правила алгоритми, техният подход се отклонява от нормата и широко разчита на машинно обучение да обучават системите си, което им позволява да се развиват и подобряват с течение на времето.
Технологията за пълно самоуправление (FSD) е в основата на инициативите на Tesla за изкуствен интелект. За да управлява сложни обстоятелства при шофиране, нашата система комбинира данни от сензори с AI алгоритми.
Амбицията на Tesla за AI обаче надхвърля магистралата. Те разработват Tesla Bot, автономен хуманоиден робот, който може да се справя с дейности, които са досадни, опасни или просто скучни за хората.
Този напредък в роботиката е резултат от подобренията на Tesla във визията и планирането на изкуствения интелект.
Tesla се отличава с всеобхватната си отдаденост на AI екосистемата. Те създават хардуера, който захранва и AI алгоритмите, осигурявайки максимална производителност и гладка интеграция.
Това включва техните специално проектирани процесори за изводи и обучение с изкуствен интелект (AI), които са от съществено значение както за роботи, така и за автомобили без шофьор.
Тесла бот
С пускането на Тесла бот, Tesla отново прикова вниманието на света в областта на техническите иновации.
Това не е просто робот; това е хуманоидно същество, което е направено да прилича на човек както по форма, така и по функция.
Tesla Bot, който е проектиран като двукрак, автономен организъм, е доказателство за далновидната философия на бизнеса.
Tesla иска този робот да извършва дейности, които са или опасни, повтарящи се, или просто скучни за хората, черпейки от същия авангарден изкуствен интелект, който управлява автомобилите.
Представете си свят, в който роботите изпълняват опасни задачи или отнемащи време задължения, което ни позволява да се занимаваме с по-иновативни и полезни дейности.
Изграждането на такъв робот обаче е доста трудно. Изискват се невероятни умения, за да балансирате двукрака машина, да се уверите, че може да преминава през различни терени и да й позволите да взаимодейства с реалния свят без никакви проблеми.
Стратегията на Tesla за преодоляване на тези препятствия се основава на нейния огромен AI опит, особено във визията и планирането. Софтуерът на бота трябва да може да разбира околната среда, да прави бързи преценки и да изпълнява прецизно задълженията си.
Напредъкът на компанията в тази област беше демонстриран от представянето на Tesla на неходещия прототип Helioptil и видео презентация на друг прототип Optimus.
Тези машини представляват ден, когато технологиите и хората ще живеят рамо до рамо и ще се допълват, а не само ще изпълняват задължения.
Визионерският изпълнителен директор на Tesla, Илон Мъск, дори заяви, че Tesla Bot ще бъде разработен по такъв начин, че хората лесно да могат да го изпреварят или преодолеят, гарантирайки, че проблемите с безопасността са адресирани.
Чиповете FSD и Dojo
Специално проектираният силикон на Tesla – Full Self-Driving (FSD) и Dojo чиповете – е това, което наистина задвижва постиженията на компанията в областта на изкуствения интелект (AI).
Да започнем с FSD чип, чудо на инженерството и мозъкът на самоуправляващите се автомобили на Tesla. Излишъкът на този чип, известен също като Хардуер 3, гарантира, че всеки срив на системата няма да наруши работата му.
Той има пълна архитектура система върху чип (SoC) с процесор, графична карта и невронен процесор и използва два чипа за кръстосани препратки към резултатите.
Процесорът е ключов компонент от технологията за самостоятелно управление на Tesla, тъй като може да обработва удивителните 2.5 милиарда пиксела в секунда.
Нека да превключим и да поговорим за вътрешно разработения силиций на Tesla, наречен чип Dojo, който е предназначен за обучение на AI.
Чипът Dojo, със своите 362 TeraFLOPs изчислителна способност, е създаден с помощта на 7-нанометрова технология. Той е създаден, за да управлява огромния обем видео данни, които автопаркът на Tesla от повече от милион превозни средства генерира и използва за обучение на своите невронни мрежи.
Обучаваща плочка с честотна лента от 36TB за секунда е възможна благодарение на дизайна на чипа, който позволява гладка комуникация между няколко процесора.
Това е особено важно, тъй като позволява на Tesla да конструира суперкомпютъра Dojo, машина, която се очаква да надмине бариерата ExaFLOP и да се превърне в един от най-мощните суперкомпютри, създадени специално за обучение на AI.
Системата Доджо
Изкуственият интелект (AI) и машинното обучение претърпяха революция поради Системата на Tesla Dojo.
Този суперкомпютър е изграден от нулата и включва всичко от интерфейси на силициевия фърмуер до софтуерни API на високо ниво, което води до плавна интегрирана среда за обучение на AI.
Но това, което наистина отличава Dojo, е неговата архитектура, която е създадена, за да отговори на изискванията за доставка на висока мощност, охлаждане и контролни вериги.
Това е от съществено значение, тъй като моделите за машинно обучение - особено дълбоките невронни мрежи - изискват много изчислителна мощност, която от своя страна произвежда много топлина.
Тези проблеми са креативно разгледани от Tesla, гарантирайки, че системата е едновременно силна и ефективна.
Модулният дизайн на Dojo го прави лесен за мащабиране, което е необходимо за обработка на огромните набори от данни, които автопаркът на Tesla произвежда. Във връзка с обучението на флота, Dojo е от съществено значение и за този процес.
Системата Dojo използва данните в реално време, събрани от превозните средства на Tesla, работещи по пътищата, за да обучи и подобри алгоритмите на AI, които управляват напълно автономните автомобили на Tesla.
Невронни мрежи
Tesla без съмнение е пионер в използването на невронни мрежи в автомобилния сектор. Tesla тренира дълбоко невронни мрежи използване на авангардни изследвания за справяне с различни проблеми, от възприятие до контрол.
Мрежите за всяка камера, разработени от бизнеса, са предназначени за анализ на необработени снимки за семантично сегментиране, идентификация на обекти и оценка на монокулярната дълбочина.
Това изисква разчленяване на всяко изображение на съставните му части, разпознаване на нещата и разбиране на техните пространствени връзки.
Мрежите от птичи поглед са друга отличителна черта на подхода на Tesla към невронните мрежи. Тези мрежи използват информация от различни камери и сензори, за да създадат изображение отгоре надолу на статичната инфраструктура и пътната мрежа.
Разбирането на трудни ситуации при шофиране, включително преминаване през кръстовища или избягване на препятствия, зависи от това.
Информацията за тези мрежи се събира от автопарка на Tesla от повече от един милион превозни средства, предлагайки голям и разнообразен избор от обучителни ситуации.
Трудностите обаче не спират дотук. Необходимо е масово обучение за невронни мрежи, което изисква специализирано оборудване и софтуер.
Решаваща роля в това играе суперкомпютърната система Dojo на Tesla, която има 70,000 XNUMX графични процесора (GPU).
Той е направен да се справя с високоенергийно захранване, охлаждане и контролни вериги, което прави възможно бързото и ефективно обучение на невронни мрежи.
Крайната цел на всички тези инициативи е да насърчават машинното обучение като цяло, а не само собствените продукти на Tesla.
Tesla си представя време, когато силите на машинното обучение могат да бъдат демократизирани чрез отваряне на системата Dojo и невронните мрежи за по-голямата технологична общност.
Алгоритми за автономност
Автономните алгоритми на Тесла, които са създадени да пресичат точно реалната среда, формират основата на неговите способности за самостоятелно управление.
Тези системи, които оценяват входа от няколко сензора, включително камери и радари, за да направят преценка за шофиране в реално време, се основават на невронни мрежи и модели на машинно обучение.
Генерирането на прецизни, обширни наземни истинни данни е един от най-трудните компоненти на конструирането на тези алгоритми.
За да се обучат невронните мрежи, това включва класифициране на милиони снимки и показания на сензори. Работата е изключително трудоемка и сложна, тъй като данните трябва да бъдат достатъчно разнообразни, за да покрият набор от сценарии на шофиране, видове пътища и обстоятелства.
Системата за планиране и вземане на решения е друг важен елемент, който трябва да бъде достатъчно силен, за да управлява несигурностите в реалния свят.
Алгоритмите трябва да бъдат изградени, за да се справят с несигурността, независимо дали става въпрос за прогнозиране на действията на други шофьори или вземане на преценки за части от секундата при извънредни ситуации.
Tesla се бори с това, като надгражда своите алгоритми, често в зависимост от информацията, събрана от нейния парк от превозни средства, установявайки обратна връзка, която позволява непрекъснато развитие.
Но Tesla не се концентрира само върху софтуера; за да се гарантира, че тези алгоритми работят добре, той обръща внимание и на хардуерната оптимизация.
Чипът Full Self-Driving (FSD) и суперкомпютърът Dojo, два от специално проектираните процесори на компанията, предлагат възможността за обработка, необходима за извършване на сложни изчисления в реално време.
Основи на кода и инфраструктура за оценка
Революционните разработки на Tesla в областта на автономното шофиране са изградени върху солидна кодова база и силно развита инфраструктура за оценка.
Подходът на Tesla към оптимизирането на кода отразява този акцент върху осигуряването на възможно най-добрата производителност, латентност, точност и детерминизъм.
Тъй като Tesla създаде софтуера за автопилот от самото начало, той може да гарантира тясно хардуерно взаимодействие, което води до гладка и ефективна система.
Създаването на невероятно надеждни програми за зареждане, модифицирането на ядрата на Linux и създаването на ефективен код на ниско ниво са необходими за управление на огромни обеми сензорни данни, без да се жертва скоростта.
Кодирането обаче не е единствената грижа. Ключов фактор за насърчаване на иновациите в Tesla е инфраструктурата за оценка.
Тази инфраструктура, както отворена, така и затворена, е създадена, за да ускори скоростта на разработката, да наблюдава подобренията в производителността и да спре всякакви регресии.
Използвайки типични клипове от значителния парк на Tesla, бизнесът може да ги включи в изчерпателни тестови пакети, гарантирайки, че софтуерът се оценява последователно спрямо събития от реалния свят.
Освен това инструментите на Tesla имитират настройки от реалния свят и предоставят невероятно реалистични изображения и сензорни данни, които са от съществено значение за отстраняване на грешки на живо и автоматизирано тестване.
Заключение
Като погледнем назад към пътуването на Tesla с AI, става ясно, че бизнесът не само влияе върху бъдещето на транспорта, но също така прави огромен напредък в роботиката и машинното обучение.
Tesla поставя нови стандарти за това, което е възможно както при автономното шофиране, така и при взаимодействието човек-робот със своите технологии за изкуствен интелект (AI), включително технологията за пълно самоуправление, суперкомпютъра Dojo и Tesla Bot.
Бизнесът се утвърди като пионер в областта на изкуствения интелект благодарение на цялостната си стратегия, която съчетава авангарден софтуер със специално създаден хардуер.
Последствията от усилията на Tesla обаче надхвърлят автомобилната и роботизираната индустрия. Здравеопазването, логистиката и дори интелигентните градове могат да бъдат напълно трансформирани от технологиите, които сега се развиват.
Желанието на Илон Мъск да направи уменията на Dojo за машинно обучение достъпни като услуга и ангажиментът на Tesla за части с отворен код от своя софтуер може да демократизира достъпа до усъвършенстван изкуствен интелект, стимулирайки иновациите в по-голямата технологична индустрия.
Оставете коментар