Падтрыманне добрага псіхічнага здароўя надзвычай важна.
Большасць з нас вядуць вельмі заняты лад жыцця, і вельмі важна трымаць узровень стрэсу пад кантролем.
Вось чаму мы прыдумалі для вас выдатны праект. У гэтай публікацыі мы пазнаёмім вас з праектам адсочвання псіхічнага здароўя з Python.
Гэта даволі проста і зразумела. Такім чынам, пачнем.
Гэты праект трэкера псіхічнага здароўя прызначаны для штодзённай дапамогі карыстальнікам у адсочванні іх настрою і ўзроўню стрэсу. Акрамя таго, любы карыстальнік можа захаваць гэтыя дадзеныя для наступнага пошуку.
Вы ці вашы меркаваныя карыстальнікі можаце выкарыстоўваць гэты праект, каб зразумець, як змяняецца настрой з цягам часу. Альдо, вы можаце прадпрымаць актыўныя намаганні, каб палепшыць яго.
Выкарыстанне Python
Праект напісаны на Python і ўключае ў сябе бібліятэку CSV. Акрамя таго, мы выкарыстоўваем асноўны інтэрфейс каманднага радка для ўводу і адлюстравання даных. Гэта просты праект, які можа быць дапрацаваны для апрацоўкі дадатковых тыпаў даных.
Яны могуць уключаць трыгеры захавання, думкі і дзеянні чалавека.
Гэты падручнік правядзе вас праз код, а таксама прадэманструе, як наладзіць і запусціць праект. Ён таксама разгледзіць магчымыя змены ў праекце, якія могуць палепшыць яго функцыянаванне.
перадумовы
Для завяршэння гэтага праекта на вашым кампутары павінен быць усталяваны Python. Python можна спампаваць з афіцыйнага сайта Python (https://www.python.org/downloads/). Вы таксама павінны пераканацца, што ў вас ёсць правільная версія Python для кода, які вы збіраецеся запусціць.
Праект таксама выкарыстоўвае бібліятэку CSV, якая ўключана ў Python. Такім чынам, вам не трэба спампоўваць дадатковыя бібліятэкі. Вы заўсёды павінны мець на ўвазе, што, каб пазбегнуць праблем з сумяшчальнасцю, у вас ёсць апошняя версія бібліятэк.
падручнік
Стварыце новы файл у сваім VSCode пад назвай “mental_health_tracker.py”
Мы пачынаем з імпарту бібліятэкі CSV. Ён будзе выкарыстоўвацца для чытання і запісу даных у файлы CSV.
import csv
Пасля гэтага мы вызначаем тры функцыі:
- Функцыя «стварыць трэкер (імя файла)» створыць новы файл CSV. Ён пастаўляецца з вызначаным імем файла і запісвае загалоўкі для дадзеных. Мы будзем збіраць даныя, настрой і ўзровень стрэсу.
- Функцыя «add_entry(filename)» дазваляе карыстальніку ўвесці свой настрой і ўзровень стрэсу на пэўны дзень. Гэта робіцца перад захаваннем дадзеных у файл CSV, пазначаны імем файла.
- функцыя “view_entries(імя файла)” Чытанне і друк даных з файла CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Калі __name__ == '__main__' у галоўнай функцыі. Мы вызначаем назву файла CSV, які будзе выкарыстоўвацца праграмай. І мы ствараем метад трэкера для стварэння файла, калі ён яшчэ не існуе.
Затым мы ствараем просты цыкл, які запрашае карыстальніка выканаць дзеянне. Напрыклад; мы будзем дадаваць запіс, праглядаць існуючыя запісы або выйсці з прыкладання. Такім чынам, мы можам запусціць адпаведную функцыю на аснове іх уводу.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Нарэшце, ён выконвае базавую праверку дзеянняў карыстальніка і друкуе паведамленне пра памылку, калі яно адрозніваецца ад "a", "v", "q".
Гэта толькі асноўны прыклад, але пры неабходнасці вы можаце лёгка дадаць дадатковыя функцыі.
Вы таксама можаце разгледзець магчымасць праверкі дадзеных карыстальніка. Напрыклад, спатканне павінна быць у правільным фармаце, а ўзровень настрою і стрэсу - ад 1 да 5.
Запуск праекта
тып python mental_health_tracker.py
каб запусціць скрыпт.
Выконвайце падказкі і ўвядзіце неабходную інфармацыю.
Акрамя таго, вы можаце ўбачыць дадзеныя, паўторна запусціўшы скрыпт і выбраўшы опцыю адлюстравання.
Магчымыя паляпшэнні
- Праверка даных можа быць уключана. Напрыклад, вы можаце папрасіць карыстальніка праверыць фармат даты, настрой і ўзровень стрэсу падчас дадання.
- Вы можаце ўключыць некалькі відаў даных, у тым ліку паводзіны, ідэі і трыгеры.
- Вы можаце зрабіць дадзеныя візуальна прывабныя з такім інструментам, як Matplotlib або Seaborn. Гэта магло б прасцей бачыць заканамернасці і тэндэнцыі з цягам часу.
- Вы можаце зрабіць праект больш зручным для карыстальнікаў. Вы можаце выкарыстоўваць графіку інтэрфейс карыстальніка (GUI) замест інтэрфейсу каманднага радка (CLI).
- Вы можаце даць даным дадатковыя функцыі, такія як пошук і фільтраванне.
заключэнне
Мы разгледзелі асновы стварэння трэкера псіхічнага здароўя ў Python з дапамогай модуля CSV. Мы лічым, што адсочванне нашага псіхічнага здароўя дае нам зразумець, як яно змяняецца з цягам часу.
Такім чынам, мы можам прыняць дальнабачныя меры для яго павышэння. Каб зрабіць праект больш функцыянальным, мы таксама распавялі аб перспектыўных паляпшэннях.
Гэты праект з'яўляецца простым, але эфектыўным падыходам да вымярэння нашага псіхічнага здароўя, што з'яўляецца жыццёва важным крокам у падтрыманні выдатнага агульнага здароўя. Дзякуй, што прачыталі гэты пост. Мы шчыра спадзяемся, што гэта будзе вам карысна, калі вы будзеце працаваць над паляпшэннем псіхічнага здароўя.
Пакінуць каментар