Никога не сме си представяли колко бързо се развива изкуственият интелект (AI) и променя нашата среда.
Със своите авангардни функции в индустрията OpenAI стимулира тази промяна.
Въпреки това, OpenAI не е единственият напредък в AI индустрията.
В тази публикация ще проучим по-подробно някои от забележителните алтернативи и конкуренти на OpenAI. Ще търсим какво ги прави уникални.
Продължете да четете за преглед на водещите конкуренти.
Защо OpenAI направи такъв пробив?
OpenAI е най-добрата технологична идея, която превзе AI сцената! Това е авангардно изкуствен интелект изследователска лаборатория, създадена с единствената цел да разшири границите на ИИ и да изгради компютри, способни да революционизират света, какъвто го познаваме. Възможностите с OpenAI са неограничени, а бъдещето е невероятно вълнуващо!
Така че, нека продължим да четем и да видим какъв е нашият списък с алтернативи на OpenAI.
1. Google AI
Да започнем с един много познат пример. Освен като търсачка, Google е пионер в изучаването и развитието на изкуствения интелект (AI). Всеки има достъп до своите AI ресурси и инструменти, което улеснява всеки да прилага технология за справяне с предизвикателствата.
Инструменти за всеки
Независимо дали сте начинаещ или експерт, Google разполага с набор от инструменти и информация, които можете да използвате. Те са посветени на създаването на среда за сътрудничество и предлагането на ресурси, обучение и проекти с отворен код на разработчици и студенти по целия свят.
Отворен код в Google
Тъй като Google твърдо подкрепя софтуера с отворен код, много от неговите инструменти и ресурси са достъпни за широката общественост. Те смятат, че сътрудничеството и създаването на технология, която се занимава с проблеми от реалния свят, са възможни и се насърчават от технологиите с отворен код.
Crowdsource
Google AI може да използва краудсорсинг, за да използва силата на човешкия принос за подобряване модели за машинно обучение. Потребителите могат да участват в различни проекти, като категоризиране и превод на изображения и получаване на значки по пътя.
Търсене на данни
Потребителите могат да намерят и получат достъп до огромен избор от публично достъпни набори от данни с инструмента за търсене на набор от данни на Google AI. Това насърчава сътрудничеството и креативността, като позволява на изследователите и разработчиците да намират и използват подходящи данни за своята работа.
CoLaboratory
Проектът CoLaboratory от Google AI предлага среда за преносими компютри на Jupyter, която е базирана на облак, което улеснява сътрудничеството на академици и разработчици и споделяне на код за машинно обучение и прозрения. Всеки с интернет връзка може да получи достъп до него и не е необходима настройка.
Сократов AI
сократовски е базиран на изкуствен интелект образователен софтуер, който помага на учениците с домашните, като предлага персонализирани и подходящи учебни ресурси. Той се захранва от Google AI и комбинира разпознаване на текст и реч, за да анализира запитванията на потребителя и да предостави най-подходящото съдържание.
Бард
Bard, езиковият модел на Google с изкуствен интелект, възнамерява да съчетае световната информация със силата и интелигентността на своите езикови модели. Превъзхожда ChatGPT защото използва уеб данни, които предлагат най-новите отговори в сравнение с ограничения набор от данни на ChatGPT.
Въпреки че Bard вече е достъпен само за малка група тестери, Google възнамерява да включи функции, задвижвани от AI, в своята търсачка, което вероятно ще постави Bard в конкуренция с ChatGPT в бъдеще.
2. Антропен
Има нарастващо безпокойство относно безопасността и етичните последици от тези системи, тъй като използването на AI се разпространява в различни сектори. Anthropic, бизнес за безопасност и изследвания на AI, се стреми да създаде надеждни, разбираеми и управляеми AI системи.
Когато става въпрос за AI системи, надеждността е от съществено значение, тъй като грешките могат да имат сериозни последици. Антропните изследвания се фокусират върху разработването на надеждни системи. И тези системи могат да се използват в различни приложения, без да се застрашава тяхната безопасност.
Изключителни технически характеристики
Докато Claude не навлиза в техническите тънкости на прилагането му, изследователската статия на Anthropic за Конституционния AI го прави. Изследването описва AnthropicLM v4-s3, предварително обучен модел с 52 милиарда параметри, които са обучени без надзор върху огромен текстов корпус, подобен на GPT-3 на OpenAI.
Claude е нов, по-голям модел с архитектурни решения, базирани на публикуваните открития.
AI, който е надежден и интерпретируем
Една от целите на Anthropic е да създаде AI системи, които са фокусирани върху безопасността и Claude не е изключение. Имайки предвид тези цели, Claude е проектиран да предостави осезаеми, практични инструменти на корпорации, нестопански организации и организации на гражданското общество по целия свят. AI уменията на Claude са предназначени да служат на клиентите и хората по целия свят.
3. DeepMind
DeepMind е добре известна компания, ангажирана с напредъка на изкуствения интелект. Бизнесът създава системи с изкуствен интелект за различни дейности като обработка на естествен език, идентификация на изображения, игра и роботика.
Тези AI системи също се използват за работа алгоритми за машинно обучение, които помагат при анализ на данни, откриване на модели и вземане на решения.
Ранните дни на DeepMind за революционизиране на AI
DeepMind е създадена през 2010 г., докато изкуственият интелект все още е в ранните си фази. Но екипът на DeepMind разпозна възможността и избра мултидисциплинарна стратегия за ускоряване на района. Те прокараха пътя за нови подобрения на ИИ. Те донесоха машинно обучение, неврология, инженерство и математика, симулация заедно.
Изкуствен интелект в действие: от Atari до AlphaGo
Ранният пробив на DeepMind в областта на изкуствения интелект беше показан чрез компютърни игри. Те създадоха софтуер, който можеше да играе 49 различни Atari игри изцяло от нулата, използвайки само визуални данни.
Техният софтуер AlphaGo също влезе в историята, като победи професионален играч на Go. Тези постижения бяха признати за значителен напредък в областта на изкуствения интелект.
AlphaFold: Революционизирано предвиждане на структурата на протеина
Проектът AlphaFold на DeepMind Technologies се опитва да предскаже 3D модели на протеинови структури с голяма точност. Тази AI система има потенциала да промени биологичните изследвания във всички области.
Способността на AlphaFold да предскаже правилно протеиновата структура може да помогне на изследователите да разберат основните причини за множество заболявания, отваряйки пътя за създаването на жизнеспособни терапевтични средства.
Генериране на естествено звучащ глас с помощта на WaveNet
Друга инициатива на DeepMind Technologies е WaveNet, която генерира по-естествено звучащ глас за продуктите. Използвайки дълбоки невронни мрежи които възпроизвеждат механиката на звуковите вълни, тази AI система издава човешки гласове. Гласовите асистенти, аудиокнигите и други услуги могат да бъдат по-реалистични и естествено звучащи благодарение на WaveNet.
Чинчила AI
Chinchilla AI е DeepMind AI езиков модел който превъзхожда конкурентни модели като GPT-3, като използва четири пъти повече данни. Чинчила е обозначена като възможен „убиец на GPT“, въпреки че все още не е достъпна за масовия пазар. Когато стане достъпен, ще бъде интересно да се види как се сравнява с ChatGPT.
4. Intel
За пълното улесняване на тръбопроводите за машинно обучение IntelAI предлага разнообразие от инструменти с отворен код, библиотеки, рамки и хардуер. Технологията на AI на компанията може да мащабира сложни изчисления.
Те изпълняват AI ефективно, като над 70% от успешните внедрявания на AI inference вече работят на Intel.
Intel: Ускоряване на AI
Със своето вградено ускорение и добре познатите подобрения на модела и рамката на AI, IntelAI ускорява разработката. Освен това той осигурява уверена поддръжка за дистрибуции с отворен код. Има безопасна обработка на данни на електронно ниво.
Използване на AI за справяне с бизнес проблеми
С помощта на AI технологията на Intel фирмите от редица сектори могат да използват AI за справяне с предизвикателни проблеми. IntelAI използва AI, за да помогне на бизнеса да осигури по-добро изживяване на клиентите.
Може да се използва в научни изследвания за подобряване на медицинските резултати, за да помогне на финансовите институции да идентифицират измами и да намалят риска.
Софтуерни инструменти на Intel
За да ускори създаването на вашия AI, Intel предоставя разнообразие от софтуерни решения. Той предоставя всички инструменти, които искате, за да ускорите вашите AI проекти. Можете да увеличите производителността на вашата компания, от добре познати AI рамки и библиотеки до мощни софтуерни оптимизации.
Разширено анализи
С помощта на усъвършенстваните аналитични решения на Intel можете да увеличите максимално потенциала на вашия канал за данни. Можете да получавате прозрения в почти реално време с високопроизводителен хардуер. Освен това, той е съобразен със софтуера, който използвате. Така че можете да имате по-добро вземане на решения и по-добри бизнес резултати.
5. H2O.ai
H2O.ai е платформа с отворен код. Учени за данни можете бързо да конструирате, внедрявате и поддържате модели за машинно обучение. Той предоставя различни инструменти и технологии за взаимодействие с различни източници на данни, като текстови файлове, електронни таблици и релационни бази данни.
H2O.ai е базиран на технологии с отворен код като Apache Hadoop, Apache Spark и Python, което го прави невероятно адаптивен и мащабируем.
Безкрайни решения на една платформа
H2O AI Cloud автоматизира пълния жизнен цикъл на научните данни, надхвърляйки конструирането на модели. Приложенията с изкуствен интелект (AI) могат да бъдат създадени с точност, скорост и прозрачност. С помощта на интелигентни приложения можете да опростите предлагането и потреблението на сложни решения за потребителите.
Възможно е, като същевременно рационализирате наблюдението на производителността и бързо се адаптирате към променящите се условия.
Проучете платформата
Това е цялостна платформа за изграждане и работа с AI. Можете да прегледате платформата, за да видите как H2O AI Cloud може да промени начина, по който вашата компания прави бизнес. С H2O AI Cloud можете да управлявате AI в цялата организация.
Това е много повече от просто генериране на модели.
Разработване и внедряване на модел за ускорено машинно обучение
Учените по данни могат лесно да създават модели за машинно обучение с различни инструменти, предлагани от H2O.ai. Платформата има функционалност за плъзгане и пускане, автоматично машинно обучение и мощни алгоритми, които могат да бъдат приложени към широк набор от източници на данни.
Учените по данни вече могат да се концентрират върху своите модели, вместо да се тревожат за поддържащата инфраструктура поради това.
6. OpenCV
OpenCV е популярен инструмент с отворен код за обработка на изображения и видео в реално време. Той предоставя на разработчиците широк набор от техники и възможности за анализ на изображения и видео, като разпознаване на обекти, проследяване и откриване на функции.
OpenCV е най-доброто решение за разработване на сложни приложения, базирани на визията, благодарение на своя удобен за потребителя интерфейс и голяма ефективност.
OpenCV и OpenAI са 2 отделни библиотеки с различни цели. OpenCV е a компютърно зрение библиотека за обработка на изображения и видео в реално време, докато OpenAI е изследователска лаборатория за изкуствен интелект.
Въпреки че имат някои общи AI, OpenCV е по-специализиран в обработката на изображения и видео, което го прави добър избор за разработчици, които трябва да се справят със системи, базирани на визията.
Създаване на ефективни приложения, базирани на визията
OpenCV е отличен избор за разработчици, които искат да създават приложения за системи, базирани на визията. Има широк набор от приложения, включително идентификация на обекти, откриване на функции и проследяване.
Освен това OpenCV може да се използва от разработчиците за експериментиране с виртуализирани изчислителни среди. Така че, ако сте разработчик; можете бързо да итерирате и подобрявате вашите приложения.
Откриване и проследяване на обекти
Алгоритмите на OpenCV.AI могат да разпознават и проследяват нещата направо в камерата.
Тъй като техните модели за откриване са с размер под 600 Kb, те са изключително ефективни и бързи. OpenCV.AI, със своята точна идентификация и проследяване на обекти, може да помогне на бизнеса при разработването на приложения за широк спектър от случаи на употреба.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure е a изчислителни облаци платформа. Той предлага няколко облачни услуги на организации, включително обработка, съхранение, работа в мрежа, анализи и разработване на мобилни и уеб приложения. Той е създаден, за да помогне на предприятията при бързото инсталиране и управление на приложения и услуги, базирани на облак.
Анализ на големи данни, Интернет на нещата, AI и машинно обучение
Microsoft Azure, в допълнение към облачните услуги, предлага анализ на големи данни, интернет на нещата (IoT), изкуствен интелект (AI) и машинно обучение. Можете да подобрите операциите си и да получите представа от техните данни.
Платформата е предназначена да помага на организации от всякакъв вид, от стартиращи фирми до огромни корпорации, да получат конкурентно предимство.
Bing от Microsoft
Microsoft Bing е търсачка, подобна на Google Search. Търсачката е актуализирана с помощта на подобрена версия на ChatGPT, наречена „модел на Prometheus“ от Microsoft. Този нов модел е по-бърз и по-точен от предишния. Скоро ще бъде достъпен за всички. Очакваме да предостави по-подходящи и навременни резултати от търсенето.
Microsoft Bing се превръща в задвижвана от AI търсачка, която може да интерпретира естествен език и да дава по-персонализирани резултати от търсенето с интегрирането на ChatGPT.
Облечи
Зависи какво търсите, когато става въпрос за алтернативи на OpenAI.
Chinchilla AI от DeepMind показва значително обещание в надминаването на съществуващи модели като GPT-3. Bard на Google, от друга страна, използва информация от мрежата, за да достави най-новите отговори, което му дава предимство пред настоящия модел на OpenAI, който има по-ограничен набор от данни.
И накрая, идеалната алтернатива на OpenAI ще се определя от вашите индивидуални цели.
Оставете коментар