Съдържание[Крия][Покажи]
Продължаващата пандемия засили отдалечената работа и инструментите, които я поддържат, както никога досега. Zoom, например, има повече от два пъти по-голяма стойност.
Технологичният напредък обаче не е толкова бърз, за да позволи на анализаторите на данни и учените по данни да си сътрудничат в реално време.
Einblick, базирана в Масачузетс стартираща компания, се надява да промени това.
Einblick е интерактивна бяла дъска за анализ, която позволява на потребителите да анализират своите данни визуално, създавайте модели и правете избор, управляван от данни, като група.
Интерактивният анализ на данни е разширение за анализ в реално време, което използва комбинация от разпределени системи за бази данни и умения за изобразяване, за да ускори процеса на анализ и да позволи на потребителите да се възползват от аналитичните възможности на технологията Business Intelligence.
Въз основа на шест години обучение в Масачузетския технологичен институт и университета Браун, неговата технология помага на потребителите да преодолеят трудностите, свързани с комуникацията от разстояние.
Нека го проучим в дълбочина!
Какво е Айнблик?
Einblick е интерактивен инструмент за анализ, изграден върху бяла дъска, който позволява на екипите бързо да изследват миналото, да предвиждат бъдещето и да вземат най-добрите решения, базирани на данни за своя бизнес.
Той предоставя единно решение, което включва изчерпателен набор от инструменти и технологии за аналитични операции, от пречистване и трансформация на данни през изграждане на модел и анализ какво ще стане.
Благодарение на своя прост потребителски интерфейс, авангардно автоматично машинно обучение и уникални възможности за извличане на данни, потребителите не се нуждаят от техническа подготовка, за да правят сложен анализ.
Той автоматизира отнемащи време и трудни операции, позволявайки на всеки да прегледа своите данни и да получи полезна информация.
Как работи?
Има два основни логически компонента на Einblick:
- Приложение Einblick
- Контейнер Einblick
Приложение Einblick
Клъстер Kubernetes е домакин на контейнерите Einblick. Неговата защитена система за удостоверяване на потребител удостоверява всяка потребителска заявка.
- балансиране на натоварването разпределя приложение към контейнер, когато потребителят се свърже с него. Контейнерите са идентични реплики, които се поддържат синхронизирани от централизирана база данни MongoDB.
Когато потребителят промени своето работно пространство, MongoDB актуализира и разпространява новата информация до всички реплики, позволявайки сътрудничество в реално време.
Струва си да се спомене, че тъй като състоянието на работното пространство и изчислението са разделени, едновременните потребители могат да изпълняват задачи в едно и също работно пространство, работещо на различни контейнери, като същевременно позволяват синхронизация и паралелизъм.
Контейнер Einblick
В контейнерите на Einblick се изпълняват работни натоварвания. Прогресивният изчислителен механизъм на Einblick, Davos, работи между потоци от данни и позволява интерактивната скорост на приложението.
Когато потребител е назначен към контейнер, всяко задание се изпраща до Давос, който започва да изтегля данни от избрания източник на данни.
Когато е възможно, той ще измести примерните условия надолу към основния източник на данни.
В противен случай той ще сканира данните и ще изчисли проба от резервоар върху източника на данни. Всеки оператор оперира с потоци от данни и потребителите получават актуализирани копия на изходните резултати на задачата всеки път, когато операторът изпълнява през пакет.
Когато се определи резултатът от натоварването, Монтана получава нови копия на резултата от натоварването веднага.
Montana е междинният слой на Einblick, който отговаря за съхраняването на информация за приложения/работното пространство, позволявайки на сътрудничество за синхронизиране на работното пространство между потребителите (MongoDB) и предаването на резултатите от задачите към Laax, неговия интерфейс.
И накрая, Laax е Javascript кодът, който показва резултатите от Davos в браузъра на потребителя.
Какво представлява Einblick Analytics?
Einblick дава възможност на екипите да прилагат усъвършенствани анализи на данни, за да обслужват различни процеси за вземане на решения и стратегическо планиране:
Описателен анализ
Данните могат да се използват, за да научите какво се е случило в миналото. За тази форма на обучение обикновено се използват традиционни BI инструменти (диаграми, табла за управление и интерактивни анализи).
Но има ново поколение инструменти за бизнес бизнес (като Sisu), които използват машинно обучение, за да помогнат на анализаторите да се ориентират в масиви от данни с големи размери.
Тези нови инструменти подчертават ключови драйвери, намират тенденции и дори препоръчват диаграми. Те могат автоматично да излагат модели и важни драйвери в допълнение към предоставянето на силно динамичен интерфейс за изграждане на визуализации на данни.
Въпреки това, ако искате да измервате KPI в реално време, ще ви е необходима система за наблюдение, като Einblick, която автоматично актуализира данните и изпраща сигнали.
Предсказуем анализ
Използвайте данните за създаване на модели за прогнозиране. Моделите за прогнозиране и отлив са популярни примери в тази област.
Но няма ли вече (autoML) инструменти, които позволяват на нетехнически хора да генерират модели?
Такива инструменти съществуват – помислете за KNIME, Rapid Miner и Alteryx – но много от тях функционират чрез възпроизвеждане на двигатели на работния процес: данните идват, вие изпълнявате някаква операция и изходът се предава на друг оператор.
Може да се съмнявате дали потребителският интерфейс, подобен на работен поток, е перфектен. След като експериментирах с ранните му итерации, вярвам, че техният потребителски интерфейс е по-подходящ за хора, които не са технически.
Einblick позволява на потребителите да създават и споделят модели за прогнозиране, както и да сливат и променят множество набори от данни.
По-важното е, че потребителите постепенно разработват модели и приложения за данни, използвайки привлекателен интерфейс, който им позволява да смесват визуализации, модели и анализ на данни.
Анализ на предписанията
Можете да създавате какво-ако, сценарии или симулации, използвайки данни с помощта на Einblick.
Освен това може да ви помогне да разберете значението на важни променливи и предиктори, както и да изградите и анализирате сценарии. Скоро ще бъдат включени разширени инструменти като симулацията на Монте Карло.
Кой може да използва платформата?
Независимо от вашия сектор, бизнес или функция, това може да ви помогне да правите бързо базирани на данни избори. Някои от тях са изброени по-долу:
1. производство
- Прогноза за търсенето на продукти.
- Прогнозна поддръжка.
- Оптимизиране на персонала в производствената линия.
2. Застраховане и банкиране
- Моделите трябва да се актуализират бързо, за да реагират на текущите събития.
- Създайте маркетингова стратегия въз основа на изискванията на клиентите.
- Подобрете привличането на клиенти.
3. Енергиен сектор
- Проучете въздействието на централата върху околната среда.
- Идентифицирайте аномалии в разпределителната мрежа.
- Следете производителността на производствените и екстракционните предприятия.
4. Държавен сектор
- Изчислете въздействието на бъдещите политики.
- Въздействието на програмата трябва да бъде измерено.
- Вземете решения, базирани на данни.
5. Сектор здравеопазване
- При кризисни сценарии прогнозирайте населението.
- Подобрете управлението на риска.
- Бързо прототип на рискови модели за допускане.
6. Сектор търговия на дребно
- Подобрете маркетинговите кампании.
- Оптимизирайте нивата на работната сила с помощта на Covid-19.
- Прогноза на търсенето на фона на променящите се пазарни обстоятелства.
Основни функции
- Визуализация на данните Рамки – Използвайте пълния потенциал на рамки с данни на Python, за да редактирате данни и да взаимодействате с няколко набора от данни на един и същ екран.
- На платно в свободна форма, визуален анализ – Поддържат се бързи итерации между зареждане, почистване, конвертиране, показване и моделиране на данни върху неограничено платно в свободна форма.
- Интерактивно машинно обучение – Създавайте ML модели с помощта на отличения с награди интерактивен инструмент AutoML на Einblick, като същевременно поддържате контрол върху спецификата на модела.
- Оптимизация – Оптимизирайте за резултатите, които са важни за вашата компания, и вземете компромисите, които идват с различни алтернативни действия.
- Сътрудничество – Позволява лично и отдалечено сътрудничество с колеги в една и съща стая. Той е създаден за настолни браузъри, както и за писалка и сензорни интерфейси.
- Лесно внедряване в облак – Лесно се разгръща в публичен или частен облак и се интегрира с вашите съществуващи системи за съхранение и бази данни.
- Гъвкавост – Интегрирайте вашите собствени функции на Python като нови визуални оператори, правейки ги достъпни за целия си екип или корпорация.
- Статистически мрежи за безопасност – Статистическият асистент опростява процеса на избор на подходящия статистически тест за вашите данни.
Първи стъпки с Einblick
1. Влизам
Когато стартирате Einblick, ще бъдете подканени с екран за вход.
2. Главно меню
След като влезете, ще бъдете изпратени в главното меню.
Частите, подчертани по-горе, са обсъдени допълнително по-долу.
Добавяне на нов бутон
Основният метод за добавяне на нови елементи е чрез Добавяне на нов бутон. Когато щракнете върху него, се появява меню с възможности за избор, описващо нещата, които можете да добавите, както се вижда на фигурата по-долу.
Раздели на елементи
Можете да получите достъп до многобройните типове елементи, достъпни в Einblick, като щракнете върху различните раздели с артикули.
Например, посещението на раздела работни пространства ще покаже всички работни места, до които имате достъп. Моля, имайте предвид, че продуктите, до които нямате достъп, няма да се показват тук.
Включва:
- Скорошен
- Файлове
- Дата
- Операторите
- Потребители
Лентата за търсене, която е обяснена по-долу, може да се използва за филтриране на показаните обекти.
Търсене Bar
Лентата за търсене се разширява, за да разкрие всички наскоро използвани елементи, скорошни заявки и тагове, които в момента се виждат, когато щракнете върху нея (описани по-долу).
В резултатите от търсенето ще се появи всеки елемент със съвпадащо име или етикет.
Елементи от главното меню
В главното меню всеки обект представлява кутия, с която можете да взаимодействате. Можете да преместите тези неща другаде в главното меню, ако искате да ги свържете с други елементи.
Елементите могат да бъдат свързани и с опции, които са достъпни чрез менюто с тройни точки, както е показано на фигурата по-долу.
3. Качете набор от данни
Той поддържа различни интерфейси за данни, което ви позволява да имате достъп до вашите данни, независимо къде се намират. Най-простият метод да започнете е с CSV файл, но можете също да проучите Старт, като щракнете върху:
- Добавяне на нов
- Наборите от данни
- Качете CSV файл
- Бързо качване
Вашият CSV файл ще се появи в масиви от данни област на главното меню, след като е изпратено в системата.
4. Създайте ново работно пространство
За да започнете да анализирате вашите данни, първо трябва да изградите работно пространство и да го свържете с вашия набор от данни. С всяко работно пространство може да се сдвои произволен брой набори от данни.
Кликнете добавете ново и след това работно пространство, за да създадете ново работно пространство.
В раздела работни пространства ще бъде добавено ново работно пространство, а панелът вдясно ще предостави информация, свързана с работното пространство.
Плъзнете икона на набор от данни от раздела набори от данни в областта на наборите от данни на панела на работното пространство, за да го свържете с него.
За достъп до работното пространство щракнете върху иконата със стрелка върху нейната икона или върху бутона за отваряне в горната част на панела. Можете също да добавите набора от данни към работното пространство след това.
5. Накрая използвайте работното пространство
Работното пространство е интерактивно платно, върху което можете да разположите графично данни за проучване, както и да изпълнявате дейности за извличане на данни и прогнозно моделиране.
Планове
Можете да започнете да използвате сайта с неговия основен план, който е напълно безплатен и има множество функции. Той също така предлага два премиум плана, които са описани подробно по-долу:
- Професионално: $45/потребител/месец (таксува се годишно).
- Предприятие: Свържете се с екипа на Einblick за персонализирани цени.
Професионалисти
- Подобрете аналитичното сътрудничество.
- Подобрени модели и по-бързи прозрения
- Упълномощена наука за граждански данни.
Против
- Някои хора може да намерят работното място за непривлекателно.
Заключение
За да обобщим, демократизирането на предписващия анализ изисква фундаментална промяна в начина, по който хората взаимодействат с данните.
Einblick е първата платформа за обработка на визуални данни, съчетаваща най-добрите характеристики на инструментите за изкуствен интелект, ориентирани към работния процес, и BI инструменти, ориентирани към визуализацията.
Той е проектиран отдолу нагоре, за да улесни сътрудничеството, дистанционно или лично, позволявайки на екипите да вземат решения, базирани на данни.
Опитайте и споделете вашите мисли с нас.
Марк
Хубаво написано, Джей. Току-що попаднах на това, когато се опитвах да разбера за Einblick.