Ако някога сте прекарвали часове в пресяване на купчина документи за съдържание, думи или друга информация, OCR може да бъде вашият нов най-добър приятел. Възможността да използвате PDF четец или друг инструмент за управление на документи може да ви спести много време. Повечето от нас в бизнеса непрекъснато търсят начини за подобряване на ефективността и рационализиране на операциите.
В това начинание OCR може да бъде полезен инструмент. Ще разгледаме по-отблизо оптичното разпознаване на символи (OCR) в тази част, включително какво представлява, как работи и много повече.
И така, какво точно е (OCR) оптичното разпознаване на знаци?
Разпознаването на текст е друго име за оптично разпознаване на символи (OCR).
Данните се извличат и преназначават от сканирани хартии, снимки от камерата и pdf файлове само с изображения с помощта на OCR инструмент. OCR софтуерът извлича букви от изображения, преобразува ги в думи и след това сглобява изречения, позволявайки достъп до и промяна на оригиналния текст.
Освен това премахва необходимостта от ръчно въвеждане на данни. OCR системите превръщат физически, отпечатани документи в машинно четим текст, използвайки комбинация от хардуер и софтуер. Текстът се копира или чете от хардуер (като оптичен скенер или специална платка), а допълнителната обработка обикновено се обработва от софтуер.
Изкуствен интелект (AI) може да се използва в OCR софтуер за постигане на по-сложни техники за интелигентно разпознаване на символи (ICR), като разграничаване на езици или стилове на почерк. OCR най-често се използва за конвертиране на хартиени копия на правни или исторически документи в pdf документи, които след това могат да бъдат редактирани, форматирани и търсени, сякаш са написани с помощта на текстообработваща програма.
Когато сканирате формуляр или разписка например, вашият компютър ги съхранява като файл с изображение. Не можете да променяте, търсите или преброявате думите в картинния файл с текстов редактор. Можете обаче да използвате OCR, за да трансформирате картината в текстов документ и да запазите съдържанието като текстови данни.
Как работи?
Както беше посочено по-горе, OCR системата се състои от хардуер и софтуер. Целта на услугата е да оцени съдържанието на физически документ и да трансформира частите в скрипт, който след това може да се използва за обработка на данни.
Помислете например за пощенски услуги и услуги за сортиране на поща. OCR е от съществено значение за способността им бързо да обработват адресите на източника и връщането, за да категоризират пощата по-ефективно. Следните три подхода са от решаващо значение за успеха на програмата:
1. Предварителна обработка на изображението
Техниката променя действителната форма на документа в изображение, като например запис на снимка, в първата стъпка. Целта на тази стъпка е да направи представянето на машината възможно най-точно, като същевременно елиминира всякакви нежелани отклонения.
След това концепцията се преобразува в черно-бяла и се оценява за светли срещу тъмни области (знаци). Използвайки технологията OCR, след това картината се разделя на отделни части, като например електронни таблици, текст или вмъкнати графики.
2. AI разпознаване на символи
За да различи букви и цифри, AI изследва тъмните зони на изображението. За да се насочи към една дума, фраза или абзац наведнъж, AI обикновено използва един от следните методи:
- Разпознаване на образи: За да обучат AI системата, технологиите използват различни езици, текстови формати и ръкопис. За да идентифицира съвпаденията, алгоритъмът сравнява буквите на откритото изображение на буква с нотите, които вече е научил.
- Разпознаване на функции: За да разпознава нови знаци, системата използва правила, базирани на определени атрибути на знаци. Една черта е броят на ъглови, кръстосани или извити линии в буквата.
Алгоритъмът използва критерии, базирани на определени свойства на символи, за да открие уникални знаци. Количеството ъглови, пресичащи се или огъващи се линии в знак, например, е една характеристика.
3. Предварителна последваща обработка
По време на последващата обработка AI коригира грешките в крайния файл. Една от стратегиите е да се обучи AI на терминологичен речник, който ще се използва в статията. След това, за да сте сигурни, че няма интерпретации извън речника на AI, ограничете изхода на AI до тези думи/формати.
Предимства на OCR
- Основните предимства на OCR технологията са спестяване на време и намаляване на грешките. Той също така позволява данните да бъдат компресирани в zip файлове, нещо, което една истинска отпечатана страница не може да постигне.
- Данните могат да се търсят с помощта на оптично разпознаване на символи. Сканираните файлове, които са били преобразувани в машинно четими файлове, могат да се съхраняват във всеки формат, който може да се търси във вътрешния сървър на организацията или да се направи достъпен глобално в Интернет.
- OCR често се използва заедно с други системи за изкуствен интелект. Например, самоуправляващите се автомобили сканират и четат регистрационни номера и пътни знаци, разпознават лога на марката в публикации в социални медии и разпознават продуктови опаковки в рекламни снимки. Технология за изкуствен интелект като тази помага на фирмите да вземат по-добри маркетингови и оперативни решения, които спестяват пари и повишават удовлетвореността на клиентите.
- Съществуващата и новата информация може да бъде преобразувана в архив на знания с възможност за пълно търсене. Те могат също да използват инструменти за анализ на данни за автоматична обработка на текстовата база данни за допълнителна обработка на знания.
- Оптичното разпознаване на символи (OCR) е мощен инструмент, който може да разпознае всеки езиков скрипт. Тази възможност на OCR, когато е съчетана със стандарта Unicode и софтуер за превод като Google Translate, позволява всеки сканиран и дигитализиран документ да бъде преведен на всеки друг език. Предимство, което елиминира нуждата от човешки преводачи и техните отнемащи време усилия.
Случаи на използване на OCR
Най-известното използване на оптичното разпознаване на знаци е конвертирането на отпечатани хартиени документи в машинночетими текстови документи (OCR). След OCR-обработка на сканиран хартиен документ, текстът може да се редактира с помощта на текстообработваща програма като Microsoft Word или Google Docs.
Много добре познати системи и услуги в нашето ежедневие разчитат на OCR, което обикновено се използва като невиждана технология.
Автоматизирането на въвеждането на данни, подпомагането на незрящите и хората с увредено зрение и индексирането на документи за търсачките, като паспорти, регистрационни табели, фактури, банкови извлечения, визитки и автоматично разпознаване на регистрационния номер, са всички основни, но по-малко известни употреби на OCR технологията .
Чрез трансформиране на хартиени и сканирани документи със снимки в машинночетими PDF файлове с възможност за търсене, OCR позволява оптимизиране на моделирането на големи данни. Без първоначално прилагане на OCR към документи, които все още нямат текстови слоеве, обработката и извличането на важна информация не може да бъде автоматизирано.
Сканираните хартии вече могат да бъдат включени в система за големи данни, която може да чете клиентски данни от банкови извлечения, договори и други основни печатни документи благодарение на OCR разпознаването на текст.
Организациите могат да използват OCR за автоматизиране на етапа на въвеждане на извличане на данни, вместо персоналът да анализира безброй документи с изображения и ръчно да въвежда входове в автоматизиран конвейер за обработка на големи данни.
OCR софтуерът може да разпознава текст в изображения, да извлича текст от снимки и да записва текстови файлове в следните формати: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF и други.
Правният бизнес, който създава най-много документи, използва оптичното разпознаване на знаци по различни начини. Всички печатни документи – клетвени декларации, съдебни решения, досиета, декларации, завещания и т.н. – могат да бъдат дигитализирани, съхранявани и търсени с помощта на най-простите OCR скенери.
Тези методи могат да се използват за правни записи на други езикови писмености, като японски и хинди, тъй като OCR технологията се разширява до езици, които не използват латински символ. OCR технологията може да осигури плавен достъп до множество примери от миналото за бизнес, който разчита значително на миналото.
Приложения на OCR
- Разпознаване на пътни знаци.
- С камера можете да разпознаете регистрационните номера.
- Въвеждането, извличането и обработката на данни са автоматизирани.
- На летищата паспортите се разпознават и данните се извличат.
- Създаване на списък с контакти с помощта на информацията от визитните картички.
- Дешифриращи документи за слепи и хора с увредено зрение, които да им бъдат прочетени на глас.
- Възможност за търсене чрез електронни изображения на печатни материали.
- Създаване на архиви с възможност за търсене на исторически материали като списания и вестници.
- Въвеждане на данни за търговски документи като чекове, паспорти, фактури, банкови извлечения, разписки и проформа фактури, между другото.
Заключение
OCR (оптично разпознаване на знаци) е техника за сканиране и дигитализиране на хартиени документи. Той създава цифрови файлове с възможност за пълно търсене от снимки, ръкописни материали и отпечатани документи.
Тъй като тези технологии стават по-икономични и достъпни, OCR е перфектна илюстрация за това как AI решенията стимулират модернизацията на базата данни.
За да обобщим, OCR е фантастична технология с огромен потенциал. Такива инструменти вече са доста сложни в днешния свят. Оптичното разпознаване на символи, от друга страна, ще се подобри в бъдеще.
Изкуственият интелект (AI) е готов да се превърне в една от най-въздействащите тенденции през следващите години, променяйки начина, по който мислим за информацията.
Оставете коментар