Миналата година GitHub пусна Copilot, предварителен преглед на техния „AI pair programmer“, инструмент за тип завършване на код, който предоставя препоръки за линия или функция във вашата IDE.
Той несъмнено предизвика вълни в индустрията на програмирането и извън нея и най-вероятно сте чували нещо за него.
Copilot „разбира“ десетки езици и вече е достъпен за Visual Studio Code и системи, поддържани от VS Code backend, като например Codespaces на GitHub.
Техническият преглед се характеризира като „особено добър за Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go“.
Приемете идеи за код по подразбиране, преминете през допълнителни предложения, редактирайте кода, който приемате, или напълно отхвърлете предложенията на Copilot на конкретно място във вашия код.
Понастоящем Copilot е достъпен само чрез оторизирана заявка. Но не се притеснявайте; съществуват опции с различни спецификации.
В този материал ще разгледаме задълбочено GitHub Copilot и най-добрите алтернативи, които можете да използвате веднага.
И така, какво е Копилот на GitHub?
GitHub Copilot е инструмент за допълване на код, разработен от OpenAI и GitHub. Той използва Codex на OpenAI, трансформатор, обучен на милиарди редове код в GitHub, за генериране на код въз основа на съдържанието на текущия файл и местоположението на вашия курсор.
Copilot поддържа Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go и работи с популярни редактори на код като Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и JetBrains IDE.
Copilot може да произвежда цели кодови линии, функции, тестове и документация, според GitHub и отзивите на потребителите. Всичко, което изисква, е контекст и усилията на разработчиците, които са изпратили кода си на GitHub, независимо от техния софтуерен лиценз.
Когато тестът Copilot приключи, GitHub предостави ценообразуването на отделни потребители. Членството предлага 60-дневен безплатен пробен период, след което ще струва $10 на месец или $100 на година на потребител.
Най-добрите алтернативи на GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
Инструмент на Microsoft, изключително достъпен чрез Visual Studio, IntelliCode е експериментална помощ при кодиране с изкуствен интелект, обучена върху извадка от проекти на GitHub. Вашият списък за завършване се приоритизира от IntelliCode, така че елементите, които е най-вероятно да използвате, са отпред.
Хиляди проекти с отворен код в GitHub, всеки с повече от 100 звезди, служат като основа за предложенията на IntelliCode. Списъкът за завършване е направен с цел насърчаване на стандартни практики, когато са съчетани с контекста на вашата работа.
Попълването на екипи е сред по-привлекателните възможности на IntelliCode. За фирми, чиято архитектура е изградена на Microsoft, и за инженери, свикнали с Visual Studio в ерата на дистанционна работа, екипното завършване може да бъде изгодно.
IntelliCode предоставя помощ при попълване на изявления и подписи, както и предложения за най-добрите аргументи, които да използвате. Във Visual Studio 2022 IntelliCode идва предварително инсталиран с всяка задача, която поддържа C#, C++, TypeScript/JavaScript или XAML.
2. табнин
Tabnine беше една от най-ранните програми за завършване на код, появили се на пазара (известна някога като Codota). В предпочитаните от вас IDE плъгинът за завършване на код Tabnine поддържа всички най-популярни езици, библиотеки и рамки.
Моделите на Tabnine AI се обучават само на разрешителен лицензиран код с отворен код, което гарантира, че работата ви остава ваша.
Членството в Tabnine Pro включва възможността да тренирате свой собствен частен AI модел въз основа на вашия код и да получавате персонализирани завършвания на код, които отговарят на вашия стил и модели.
Няма да се налага да разчитате на код, създаден от някой друг освен от вас във вашето хранилище.
Възможността да хоствате и обучавате свои собствени AI модели позволява съвместно автоматично довършване в IDE за екипи и организации. Освен това подобрява сигурността на кода, защото можете да поддържате кодовата база и AI модела на вашите защитени корпоративни сървъри.
Освен това Tabnine изисква много по-малко контекст от Copilot, за да създаде код за вас. В действителност Tabnine предоставя идеи за средна линия, докато пишете, а не предложения за следващия ред код, след като завършите предишния.
3. AiXcoder
AiXcoder е силна машина за допълване на код и търсачка, която използва авангардна технология за дълбоко обучение.
Той има капацитета да предложи цял ред код, което ще ви позволи да се развивате по-бързо. AiXcoder също има машина за търсене на код, която може да ви помогне да намерите случаи на използване на API в GitHub.
AiXcoder работи локално и безпроблемно, като използва авангардни алгоритми за компресиране на модели за дълбоко обучение. Значително количество код с отворен код се използва за обучение на моделите.
Прозорец за търсене се интегрира лесно с IDE и ви позволява да търсите код с отворен код в GitHub.
Дълбоко обучение се използва в резултатите от търсенето за филтриране на висококачествен код. Потърсете образци на API и ги използвайте. Търсете сравним код, за да предотвратите дублиране на код.
4. Черна кутия
Blackbox ви позволява да изберете кода от всяко видео и след това да го копирате във вашия текстов редактор. Действа като магия.
Тя ви позволява да извличате код от всяко видео, независимо дали гледате уроци по кодиране в YouTube, Coursera или Udemy или работите с екипа си в Zoom, Google Meet или Teams.
Съвместим е с всички програмни езици и запазва точния отстъп на кода. Не е задължително да оставяте своя среда за кодиране за да се търси решение за развитие на определена функция.
Без да напускате заобикалящата ви среда, да отваряте множество раздели или да превъртате страници с документация, Blackbox улеснява идентифицирането на правилния кодов фрагмент.
Освен това, той може да създаде кодовия фрагмент, който искате, на всеки програмен език. Просто въведете въпроса си.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer е a машинно обучение (ML) - захранван инструмент, който повишава производителността на разработчиците чрез създаване на препоръки за код, базирани на коментари на естествен език и код в интегрираната среда за разработка (IDE).
Разработчиците могат да наемат етично изкуствен интелект (AI) за създаване на безопасни и синтактично точни приложения. Генерирайте пълни функции и логически части от код, без да се налага да търсите в интернет и да персонализирате кодови фрагменти.
Можете да останете фокусирани и да не напускате IDE с персонализирани препоръки за код в реално време за Java, Python или JavaScript приложения.
Amazon CodeWhisperer, управляван от машинно обучение (ML), помага на разработчиците да увеличат производителността, като изготвя препоръки за код въз основа на техните коментари на естествен език и код в интегрираната среда за разработка (IDE).
Автоматичните предложения за код позволяват на разработчиците да ускорят разработката на фронтенд и бекенд. CodeWhisperer може да създава код за изграждане и обучение на ML модели.
6. Джедай
Jedi е плъгин за редактори и IDE, който прави статичен анализ на код на Python. Jedi набляга на възможностите за автоматично довършване и goto, наред с други неща. Търсене на код, рефакторинг и локализиране на препратки са допълнителни функции. Jedi предоставя удобен за потребителя API.
Като плъгин за VIM е достъпна референтна реализация. Можете да имате своя REPL автодовършване. Използва се първоначално от IPython.
Освен това може да се инсталира за CPython REPL. Като се има предвид обширното му тестване, би трябвало да има няколко проблема.
Скриптът действа като основа за Jedi завършвания, gotos и каквото и да е друго, от което може да се нуждаете. Този клас включва и преводач.
Работи с действителен речник, както и с REPL. Този клас трябва да се използва при модифициране на код в редактор. Повечето методи съдържат както ред, така и параметър на колона.
Джедайските линии винаги са базирани на единица, докато колоните винаги са базирани на нула. Те обикновено не се документират, за да се избегне дублиране.
7. Кодига
Codiga е платформа, която позволява на разработчиците да пишат по-добър код по-бързо. Разработчиците могат да използват Codiga Coding Assistant, за да генерират, разпространяват и използват повторно кодови фрагменти направо от своята IDE.
Вместо да губят време в търсене, разработчиците могат да търсят код за многократна употреба направо в своята IDE. Анализът на кода на Codiga и автоматичният преглед на кода могат незабавно да разкрият проблеми с кодирането във всяка заявка за изтегляне или натискане.
Codiga идентифицира проблеми със сигурността, уязвимостта, сложните функции и дублирането на код. Той също така отчита уязвимостите на CVE и CWE, както и всички остарели зависимости.
Codiga се интегрира с GitHub, GitLab и Bitbucket и може да се настрои за секунди. Съвместим е с всеки CI/CD доставчик.
Той официално поддържа GitHub Actions, Circle CI и AWS CodeBuild и предоставя инструменти за интегриране с персонализирани конвейери. Codiga поддържа над 2,000 правила и работи на над 12 езика.
8. JetBrains Datalore
Това е най-добрата платформа за Тетрадки Юпитер. В преносимите компютри Jupyter е достъпна помощ за интелигентно кодиране за Python.
Можете да изпълнявате код на мощни CPU или GPU, да работите в реално време с партньори, да обменяте резултатите и дори да ги споделяте.
Средата с предварителна настройка ви позволява да започнете работа веднага. С помощта на мощни CPU и GPU компютри, качвайте данни в постоянно хранилище, оценявайте ги и обучавайте модели за машинно обучение.
Мощните устройства и неограничените функционалности ще бъдат от полза за напредналите учени по данни и анализатори.
9. Капитан Стак
Stackoverflow и разработчиците са подобни на LinkedIn и специалистите по човешки ресурси. VSCode плъгин с отворен код, наречен Captain Stack, комбинира елементи от двете.
Captain Stack е инструмент за препоръчване на код, който заимства от Copilot, но използва Google, а не AI.
Функцията за препоръчване на код на GitHub Copilot е доста сравнима с тази.
Той обаче използва Google, за да предаде вашата заявка за търсене, след това събира отговори от StackOverflow и Github Gist, след което ги попълва автоматично вместо вас – AI не се използва в този процес.
10. Хвърчило
Кодирайте по-бързо. Поддържайте потока си. Kite дава възможност на разработчиците чрез интегриране на завършени кодове, задвижвани от AI, в техния редактор на кодове. Хвърчилото може да бъде инсталирано, за да предложи завършване на код, задвижван от AI, на всички ваши редактори на код.
Kite поддържа над 16 езика, както и 16 редактора на код. Ще забележите светкавично бързи довършвания на код, съобразени с контекста. Вашият редактор на код е супергерой, който може да завърши многоредови редове по-бързо от вас.
Преглед на документация на Python само с едно кликване. Налични са и практически ръководства и примери.
Потърсете във вашата кодова база файлове, които биха могли да бъдат свързани с тази, в която пишете в момента. Това ще увеличи производителността на хиляди разработчици.
Заключение
Много е страхотно да станете свидетели на код, задвижван от AI инструмент.
Целта на GitHub не е да замени програмистите, а да им помогне да повишат ефективността си при разработване, особено при повтарящи се задачи за кодиране, като например създаване на подходящи низове на документи във функции или класове.
Засега Copilot е единствена по рода си технология. Ако всичко, от което се нуждаете, е добра система за завършване на AI, има различни допълнителни възможности за избор.
Надяваме се, че този малък набор от опции ще ви помогне, докато Copilot не бъде разпространен сред обществеността. Можете дори да откриете, че един от тях е достатъчно полезен, за да работи за вас в дългосрочен план.
Оставете коментар