Кампаніі інвестуюць у інструменты і таленты, каб спрыяць прыняццю рашэнняў на аснове дадзеных. Мадэлі машыннага навучання і метады навукі аб дадзеных могуць даць арганізацыям магчымасць разабрацца ў вялікай колькасці сабраных імі даных.
Аднак многім невялікім кампаніям цяжка адаптавацца да гэтай тэндэнцыі з-за абмежаваных рэсурсаў і адсутнасці экспарту ведаў у іх камандзе.
На шчасце, мы зараз жывем у эпоху платформы без кода і паслугі. Без неабходнасці наймаць навукоўцы дадзеных або інжынеры, бізнес-аналітыкі і эксперты ў вобласці зараз могуць пачаць знаходзіць тэндэнцыі ў сваіх дадзеных.
У гэтым артыкуле мы разгледзім Obviously AI, захапляльны новы інструмент штучнага інтэлекту без кода, мэта якога - дапамагчы арганізацыям будаваць прагназуючыя мадэлі, якія будуць стымуляваць рост.
Мы разгледзім некаторыя ключавыя функцыі, якія, відавочна, забяспечвае штучны інтэлект, і раскажам, як пачаць выкарыстоўваць гэты інструмент для стварэння мадэляў за лічаныя хвіліны.
Што такое відавочна ІІ?
Відавочна, што AI гэта навуковая платформа без кода, якая дазваляе карыстальнікам ствараць прагнастычныя мадэлі, выкарыстоўваючы ўласныя даныя. Платформа выкарыстоўвае інтуітыўна зразумелы інтэрфейс, які дазваляе загружаць або падключаць крыніцы даных і будаваць мадэлі усяго за некалькі хвілін.
Пасля таго, як вашы даныя будуць загружаны на серверы Obviously AI, вы зможаце вывучыць свой набор даных, каб атрымаць больш поўнае ўяўленне аб тым, што вы ведаеце і што хацелі б прадказаць.
Відавочна, што штучны інтэлект будзе выкарыстоўваць ваш набор даных для стварэння мадэляў машыннага навучання, якія вы зможаце выкарыстоўваць адразу. Затым гэтыя мадэлі можна інтэграваць са староннімі інструментамі, такімі як Zapier, або праз свае ўласныя Служба REST API.
Відавочна, што штучны інтэлект таксама прапануе зручны інтэрфейс прыборнай панэлі для вашай мадэлі, што дазваляе любому карыстацца мадэллю прама са свайго браўзера. Напрыклад, на малюнку вышэй паказаны карыстальнік, які наладжвае падрабязныя звесткі пра кліента, каб прагназаваць хуткасць яго адтоку або верагоднасць таго, што ён адмовіцца ад падпіскі на паслугу.
Усе гэтыя інструменты становяцца яшчэ больш магутнымі з магчымасцю кансультацый са спецыялістамі па апрацоўцы дадзеных, каб дапамагчы карыстальнікам зразумець, як найлепшым чынам выкарыстоўваць іх даныя.
Асноўныя характарыстыкі Obviously AI
Вось некаторыя з асноўных функцый, даступных у Obviously AI.
Правадыр даных
Відавочна, што штучны інтэлект пастаўляецца з простым для чытання аглядальнікам даных, які дапаможа вам разабрацца ў загружаных наборах даных. Карыстальнікі могуць бачыць агульны памер набору даных, а таксама размеркаванне значэнняў кожнага слупка.
Відавочна, што штучны інтэлект таксама прааналізуе вашы наборы даных і паведаміць вам, у якіх палях адсутнічаюць даныя, а якія палі гатовыя да выкарыстання для стварэння мадэлі.
Падтрымка некалькіх мадэляў
Відавочна, што AI прапануе падтрымку мадэляў, якія апрацоўваюць кластэрызацыю, класіфікацыю, аналіз часовых шэрагаў і рэгрэсію.
,en платформа будзе тэставаць некалькі розных мадэляў і вярнуць мадэль з лепшым агульным вынікам.
Мадэль API
Як толькі AI пабудуе мадэль, карыстальнікі змогуць адпраўляць запыты на заказ REST API.
Гэта дазволіць арганізацыям выкарыстоўваць Obviously AI у якасці сервернага воблачнага сэрвісу, які можа класіфікаваць або прагназаваць любыя тыпы галіновых даных, з якімі яны сутыкаюцца.
Платформа нават уключае падтрымку Zapier, што дазваляе карыстальнікам інтэграваць мадэлі відавочнага штучнага інтэлекту ў аўтаматызацыю працоўнага працэсу.
Data Scientist як паслуга
Паколькі большасць арганізацый пачынаюць з сырых нефільтраваных даных, ім можа спатрэбіцца звярнуцца па дапамогу да прафесійнага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных.
Відавочна, што штучны інтэлект разумее гэтую неабходнасць і дадаў некалькі функцый на платформу, каб улічыць гэта.
Карыстальнікі, якія падпісаліся на планы Software + Data Scientist, змогуць працаваць са спецыялістамі па апрацоўцы дадзеных, каб дапамагчы стварыць больш дакладныя мадэлі.
Спецыялісты па апрацоўцы дадзеных могуць праглядаць вашы неапрацаваныя наборы даных і ствараць новыя слупкі, апрацоўваць адсутныя даныя і вызначаць найлепшыя мадэлі для вашага выпадку выкарыстання.
Як пабудаваць мадэль у Obviously AI
Цяпер, калі вы маеце лепшае ўяўленне аб тым, што можа прапанаваць платформа Obiously AI, давайце паглядзім, як стварыць мадэль Obiously AI.
У гэтым кароткім прыкладзе мы будзем выкарыстоўваць відавочна штучны інтэлект для стварэння мадэлі класіфікацыі з выкарыстаннем набору дадзеных Titanic Survivors.
Спачатку ўвайдзіце ў свой ўліковы запіс або стварыце яго ў Obviously AI. Перайдзіце на вэб-сайт app.obviously.ai, каб праглядзець прыборную панэль Obviously AI.
Націсніце на кнопку «+» на левай панэлі, каб дадаць новы набор даных у свой уліковы запіс.
Выберыце тып мадэлі, якую хочаце пабудаваць. У гэтай дэманстрацыі мы будзем выбіраць Класіфікацыя.
Далей выберыце спосаб загрузкі вашага набору даных. На дадзены момант мы будзем загружаць нашы даныя, загружаючы лакальны файл CSV.
На старонцы агляду вы атрымаеце папярэдні агляд вашых даных. Вы таксама ўбачыце, які працэнт кожнага слупка пусты і гатовы да выкарыстання.
На наступнай старонцы вы павінны вырашыць, які слупок прагназаваць. У гэтым выпадку мы абярэм Выжыў калонцы.
Пасля таго, як мадэль будзе пабудавана, вы будзеце перанакіраваны ў новы выгляд, які змяшчае кароткі змест мадэлі.
Відавочна, што AI паведаміць вам, які тып мадэлі быў выкарыстаны, а таксама дакладнасць мадэлі. На старонцы таксама будзе пералічаны функцыі ў вашым наборы даных, якія з'яўляюцца галоўнымі драйверамі для прагназавання выніку.
Націсніце на ўкладку "Выкарыстоўваць мадэль" і выберыце "Запусціць мадэль", каб самастойна паспрабаваць мадэль у сваім браўзеры.
Відавочна, што штучны інтэлект перанакіруе вас на прыборную панэль, дзе вы зможаце ўвесці даныя для прагназавання. У прыведзеным вышэй прыкладзе мы ўвялі даныя новага пасажыра. Націснуўшы на Прагназуйце, мы вызначылі, што верагоднасць таго, што новы пасажыр выжыў, складае 78% (Выжыў=1).
Мы таксама можам рабіць пакетныя прагнозы, загружаючы CSV з тэставымі дадзенымі.
Націсніце на Спампаваць прагнозы каб спампаваць CSV з прагнозамі, зробленымі мадэллю на аснове загружаных даных.
Цэннiк
Відавочна, што штучны інтэлект прапануе а свабодны план з абмежаваннем у 1200 прагнозаў і доступам да мадэляў класіфікацыі і рэгрэсіі.
План абмежаванага доступу павялічвае колькасць прагнозаў да 12,000 XNUMX і дае карыстальнікам доступ да спецыялізаванага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных для дапамогі ў іх праектах.
План поўнага доступу павялічвае ліміт да 120,000 XNUMX прагнозаў і неабмежаваную колькасць радкоў даных навучання. Карыстальнікі таксама атрымаюць доступ да часовых шэрагаў і мадэляў кластарызацыі і спецыялізаваную групу Data Science для падрыхтоўкі даных і іншых запытаў.
заключэнне
Пасля выкарыстання штучнага інтэлекту Obviously для стварэння маёй першай мадэлі я быў уражаны тым, наколькі проста і хутка можна пераўтварыць набор неапрацаваных даных у працуючае воблачнае прыкладанне для навукі аб даных. Каб наладзіць мадэль з нуля, спатрэбіцца ўсяго некалькі хвілін.
Нягледзячы на тое, што планы цэнаўтварэння могуць быць занадта высокімі для аматараў або некамерцыйных арганізацый, планы дастаткова разумныя для невялікіх кампаній, якія яшчэ не маюць спецыяльнага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных або інжынера па апрацоўцы дадзеных у сваёй камандзе.
Што вы думаеце пра відавочна AI?
Пакінуць каментар