Инструментите за прогнозиране на изкуствен интелект (AI) и решенията за прогнозен анализ са едни от най-добрите инструменти, достъпни за организации от всякакъв размер, предоставящи представа за бъдещето. Те са част от по-широко поле на анализ на данни и идентифицират модели, които са полезни при вземането на решения.
В електронната търговия инструментите за прогнозиране на AI могат да се използват за анализиране на клиентски данни, докато маркетинговата и застрахователната индустрия могат да ги използват за анализиране на кредитните рейтинги и идентифициране на измамни дейности. Това са само част от многото индустрии, революционизирани от инструментите за прогнозиране на ИИ.
Ето един поглед към 9 от най-добрите инструменти за прогнозиране на ИИ на пазара:
1. SAP Analytics Cloud
SAP е една от най-големите мултинационални софтуерни компании. Предишната му платформа за анализи, SAP Предсказуем анализ, е въведен поетапно в по-голямата платформа за Cloud Analytics на компанията.
Новата платформа работи на AI и се използва за подобрено бизнес планиране и прогнозиране и може да работи на всички устройства. Той е лесно мащабируем, което означава, че организации от всякакъв размер могат да го използват. С разширения анализ една компания може да използва НЛП за извличане на прозрения от големи данни, докато машинното обучение автоматизира работните процеси за идентифициране на връзки и модели.
Ето някои от приложенията на SAP:
- Извличане на данни
- Прогнозна аналитичност
- Разширена аналитика
- Прогнозиране
- Бизнес разузнаване
2. Разширен анализ на SAS
Друга мултинационална софтуерна фирма, SAS предлага високо оценен аналитичен софтуер. SAS Advanced Analytics е пълен набор от инструменти за прогнозен анализ.
Той може да опрости данните чрез извличане на данни, преди да премине към моделиране на данни, и предлага статистически анализ. SAS Advanced Analytics също използва инструменти за прогнозиране за автоматично генериране на модели за бъдещи вероятности.
Ето някои от приложенията на SAS:
- Анализ на текста
- Статистически анализ
- Прогнозиране
- Прогнозен анализ
3. Alteryx
Alteryx е лидер на Gartner Magic Quadrant по данни наука и машинно обучение. Неговият най-добър продукт е платформата APA, която е автоматизация на аналитични процеси, която съчетава науката за данни с прогнозна аналитика.
Alteryx е насочена към не-кодери, предоставяйки стотици „градивни блокове“ за автоматизация и може да превърне големите данни в прозрения, които помагат в процеса на вземане на решения. Освен това е добър инструмент за сътрудничество, който позволява на екипите да споделят прозрения.
Ето някои от приложенията на Alteryx:
- Наука за данните
- Бизнес анализ
- Неструктурирани данни
- Анализ на настроението
4. RapidMiner
RapidMiner е друг един от най-добрите инструменти за AI прогнозиране. Платформа за анализ на данни от край до край, RapidMiner използва моделиране на данни и машинно обучение, за да предостави подробни прогнозни анализи.
Платформата използва интерфейс за плъзгане и пускане и разполага с библиотека от над 1,500 алгоритма, които могат да се прилагат към данни. Освен това е силен инструмент за визуализация на данни, което ви позволява да видите бъдещите резултати от бизнес решенията.
Ето някои от приложенията на RapidMiner:
- Моделиране на данни
- Визуализация на данните
- Алгоритми за машинно обучение
5. IBM SPSS
SPSS е решение за статистически и продуктови услуги на IBM и е специализирано в разширен статистически анализ. Двата му модула са SPSS Statistics и SPSS Modeler. Първият извършва прогнозен анализ чрез комбиниране на ad hoc анализ, тестване на хипотези и геопространствен анализ.
SPSS Modeler е по-отворен и превръща прогнозния анализ в графични визуализации, което ви позволява да идентифицирате модели и аномалии в данните.
Ето някои от приложенията на IBM SPSS:
- Статистически анализ
- Моделиране на данни
- Визуализации
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire използва множество инструменти за работа с големи набори от данни и е лесен за използване инструмент за всеки. С прогнози с едно щракване, той предлага предварително програмирани начини за класифициране и групиране на данни.
TIBCO Spotfire също показва връзки и извършва прогнози, както и създава полезни визуализации на данни.
Ето някои от приложенията на TIBCO Spotfire:
- Прогнозна аналитичност
- Визуализация на данните
- Прогнозиране
- Класификация и групиране
7. H2O.ai
Платформа с отворен код, H2O.ai предлага много инструменти за бизнес разузнаване, които разчитат на AI и машинно обучение (ML). H2O Driverless AI е насочен към учени по данни, докато H2O AutoML е насочен към нетехнически лица. Той също така предлага различни шаблони за различни индустрии.
Ето някои от индустриите, които са най-подходящи за H2O.ai:
- Enterprise
- Стартиращите
- маркетинг
- финанси
- Застраховка
- Здравеопазване
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi) предлага платформата за анализ на WebFOCUS, която е инструмент за самообслужване. Той може да бъде достъпен от всеки чрез уеб браузър и се състои от много бази данни. Чрез платформата можете да наблюдавате и проследявате различни KPI и предлага полезни интерактивни табла за управление. Някои от другите му инструменти за анализ включват решения за здравеопазване, финанси, търговия на дребно и логистика, а платформата е изключително гъвкава, което е от полза за малки компании, които искат да се разширят.
Ето някои от приложенията на ibi WebFOCUS:
- Екипно сътрудничество
- Мониторинг на KPI
- Интерактивни табла за управление
9. Емсиен
Последният инструмент в нашия списък е Emcien, който има платформа, наречена EmcienPatterns, изградена върху два двигателя. Машината за анализ използва данни, за да идентифицира модели, преди да ги предаде на машината за прогнозиране.
В механизма за прогнозиране вземането на решения се извършва допълнително, а прозренията за действие се актуализират в реално време. Той включва визуализация на данни и анализ на графики и предоставя претеглени прогнози и резултати за сходство. Emcien е в състояние да обработва неструктурирани данни и мръсни данни, без да изисква подготовка.
Ето някои от приложенията на Emcien:
- Вземане на решение
- Задържане на клиенти
- Доставка на време
- Визуализация на данни и анализ на графики
Въпреки че много бизнес лидери може да смятат, че се нуждаят от голяма сума пари или добре оборудван екип от специалисти по данни, за да използват тези инструменти, това не винаги е така. Има много инструменти на пазара, които могат да помогнат на бизнеса да стане технологично ориентиран и готов за бъдещето на AI.
Тези 9 най-добри инструмента за прогнозиране на AI са ключови за всяка голяма организация, която иска да издигне своите възможности за данни на следващото ниво.
Оставете коментар