Змест[Схаваць][Паказаць]
З Web 5.0 Інтэрнэт стане нашмат больш асабістым.
Раней мы абмяркоўвалі, як Інтэрнэт перайшоў ад Web 1.0 са статычнымі старонкамі да a Вэб-3.0 на аснове AI і вялікіх дадзеных. У той час як прагнозы Web 4.0 засяродзіцца на сімбіятычнай сетцы, якая размывае ўзаемадзеянне паміж чалавекам і машынай, мы таксама можам уявіць, што такое Web 5.0, можа быць.
Незалежна ад таго, наколькі прасунутым стаў Інтэрнэт, нам яшчэ трэба стварыць штучны інтэлект, які можа суперажываць сваім карыстальнікам. Але гэтая мэта можа быць бліжэй да рэальнасці, чым мы думаем.
У гэтым артыкуле будуць разгледжаны перспектыўныя аспекты эмацыйная сетка. Мы вывучым, як цяперашні стан сеткі ўзаемадзейнічае з нашымі эмоцыямі, і разгледзім некаторыя праблемы, з якімі мы можам сутыкнуцца пры стварэнні наступнага кроку сеткі.
Што такое Web 5.0?
Вэб-5.0 было прадказана, што рост эмацыянальнай сеткі. Уявіце, калі б вашы прылады ведалі, што вы адчувалі, калі б імі карысталіся. Падумайце пра свет, дзе людзі і машыны ўзаемадзейнічалі як роўныя.
Эмацыйны інтэрнэт - гэта канцэпцыя, якая распрацоўвалася даволі доўга, хоць яна можа быць не такой відавочнай, як вы думаеце.
Інтэрнэт ужо дазволіў людзям падзяліцца сваімі эмоцыямі значна глыбей з ростам Прыкладання для відэаканферэнцый. Неўзабаве віртуальная рэальнасць дазволіць нам бесперашкодна ўзаемадзейнічаць з людзьмі, як быццам яны знаходзяцца за сталом ад нас.
Гэта адно з абяцанняў эмацыйнай сеткі.
Акрамя ўзбагачэння камунікацыі паміж карыстальнікамі, Web 5.0 спадзяецца пераадолець разрыў паміж людзьмі і машынамі.
На нейкім узроўні мы ўжо пачалі разглядаць Інтэрнэт як эмацыянальны адрасат.
Нам «падабаюцца» артыкулы і відэа, і мы маем магчымасць даваць змесціва, з якім мы не згодныя, «палец уніз». Мы ўскосна ведаем, што гэтыя рэакцыі ўваходзяць у алгарытм, які паступова адаптуецца да вас.
Гэтак жа, як сяброўства, якое расце, чым больш вы ўзаемадзейнічаеце, адносіны паміж машынай і карыстальнікам з часам становяцца больш асабістымі.
Мы ўжо пачалі бачыць віртуальных памочнікаў, якія навучаны распазнаваць нашы галасы. Што, калі яны пачнуць адсочваць і нашы эмоцыі?
Тэхналогія адчування эмоцый можа стварыць яшчэ больш персаналізаваны вопыт пры ўзаемадзеянні з сеткай. Ужо распрацоўваюцца носныя прылады, якія спрабуюць адчуць эмацыйны профіль карыстальніка. Алгарытмы распазнавання твару і гаворкі навучаюцца разумець настрой вашага выразу і тон вашага голасу.
Калі б асістэнты Android сталі звычайнай з'явай, было б сэнсам, каб іх праграмаванне мела магчымасць адчуваць эмоцыі сваіх карыстальнікаў.
прыкладанняў
Асноўная мэта Web 5.0, стварыць эмацыйную і пачуццёвую сетку, можна вывучаць і развіваць у міждысцыплінарнай галіне афектыўныя вылічэнні. Эфектыўныя вылічэнні спалучаюць у сабе інфарматыку, псіхалогію і кагнітыву, каб высветліць, як тэхналогіям можна надаць эмацыйны інтэлект.
Машына з эмацыйным інтэлектам можа разумець людзей на больш фундаментальным узроўні. Ролі, якія патрабуюць суперажывання і разумення чалавечых эмоцый, могуць быць карыснымі ад штучнага інтэлекту, які можа зразумець людзей, а таксама чалавечыя сілы.
Вось некаторыя магчымыя прымяненні афектыўных вылічэнняў, якія могуць стаць магчымымі з ростам Web 5.0.
Здароўе
У галіне віртуальнага аховы здароўя пацыенты могуць атрымаць выгаду з выкарыстання эмацыйныя вэб-тэхналогіі.
Разумныя сэнсарныя прылады здароўя можна падключыць да існуючай сеткі Інтэрнэту рэчаў, каб дапамагчы дыягнаставаць і кантраляваць самаадчуванне пацыента. Тэхналогія IoT можа стаць эфектыўным спосабам апрацоўкі дадзеных аб стане здароўя з мінімальным умяшаннем чалавека.
Лекары і тэрапеўты могуць выкарыстоўваць эмацыйную вэб-тэхналогію для дыстанцыйнай ацэнкі трывожнасці, эмацыйных перажыванняў і іншых расстройстваў псіхічнага здароўя.
Эмацыйны штучны інтэлект можа быць рэалізаваны ў цэнтрах экстранай дапамогі для апрацоўкі размоў у рэжыме рэальнага часу. ІІ можа выкарыстоўвацца разам з носнымі прыладамі для назірання за пацыентамі, якія змагаюцца з дэпрэсіяй, стрэсам або трывогай.
адукацыя
Тэхналогія афектыўных вылічэнняў можа быць выкарыстана для распазнавання выразу твару студэнта, каб судзіць аб стане навучання.
Уявіце сабе, робат хто можа адчуць выраз разгубленасці або момант яснасці. Прарывы ужо робяцца, дзе нейронавыя сеткі могуць разумець выраз твару з дакладнасцю да 96%.
Дыстанцыйнае навучанне таксама можа атрымаць карысць ад эфектыўных вылічальных тэхналогій.
Адсутнасць асабістага кантакту, безумоўна, можа адбіцца на працэсе навучання вучняў. Настаўнік можа выявіць, што вучні адчуваюць разгубленасць, расчараванне або хваляванне ў рэальным класе, але можа адчуваць цяжкасці ў сітуацыі дыстанцыйнага навучання.
забавы
Эфектыўныя вылічэнні таксама могуць прынесці карысць карыстальнікам праз такія забавы, як відэагульні або музыка.
Тэхналогіі будучыні могуць засяродзіцца на адчуванні і распазнаванні эмоцый гульца. Затым відэагульня можа выкарыстоўваць гэтую зваротную сувязь, каб змяніць гульню, каб палепшыць свой вопыт.
Напрыклад, відэагульня Nevermind выкарыстоўвае тэхналогію біялагічнай зваротнай сувязі, такую як датчык сардэчнага рытму і вэб-камеру, каб стварыць досвед, які залежыць ад таго, як вы рэагуеце на стрэсавыя сітуацыі.
Уявіце сабе відэагульні, якія могуць выявіць нуду, хваляванне або расчараванне. Відэагульні могуць выкарыстоўваць эмацыйныя дадзеныя для далейшага паляпшэння гульнявога працэсу.
Праблемы для Web 5.0
Паколькі эмацыйныя тэхналогіі дасягаюць новых прарываў, будзе складана пераканацца, што гэтыя дасягненні адпавядаюць этычным прынцыпам.
Розныя культуры па-рознаму выказваюць эмоцыі. Пачуцці не такія універсальныя, як можна падумаць. Выраз твару не абавязкова суадносіцца з чыімсьці эмацыйным станам. Даследчыкі павінны быць асцярожнымі пры стварэнні тэхналогіі, якая абапіраецца на гэтыя знешнія фактары для вызначэння настрою.
Уявіце сабе штучны інтэлект, які апрацоўвае інтэрв'ю або заяўкі на атрыманне візы. Ці варта дазволіць гэтым тэхналогіям выкарыстоўваць тэхналогію выяўлення эмоцый для прыняцця рашэнняў, якія могуць рэзка паўплываць на чыйсьці доступ да магчымасцяў?
Яшчэ адна праблема для эмацыйнай сеткі - гэта апрацоўка даных. Як і даныя аб стане здароўя, сабраныя такімі прыладамі, як Fitbit або Apple Watch, эмацыйныя дадзеныя павінны заставацца прыватнымі і абароненымі.
Улічваючы, як тэхналагічныя кампаніі і рэкламадаўцы ўжо скарысталіся асабістай актыўнасцю ў Інтэрнэце, такой як пошук у Інтэрнэце і GPS-адсочванне, заканадаўцы павінны пераканацца, што дадзеныя, сабраныя з эмацыйнай сеткі, абаронены ад злоўжыванняў.
заключэнне
Усе мы можам пагадзіцца з тым, што галоўная тэндэнцыя ў тэхналогіі - гэта персаналізацыя. Вэб-сайты больш не аднолькавыя для ўсіх. Зыходзячы з таго, як мы выкарыстоўваем такія сэрвісы, як YouTube або Facebook, усе мы можам атрымаць ад гэтага розныя ўражанні.
Эмоцыйная сетка, калі яе поўнасцю ўсвядоміць, дасць тое, як мы ўзаемадзейнічаем з тэхналогіямі, поўную змену парадыгмы. Сферы, якія патрабуюць пэўнага ўзроўню эмацыйнай сувязі, такія як ахова здароўя і адукацыя, могуць выкарыстоўваць эмацыйны ІІ, каб дапамагчы яшчэ большай колькасці людзей.
З іншага боку, мы таксама павінны асцерагацца этычных праблем і праблем бяспекі, якія ўзнікаюць пры абмене такой асабістай інфармацыяй. Хутка Інтэрнэт можа стаць сябрам, але нават сябры могуць скарыстацца вамі.
Пакінуць каментар