Mündəricat[Gizlət][Göstər]
Bizi hər gün daha çox əhəmiyyət kəsb edən məlumatlar əhatə edir. Ətraf mühitlə daha çox qarşılıqlı əlaqəmiz müxtəlif məlumat formaları, o cümlədən internetdən istifadəmiz, avtomobil alışları, baxdığımız xəbər lentləri və bir çox başqa şeylərlə formalaşır.
Bu yazıda kəmiyyət məlumatlarını müəyyənləşdirəcəyik, kəmiyyət məlumatlarının nümunələrini verəcəyik, keyfiyyət və kəmiyyət məlumatlarının necə dəyişdiyini müzakirə edəcəyik və s.
Ancaq əvvəlcə bir addım geri alaq.
Hər gün test nəticələri, müştəri məmnuniyyəti balları və tvitlər daxil olmaqla 2.5 kvintilyon bayt məlumat hazırlanır. Lakin hər bir məlumat parçası bərabər yaradılmır.
Xidməti, menyunu, mühiti və qiymətləri 1-dən 10-a qədər sıralamağınızı xahiş edən sorğu, yemək təcrübənizi təsvir etməyinizi xahiş edən müsahibədən fərqli məlumatlar verir.
Məlumat dəstləri ilə tez-tez işləyən analitiklər üçün müxtəlif məlumat formalarını ayırd etmək və hər birinin tədqiqatınıza necə təsir göstərə biləcəyini başa düşmək çox vacibdir.
Məlumatların araşdırılması prosesi tez-tez cavab verməyə çalışdığınız konkret sualla başlayır, məsələn:
- Demoqrafik göstəricilərin istehlakçı davranışına hansı təsiri var?
- Müəyyən bir auditoriya məhsul və ya xidmətdə dəyişikliklərə müsbət cavab verəcəkmi?
- Səmərəliliyi artırmaq üçün əməliyyat darboğazlarını necə aradan qaldırmaq olar?
Mövzunun xarakterindən, büdcənizdən, vaxtınızdan və əlçatan resurslardan asılı olaraq kəmiyyət məlumatları toplamalı və qiymətləndirməli olacaqsınız. Düşünürəm ki, başa düşürsən, elə deyilmi?
İndi başlayaq.
Kəmiyyət məlumatı nədir?
Kəmiyyətcə müəyyən edilə və qiymətləndirilə bilən istənilən məlumat toplusu kəmiyyət məlumatı hesab olunur.
Obyektiv şəkildə ölçülə bilən yeganə məlumat növü kəmiyyət məlumatlarıdır ki, bu da onu ən uyğun edir məlumat növü həm riyaziyyatda, həm də statistikada istifadə üçün.
Hər bir məlumat dəsti ona təyin edilmiş xüsusi ədədi dəyərə malik olmaqla, saylar və ya rəqəmlər kimi ifadə edildikdə, məlumatın dəyəri adlanır.
Statistik hesablamalarda və arifmetikaya əsaslanan hesablamalarda istifadə oluna bilən istənilən ölçülə bilən məlumat real dünyada mühakimələri dəstəkləmək üçün istifadə oluna bildiyi üçün bu tip məlumatlar hesab olunur.
Neçə, nə qədər tez-tez və neçə suala cavab verə biləcəyi bəzi nümunələrdir. Bu məlumatları asanlıqla yoxlamaq və qiymətləndirmək üçün riyazi üsullardan istifadə edilə bilər.
Vaxt, boy, çəki, qiymət, maya dəyəri, mənfəət, temperatur və məsafə kimi kəmiyyət məlumatları bir məlumat analitikinin adətən işlədiyi şeylərdir.
Bu, məhsulun idarə edilməsi, istifadəçi təcrübəsi dizaynı və ya proqram mühəndisliyi sahələrində faiz, rəqəm, səhifə yükləmə müddəti və ya digər ölçülər kimi ifadə edilə bilər.
Müəyyən bir maddəni neçə nəfər satın alması, satınalma kontekstində kəmiyyət məlumatlarına bir nümunədir. Avtomobillər haqqında keyfiyyətli məlumatlara onun sahib olduğu at gücü də daxil ola bilər.
Kəmiyyət məlumatlarının növləri hansılardır?
Kəmiyyəti müəyyən edilə bilən məlumatlar kəmiyyət məlumatı adlanır, lakin bu məlumatların necə ölçülməsi əldə edilən məlumatların toplanması növündən asılı olaraq dəyişir. Kəmiyyət məlumatları iki əsas qrupa bölmək olar: diskret və davamlı. İkisi arasındakı əsas fərqlər aşağıdakılardır:
Diskret verilənlər
Diskret olan kəmiyyət məlumatı yalnız müəyyən rəqəmsal dəyərlər diapazonuna malik ola bilər. Bu dəyərlər sabit olduğundan parçalana bilməz.
Hər hansı bir şey hesablandıqda, diskret məlumatlar əldə edilir. Məsələn, bir insanın üç uşağı diskret məlumatlara nümunə ola bilər.
Uşaqların sayı müəyyən edilir; onlar, məsələn, 3.2 uşaq sahibi ola bilməzlər.
Veb saytınıza gələnlərin sayı diskret rəqəmsal məlumatların başqa bir nümunəsidir; gündə 150 ziyarət qəbul edə bilərsiniz, lakin 150.6 deyil. Diskret verilənləri göstərmək üçün istifadə edilən ən çox yayılmış diaqramlar pasta diaqramları, bar diaqramları və talial diaqramlardır.
Davamlı Məlumat
Əksinə, davamlı məlumatlar qeyri-müəyyən müddətə daha kiçik komponentlərə bölünə bilər. Bir ip parçasının santimetrlə uzunluğu və ya dərəcə Selsi ilə ifadə olunan temperatur, ölçmə şkalasında göstərilə bilən bu cür kəmiyyət məlumatlarına iki nümunədir.
Mahiyyət etibarilə, davamlı məlumatlar sabit dəyərlərlə məhdudlaşdırılmır; istənilən dəyəri götürə bilər. Davamlı məlumatlar da zamanla dəyişə bilər; məsələn, otaq temperaturu gün ərzində dəyişəcək.
Davamlı məlumatları göstərmək üçün adətən xətt qrafikindən istifadə olunur.
Kəmiyyət Məlumatları və Keyfiyyət Məlumatları
Kəmiyyət məlumatlarının ölçülə biləcəyini görə bilərik. O, məbləğlər, dəyərlər və rəqəmlərlə məşğul olur. Bu tip məlumat rəqəmlə ifadə edilə bilər (yəni, məbləğ, müddət, uzunluq, qiymət və ya ölçü).
Kəmiyyət məlumatı bir çox etibarlılığa malikdir və statistik məlumatlar vasitəsilə əldə edildiyi üçün qərəzsiz və etibarlı hesab olunur. Bununla belə, başqa bir vacib məlumat növü var. Xüsusilə, keyfiyyət məlumatları.
Bu məlumat ilk növbədə təsvir xarakteri daşıyır. Əksər hallarda onu birbaşa ölçmək mümkün deyil, müşahidə yolu ilə öyrənmək olar. Sifətlər və digər təsviri terminlər keyfiyyət məlumatlarında görünüşü, rəngi, fakturasını və digər xüsusiyyətlərini təsvir etmək üçün istifadə olunur.
Məsələn, bir otağın digərindən daha parlaq olduğunu iddia edə bilərsiniz.
Bu məlumat keyfiyyətlidir. Otaqdakı parlaqlığı həqiqətən ölçmək və ona rəqəmsal bir nömrə təyin etmək üçün siz həmçinin elmi avadanlıq və aparatlardan (məsələn, işıq ölçən) istifadə edə bilərsiniz. Bunu etməklə kəmiyyətlə ölçülə bilən məlumat əldə edirsiniz.
Kəmiyyət məlumatlarını toplamaq üçün 5 ən yaxşı üsul
1. Ehtimal seçmə
Bir növ təsadüfi seçimdən istifadə edən və tədqiqatçılara nəzərdə tutulan auditoriyadan təsadüfi şəkildə toplanmış məlumat əsasında ehtimal iddiası irəli sürməyə imkan verən dəqiq seçmə texnikası.
Ehtimal nümunəsi tədqiqatçılara araşdırmaqda maraqlı olduqları qrupa xas olan şəxslərdən məlumat toplamaq imkanı təklif edir ki, bu da onun ən yaxşı xüsusiyyətlərindən biridir.
Bundan əlavə, məlumatlar seçilmiş nümunədən təsadüfi olaraq götürülüb ki, bu da seçmə qərəzinin şansını aradan qaldırır.
Ehtimal seçmə üçün üç əsas kateqoriya var.
- Sadə təsadüfi seçmə: Nəzərdə tutulan əhali nümunədə təmsil olunmaq üçün daha tez-tez seçilir.
- Sistematik təsadüfi seçmə: İstənilən əhalinin hər hansı bir üzvü seçmədə təmsil olunacaq, lakin təsadüfi olaraq yalnız birinci vahid seçilir; digər vahidlər siyahıda hər on nəfərdən biri kimi seçilir.
- Stratifikasiya edilmiş təsadüfi seçmə: Nümunə yaratarkən, hər bir vahidi nəzərdə tutulan auditoriyanın müəyyən bir alt çoxluğundan seçməyə imkan verir. Tədqiqatçılar yalnız menecerlər və ya rəhbər işçilər, müəyyən bir sənayedə işləyən insanlar və ya kişilər və ya qadınlar kimi müəyyən bir qrup insanı nümunəyə daxil etməkdə seçici olduqda faydalıdır.
2. Müsahibələr
İnsanlar adətən məlumat toplama prosesinin bir hissəsi kimi müsahibə alırlar. Bununla belə, kəmiyyət məlumatlarını toplamaq üçün aparılan müsahibələr daha mütəşəkkildir, tədqiqatçılar yalnız müəyyən edilmiş suallar toplusunu soruşurlar, başqa heç nə yoxdur.
Məlumat toplamaq üçün istifadə edilən müsahibələrin üç əsas kateqoriyası var.
- Telefon müsahibələri: Telefon müsahibələri uzun illər ərzində məlumat toplama üsullarının qrafiklərində üstünlük təşkil edirdi. Ancaq internetdən, Skype-dan və ya digər onlayn rejimdən istifadə etməklə Video konfrans video müsahibələrin aparılması xidmətləri son illərdə əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır.
- Şəxsi müsahibələr: Birbaşa iştirakçı məlumatlarının toplanması məlumat toplamaq üçün sınaqdan keçirilmiş və doğru üsuldur. O, yüksək keyfiyyətli məlumatların toplanmasına kömək edir, çünki o, hərtərəfli və maarifləndirici məlumat əldə etmək üçün dərin sorğular və əlavə araşdırmalar üçün yer verir. Üz-üzə (F2F) sorğular şifahi olmayan məlumatları müşahidə etmək və toplamaq və ya mürəkkəb və həll olunmamış mövzuları araşdırmaq üçün bir çox imkanlar təqdim etdiyi üçün iştirakçının savad səviyyəsi əhəmiyyətsizdir. Bu, bahalı və vaxt aparan bir yanaşma olsa da, üz-üzə müsahibələr tez-tez daha yüksək cavab nisbətlərinə malikdir.
- Kompüter Dəstəkli Şəxsi Müsahibə (CAPI): Bu, müsahibə zamanı toplanmış məlumatları birbaşa verilənlər bazasına yükləmək üçün müsahibə alanın yanında iş masası və ya noutbuk olduğu üz-üzə müsahibə ilə müqayisə edilə bilən bir parametrdən başqa bir şey deyil. Müsahibin bir ton sənədləşmə işləri və sorğu vərəqələri daşımaması səbəbindən CAPI məlumatların yenilənməsi və təhlili üçün lazım olan vaxtı əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.
3. Müşahidələr
Adından da göründüyü kimi, kəmiyyət məlumatlarının toplanması üçün kifayət qədər asan və mürəkkəb olmayan bir texnikadır.
Bu yanaşmada tədqiqatçılar müəyyən bir vaxtda və müəyyən bir məkanda müəyyən bir tədbirdə iştirak edən şəxslərin sayını və ya müəyyən bir yerdə tədbirdə iştirak edən şəxslərin sayını hesablamaq kimi yanaşmalardan istifadə edərək metodik müşahidələr yolu ilə kəmiyyət məlumatları toplayırlar.
Tədqiqatçılar kəmiyyət məlumatları əldə etmək üçün tez-tez təbii müşahidə strategiyasından istifadə edirlər ki, bu da "niyə" və "necə" haqqında deyil, yalnız "nə" haqqında kəmiyyət olan məlumatları əldə etmək üçün əla müşahidə qabiliyyəti və hissləri tələb edir.
Həm keyfiyyət, həm də kəmiyyət məlumatlarının toplanması təbii müşahidə yolu ilə həyata keçirilir. Strukturlaşdırılmış müşahidə əsasən keyfiyyət məlumatı deyil, kəmiyyət məlumatı toplamaq üçün istifadə olunur.
- Strukturlaşdırılmış müşahidə: Naturalist və ya iştirakçı müşahidədən fərqli olaraq, müşahidə metodunun bu forması tədqiqatçıdan daha geniş və ya idarə olunan kontekstdə bir və ya bir neçə müəyyən edilmiş davranışın hərtərəfli müşahidələrini aparmağı tələb edir. Strukturlaşdırılmış müşahidədə tədqiqatçılar diqqətlərini hər şeyi izləməkdənsə, maraq doğuran bir neçə əsas davranışa yönəldirlər. Bu, onlara gördükləri davranışları rəqəmlərə çevirməyə imkan verir. Müşahidələr müşahidəçilərin mühakimə yürütməsini tələb etdikdə buna bəzən “kodlaşdırma” deyilir. Bunun üçün hədəf davranışlar toplusu dəqiq müəyyən edilməlidir.
4. Anketlər
Sorğu proqramı ilə edilən onlayn sorğular həm kəmiyyət, həm də keyfiyyət tədqiqatları üçün onlayn məlumat toplamaq üçün vacibdir. Sorğular cavab verənlərin hərəkətlərini və inamını təsdiqləyən şəkildə yaradılmışdır.
Kəmiyyət sorğularının əksəriyyətinə tez-tez yoxlama siyahıları və reytinq cədvəlləri daxildir, çünki onlar respondentlərin münasibət və davranışlarını ölçməyi asanlaşdırır.
Kəmiyyət bazar araşdırması üçün onlayn məlumat toplamaq üçün iki mühüm sorğu üslubundan istifadə olunur.
- Veb əsaslı: İnternet əsaslı və ya onlayn araşdırma üçün bu, ən populyar və etibarlı üsullardan biridir. Veb-əsaslı sorğuya cavab verərkən respondent sorğuya keçidi olan e-poçt məktubu alacaq və bu, kliklədikdə onları sorğunu tamamlaya biləcəkləri təhlükəsiz onlayn sorğu platformasına aparacaq. Tədqiqatçılar veb-əsaslı sorğulara üstünlük verirlər, çünki onlar daha çox vaxt və pul baxımından daha səmərəli, daha sürətli və daha geniş auditoriyaya malikdir. Respondentlər stolüstü kompüterdən, noutbukdan, planşetdən və ya mobil cihazdan istifadə edərək, onlar üçün əlverişli olan vaxt sorğunu doldurmaqda sərbəstdirlər və bu, veb əsaslı sorğunun əsas üstünlüyüdür.
- Poçta əsaslanan: Sorğu tədqiqatçıya müxtəlif auditoriyalara çatmağa imkan verən poçt vasitəsilə nümunə əhalinin böyük bir hissəsinə göndərilir. Poçt sorğusu, adətən, onlayn məlumat toplamaq üçün auditoriyaya aparılan tədqiqatın növü və nə üçün, habelə əvvəlcədən ödənilmiş qaytarma haqqında məlumat verən üzlük səhifəsi olan bir paketdə gəlir. Sorğunu başa çatdırmaq üçün təşviqlər və xatırlatmalar da daxil olmaqla, poçtun digər kəmiyyət məlumat toplama üsullarından daha çox qaçırma dərəcəsi olsa belə, qaçırma dərəcəsini əhəmiyyətli dərəcədə azaltmağa kömək edir.
5. Sənədlərin nəzərdən keçirilməsi
Mövcud sənədləri təhlil etdikdən sonra sənədlərin nəzərdən keçirilməsi məlumat toplamaq üçün istifadə olunan bir texnikadır. Sənədlər idarə oluna bilən və keçmişdən dəqiq məlumat əldə etmək üçün praktiki resurs olduğundan, məlumatların toplanmasının səmərəli və uğurlu üsuludur.
Sənədlərin nəzərdən keçirilməsi əlavə tədqiqat məlumatları təklif etməklə tədqiqatı gücləndirmək və dəstəkləməklə yanaşı, kəmiyyət tədqiqat məlumatlarının toplanması üçün faydalı üsullardan birinə çevrilmişdir.
Əlavə kəmiyyət tədqiqat məlumatlarının toplanması məqsədilə üç əsas sənəd kateqoriyası araşdırılır.
- İctimai sənədlər: Bir təşkilatın rəsmi, davam edən qeydləri bu sənədin nəzərdən keçirilməsinin bir hissəsi kimi əlavə araşdırma üçün araşdırılır. Məsələn, illik hesabatlar, siyasət təlimatları, tələbə tədbirləri, universitet oyun fəaliyyətləri və s.
- Şəxsi qeydlər: Bu cür sənəd təhlili ictimai qeydlərdən fərqli olaraq insanların davranışları, davranışları, sağlamlığı, bədən quruluşu və s. haqqında şəxsi hesabatları araşdırır. Məsələn, şagirdlərin ölçüsü və çəkisi, tələbələrin məktəbə getmə vaxtı və s.
- Fiziki sübut: Fiziki sübut və ya qeydlər bir şəxsin və ya təşkilatın pul və genişlənən artım baxımından keçmiş uğurlarından danışır.
Kəmiyyət nümunələri
Bunun nəyə aid olduğunu tam başa düşməyə kömək edəcək bir neçə kəmiyyət məlumat nümunəsi:
- Ən yeni mobil proqram 83 nəfər tərəfindən yüklənib.
- Keçən il xalam 18 kilo arıqladı.
- X elementinin dəyəri 1,000 dollardır.
- Tədbirdə 500 iştirakçı iştirak edib.
- Bu il onun on tətili var.
- Dörddə birində telefonumu altı dəfə təkmilləşdirdim.
- Keçən il balam 3 düym böyüdü.
- Yeni məhsulun əlavə edilməsi gəlirin 30% artması ilə nəticələnəcək.
- Amerikalıların 54%-i ticarət mərkəzindənsə onlayn alış-verişə üstünlük verdiklərini bildirib.
- 150 respondent yeni məhsul xüsusiyyətinin hit olacağını düşünmədiyini söylədi.
Üstünlüklər
- Dərin araşdırma aparın: Çox güman ki, tədqiqat hərtərəfli olacaq, çünki kəmiyyət məlumatları statistik olaraq araşdırıla bilər.
- Minimum qərəz: Şəxsi qərəzliyin tədqiqata töhfə verdiyi və qeyri-dəqiq nəticələrə səbəb olduğu vaxtlar olur. Şəxsi qərəzlilik kəmiyyət məlumatlarının ədədi aspekti ilə xeyli azalır.
- Dəqiq nəticələr: Nəticələr obyektiv xarakter daşıdığından, onlar olduqca dəqiq idi.
Dezavantajları
- Məhdud məlumat: Kəmiyyət məlumatları təsviri olmadığı üçün tədqiqatçılar üçün yalnız topladıqları məlumatlardan nəticə çıxarmaq çətin olur.
- Sual növündən asılıdır: Kəmiyyət məlumatlarını toplamaq üçün istifadə edilən sual növü nəticələrdəki qərəzliyə təsir göstərir. Kəmiyyət məlumatlarının toplanması zamanı tədqiqatçının tədqiqatın məqsəd və məqsədlərini başa düşməsi çox vacibdir.
Nəticə
Kəmiyyət məlumatları konvergent düşünmə deyil, fərqli düşüncə haqqındadır. Ədədi və sabit faktlara diqqət yetirərək, rəqəmsal, məntiq və obyektiv baxışla məşğul olur.
Diaqramlarda və qrafiklərdə analitik nəticələri göstərə bilən yeganə məlumat növü, kəmiyyət məlumatlarının tədqiqi hərtərəflidir.
Məlumatların təhlili, şübhəsiz ki, vacib bir addımdır ki, əgər çatışmazsa, tədqiqatınızın obyektivliyinə və həqiqiliyinə xələl gətirməklə yanaşı, nəticələri qeyri-sabit edə bilər. Yaxşı məlumatlar dəqiq nəticələr əldə etməyə kömək edəcəkdir.
Buna görə də, texnikadan asılı olmayaraq, kəmiyyət məlumatlarını toplamaq üçün istifadə edirsiniz, məlumatın dəyərli və faydalı fikirlər əldə etmək üçün kifayət qədər yüksək keyfiyyətə malik olduğundan əmin olun.
Cavab yaz