Съдържание[Крия][Покажи]
Роботите все повече се превръщат в основен продукт в съвременното общество. Те могат да бъдат намерени в производствени предприятия и болници, изпълняващи задачи, които са или твърде трудни, или твърде опасни за хората.
И макар да изглеждат като прости машини, роботите всъщност са доста сложни – и стават все повече всеки ден.
Ключова част от тази сложност е използването на изкуствен интелект (AI).
AI позволява на роботите да взаимодействат със своята среда и да вземат решения въз основа на данни. Това им дава ниво на автономия, което е от съществено значение за много приложения.
Например болница роботи трябва да се движите по коридорите и да избягвате препятствия без човешка намеса. Фабричните роботи трябва да могат да идентифицират дефектни продукти и да предприемат съответните действия.
Видове AI алгоритми
Има много видове AI алгоритми.
1. Алгоритми, базирани на правила
Това са най-често срещаните фабрични роботи. На базата на правила Алгоритмите разчитат на набор от предварително дефинирани правила, които роботи може да последва. Те работят добре за прости задачи, но стават по-трудни за програмиране с увеличаване на сложността на задачата.
Например, светофар би бил алгоритъм, базиран на правила.
В този пример светлината ще бъде зелена, ако няма автомобили на пътя и червена, ако има. Ако на пътя има кола, светлината ще светне жълта.
2. Алгоритми за ИИ от следващо поколение
От друга страна, алгоритмите на AI от следващо поколение са малко по-сложни. Те използват а невронна мрежа, вид алгоритъм за изкуствен интелект, който имитира човешкия мозък. Всеки възел в мрежата се нарича неврон.
Връзките между невроните образуват слой. Броят на слоевете определя сложността на модела.
Най-сложните модели могат да се учат и да се адаптират към ситуации, невиждани досега. Първият слой е входният слой, който приема информация от околната среда. Следващият слой е скритият слой, където се обработват данните.
Последният слой е изходният слой, който води до околната среда.
3. Учене с подсилване
Укрепване на обучението алгоритмите се основават на идея, наречена подсилване. Подкрепата е, когато дадено действие или поведение е възнаградено или наказано.
При този тип алгоритъм компютърната система се възнаграждава за това, че е постъпила правилно. След това използва тази награда, за да взема по-добри решения в бъдеще.
Този тип AI най-често се използва в автономни превозни средства, където компютърната система се възнаграждава за вземане на правилни решения. Например компютърната система може да бъде възнаградена за това, че не е удряла други автомобили или пешеходци.
Приложения на AI в роботиката
1. Индустриална автоматизация
Индустриалната автоматизация е използването на роботи за изпълнение на задачи във фабрика. Роботите се използват за автоматизиране на задачи по заваряване, сглобяване и опаковане.
Те могат да бъдат програмирани да изпълняват едни и същи задачи отново и отново, което ги прави идеални за повтарящи се задачи.
Например робот може да бъде програмиран да сглобява определен продукт многократно.
Производствената индустрия е един от най-големите потребители на роботи. Ръстът на производствените роботи е драматичен през последните няколко години.
Най-честото използване на производствените роботи е при сглобяването на продукти. Роботите могат да изпълняват няколко задачи, включително:
- Заваряване
- Опаковане
- Монтаж
- Проверка на размерите
2. Здравеопазване
AI също се използва в здравеопазването за вземане на решения. Например, FDA одобри ново устройство за наблюдение на жизнените показатели на пациента и отправяне на препоръки въз основа на данните.
В момента FDA работи с Министерството на отбраната на САЩ за разработване на AI за използване на бойното поле.
3. Търговия на дребно
Търговията на дребно е друга област, в която се използва AI. Търговците на дребно използват AI, за да определят ценообразуване, позициониране на продукти и промоции. Например, Amazon използва AI, за да препоръчва продукти на клиенти въз основа на тяхната история на покупките.
4. Автономни превозни средства
Автономните превозни средства са едно от най-обещаващите приложения на AI. Автономните превозни средства могат да управляват сами без нужда от човешки шофьор. Те използват сензори и камери, за да се ориентират в средата си. Самоуправляващата се кола на Google е една от най-известните автономни превозни средства.
5. Сервизни роботи
Сервизните роботи се използват за предоставяне на услуги на хората. Те могат да се използват в няколко различни условия, включително болници, училища и домове. Те често се използват за подпомагане при трудни задачи за хората, като повдигане на пациенти или пренасяне на тежки предмети.
Сервизните роботи стават все по-разпространени в болниците. Те са свикнали да помагат на медицински сестри и лекари с различни задачи, включително:
- Пренасяне на консумативи
- Помощ при операция
- Мониторинг на пациентите
Каква е връзката между роботите и AI?
Ние знаем отговора веднага. Компютърното зрение се осигурява от Изкуствен интелект (AI), за да могат роботите да намират пътя, да откриват и да реагират. Същото важи и за обработката на естествен език (NLP), важна за комуникацията човек-робот. Днес роботиката би била невъзможна без AI.
През годините областта на роботиката се разшири, за да включва по-сложни задачи като навигация и разпознаване на обекти. AI беше от съществено значение, за да направи възможно тези постижения.
Днес AI и роботиката работят заедно, за да създадат още по-модерни машини. Това, което никога не бихме си помислили за възможно, автономните превозни средства, например, не биха били възможни без интеграцията на AI и роботиката.
В бъдеще можем да очакваме още по-удивителни постижения в роботиката, благодарение на продължаващата интеграция на AI.
Bottom Line
AI променя индустрията на роботиката по много начини, някои добри и други лоши.
Ще бъде интересно да се види как се развива тази технология през следващите години. Досега той показа много обещания.
Оставете коментар