Змест[Схаваць][Паказаць]
З ростам пашырэння праграмнага забеспячэння ў тэхналагічным сектары каманды распрацоўшчыкаў заўсёды знаходзяцца пад ціскам, каб задаволіць растучыя чаканні спажыўцоў у дачыненні да бізнес-прыкладанняў.
З ростам воблачных прыкладанняў традыцыйны працэс распрацоўкі праграмнага забеспячэння эвалюцыянаваў. Замест таго, каб проста ствараць праграмнае забеспячэнне для аднаго патрабавання, вызначанага кліентам, сучасны падыход заключаецца ў тым, каб разглядаць распрацоўку праграмнага забеспячэння як бесперапынную паслугу.
Распрацоўка прадуктаў перайшла ад маналітнай да гнуткай структуры, у якой распрацоўшчыкі пастаянна ўдасканальваюць праграмнае забеспячэнне ў адпаведнасці са зменлівымі патрэбамі кліентаў.
Каб прыстасавацца да гэтай новай стратэгіі, прадпрыемствы па распрацоўцы праграмнага забеспячэння прынялі сучасныя падыходы да жыццёвага цыкла распрацоўкі праграмнага забеспячэння (SDLC), такія як Agile, Scrum і Kanban, каб забяспечыць дапаўненні, паляпшэнні і выпраўленні памылак.
Два асноўныя кампаненты, якія дапамагаюць фірмам паскорыць працэс распрацоўкі, - гэта DevOps і аўтаматызацыя.
У гэтай частцы мы больш падрабязна разгледзім аўтаматызацыю DevOps і інструменты, якія з ёй спалучаюцца.
Што такое аўтаматызацыя DevOps?
Практыка DevOps заснавана на прынцыпе «аўтаматызацыі ўсяго». Паколькі большасць задач у жыццёвым цыкле DevOps паўтараюцца, яны з'яўляюцца ідэальнымі кандыдатамі для аўтаматызацыі.
Аўтаматызацыя ў DevOps пачынаецца з генерацыі кода на лакальнай працоўнай станцыі распрацоўшчыка і працягваецца, пакуль код не будзе дастаўлены, а таксама на працягу ўсяго этапу маніторынгу. ІТ-аўтаматызацыя, Аўтаматызацыя робататэхнічных працэсаў (RPA), аўтаматызацыя штучнага інтэлекту, машыннае навучанне і глыбокае навучанне - усё гэта прыклады метадаў аўтаматызацыі распрацоўкі праграмнага забеспячэння.
Усё гэта можна выкарыстоўваць у працэдурах DevOps. Аўтаматызацыя ўпарадкоўвае працэсы DevOps і робіць іх больш хуткімі і эфектыўнымі, дазваляючы распрацоўшчыкам і аператыўным групам пісаць, тэставаць, разгортваць і абслугоўваць код за меншы час і з меншай колькасцю памылак, чым ручнымі метадамі.
Кампаніі могуць выкарыстоўваць аўтаматызацыю для стварэння канвеераў для бесперапыннай інтэграцыі (CI), бесперапыннай дастаўкі (CD) і бесперапыннага разгортвання (CI/CD).
Лепшыя інструменты для аўтаматызацыі DevOps
1. ісці
Git - папулярная тэхналогія DevOps у індустрыі праграмнага забеспячэння. Гэта самы папулярны інструмент сярод аддаленых каманд і ўдзельнікаў праектаў з адкрытым зыходным кодам.
Гэта рашэнне размеркаванага кіравання зыходным кодам (SCM), якое дазваляе распрацоўнікам адсочваць прагрэс у распрацоўцы, захоўваючы некалькі версій зыходнага кода. Пры неабходнасці яны таксама могуць хутка вярнуцца да папярэдняй версіі.
Git з'яўляецца найлепшым па шэрагу прычын, таму што ён дазваляе распрацоўнікам адсочваць усе змены і абнаўленні свайго кода, каб, калі нешта пойдзе не так, яны маглі лёгка вярнуцца да папярэдніх версій кода і выкарыстоўваць іх.
Выкарыстоўваючы хост-сховішчы, у якіх члены каманды DevOps могуць прасоўваць сваю працу, Git можна лёгка інтэграваць з працоўным працэсам DevOps.
GitHub і Bitbucket на дадзены момант з'яўляюцца двума найбуйнейшымі паслугамі хостынгу Git Repo у інтэрнэце, прычым GitHub з'яўляецца найбольш вядомым. У той час як Bitbucket прапануе бязмежныя прыватныя рэпазітары для каманды да пяці чалавек, GitHub прапануе толькі публічныя рэпазітары бясплатна.
2. Докер
Docker - гэта добра вядомы набор інструментаў DevOps, які дазваляе камандам хутка і эфектыўна ствараць і выконваць размеркаваныя прыкладанні. Ён заснаваны на ідэі віртуалізацыі працэсаў.
Каб пазбегнуць канфліктаў праграм, Docker стварае асобныя асяроддзя для кантэйнерных праграм. Ізаляцыя праграм у іх уласныя кантэйнеры робіць іх больш партатыўнымі і бяспечнымі. Docker дазваляе вам кіраваць выявамі рознымі спосабамі.
Ён вядзе прыватны рэестр, дзе захоўвае, кіруе і наладжвае кэшы малюнкаў. Docker дазваляе ствараць уласныя выявы або змяняць існуючыя ў адпаведнасці з вашымі патрэбамі. Docker быў першым, хто папулярызаваў кантэйнерызацыі ў IT-сектары.
Гэта дазваляе паскорыць разгортванне, дыстанцыйную распрацоўку і аўтаматызуе распаўсюджванне прыкладанняў. Праграмы Docker не залежаць ад АС і платформы і добра ўзаемадзейнічаюць з воблачнымі вылічэннямі.
Цяпер Docker падтрымліваецца ўсімі асноўнымі пастаўшчыкамі воблака, уключаючы Google і Amazon Web Services.
3. Kubernetes
У наш час усе кажуць пра Kubernetes, праграмнае забеспячэнне для аркестроўкі кантэйнераў, заснаванае Google. Ён падтрымлівае кантэйнеры ў шырокім маштабе і прасоўвае кантэйнерызацыі. Яго можна выкарыстоўваць у спалучэнні з Docker або любым з яго клонаў.
Кантэйнеры можна арганізаваць у лагічныя адзінкі з дапамогай Kubernetes. Kubernetes дазваляе аўтаматызаваць кіраванне сотнямі кантэйнераў. Аўтаматызуючы размеркаванне і планаванне кантэйнераў па ўсім кластары,
Kubernetes палягчае разгортванне кантэйнернага праграмнага забеспячэння на кластары кампутараў, а не на адным серверы. Kubernetes дазваляе абнаўляць праграмнае забеспячэнне без прастою, памяншаючы час распрацоўкі і аптымізуючы бізнес-працэдуры.
Іерархія вузлоў, кластараў і пакетаў дазваляе камандам DevOps аўтаматызаваць адміністраванне сотняў кантэйнераў, а іерархія вузлоў, кластараў і пакетаў робіць разгортванне прыкладанняў маштабаваным, і калі адзін пакет выходзіць з ладу, Kubernetes аўтаматычна выбірае іншы пакет.
4. Джэнкінс
Jenkins - гэта рашэнне аўтаматызацыі бесперапыннай інтэграцыі і дастаўкі (CI/CD) для адсочвання выканання паўтаральных аперацый. Паколькі гэта адкрыты зыходны код і ўбудаваная Java, ён можа працаваць у любой аперацыйнай сістэме.
Ён пастаўляецца з рознымі ўбудаванымі ўбудовамі бесперапыннай інтэграцыі, што з'яўляецца найбольш важным аспектам DevOps. Сервер Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery дазваляе вам аўтаматызаваць некалькі этапаў працэсу дастаўкі.
Ён выкарыстоўвае структуру канвеера, каб уключыць CI/CD для любой камбінацыі моў кадавання і сховішчаў зыходнага кода. Яго функцыя Pipeline-as-Code ператварае канвееры CI/CD у поўны код і гарантуе інтэграцыю ўсёй ланцужкі DevOps.
Джэнкінс таксама ўключае ў сябе тысячы убудоў, якія дазваляюць эфектыўна аб'ядноўваць усе этапы DevOps. Даступныя сотні плагінаў, якія дапамогуць вам распрацоўваць, запускаць і аўтаматызаваць любое прыкладанне, і вы можаце ўсталёўваць толькі тыя плагіны або функцыі, якія вам патрэбныя.
Ён працуе з такімі тэхналогіямі DevOps, як Azure DevOps, Amazon Web Services і Ansible. Джэнкінс таксама інтэгруецца з GitHub.
5. Лялечны
Puppet - гэта самае магутнае міжплатформеннае рашэнне для кіравання канфігурацыяй для канфігуравання, разгортвання і кіравання серверамі, каб зрабіць іх больш бяспечнымі і хуткімі.
Ён канфігуруе кожны хост у вашай архітэктуры і падтрымлівае серверы шляхам дынамічнага маштабавання машын уверх і ўніз. Puppet пастаянна правярае, ці правільная канфігурацыя. У адваротным выпадку неабходная канфігурацыя хаста вяртаецца.
Архітэктура Puppet заснавана на адносінах гаспадар-раб. Як правіла, сувязь ажыццяўляецца праз злучэнне, зашыфраванае SSL. Ён аўтаматызуе кіраванне інфраструктурай, разглядаючы ўсё як код.
Вы можаце выкарыстоўваць Puppet для кіравання мноствам каманд і рэсурсаў. Ён таксама можа разумна спраўляцца з бедствамі. Ён мае шэраг модуляў, якія можна выкарыстоўваць у спалучэнні з мноствам розных інструментаў.
Puppet узаемадзейнічае з такімі тэхналогіямі, як GitHub, GitLab, BitBucket і Slack і PagerDuty, а таксама з такімі праграмамі для апавяшчэнняў, як Slack і PagerDuty. Цэны даступныя па запыце. Для інструмента таксама даступная бясплатная пробная версія.
6. анзибль
Ansible - гэта простае безагентнае, лёгкае ў разгортванні рашэнне для кіравання канфігурацыяй з магчымасцю бесперапыннай дастаўкі, што дазваляе больш хуткае разгортванне.
Ён аўтаматызуе такія аперацыі, як разгортванне прыкладанняў, стварэнне воблака, унутрыслужбавая аркестрацыя і многія іншыя. Ansible не патрабуе дадатковай інфраструктуры бяспекі. Ansible звязвае вузлы і распаўсюджвае невялікія праграмы, вядомыя як модулі.
Затым ён запускае гэтыя модулі і выдаляе іх пасля завяршэння працэсу. Ansible, як і Puppet, разглядае інфраструктуру як код. Аднак ён выкарыстоўвае YAML, каб выказаць задачы аўтаматызацыі ў выглядзе падручнікаў. Паколькі агенты або дэманы не працуюць у фонавым рэжыме, Ansible з'яўляецца больш хуткім, бяспечным і лёгкім варыянтам аўтаматызацыі кіравання канфігурацыяй.
У выніку гэта дапамагае камандзе DevOps павышэнне прадукцыйнасці працы. Ansible - гэта праграма з адкрытым зыходным кодам, якая простая ў выкарыстанні і не патрабуе асаблівых ведаў у кадаванні.
Ён мае шмат магчымасцей і можа выконваць складаныя ІТ-аперацыі, адначасова просты ў выкарыстанні. Ён напісаны на PowerShell, Python і Ruby і сумяшчальны з Windows, macOS і Linux.
7. Бамбук
Bamboo, як і Джэнкінс, - гэта тэхналогія DevOps бесперапыннай інтэграцыі і дастаўкі (CI/CD), якая аўтаматызуе канвеер дастаўкі ад зборкі да разгортвання.
Ён пастаўляецца з шэрагам убудаваных функцый, якія павінны быць відавочна зададзены ў Jenkins. Вось чаму ў Bamboo толькі каля 100 убудоў, а ў Джэнкінса больш за 1000.
Па праўдзе кажучы, Bamboo не патрабуе такой колькасці ўбудоў, таму што ён утрымлівае ўбудаваныя функцыі, якія дазваляюць яму выконваць задачы прама з скрынкі. У выніку Bamboo можа значна скараціць час канфігурацыі.
Асноўнае адрозненне паміж праграмай прэміум-класа і яе бясплатным эквівалентам заключаецца ў наступным.
У выніку інструмент, які выкарыстоўваецца, вызначаецца бюджэтам і мэтамі. Інструмент дазваляе запускаць тэсты паралельна на вашай зборцы, эканомячы час вашай каманды, а таксама наладжваць некалькі галінак, распрацоўваць скрыпты і запускаць іх.
Bamboo ўзаемадзейнічае з інструментамі кіравання праектамі, такімі як Jira і Bitbucket.
8. Шэф-повар
Chef - гэта рашэнне для кіравання канфігурацыяй DevOps для ІТ-аперацый у вэб-прасторы, якое пабудавана на Ruby. Ён адказвае за кіраванне інфраструктурай.
Кіраванне канфігурацыяй гарантуе, што ўсе кампутары, фізічныя, віртуальныя або воблачныя, а таксама дадзеныя і праграмнае забеспячэнне, якія яны ўтрымліваюць, настроены належным чынам і працуюць у адпаведнасці з планам. Калі інфраструктура мінімальная, яе таксама лёгка наладзіць уручную.
Аднак калі інфраструктура расце, патрабуецца лепшы альтэрнатыўны падыход. Шэф-повар распрацоўвае метад разглядання інфраструктуры як кода.
Замест таго, каб наладжваць усё ўручную, напрыклад базы дадзеных, балансіроўка нагрузкі, і вэб-серверы, рэцэпт Chef апісвае асноўную наладу. Кулінарныя кнігі выкарыстоўваюцца для збору рэцэптаў.
Інфраструктура Cookbooks напісана на даменна-спецыфічнай мове. Гэта выдатны інструмент DevOps для аўтаматызацыі і паскарэння складаных працэдур. Chef выкарыстоўваецца многімі буйнымі карпарацыямі для правільнага кіравання сваімі цэнтрамі апрацоўкі дадзеных і воблачнай інфраструктурай.
Высокая даступнасць і магчымасці рэплікацыі Chef могуць адаптаваць і аднаўляць інфраструктуру па меры неабходнасці, калі нешта пойдзе не так, забяспечваючы мінімальны час прастою і высокую даступнасць машыны з мінімальным умяшаннем чалавека.
9. Terraform
Terraform - гэта інструмент для забеспячэння воблачнай інфраструктуры, які выкарыстоўвае код для апісання архітэктуры. Ён будуе графік усіх рэсурсаў, стварае і рэдагуе любыя незалежныя рэсурсы паралельна і адсочвае мноства версій.
Terraform падтрымлівае статус інфраструктуры праз файлы стану. Ён распрацоўвае план выканання, які апісвае этапы дасягнення жаданага стану, а затым выконвае план пабудовы інфраструктуры, указанай у плане.
Гэта дазваляе камандзе DevOps хутка і бяспечна будаваць і змяняць інфраструктуру з мінімальным удзелам чалавека. Ён сумяшчальны як з грамадскай, так і з прыватнай воблачнай інфраструктурай.
Карыстальнікі могуць вызначаць і прапаноўваць азначэнні інфраструктуры, праграмнага забеспячэння ў якасці азначэнняў сэрвісу і платформы ў якасці вызначэння сэрвісу з дапамогай HashiCorp Configuration Language або JSON.
Стваральнік Terraform, HashiCorp, падтрымлівае спіс афіцыйна падтрымоўваных пастаўшчыкоў, з якімі карыстальнікі могуць мець зносіны, вызначаючы рэсурсы. Затым Terraform можа даць усю інфраструктуру ў выглядзе кода, што дазваляе больш шматразовага выкарыстання і абслугоўвання.
10. валацуга
Vagrant - гэта інструмент DevOps, які моцна засяроджаны на аўтаматызацыі. Vagrant стварае адзіны файл для кожнага праекта, у якім часта ўказваецца тып машыны і праграмнага забеспячэння, якое карыстальнікі хочуць усталяваць.
Ён бесперашкодна працуе ў некалькіх аперацыйных сістэмах, такіх як Windows, Linux і macOS. Ён сканцэнтраваны на бесперапыннай інтэграцыі і пастаўцы (CI/CD) і дапамагае камандзе DevOps стварыць выдатнае асяроддзе распрацоўкі.
Гэта скарачае час наладкі і паляпшае ўзгодненасць вытворчасці, дазваляючы карыстальнікам ствараць асяроддзе віртуальнай машыны ў адзіным, простым у выкарыстанні і паслядоўным працэсе.
Іншыя папулярныя сістэмы кіравання канфігурацыяй, такія як Puppet, Ansible і Chef, можна лёгка інтэграваць з Vagrant праз убудовы.
11. КругCI
CircleCI - адна з найбольш шырока выкарыстоўваных агульных воблачных платформаў CI/CD, якая забяспечвае найвышэйшы кантроль і гібкасць, калі справа даходзіць да кіравання канвеерамі CI/CD.
Сумяшчальнасць ніколі не будзе праблемай для гэтага рашэння аўтаматызацыі CI/CD для DevOps, таму што яно падтрымліваецца такімі буйнымі кампаніямі, як Slack, AWS і Atlassian.
Ён таксама падтрымлівае мовы праграмавання Python, JavaScript, Ruby і C++, а таксама платформы Windows, Linux і macOS. Дзякуючы акрэдытацыі FedRAMP і адпаведнасці SOC 2 тыпу II, гэты прыбор гарантуе найвышэйшы ўзровень бяспекі. Абмежаваныя кантэксты, журналы аўдыту і іншыя функцыі таксама даюць вам вялікі кантроль над вашым кодам.
Канвеер CircleCI аўтаматычна запускаецца кожны раз, калі вы ўносіце змены ў існуючы код у CircleCI. Гэты трыгер аўтаматычна пачне тэставанне на ўказаным кантэйнеры або віртуальнай машыне, і калі будуць выяўлены якія-небудзь праблемы, адказная каманда будзе папярэджана імгненна і без якіх-небудзь ручных дзеянняў. Таму што кожнае заданне складаецца з аднаго круга.
Вы можаце хутка і лёгка зрабіць рэзервовую копію файла YAML. Першапачатковая налада гэтага інструмента простая, але калі памер файла павялічваецца, гэта становіцца больш складана. CircleCI таксама пакутуе ад сур'ёзнага недахопу магчымасцей налады.
12. Splunk
Splunk - гэта фантастычная тэхналогія, якая ўключае ў сябе аналітычнае рашэнне з аператыўнай інфармацыяй, якая дае камандам DevOps аператыўную інфармацыю. Выкажам здагадку, што ў вас ёсць сістэма, якая пастаянна генеруе даныя з вэб-сайтаў, прыкладанняў і гаджэтаў.
У рэжыме рэальнага часу вы хочаце шукаць, аналізаваць і адлюстроўваць згенераваныя машынай даныя або журналы. Вы таксама павінны вывучыць бягучы стан машыны і дакладна вызначыць кропку, у якой апаратнае забеспячэнне адмовіла. Гэта выдатны інструмент для дасягнення гэтай мэты.
Вы можаце адправіць дадзеныя з машыны ў Splunk, які апрацуе іх за вас. Ён здабывае неабходныя дадзеныя, калі апрацоўка завершана. У выніку вы можаце хутка вызначыць канкрэтныя праблемы, а таксама іх месцазнаходжанне.
Splunk - гэта папулярная тэхналогія маніторынгу і аналізу часопісаў у галіне DevOps, у якой даступныя як бясплатныя, так і прэміум-рашэнні. Ён выкарыстоўвае шматрадковую тэхніку для збору, захоўвання, індэксацыі, суаднясення, адлюстравання, аналізу і справаздач аб любым выглядзе машынна-генераваных даных, незалежна ад таго, арганізаваныя, неструктураваныя або складаныя часопісы прыкладанняў. Можна шукаць як у рэальным часе, так і ў гістарычных дадзеных часопіса.
Вы таксама можаце распрацоўваць карыстальніцкія справаздачы і панэлі, каб мець больш глыбокае разуменне вашых даных і хутчэй выяўляць і вырашаць праблемы бяспекі.
13. Nagios
Праграма маніторынгу інфраструктуры Nagios з адкрытым зыходным кодам з'яўляецца адной з найбольш шырока выкарыстоўваюцца. Гэта дазваляе камандам DevOps кантраляваць сетку і інфраструктуру, што дапамагае ў выяўленні і вырашэнні праблем.
З яго дапамогай яны таксама могуць адсочваць падзеі, перапынкі і збоі. Ён пастаўляецца з аналізатарам сеткі, які дапамагае ў выяўленні вузкіх месцаў і аптымізацыі выкарыстання паласы прапускання. Каманды DevOps таксама могуць выкарыстоўваць Nagios для стварэння справаздач і графікаў для адсочвання мадэляў поспехаў і няўдач.
Гэта палягчае прагназаванне збояў і памылак, а таксама выяўленне і прадбачэнне праблем бяспекі. Рашэнні для маніторынгу з адкрытым зыходным кодам ад Nagios забяспечваюць каманды DevOp комплексным рашэннем для маніторынгу інфраструктуры.
Nagios Core - гэта інтэрфейс каманднага радка для Nagios, які прапануе мінімальную функцыянальнасць.
Nagios XI - гэта вэб-графічная праграма інтэрфейс карыстальніка. Ён пастаўляецца з майстрам маніторынгу, які дапамагае камандам DevOp адсочваць усе важныя кампаненты інфраструктуры, такія як настольныя і серверныя аперацыйныя сістэмы, службы, сеткавыя пратаколы і праграмы.
Сервер часопісаў Nagios палягчае распрацоўнікам пошук у журналах, спрашчаючы працэдуру. Яны таксама могуць наладзіць папярэджанні аб магчымых праблемах бяспекі. Распрацоўшчыкі могуць выкарыстоўваць Nagios Fusion для маніторынгу некалькіх сетак адначасова.
14. Пулумі
Pulumi - гэта інструмент кіравання, праектавання і разгортвання рэсурсаў хмарнай інфраструктуры. Для ўсіх асноўных пастаўшчыкоў воблака, уключаючы Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud і Azure, гэтае рашэнне з адкрытым зыходным кодам сумяшчальна з усімі формамі гібрыдных, публічных і прыватных воблакаў.
Яго можна выкарыстоўваць для дасягнення фантастычных вынікаў, будзь то стварэнне класічных частак інфраструктуры, такіх як базы дадзеных і віртуальныя машыны, або праектаванне найноўшых воблачных кампанентаў, такіх як кластары і кантэйнеры.
Пры працы з кодам вы можаце выкарыстоўваць вядомыя мовы праграмавання, такія як TypeScript, Go, .NET і Python. Ён можа аўтаматызаваць захаванне палітык, што з'яўляецца найважнейшай задачай.
Перад распрацоўкай рэсурсаў гэты інструмент стварае папярэдні прагляд і правярае, ці адпавядае ён патрабаванням. Кіраванне хостынгам і воблачнай інфраструктурай - гэта кавалак пірага.
Нягледзячы на некаторыя карысныя магчымасці, Pulumi не можа зрабіць масіўныя праекты прасцей структураванымі.
Гэты інструмент арганізуе велізарныя праекты як адзін вялікі праект або некалькі невялікіх праектаў падчас выканання гэтага працэсу. У любым выпадку дэсерыялізацыя спасылак на стэк падчас адлюстравання шматлікіх рэсурсаў становіцца надзвычай складанай.
15. QuerySurge
QuerySurge - гэта дадатак для апрацоўкі дадзеных і аналітыкі, якое забяспечвае разумнае тэставанне даных. Ён лёгка ўпісваецца ў канвеер DevOps для бесперапыннага тэсціравання і правярае велізарныя аб'ёмы даных з шалёнай хуткасцю.
QuerySurge выкарыстоўвае філасофію DevOps, каб забяспечыць магутны API з шэрагам выклікаў для аўтаматызацыі ўсяго працэсу тэсціравання вялікіх даных, Сховішчы дадзеных, працэс ETL і справаздачы BI.
Гэта можа значна палепшыць ахоп праверкі даных, адначасова правяраючы важныя правілы трансфармацыі ў шматлікіх крыніцах і мэтавых сістэмах. QuerySurge працуе аўтаматычна, без неабходнасці ўзаемадзеяння з чалавекам, і выконвае ўсе тэсты, перш чым паведаміць пра высновы. я
t таксама дае падрабязную інфармацыю пра кожны збой дадзеных. API каманднага радка QuerySurge можа аўтаматызаваць CI/CD, пастаянна выяўляючы памылкі дадзеных у канвееры.
16. Прыяцель
Buddy - гэта рашэнне CI/CD, якое стварае, тэстуе і разгортвае праграмнае забеспячэнне з выкарыстаннем неверагодна гнуткіх канвеераў аўтаматызацыі. Buddy вядомы тым, што зніжае бар'еры для DevOps, і Actions з'яўляюцца асновай Buddy. Гэтыя дзеянні з'яўляюцца крокамі, якія выконваюцца ў канвееры.
Няма абмежаванняў на тое, колькі слаёў можа мець трубаправод. Ён таксама падтрымліваецца ўсімі асноўнымі мовамі праграмавання і фрэймворкамі. Узаемадзейнічаць з AWS, Azure, Google і мноствам іншых сэрвісаў проста.
З дапамогай канвеераў, якія перыядычна запускаюцца, ён таксама можа кантраляваць стан, прадукцыйнасць і працаздольнасць прыкладанняў і службаў. З яго дапамогай вы можаце апісаць кожную частку працэсу бесперапыннай дастаўкі.
Інструмент дазваляе вам ствараць і тэставаць свае прыкладанні ў асяроддзі распрацоўкі, а таксама разгортваць іх у вытворчай асяроддзі і пісаць уласныя сцэнарыі.
Buddy таксама дазваляе вам кантраляваць свой сайт і палепшыць вашу аналітыку. Ён падтрымлівае наладу YAML і GUI, а таксама бесперапыннае разгортванне праз такія платформы, як GitHub, Docker і Bitbucket.
17. Спецыяліст
Maven - папулярны інструмент аўтаматызацыі зборкі DevOps, створаны Apache Software Foundation. Ён добра вядомы ў асяроддзі Java, але яго таксама можна выкарыстоўваць для кіравання зборкай прыкладанняў, напісаных на Scala, C/C++ і C#.
Працэс зборкі і кіраванне залежнасцямі - дзве асноўныя вобласці, на якіх канцэнтруецца Maven.
Ён выкарыстоўвае XML-файл для азначэння ўсяго працэсу зборкі, уключаючы ўсе істотныя залежнасці, модулі і гэтак далей - іншымі словамі, усё неабходнае для паспяховай зборкі.
Мэта Maven складаецца ў тым, каб забяспечыць набор загадзя вызначаных мэт для выканання агульных дзеянняў і аўтаматычна атрымліваць залежнасці Java ад дзяржаўных і прыватных пастаўшчыкоў артэфактаў.
Maven пашыраецца, таму вы можаце выкарыстоўваць яго з іншымі мовамі, акрамя Java; напрыклад, існуе афіцыйны плагін C/C++.
18. Праметэй
Prometheus, бясспрэчна, з'яўляецца адным з найлепшых інструментаў маніторынгу інфраструктуры.
Ён паказаў неверагодную эфектыўнасць у маніторынгу інфраструктуры дзякуючы такім магчымасцям, як выдатная візуалізацыя паказчыкаў, складаныя запыты, дакладныя абвесткі, інтэграцыі іншых вытворцаў і памерныя дадзеныя, сярод іншага.
Разам з серверам Linux рашэнне з адкрытым зыходным кодам забяспечвае маніторынг Kubernetes. У Prometheus ёсць убудаваны менеджэр абвестак, які кіруе наладамі абвестак паказчыкаў маніторынгу.
Ён выкарыстоўвае базу дадзеных часовых шэрагаў для захоўвання вымярэнняў у рэжыме рэальнага часу, што забяспечвае вялікую памернасць і гнуткі пошук.
Ён прапануе абвесткі ў рэжыме рэальнага часу, але ён не быў створаны для візуалізацыі, таму яго лепш за ўсё выкарыстоўваць разам з праграмным забеспячэннем для панэлі кіравання, такім як Grafana.
Архітэктура Prometheus падтрымлівае маніторынг белай скрыні, заахвочваючы праграмы прадастаўляць метрыкі, каб Prometheus мог рэгулярна іх збіраць.
19. Raygun
Raygun - гэта тэхналогія маніторынгу канчатковых карыстальнікаў, якая дае распрацоўшчыкам зразумець, як карыстальнікі ўзаемадзейнічаюць з праграмнымі праграмамі.
Ён прызначаны для як мага хутчэйшага выяўлення, дыягностыкі і ліквідацыі праблем прыкладанняў, такіх як памылкі, праблемы з прадукцыйнасцю і збоі на інтэрфейсе.
Ён просты ў наладзе і падключае да 43 інструментаў, уключаючы такія мовы, як JavaScript, PHP, Node.js і Python, а таксама такія платформы, як GitHub, HipChat, Slack, Jira і іншыя.
Гэта выдатны інструмент кіравання прадукцыйнасцю прыкладанняў (APM).
Ён прапануе выдатную платформу для маніторынгу памылак і справаздач аб збоях, якая дапамагае вам выяўляць праблемы з прадукцыйнасцю і адсочваць збоі аж да канкрэтнага радка зыходнага кода, функцыі або выкліку API.
20. Селен
Selenium з'яўляецца папулярным адкрытым зыходным кодам вэб-прыкладанне інфраструктура тэсціравання, якая працуе з усімі асноўнымі браўзерамі і аперацыйнымі сістэмамі, уключаючы Linux, Windows і Mac OS X.
Selenium мае шырокі спектр моў праграмавання і аўтаматызаваных тэставых структур, уключаючы Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP і PERL.
Selenium IDE (інтэграванае асяроддзе распрацоўкі) выкарыстоўваецца для стварэння і запуску тэставых выпадкаў для даследчага тэсціравання, а таксама для запісу тэставых прайграванняў.
Замест таго, каб пісаць тэставыя скрыпты на Selenese, API кліента Selenium дазваляе распрацоўшчыкам пісаць іх непасрэдна на розных кампутарных мовах. Каб напісаць тэставыя скрыпты,
Selenium WebDriver мае моўныя прывязкі. Selenium Grid - разумны проксі-сервер што дазваляе розным браўзерам і аперацыйным сістэмам запускаць тэсты адначасова.
21. Перакрыцці
OverOps - гэта інструмент DevOps, які дапамагае камандзе хутка вызначыць асноўную прычыну памылкі або паломкі сервера. Ён можа неадкладна вызначыць прычыну збояў вытворчага кода і прапанаваць увесь зыходны код для выпраўлення праблемы.
Ён таксама можа сказаць вам, калі ўзнікла праблема. У выніку каманда DevOps можа марнаваць больш часу на ўнясенне ключавых паляпшэнняў замест таго, каб марнаваць час на прагляд журналаў.
OverOps у першую чаргу адказвае за выяўленне, прадухіленне і ліквідацыю асноўнай прычыны памылак.
Ён актыўна знаходзіць і расстаўляе прыярытэты для асноўных дэфектаў праграмнага забеспячэння ў кожным выпуску кода, а таксама выяўляе любыя памылкі разгортвання (калі такія маюцца). Шлюзы якасці OverOps прадухіляюць разгортванне выпуску, калі ён не заслугоўвае даверу.
Затым, выкарыстоўваючы дакладны стан кода і асяроддзя на момант узнікнення, ён вырашае праблему з пастаяннай надзейнасцю.
22. AWS CloudFormation
Для прадпрыемства Amazon Web Services прапануе мноства рэсурсаў. Кіраванне імі ўручную, з іншага боку, з'яўляецца велізарнай задачай.
AWS CloudFormation ад Amazon - гэта рашэнне для кіравання інфраструктурай, якое дазваляе прадпрыемствам лёгка ствараць і кіраваць рэсурсамі AWS.
Вы можаце выкарыстоўваць AWS CloudFormation для аўтаматызацыі стварэння і мадэлявання вашых праграм. Стэк - гэта набор рэсурсаў Amazon Web Services, якія можна выкарыстоўваць для стварэння або абнаўлення іншых рэсурсаў Amazon Web Services.
Акрамя таго, CloudFormation дазваляе вам кіраваць гэтымі рэсурсамі або ўсёй інфраструктурай з дапамогай шаблону або тэкставага файла, што робіць гэтую аперацыю вельмі простай. Налада аддаленага стану, якая пастаўляецца з скрынкі, з'яўляецца самай прыкметнай асаблівасцю інструмента.
CloudFormation StackSets дазваляе карыстальнікам атрымліваць доступ да аднаго і таго ж набору рэсурсаў AWS у многіх уліковых запісах і рэгіёнах з дапамогай аднаго шаблону.
Гэты інструмент дазваляе вам мадэляваць файлы любым спосабам, які вы выбіраеце, незалежна ад таго, хочаце вы выкарыстоўваць JSON або YAML або графічны дызайн. Гэта дадатак дазваляе вам вызначаць воблачнае асяроддзе на такіх папулярных мовах, як .NET, Python і Java.
23. Gradle
Даказана, што Gradle з'яўляецца вельмі універсальным і надзейным інструментам зборкі ў стэку інструментаў DevOps. Калі Google зрабіў яго афіцыйным інструментам зборкі для Android Studio, ён атрымаў яшчэ большую прывабнасць.
Большасць асноўных IDE, такіх як Eclipse, IntelliJ IDEA і Netbeans, падтрымліваюць Gradle, які дазваляе распрацоўшчыкам ствараць код на любой папулярнай мове, уключаючы Python, C++ і Java.
Gradle пачаў выкарыстоўваць DSL на аснове Groovy для вызначэння сцэнарыяў зборкі, у той час як іншыя дамінуючыя інструменты аўтаматызаванай зборкі, такія як Maven і Apache Ant, выкарыстоўвалі XML для канфігурацыі.
Gradle - гэта DSL на аснове Kotlin, які быў запушчаны ў 2016 годзе. Gradle забяспечвае паступовыя зборкі, якія дазваляюць зэканоміць значную колькасць часу на працягу ўсяго працэсу кампіляцыі.
Ён таксама прапануе функцыю кэша зборкі, якая паўторна выкарыстоўвае вынікі задач і захоўвае інфармацыю аб зборцы ў памяці паміж зборкамі. Прадукцыйнасць Gradle у сто разоў вышэй, чым у Maven, дзякуючы гэтым двум кампанентам. Gradle таксама пастаўляецца з мноствам варыянтаў канфігурацыі.
24. TeamCity
TeamCity ад JetBrains - гэта магутная платформа пастаяннай інтэграцыі для каманд DevOps. Гэта універсальны інструмент CI/CD DevOps, які дае вам больш магчымасцей для розных тыпаў распрацоўкі і працоўных працэсаў.
Усе любяць TeamCity, ад распрацоўшчыкаў і Інжынеры DevOps кіраўнікам і адміністратарам. Вы можаце ствараць, разгортваць і тэставаць разнастайныя праграмы, кантэйнеры і пакеты, у тым ліку шматвоблачныя, шматмоўныя і мультыплатформенныя.
Сотні плагінаў даступныя для бясплатнай загрузкі, і іх можна ўсталяваць усяго за некалькі клікаў. Распрацоўшчыкі не могуць узламаць зыходныя коды кантролю версій сістэмы з-за закрытых здзяйсненняў. Справаздачы ў рэжыме рэальнага часу дазваляюць хутчэй вырашаць праблемы.
Даступны комплексныя праверкі, пакрыццё кода, пошук дублікатаў і іншыя паслугі. Некалькі тэстаў і зборак могуць адначасова запускацца на розных наладах і платформах з дапамогай сеткі зборкі. Падтрымліваюцца платформы Java, Ruby і .NET.
25. Трыцэнтыс Тоска
Паскорыць тэсціраванне праграмнага забеспячэння з Tricentis Tosca, рашэннем без сцэнарыяў на аснове штучнага інтэлекту, якое прапануе бескадавы падыход для аўтаматызацыі скразнога тэсціравання.
Ён аб'ядноўвае некалькі кампанентаў тэсціравання, у тым ліку аўтаматызацыю тэсціравання, распрацоўку кейса, вытворчасць і дызайн даных і аналітыку.
Для дасягнення больш высокай хуткасці аўтаматызацыі тэсціравання з прастатой абслугоўвання Tricentis Tosca выкарыстоўвае тэхналогіі, звязаныя з тэставаннем на аснове рызыкі і тэставаннем на аснове мадэлі.
Функцыянальнае тэсціраванне, нагрузачнае тэсціраванне, тэсціраванне BI/DWH, даследчае тэсціраванне, тэсціраванне пакетных прыкладанняў, кіраванне тэставымі дадзенымі, аналіз эфектаў тэставання, віртуалізацыя сэрвісаў і размеркаванае выкананне - гэта толькі некаторыя інструменты аўтаматызацыі тэсціравання, даступныя камандзе DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java,.NET, HTML 5 і многае іншае ўваходзяць у 160+ карпаратыўных праграм і тэхналогій, якія падтрымліваюцца.
заключэнне
DevOps - гэта вялізная задача, якая прадугледжвае мноства стратэгій. Нягледзячы на тое, што сёння многія буйныя прадпрыемствы ў той ці іншай форме выкарыстоўваюць DevOps, іх бізнес-патрэбы ў DevOps адрозніваюцца.
У выніку не можа быць адзінага аптымальнага набору інструментаў аўтаматызацыі DevOps. У DevOps наяўнасць правільнай калекцыі інструментаў аўтаматызацыі мае вырашальнае значэнне, паколькі гэта непасрэдна ўплывае на вынік.
Калі справа даходзіць да выбару правільнага набору інструментаў, трэба ўлічваць шэраг фактараў, у тым ліку бюджэт, бягучую інфраструктуру, бізнес-мэты і культуру фірмы.
Буйныя арганізацыі, напрыклад, могуць аб'яднаць Jenkins разам з GitLab у адпаведнасці са сваімі патрэбамі CI/CD. З адной платформы яны могуць кіраваць сваім працоўным працэсам CI/CD. Малыя і сярэднія прадпрыемствы, з іншага боку, павінны выкарыстоўваць CircleCI з-за яго эканамічнай эфектыўнасці, забяспечваючы пры гэтым добрую функцыянальнасць.
Пакінуць каментар