Калі вы калі-небудзь гадзінамі прабіралі стос дакументаў у пошуках змесціва, слоў ці іншай інфармацыі, OCR можа стаць вашым новым лепшым сябрам. Наяўнасць магчымасці выкарыстання праграмы для чытання PDF або іншага інструмента кіравання дакументамі можа зэканоміць вам шмат часу. Большасць з нас у бізнэсе пастаянна шукаюць спосабы павышэння эфектыўнасці і аптымізацыі аперацый.
У гэтай справе OCR можа быць карысным інструментам. У гэтай частцы мы больш падрабязна разгледзім аптычнае распазнаванне сімвалаў (OCR), у тым ліку, што гэта такое, як працуе і многае іншае.
Такім чынам, што такое аптычнае распазнаванне сімвалаў (OCR)?
Распазнаванне тэксту - іншая назва аптычнага распазнавання сімвалаў (OCR).
Даныя здабываюцца і перапрафілююцца з адсканаваных дакументаў, фатаграфій з камеры і pdf-файлаў, якія змяшчаюць толькі выявы, з дапамогай інструмента OCR. Праграмнае забеспячэнне OCR здабывае літары з малюнкаў, пераўтварае іх у словы, а затым збірае прапановы, дазваляючы доступ да зыходнага тэксту і яго змяненне.
Гэта таксама пазбаўляе ад неабходнасці ўводзіць дадзеныя ўручную. Сістэмы OCR ператвараюць фізічныя друкаваныя дакументы ў машыначытэльны тэкст з дапамогай апаратнага і праграмнага забеспячэння. Тэкст капіюецца або чытаецца апаратнымі сродкамі (напрыклад, аптычным сканарам або спецыяльнай друкаванай платай), а дадатковая апрацоўка звычайна выконваецца праграмным забеспячэннем.
Штучны інтэлект (AI) можна выкарыстоўваць у праграмным забеспячэнні OCR для дасягнення больш складаных метадаў інтэлектуальнага распазнавання сімвалаў (ICR), такіх як адрозненне моў або стыляў почырку. OCR часцей за ўсё выкарыстоўваецца для пераўтварэння папяровых копій юрыдычных або гістарычных дакументаў у дакументы pdf, якія потым можна рэдагаваць, фарматаваць і шукаць, як калі б яны былі напісаны з дапамогай тэкставага працэсара.
Напрыклад, калі вы скануеце форму або квітанцыю, ваш камп'ютар захоўвае іх у выглядзе файла выявы. Вы не можаце змяняць, шукаць або лічыць словы ў файле выявы з дапамогай тэкставага рэдактара. Аднак вы можаце выкарыстоўваць OCR для пераўтварэння выявы ў тэкставы дакумент і захавання змесціва ў выглядзе тэкставых даных.
Як гэта працуе?
Як было сказана раней, сістэма OCR складаецца з апаратнага і праграмнага забеспячэння. Мэтай сэрвісу з'яўляецца ацэнка змесціва фізічнага дакумента і пераўтварэнне частак у сцэнар, які потым можна выкарыстоўваць для апрацоўкі даных.
Разгледзім, напрыклад, паслугі пошты і сартавання пошты. OCR мае важнае значэнне для іх здольнасці хутка апрацоўваць зыходныя і зваротныя адрасы, каб больш эфектыўна класіфікаваць пошту. Наступныя тры падыходы маюць вырашальнае значэнне для поспеху праграмы:
1. Папярэдняя апрацоўка выявы
Тэхніка на першым этапе змяняе сапраўдную форму дакумента ў выяву, напрыклад, запісную фатаграфію. Мэта гэтага кроку - зрабіць прадстаўленне машыны максімальна дакладным, адначасова выключыўшы любыя непажаданыя адхіленні.
Пасля гэтага канцэпцыя ператвараецца ў чорна-белую і ацэньваецца на прадмет яркіх і цёмных абласцей (сімвалаў). Выкарыстоўваючы тэхналогію OCR, выява затым разбіваецца на асобныя часткі, такія як электронныя табліцы, тэкст або ўстаўная графіка.
2. Распазнаванне сімвалаў AI
Каб адрозніць літары і лічбы, штучны інтэлект вывучае цёмныя вобласці выявы. Каб арыентавацца на адно слова, фразу або абзац, штучны інтэлект звычайна выкарыстоўвае адзін з наступных метадаў:
- Распазнаванне вобразаў: для навучання сістэмы штучнага інтэлекту тэхналогіі выкарыстоўваюць розныя мовы, тэкставыя фарматы і почырк. Каб вызначыць супадзенні, алгарытм параўноўвае літары на выяве выяўленай літары з нотамі, якія ён ужо вывучыў.
- Распазнаванне функцый: каб распазнаваць новыя сімвалы, сістэма выкарыстоўвае правілы, заснаваныя на пэўных атрыбутах знакаў. Адной з прыкмет з'яўляецца колькасць нахіленых, перакрыжаваных або крывых ліній у лісце.
Алгарытм выкарыстоўвае крытэрыі, заснаваныя на пэўных уласцівасцях сімвалаў для выяўлення унікальных сімвалаў. Напрыклад, колькасць нахіленых, перакрыжаваных або выгнутых ліній у персанажа - гэта адна з асаблівасцей.
3. Папярэдняя апрацоўка
Падчас пост-апрацоўкі AI выпраўляе памылкі ў канчатковым файле. Адна са стратэгій - навучыць ІІ слоўніку тэрміналогіі, які будзе выкарыстоўвацца ў артыкуле. Затым, каб пераканацца, што інтэрпрэтацыі не выходзяць за межы слоўніка ІІ, абмяжуйце вывад ІІ гэтымі словамі/фарматамі.
Перавагі OCR
- Асноўныя перавагі тэхналогіі OCR - гэта эканомія часу і памяншэнне памылак. Гэта таксама дазваляе сціскаць даныя ў zip-файлы, чаго не можа зрабіць сапраўдная надрукаваная старонка.
- Дадзеныя можна шукаць з дапамогай аптычнага распазнавання сімвалаў. Адсканаваныя файлы, якія былі пераўтвораны ў машыначытэльныя файлы, можна захоўваць у любым фармаце, які можна шукаць на ўнутраным серверы арганізацыі або зрабіць даступным ва ўсім свеце ў Інтэрнэце.
- OCR часта выкарыстоўваецца ў спалучэнні з іншымі сістэмамі штучнага інтэлекту. Напрыклад, беспілотныя аўтамабілі скануюць і счытваюць нумарныя знакі і дарожныя знакі, распазнаюць лагатыпы брэндаў у паведамленнях у сацыяльных сетках і ўпакоўку прадуктаў на рэкламных фотаздымках. Падобная тэхналогія штучнага інтэлекту дапамагае фірмам прымаць лепшыя маркетынгавыя і аперацыйныя рашэнні, якія дазваляюць зэканоміць грошы і павысіць задаволенасць кліентаў.
- Існуючую і новую інфармацыю можна пераўтварыць у архіў ведаў з магчымасцю пошуку. Яны таксама могуць выкарыстоўваць інструменты аналізу дадзеных для аўтаматычнай апрацоўкі тэкставай базы дадзеных для дадатковай апрацоўкі ведаў.
- Аптычнае распазнаванне сімвалаў (OCR) - гэта магутны інструмент, які можа распазнаваць пісьмо любой мовы. Гэтая магчымасць OCR у спалучэнні са стандартам Unicode і праграмным забеспячэннем для перакладу, такім як Google Translate, дазваляе перакладаць кожны адсканаваны і алічбаваны дакумент на любую іншую мову. Перавага, якая пазбаўляе ад патрэбы ў чалавечых перакладчыках і іх працаёмкіх намаганняў.
Выпадкі выкарыстання OCR
Самым вядомым выкарыстаннем аптычнага распазнання сімвалаў з'яўляецца пераўтварэнне друкаваных папяровых дакументаў у машыначытэльныя тэкставыя дакументы (OCR). Пасля OCR-апрацоўкі адсканаванага папяровага дакумента тэкст можна рэдагаваць з дапамогай тэкставага працэсара, напрыклад Microsoft Word або Google Docs.
Многія добра вядомыя сістэмы і сэрвісы ў нашым паўсядзённым жыцці абапіраюцца на OCR, якое звычайна выкарыстоўваецца як нябачная тэхналогія.
Аўтаматызацыя ўводу даных, дапамога сляпым і людзям з абмежаванымі магчымасцямі зроку і індэксаванне дакументаў для пошукавых сістэм, такіх як пашпарты, нумарныя знакі, рахункі-фактуры, банкаўскія выпіскі, візітныя карткі і аўтаматычнае распазнаванне нумарных знакаў, - усё гэта важныя, але менш вядомыя віды выкарыстання тэхналогіі OCR .
Ператвараючы папяровыя дакументы і адсканаваныя дакументы з малюнкамі ў машыначытэльныя PDF-файлы з магчымасцю пошуку, OCR дазваляе аптымізаваць мадэляванне вялікіх даных. Без першапачатковага прымянення OCR да дакументаў, якія яшчэ не маюць тэкставых слаёў, апрацоўка і выманне важнай інфармацыі не могуць быць аўтаматызаваны.
Цяпер адсканаваныя дакументы могуць быць уключаны ў сістэму вялікіх даных, якая можа счытваць даныя кліентаў з банкаўскіх выпісак, кантрактаў і іншых важных друкаваных дакументаў дзякуючы распазнаванню тэксту OCR.
Арганізацыі могуць выкарыстоўваць OCR для аўтаматызацыі этапу ўводу інтэлектуальнага аналізу даных замест таго, каб персанал аналізаваў незлічоныя дакументы з малюнкамі і ўручную ўводзіў ўваходныя дадзеныя ў аўтаматызаваны канвеер апрацоўкі вялікіх даных.
Праграмнае забеспячэнне OCR можа распазнаваць тэкст на малюнках, здабываць тэкст з фатаграфій і захоўваць тэкставыя файлы ў наступных фарматах: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF і іншых.
Юрыдычны бізнес, які стварае больш за ўсё дакументаў, выкарыстоўвае аптычнае распазнаванне сімвалаў рознымі спосабамі. Усе друкаваныя дакументы - сведчанні пад прысягай, судовыя рашэнні, файлы, дэкларацыі, завяшчанні і гэтак далей - можна алічбаваць, захоўваць і шукаць з дапамогай найпростых сканараў OCR.
Гэтыя метады могуць быць выкарыстаны для юрыдычных запісаў на іншых моўных пісьмах, такіх як японская і хіндзі, паколькі тэхналогія OCR распаўсюджваецца на мовы, якія не выкарыстоўваюць лацінскі іерогліф. Тэхналогія OCR можа забяспечыць плаўны доступ да шматлікіх прыкладаў з мінулага для бізнесу, які ў значнай ступені абапіраецца на мінулае.
Прыкладання OCR
- Распазнаванне дарожных знакаў.
- З дапамогай камеры вы можаце распазнаваць нумарныя знакі.
- Увод, выманне і апрацоўка даных аўтаматызаваны.
- У аэрапортах распазнаюць пашпарты і здабываюць даныя.
- Стварэнне спісу кантактаў з выкарыстаннем інфармацыі з візітовак.
- Расшыфроўка дакументаў для сляпых і людзей са слабым зрокам для чытання ім услых.
- Стварэнне магчымасці пошуку па электронных выявах друкаваных матэрыялаў.
- Стварэнне архіваў гістарычных матэрыялаў з магчымасцю пошуку, такіх як часопісы і газеты.
- Увод даных для камерцыйных дакументаў, такіх як чэкі, пашпарты, рахункі-фактуры, банкаўскія выпіскі, квітанцыі і рахункі-проформы, сярод іншага.
заключэнне
OCR (аптычнае распазнаванне сімвалаў) - гэта метад сканавання і алічбоўкі папяровых дакументаў. Ён стварае цалкам даступныя для пошуку лічбавыя файлы з фатаграфій, рукапісных матэрыялаў і друкаваных дакументаў.
Паколькі гэтыя тэхналогіі становяцца больш эканамічнымі і даступнымі, OCR з'яўляецца выдатнай ілюстрацыяй таго, як рашэнні штучнага інтэлекту спрыяюць мадэрнізацыі баз дадзеных.
Падводзячы вынік, OCR - гэта фантастычная тэхналогія з велізарным патэнцыялам. Такія інструменты ў сучасным свеце ўжо даволі складаныя. З іншага боку, аптычнае распазнаванне сімвалаў будзе паляпшацца ў будучыні.
Штучны інтэлект (AI) можа стаць адной з самых уплывовых тэндэнцый у наступныя гады, змяняючы наша ўяўленне пра інфармацыю.
Пакінуць каментар