У апошнія гады штучны інтэлект (ШІ) стаў адной з самых папулярных тэм у навуковых і непрафесійных супольнасцях.
Але што менавіта такое ІІ?
Гэта вычарпальнае кіраўніцтва даследуе ўсё, што вам трэба ведаць пра ІІ, ад яго гісторыі і паходжання да яго бягучых прыкладанняў і будучага патэнцыялу.
Незалежна ад таго, пачатковец вы ці вопытны прафесіянал, гэта кіраўніцтва дасць вам поўнае разуменне ІІ. Такім чынам, давайце пачнем!
Што такое штучны інтэлект?
Увогуле, ІІ - гэта агульны тэрмін для ўсіх форм разумнага паводзінаў. Гэта слова паходзіць ад грэцкага слова «аматар мастацтваў» і лацінскага слова «разумны».
Такім чынам, у асноўным, гэта азначае «штучны інтэлект» у тым сэнсе, што гэта кампутарная сістэма, якая імітуе паводзіны чалавека.
Гэта галіна інфарматыкі, якая займаецца вывучэннем таго, як прымусіць кампутары праяўляць разумныя паводзіны. Гэта паводзіны можа быць любым: ад распазнавання твараў да рэагавання на вусныя каманды.
Гісторыя штучнага інтэлекту
Як і ў многіх іншых рэчах, ІІ - не новая ідэя. Ён існуе на працягу многіх стагоддзяў, але па-сапраўднаму ўзнік толькі ў 1950-х гадах. Самае першае выкарыстанне ІІ было выкарыстана старажытнымі грэкамі.
Напрыклад, яны стварылі сістэму апрацоўкі мовы, якая выкарыстоўвалася для дапамогі ў арміі і ў бізнэсе.
У канцы 1950-х гадоў ІІ пачаў узлятаць. Першай прыкметнай вяхой стала стварэнне першага ІІ агульнага прызначэння, вядомага як «Эліза».
Джозэф Вайзенбаўм распрацаваў Элізу ў Масачусецкім тэхналагічным цэнтры ў 1960-х гадах. ІІ быў распрацаваны, каб дапамагчы людзям мець зносіны адзін з адным, выкарыстоўваючы размову як спосаб навучання і выкладання. Эліза была першай кампутарнай праграмай, якая прайшла тэст Цьюрынга.
Тэст Ц'юрынга - гэта спосаб вызначыць, ці з'яўляецца сістэма ІІ бліскучай.
Пасля гэтага поле ІІ выбухнула. Сёння ІІ з'яўляецца вельмі актыўнай і развіваецца сферай. Вы можаце даведацца пра самыя цікавыя распрацоўкі ў галіне ІІ, прачытаўшы пра найноўшыя тэхналогіі ІІ.
Навошта нам ІІ?
ШІ становіцца ўсё больш папулярным, паколькі ўсё больш і больш тэхналагічных кампаній рэалізуюць яго патэнцыял. У рэшце рэшт, мы выкарыстоўваем AI ва ўсім, ад пошуку ў Google да Siri на нашых iPhone.
Дык у чым жа важная справа?
ІІ - выдатны спосаб стварыць больш эфектыўныя сістэмы, чым чалавечы мозг. Сістэмы ІІ могуць вучыцца на вопыце і аналізаваць інфармацыю так, як людзі проста не могуць.
Напрыклад, сістэмы ІІ выдатна прымаюць усе дадзеныя, якія мы ім даем, і навучаюцца прымаць рашэнні на аснове гэтай інфармацыі.
Яшчэ адзін выдатны прыклад ІІ - пошукавая сістэма Google. Ён настолькі разумны, што можа шукаць больш за 500 мільёнаў старонак інфармацыі за долі секунды. Але ў мінулым на такі пошук патрабавалася цэлая чалавечая істота.
Цікавы факт, што ён можа хутка апрацоўваць вялікую колькасць інфармацыі. Чалавечы мозг можа апрацаваць толькі каля ста слоў у хвіліну. Тым не менш, ІІ можа апрацоўваць дадзеныя з хуткасцю каля 100,000 XNUMX слоў у хвіліну. Гэта азначае, што ІІ можа быць нашмат больш эфектыўным, чым чалавек.
Як працуе ІІ?
Па-першае, мы павінны зразумець, як чалавечы мозг дзейнічае. Уся справа ў тым, як мы захоўваем інфармацыю. Мозг чалавека складаецца з незлічонай колькасці клетак, якія называюцца нейронамі. Гэтыя нейроны адказваюць за ўсё наша мысленне і прыняцце рашэнняў.
Нейроны злучаюцца з іншымі нейронамі праз сінапсы. Гэтыя сінапсы падобныя на маленькія масткі, якія злучаюць нейроны. Калі мы даведаемся нешта новае, нейроны ў нашым мозгу злучаюцца, утвараючы новыя сінапсы. Такім чынам мы захоўваем інфармацыю.
Аналагічным чынам, калі мы хочам нагадаць гэтую інфармацыю, мы можам атрымаць доступ да сінапсаў, якія выкарыстоўваюцца для захоўвання гэтай інфармацыі. Такім чынам мы прымаем рашэнні.
Цяпер, калі мы разумеем, як працуе мозг, мы можам пачаць разумець, як працуе ІІ. І тады мы зможам даведацца, як зрабіць лепшую працу ІІ.
Ёсць два асноўных тыпу ІІ. Гэта заснаваны на правілах ІІ і навучальны ІІ.
ІІ, заснаваны на правілах
Гэта самы асноўны тып ІІ. Гэта калі мы даем камп’ютару набор правілаў, якім трэба прытрымлівацца. Гэтыя правілы ўстаноўлены такім чынам, што кампутар можа зразумець. Гэта элементарная форма ІІ.
Напрыклад, праграма, якая кажа кампутару распазнаваць твар, з'яўляецца простым AI, заснаваным на правілах. Праграма можа захоўваць усю інфармацыю аб твары і чалавеку ў базе дадзеных.
Затым, калі ён прадстаўлены з новым тварам, ён можа параўнаць новы твар з базай дадзеных твараў. Калі ён знаходзіць супадзенне, ён можа сказаць кампутару распазнаць гэты твар.
Найбольш распаўсюджаным прыкладам гэтага тыпу ІІ з'яўляецца гульнявая праграма.
Раней усе гэтыя праграмы былі напісаны асаблівым чынам. Праграміст павінен быў даць зразумець праграме, што такое гульня. Затым ён павінен быў навучыць праграму таму, што неабходна для перамогі ў гульні.
Сёння сістэмы AI можна напісаць больш агульным спосабам. Праграміст не павінен вучыць ІІ, што такое гульня. Замест гэтага яму трэба толькі даць ІІ правілы, як гуляць у гульню.
Навучанне ІІ
Гэта калі мы вучым кампутар, як вучыцца самастойна. Гэта больш прасунутая форма ІІ.
Напрыклад, дапусцім, што мы ствараем робата, здольнага падымаць скрынку. Гэтаму робату трэба будзе навучыцца гэтаму рабіць з вопыту. Робат павінен будзе захоўваць усю інфармацыю аб тым, як забраць скрынку.
Затым, калі яму будзе прадстаўлена новая скрынка, ён можа выкарыстоўваць гэтую інфармацыю, каб забраць скрынку.
Гэта тып ІІ, які выкарыстоўваецца Amazon Alexa.
Будучы патэнцыял штучнага інтэлекту
Цяпер, калі мы маем асноўнае разуменне таго, як працуе ІІ, мы можам бачыць, як ІІ можа дапамагчы нам у будучыні. ІІ дазволіць нам аўтаматызаваць шмат рэчаў. Мы можам выкарыстоўваць ІІ для пошуку працы, дыягностыкі медыцынскіх праблем, распрацоўкі новых прадуктаў і дапамогі ў прыняцці рашэнняў.
Але ў ІІ ёсць і адваротны бок. Гэта заменіць шмат працоўных месцаў.
Мы зможам рабіць больш якасную прадукцыю і рабіць больш рэчаў з меншай колькасцю людзей. З іншага боку, гэта дазваляе нам працаваць больш за меншы час.
У будучыні мы ўбачым, як ІІ бярэ на сябе мноства роляў. Але зараз ІІ у асноўным выкарыстоўваецца для аналізу даных і пошуку інфармацыі.
заключэнне
Ёсць вялікі патэнцыял для ІІ.
Тым не менш, будучыня ІІ яшчэ ў паветры. Мы не ведаем, што чакае будучыня.
Вось чаму важна разумець, як ІІ паўплывае на будучыню працы. Мы павінны ведаць, у што мы ўвязваемся і якія наступствы ІІ.
Тым не менш, ІІ ужо аказвае значны ўплыў на нашае паўсядзённае жыццё і нашу эканоміку.
Пакінуць каментар