Съдържание[Крия][Покажи]
Компютърната фотография е област, която отбеляза много напредък през последните години.
Потенциалът за това, което може да се направи с изображения, нарасна експоненциално от по-добри алгоритми за обработка на изображения до по-сложен хардуер на камерата.
Но стигнахме ли до крайност?
Има ли нещо друго, което може да се направи, за да се преместят границите на възможното със снимките?
Нека да разгледаме някои от най-новите разработки в компютърната фотография и да видим къде може да ни отведе бъдещето.
Какво всъщност представлява компютърната фотография?
Преди да влезем в това, което е възможно, е важно да разберем компютърната фотография. Казано по-просто, изчислителната фотография е вид обработка на изображения, която прави снимка и я прави да изглежда различно.
Много хора наричат това манипулиране на изображения, но това е малко подвеждащо. Крайната цел не е да промените изображението, а по-скоро да направите снимка и да направите нещо с нея.
Важно е да разберете, че манипулирането на изображенията не трябва да се извършва в реално време. Много компютърна фотография се прави офлайн и се прилага само към крайното изображение.
Това е широк термин и се използва за описание на много различни неща.
Например, много хора смятат, че изчислителната фотография е свързана с правене на HDR изображения. Но това не е съвсем вярно.
Компютърната фотография може да се приложи към голямо разнообразие от различни фотографски ситуации. Използва се за неща като творческо ретуширане, супер разделяне на изображения, подобряване на фотографията при ниска осветеност, създаване на ефекти на дълбочина на полето и много други.
Използва се за много повече от правене на страхотни снимки за Instagram. НАСА го използва, за да изведе дефиниции в снимките, направени в космоса.
Компютърни фотографски техники
Големият тласък
Възходът на цифровата фотография в края на 90-те и началото на 2000-те доведе до нови техники за обработка на изображения. Много от тези техники са разработени, за да позволят по-добра манипулация на изображенията.
През последните години виждаме все повече и повече от тези техники, прилагани към реални проблеми.
Най-известният пример за това е прилагането на изчислителна фотография към проблеми като треперене на фотоапарата и аберации на обектива. Много техники могат да се използват за премахване на нежелано замъгляване от изображението, а изчислителната фотография направи това възможно за много камери.
Deepfakes
Това е един от най-очевидните примери за това колко далеч сме стигнали в областта на компютърната фотография. Терминът deepfake се отнася до практиката на използване на техники за дълбоко обучение за синтезиране на фалшиви изображения, които изглеждат като истински.
Първи deepfakes са разработени в началото на 2000-те, но появата на AI доведе до скорошната вълна на популярност.
Това е основна грижа за технологичната индустрия. Проучване на Washington Post установи, че от 1,000 анкетирани потребители на интернет, 40 процента са били изложени на дълбоки фалшификати.
Това включваше много известни личности, политици и дори хора от техните семейства. Докладът също така установи, че дълбоките фалшификати са били използвани за разпространение на фалшива информация и често са били използвани за подигравка с хора.
Няколко различни метода могат да създадат дълбоки фалшификати, но най-известната техника се нарича GAN (генеративна конкурентна мрежа). Този тип на дълбоко учене моделът се използва за генериране на фалшиви изображения, които изглеждат реалистични.
Този тип изображения често се наричат „фалшиви новини“.
Въпреки че самият термин е неточен, фактът, че deepfakes се използват за разпространение на дезинформация, е неоспорим. Изображенията са убедителни и е много лесно да се хванете в идеята, че са реални.
Ето защо технологията е забранена на много места.
Например, deepfakes са забранени в Австралия в социалните медийни платформи и на някои работни места. Службата на комисаря по информацията на Обединеното кралство също каза това deepfakes са незаконни за използване във всяка работа от „търговски или професионален характер“.
Докато дълбоките фалшификати в момента са незаконни, важно е да се отбележи, че технологията все още е в начален стадий. Фактът, че все още се разработва, означава, че все още има много място за растеж.
Например проучването на Washington Post установи, че само половината от хората, изложени на deepfakes са знаели, че са фалшиви.
HDR
Фотографията с висок динамичен обхват (HDR) е техника, която позволява заснемане на изображения с по-широк динамичен обхват, отколкото е възможно при конвенционалната фотография.
HDR изображенията обикновено се заснемат с помощта на множество експозиции и техниката съществува от дълго време. Едва наскоро технологията беше достатъчно напреднала, за да позволи HDR изображенията да бъдат заснети с един кадър.
Едно от най-известните приложения на HDR фотографията е астрофотографията.
Астрономите заснемат изображения с една експозиция. Изображенията се комбинират, за да се създаде съставно изображение с много по-широк динамичен диапазон, отколкото е възможно с една експозиция.
Предимства на компютърната фотография:
Има много предимства от използването на компютърна фотография и е важно да ги разберете, ако ще използвате технологията във вашата фотография. Ето някои от най-големите предимства:
По-добро качество на изображението
Едно от най-големите предимства на компютърната фотография е да направите изображенията ви да изглеждат по-добре. Има редица различни техники, които могат да се използват за подобряване на качеството на изображението на снимка.
Те включват техники като намаляване на шума на изображението, стабилизиране на изображението и намаляване на шума.
Morpho продължава да подобрява изчислителната фотография и #AI софтуер за фотографи на смартфони. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) Декември 2, 2020
Технологията също така позволява да се подобри качеството на изображението на снимките, направени с по-стари камери.
Това е така, защото много от старите техники, използвани за да изглеждат по-добре изображенията, не са възможни за прилагане в по-новите камери.
По-бързо заснемане на изображение
Едно от най-очевидните предимства на компютърната фотография е, че прави изображения по-бързо от традиционната фотография.
Компютърната фотография позволява голяма част от работата, необходима за правене на снимка, да се извърши на компютъра. Това включва неща като намаляване на шума, корекция на цветовете и корекция на обектива.
Повишена разделителна способност
Друго предимство на компютърната фотография е, че тя може да направи възможно заснемането на изображения с по-висока разделителна способност, отколкото е възможно при традиционната фотография.
Технологията се основава на много от същите принципи като HDR фотографията и може да се използва за създаване на изображения с широк динамичен диапазон.
Това означава, че е възможно да се заснемат изображения с по-висока разделителна способност от традиционната фотография. Възможно е да се заснемат изображения, които са поне 4 пъти по-големи, отколкото биха били, ако изображението е направено с традиционна камера.
Какъв тип AI изчислителна фотография използва?
Изчислителната фотография, задвижвана от изкуствен интелект, е много нова технология и в момента само няколко компании предлагат услугата. Има два основни типа изчислителна фотография, задвижвана от AI.
Супер разделителна способност (SR)
SuperResolution е техника, която позволява създаване на изображения с висока разделителна способност, които са много по-резки от оригиналното изображение. Той използва AI за комбиниране на множество изображения с ниска разделителна способност в едно изображение с висока разделителна способност.
HDR
HDR изображенията обикновено се заснемат с помощта на множество експозиции и техниката съществува от дълго време. Едва наскоро технологията беше достатъчно напреднала, за да позволи HDR изображенията да бъдат заснети с един кадър.
Ретинекс
Това е техника за изчислителна фотография, разработена от Джеймс Д. Макензи и се използва в няколко професионални фотоапарати. Техниката се основава на редица същите принципи като HDR фотографията и може да се използва за създаване на изображения с широк динамичен диапазон.
Retinex се използва за създаване на изображения с широк динамичен диапазон. Retinex е най-известният вид изчислителна фотография с изкуствен интелект, но не е единственият.
Заключение
Достигаме точка, в която компютърната фотография става все по-екстремна. С технологии като портретен режим и кинематографичен режим на iPhone 13 pro вече можем да създаваме снимки и видеоклипове, които изглеждат така, сякаш са направени с DSLR камера от висок клас.
Тъй като тази технология продължава да се подобрява, ние ще създаваме още по-реалистични изображения.
Как мислите, че компютърната фотография ще промени начина, по който правим снимки в бъдеще?
Оставете коментар