Съдържание[Крия][Покажи]
Невронните мрежи са утвърдена концепция в общността на изкуствения интелект. И по-голямата част от практикуващите са наясно със значителните изисквания за обработка и енергия за почти всяко забележително обучение на невронни мрежи.
Това означава, че е необходим нов вид хардуер, за да може зоната да напредне. Някои специалисти смятат, че квантов компютър е тази част от оборудването.
Квантово изчисление е технология, чието развитие ще отнеме много десетилетия, въпреки факта, че показва огромен потенциал. Физическите теории все още не са достатъчно развити, за да позволят създаването на полезни и достъпни продукти.
Тук е уместно използването на невроморфна технология.
Използвайки архитектура, при която чиповете се държат като неврони, невроморфната технология се възползва от предимствата на мозъка. Тази статия ще разгледа внимателно изкуствен интелект и невроморфни технологии, както и техните разлики и прилики.
И така, какво е Neuromorphic технология?
Невроморфната технология е техника за създаване на компютри, които функционират повече като нашите мозъци. Това включва разработването на специализирани компютърни чипове със същата фундаментална структура като невроните на нашия мозък и синапсите, които ги свързват.
Тези чипове имат способността да обработват информация подобно на начина, по който човешки мозък прави, което ги прави по-ефективни при специфични дейности като разпознаване на образи и вземане на решения.
Просто казано, това е техника за създаване на компютри, които могат да „мислят“ и „учат“ повече като хората, като същевременно консумират по-малко енергия и го правят незабавно.
Той е сравним с изкуствения интелект (AI), но вместо да използва сложни алгоритми, той имитира как функционират нашите мозъци.
Как работи Neuromorphic технологията?
За да функционира невроморфната технология, трябва да бъдат изградени специализирани компютърни чипове със същата фундаментална структура като невроните на нашия мозък и синапсите, които ги свързват.
Тези чипове имат способността да обработват информация подобно на това, което прави човешкият мозък, което ги прави по-ефективни при специфични дейности като разпознаване на образи и вземане на решения.
Просто казано, чипът е направен да функционира като мрежа от синапси, които свързват невроните в мозъка.
Подобно на начина, по който мозъкът обработва информация, чипът има способността да обработва информация паралелно. Освен че е енергийно ефективен, чипът може да анализира данни и да прави незабавни преценки, като същевременно консумира по-малко енергия от конвенционалните компютърни процесори.
Обмислете използването на невроморфна технология, за да създадете компютър, който може да идентифицира куче в изображение. Всеки изкуствен неврон в мрежата на чипа ще отговаря за сканирането на изображението за определена характеристика, като козина, четири крака или опашка.
Това е куче, те биха сигнализирали на друг неврон, когато достатъчно от тези неврони видят същите характеристики в изображението.
Реални случаи на използване на Neuromorphic технология
Днес съществуват множество практически приложения на невроморфната технология, като например:
Роботика: Движението и поведението на роботите могат да се контролират от невроморфни системи и тези системи също позволяват на роботите да вземат решения въз основа на данни от сензори.
Автономни системи: Невроморфната технология може да се използва за вземане на решения в реално време, планиране и контрол на движението и възприятие в самоуправляващи се автомобили, дронове и други автономни системи.
Разпознаване на изображения и глас: Невроморфните системи са ценни в приложения като системи за сигурност, системи за търсене и извличане на изображения и устройства с говорно управление, защото са много ефективни при задачи като разпознаване на обекти, разпознаване на лицаи преобразуване на реч в текст.
Интернет на нещата (IoT): IoT устройства като камери, микрофони и сензори могат да анализират данни локално с помощта на невроморфна технология, елиминирайки необходимостта от изпращане на значителни обеми данни в облака.
Здравеопазване: Невроморфните системи могат да се използват за подобряване на помощните технологии като протезни крайници и когнитивна помощ, както и медицински изображения, диагностика и терапия.
Финанси: Анализът на финансовите данни в реално време, откриването на измамни транзакции и инвестиционните избори могат да бъдат направени с невроморфна технология.
Сега, след като се запознахте добре с невроморфната технология, време е да поговорим за изкуствения интелект и разликите и приликите между тях.
Сега, какво е изкуствен интелект или AI?
Изкуственият интелект, или AI, е копие на човешкия интелект в машини, които са проектирани да разсъждават и да придобиват знания подобно на хората.
Това включва разработване на компютърни системи, които са способни да извършват операции, които обикновено се нуждаят от човешки интелект, като разбиране на речта, идентифициране на картини, вземане на бързи решения и разрешаване на проблеми.
Технологията, която позволява на роботите да мислят и учат като хората, е известна като изкуствен интелект (AI).
Може да се използва за създаване на компютри и други устройства, които са в състояние да изпълняват задачи, които обикновено изискват човек, като разбиране на речта, идентифициране на лица и правене на преценки.
Невроморфна технология срещу изкуствен интелект
Изкуственият интелект (AI) и невроморфната технология са тясно свързани, но различни теми.
Целта на невроморфната технология, подполе на електрониката, е да използва специализиран хардуер за симулиране на дейностите на човешкия мозък.
Обратно, областта на изкуствения интелект е по-голяма и включва широк набор от технологии и методи за изграждане на интелигентни роботи. Това може да включва техники като изкуствен интелект, компютърно зрение и обработка на естествен език.
Фактът, че невроморфните системи са специално създадени, за да имитират невронната структура на мозъка, докато AI системите могат да бъдат изградени върху широк спектър от проекти, е една от основните разлики между невроморфната технология и AI.
Това означава, че докато невроморфните системи могат да бъдат по-способни от стандартните AI системи при някои задачи, те могат едновременно да бъдат по-ограничени.
Друго важно отличие е фактът, че невроморфните системи често са по-малко гъвкави от ИИ поради техния дизайн да изпълняват ограничен набор от дейности и потенциална трудност при бързо адаптиране към нови задачи.
Въпреки това, невроморфните системи имат потенциала да бъдат по-енергийно ефективни и да се представят добре в приложения в реално време, където е необходимо бързо вземане на решения, като например при роботи и самоуправляващи се автомобили.
Ето някои важни моменти, които трябва да имате предвид:
- Докато изкуственият интелект (AI) е по-обща област, която включва различни технологии и стратегии за изграждане на интелигентни машини, невроморфната технология е подмножество от електроника, която се опитва да емулира операциите на човешкия мозък с помощта на специализиран хардуер.
- В дейности като разпознаване на реч, идентификация на картина и вземане на решения, които традиционно се приписват на човешкия интелект, невроморфните системи са създадени да бъдат изключително ефективни. От друга страна, AI системите могат да се използват за извършване на различни задачи, които традиционно се нуждаят от човешки интелект.
- Докато AI системите могат да бъдат изградени върху широка гама от проекти, невроморфната технология използва изкуствени неврони и синапси, които са създадени да функционират по начин, подобен на начина, по който работят истинските неврони и синапси.
- В дейности като разпознаване на реч, идентификация на изображения и вземане на решения, които традиционно се приписват на човешкия интелект, невроморфните системи са създадени да бъдат изключително ефективни. От друга страна, различни задачи, които традиционно се нуждаят от човешки интелект, могат да бъдат завършени от AI системи.
- Невроморфната технология може да се използва за създаване на интелигентни системи, които са невероятно ефективни и гъвкави, докато AI може да се използва за изпълнение на задачи, които са трудни или невъзможни за хората да изпълнят сами.
- Изкуственият интелект (AI) и невроморфните технологии могат да бъдат използвани за създаване на стабилни, интелигентни системи, които са способни да изпълняват различни задачи, които обикновено изискват човешки интелект.
Какво бъдеще има невроморфната технология и изкуственият интелект?
Изкуственият интелект (AI) и невроморфната технология са две интригуващи и бързо развиващи се области на изследване и развитие.
Очаква се, че невроморфната технология ще напредне в бъдеще, ставайки по-ефективна и мощна.
Това може да доведе до нови приложения за вземане на решения в реално време и ниска консумация на енергия в области, включително роботика, самоуправляващи се автомобили и домашна автоматизация.
Освен това се очаква невроморфните процесори да бъдат използвани в различни вградени системи и IoT устройства, включително камери и сензори, за локално анализиране на данни и предаване само на необходимите данни в облака.
Дълбоко обучение, обучение с подсилване и обясним ИИ са три области на изследване на ИИ, за които се очаква да имат бърз растеж през следващите години. Тези иновации ще направят AI системите по-силни, по-прецизни и по-прозрачни.
Очаква се също използването на AI да се увеличи в редица сектори, включително здравеопазване, банкиране и логистика. AI може да се използва, например, за автоматично откриване на измамни финансови транзакции или за анализиране на огромни обеми медицински данни, за да помогне на клиницистите да поставят по-точни диагнози.
Също така се очаква AI да играе важна роля в създаването и развитието на помощни технологии, включително протези, когнитивни помощни средства и виртуални асистенти.
Заключение
И накрая, за да може AI секторът да бъде напълно ефективен, невроморфният хардуер е нов вид технология, която се изисква.
Най-добрият вариант за него изглежда са невроморфните процесори и няколко фирми се опитват да разработят тази технология и бъдещето на хардуерния изкуствен интелект.
Надяваме се, че ще бъдат проведени повече комерсиални изследвания в тази област и невронна мрежа хардуерът скоро ще бъде наличен.
Светът може да се промени в резултат на това благодарение на разработчиците на AI. Тъй като тези области се развиват по-нататък, можем да очакваме да видим все по-мощни и напреднали системи, които са способни да извършват различни дейности, които традиционно изискват човешки интелект.
Оставете коментар