Метавселената, изкуственият интелект (AI), облачните изчисления, мобилните устройства и интернет на нещата (IoT) стават все по-популярни.
В резултат на това предприятията генерират и събират повече данни от всякога. Когато се свържете с уебсайт или устройство, данните се генерират и съхраняват.
Компаниите, мислещи напред, признават важността на използването на такива данни. Това им позволява, наред с други неща, да подобрят изживяването на клиентите и рентабилността. Независимо дали се опитвате да подобрите изживяването на клиентите или да управлявате по-добре инвентара си, данните могат да помогнат на вашата компания да вземе по-добри решения.
Колкото по-печеливш е вашият бизнес, толкова по-бързо можете да правите такива преценки. Практиката за използване на данни в реално време за вземане на бърз бизнес избор е известна като оперативен анализ, понякога известен като оперативно разузнаване.
В тази част ще разгледаме в дълбочина прозрения за оперативни анализи, случаи на употреба и много повече. Нека да започнем.
Какво е оперативен анализ?
„Вземането на решения, управлявано от данни“ често се споменава в екипите.
Въпреки че преди това беше висока цел, напредъкът в стека от данни, като хранилища за данни, езера от данни и BI инструменти, направиха данните в реално време по-лесни и по-евтини от всякога.
Данните станаха по-ценни в резултат на напредъка в машинно обучение, изкуствен интелект и извличане на данни.
Въпреки това остава неразрешим проблем: прозренията, получени от тези данни, са полезни само ако се използват за извършване на бизнес промяна, която движи иглата напред.
Оперативна анализа е вид бизнес анализ, който се фокусира върху наблюдението на текущите операции на компанията и в реално време. Той използва анализ на данни в реално време и бизнес разузнаване, за да повиши производителността и да оптимизира ежедневните операции.
В днешния бизнес свят за компаниите е изключително важно да разполагат с данни в реално време и пълна прозрачност за поведението на потребителите и фирмените процеси, така че собствениците да могат да следят ежедневните си операции и да предприемат необходимите стъпки за повишаване на удовлетвореността на клиентите и дъното линия.
Как работи?
В последните години, възникна нов стандартен стек от данни, фокусиран върху хранилище за данни способен да поддържа както класически, така и оперативен анализ.
Внедряването на оперативен анализ става много постижимо за фирми от всякакъв размер, ако инвестирате в тази фундаментална инфраструктура. Има четири секции към съвременния стек от данни:
- Интеграция на данни – Мислете за Fivetran като за ETL (извличане, зареждане, трансформиране) решение, което ще свърже всички ваши източници на данни към вашето хранилище за данни.
- Съхранение на данни – помислете Снежинка, склад за данни, който може да съхранява както структурирани, така и неструктурирани данни на едно място.
- Моделиране на данни: Помислете за dbt, приложение за моделиране на данни, което ви помага при управлението на вашите данни, като предоставя библиотека от модели на данни, които правят вашите данни приложими за различни цели.
- Активиране на данни: Помислете за Teradata, технология за автоматизиране на данни, която ще извлече използваеми данни от вашето хранилище за данни, ще ги провери автоматично и ще ги предаде на инструментите, които ги изискват.
Случаи на използване на оперативен анализ
Много ключови бизнес функции се поддържат от оперативен анализ. Имайки предвид това, ето няколко начина, по които различни отдели във вашата организация могат да се възползват от използването на оперативен анализ:
- маркетинг: Използвайки оперативни данни за предлагане на целеви предложения за артикули или промоции, докато потребителят пазарува, фирмите могат да увеличат максимално продажбите в реално време. Например, IP адресът на клиент може да се използва за определяне на тяхното местоположение и динамично определяне на цените в зависимост от типичната покупателна способност на района.
- управление: Използвайки непрекъсната интелигентност, фирмите могат да управляват по-добре своите операции, като например извършване на превантивна поддръжка на машини, преди да се повредят, или презареждане на популярни артикули за продажба.
- IT: Оперативният анализ в ИТ включва събиране и анализиране на информация за производителността в реално време на сървъри, мрежови компоненти, облачни системи и приложения. След това информацията се използва от техниците за поддържане на работоспособност и спестяване на оперативни разходи.
- Вериги за доставки: Те са сложни и крехки. Веригите за доставки се разрушават от проблеми като недостиг на продукти и недостиг на персонал в складовете, както и прекъсвания на доставките като трафик и метеорологични катастрофи. Това може да доведе до обратни поръчки, както и до недоволни потребители и партньори. Логистиката на веригата за доставки е подобрена чрез решения за оперативен анализ, които предоставят по-добра представа и позволяват по-бърз поток от продукти.
- Производствен екип: За наблюдение на машини, превозни средства и производствени линии те често използват оперативен анализ. Те предоставят основни данни за безопасност и качество, което води до по-здравословни и по-ефективни работни места с по-малко злополуки и престои.
- Разработчици: Те могат да проверяват как клиентите използват техните продукти в реално време и да правят корекции в движение, като използват данни в реално време. Например, ако играчите имат проблеми с преминаването през сегмент от игра, създателят на онлайн игра може да промени нивото на трудност на тази област или да предостави инструменти в играта, за да помогне на играчите да увеличат шансовете си да продължат към следващия етап.
Предимства на оперативния анализ
Има причина водещите фирми да разширяват своите инвестиции в оперативни анализи. Има потенциала да има дълбоко положително влияние върху цялата организация. Ето четири причини, поради които организациите, които ценят оперативния анализ, не поглеждат назад.
1. Бързо вземане на решения
Наличието на лесен достъп до данни в инструментите, които използвате редовно, позволява на фирмите да работят по-бързо и интелигентно, предлагайки твърди измервания за архивиране на предизвикателни решения.
2. Повишена удовлетвореност на клиента
Улавянето на данни и прилагането им за разбиране на индивидуалните нужди е необходимо, за да се даде възможност за изключителни изживявания на клиентите.
Когато работят с клиенти, решенията за оперативни анализи позволяват на фирмите да работят с повишена навременност, точност и съпричастност. В резултат на това клиентите имат по-добър опит, по-лоялни са и имат по-високи оценки.
3. Удовлетворението на служителите се е подобрило
Талантливите хора не искат да губят време за черни задачи като въвеждане на данни, нито пък искат да планират дните си, като влизат в три различни платформи. Компаниите, които продължават да използват остарели бизнес практики, рискуват да загубят компетентен персонал в полза на по-технологично напреднали конкуренти.
Водещите компании използват оперативен анализ с автоматизация на работния процес, за да рационализират задачите на работниците, което прави по-лесно и по-бързо получаването на информацията, от която се нуждаете, когато имате нужда от нея. Освен това по-малко натоварената работа улеснява наемането и задържането на отлични служители.
4. Увеличени печалби
Помислете за клиент, който се обажда, за да направи поръчка за нов продукт или услуга.
Наличието на данни на една ръка разстояние прави възможно да се възползвате от възможностите, когато се появят.
Можете да давате на клиентите персонализирани оферти, на които те отговарят, ако имате правилната информация, като им помагате да вземат по-интелигентни решения за покупка и подобрявате общата рентабилност.
Заключение
В заключение, използвайки Operational Analytics, вашата компания предоставя силата на бизнес разузнаването в реално време в ръцете на вашите служители на първа линия, позволявайки им да дадат най-голяма стойност на компанията. Компаниите все повече се обръщат към обработка на данни в реално време, тъй като разходите за облачни ресурси (като сървъри и хранилища за данни) падат.
Оставете коментар