Əgər siz Süni İntellekt (AI) ideyası ilə maraqlanırsınızsa, yəqin ki, siz bu sahənin inqilabi tətbiqləri, o cümlədən təsvirin işlənməsi, obyektin aşkarlanması və nitqin tanınması haqqında bilirsiniz. Bu proqramların hamısı AI-nin Dərin Öyrənmə kimi tanınan alt sahəsinin bir hissəsidir. Proqramçılar süni intellekt kitabxanaları və çərçivələrindən istifadə edərək Dərin Öyrənmə konsepsiyalarını həyata keçirməklə bu inqilabi sistemləri yarada bilərlər, onlardan biri TensorFlowdur.
Bu yazıda siz TensorFlow-a sürətli səyahət edəcəksiniz Dərin Öyrənmə çərçivəsi, onun işləri, xüsusiyyətləri, tətbiqləri və onu AI sistemlərinizdə necə tətbiq edə bilərsiniz.
Dərin Öyrənmə
Dərin Öyrənmə (DL) alt çoxluğudur Machine LearningAI və məlumat elminin daha böyük alt dəstidir. DL insan beyninin funksionallığından əldə edilən alqoritm strukturlarından istifadə edir. Belə alqoritmlər deyilir Sinir şəbəkələri (NN) və onlar təbəqələri təşkil edən neyronlardan ibarətdir. Tipik bir NN giriş, çıxış və çoxlu gizli təbəqələrə malikdir.
Məlumatlar bu təbəqələrdən ötürülür və NN verilmiş verilənlərin xüsusiyyətlərini öyrənir.
Nədir TensorFlow?
TensorFlow bir açıq mənbə Google tərəfindən hazırlanmış Dərin Öyrənmə çərçivəsi. Bu riyazi intensiv çərçivə verilənlər axınına və diferensiallaşdırıla bilən proqramlaşdırmaya əsaslanır və istifadə olunur Neyron şəbəkələri qurmaq və öyrətmək müxtəlif alətlərdən, kitabxanalardan və icma resurslarından istifadə etməklə. Hazırda TensorFlow yaratmaq üçün aparıcı platformadır Dərin Öyrənmə modellər və neyron şəbəkələri.
TensorFlow, tensorlar adlanan daha yüksək ölçülü çoxölçülü massivlər şəklində məlumatları emal edir, tensorlar böyük həcmdə məlumatların idarə edilməsi üçün faydalı bir həlldir. Çərçivə qovşaqları və kənarları olan məlumat axını qrafikləri əsasında işləyir. İcra mexanizmi qrafiklər şəklində olduğundan, Qrafik Proses Birliklərindən (GPU) istifadə edərkən TensorFlow kodunu kompüterlər klasterində paylanmış şəkildə icra etmək daha asandır. O, həmçinin girişləriniz üzərində yerinə yetirilə bilən əməliyyatlar sxemini qurmağa imkan verir.
Əsas Xüsusiyyətlər
- Çoxlu CPU və ya GPU və hətta mobil əməliyyat sistemlərində işləmək üçün qurulmuşdur.
- Python, C++ və Java daxil olmaqla bir neçə proqramlaşdırma dillərini dəstəkləyir.
- CNN və ya RNN kimi dərin öyrənmə arxitekturalarını qurmaq və genişləndirmək üçün müxtəlif API-ləri özündə birləşdirir.
- Keras kimi intuitiv yüksək səviyyəli API-ləri həvəslə icra edir.
- Dərhal model iterasiyası və asan sazlama.
- Buludda, yerli, brauzerdə və ya cihazda yerləşdirməni dəstəkləyir.
- Daxili verilənlərin yüklənməsi və idarə edilməsi API.
- Güclü tədqiqat təcrübəsinə imkan verir.
- Güclü və dəstəkləyici onlayn açıq mənbə icma.
Applications
-nin çoxsaylı tətbiqləri var Dərin Öyrənmə az sayda kitabxana aşağıdakı kimi verilir:
- Süni İntellekt proqramlar: chatbotlar və virtual köməkçilər.
- Computer Vision proqramları: təsvirin tanınması üçün modellər, obyekt aşkarlanması və təsnifat.
- Nitq emalı proqramları: insan səsinin və nitq nümunələrinin təhlili üçün sistemlər.
- Şəkil emal proqramları: şəkillər üzərində transformasiya üsullarını yerinə yetirmək üçün modellər.
- Təbii Dil Emalı proqramları: mətn əsaslı tanınma və əhval-ruhiyyəni təhlil modelləri.
TensorFlow əldə edilir
Artıq qeyd edildiyi kimi, TensorFlow açıq mənbəlidir və istifadəsi pulsuzdur. Çərçivə əldə etmək üçün aşağıdakı addımları yerinə yetirin.
Step 1
Bu addım üçün, pip-in 'get-pip.py' adlı açılış versiyasını yükləyin və quraşdırın, əgər siz onu artıq quraşdırmısınızsa. Siz onu yükləyə bilərsiniz burada.
Step 2
Python, Java, C++ və ya hər hansı digər üçün İnteqrasiya edilmiş İnkişaf Mühitinizi açın proqramlaşdırma dili TensorFlow tərəfindən istifadə olunur və dəstəklənir. Siyahıya baxa bilərsiniz burada.
İndi kataloqunuzu get-pip.py faylını ehtiva edən qovluğa dəyişdirin və əmri yazın: py get-pip.py
Step 3
Quraşdırma tamamlandıqdan sonra əmri daxil edin: pip quraşdırma - tensor axını təkmilləşdirin pip istifadə edərək TensorFlow quraşdırmaya başlamaq üçün.
Və bu qədər. İndi TensorFlow quraşdırılıb və istifadəyə hazırsınız!
Tensorflow istifadə
Çərçivədən istifadə etmək üçün aşağıdakı əmrdən istifadə edərək kitabxananı idxal edin:
İndi kitabxananın müxtəlif modullarına daxil olmaq üçün "tf" əmrindən istifadə edə bilərsiniz. Aşağıda TensorFlow-dan AI modellərinin idxalına bir nümunə verilmişdir.
Və bu qədər! İndi siz asanlıqla AI proqramlarınızda TensorFlow-u tətbiq edə bilməlisiniz.
Nəticə
TensorFlow süni intellekt sistemlərini yaratmağımızda həqiqətən inqilab etdi və güclü real dünya tətbiqlərinə malikdir. TensorFlow ML modellərinin yaradılması və öyrədilməsindən tutmuş tətbiqə qədər, ML layihələri yaratmaq üçün güclü resurslar təklif edir.
Ümid edirəm ki, bu qısa yol ideyalarınızı asanlıqla həyata keçirməyə kömək edəcək. Aşağıdakı şərh bölməsində bu aparıcı çərçivə haqqında fikirlərinizi bizə bildirin.
Cavab yaz