Google davamlı olaraq süni intellekt tədqiqatlarında qabaqcıl mövqedə qalıb, geniş resurslarından istifadə edib və xeyli sayda yüksək səviyyəli mühəndisləri işə götürüb. Ancaq dil modelləri baxımından Google-un səyləri oyuna gecikdi.
Texnologiya nəhəngi Microsoft-un OpenAI ilə məhsuldar tərəfdaşlıqdan artıq faydalanması ilə Google-un yetişməkdən başqa çarəsi yox idi.
Bu ilki Google I/O konfransında şirkət generativ süni intellekt silahlanma yarışına cavabını açıqladı: PaLM 2. Bu yeni model OpenAI-nin GPT-4 ilə yanaşı performansını ölçəcəkmi?
PaLM 2 nədir?
Google təsvir edir PALM 2 ilk dəfə 2022-ci ildə elan edilmiş mövcud PaLM modelini təkmilləşdirən ən müasir dil modeli olaraq. Digər dil modelləri kimi, PaLM 2 müxtəlif mətn yaratma tapşırıqlarını yerinə yetirə bilir, məsələn, PaLM geniş spektrli tapşırıqları yerinə yetirməyə qadirdir. o cümlədən suallara cavab vermək, mətni tərcümə etmək, kod yaratmaq, Və daha çox.
Testlər göstərdi ki, PaLM 2 artıq əhəmiyyətli təkmilləşdirmələr göstərir, daha az sayda parametrdən istifadə etməklə PaLM modelini üstələyir.
PaLM 2 Modellər Ailəsidir
Digər dil modelləri kimi, PaLM 2 layihəsi əslində ölçüləri dəyişən modellər ailəsidir. Google PaLM 2 modelini dörd ölçüdə təqdim edəcək: Gecko, Otter, Bison və Unicorn.
Ölçülərin müxtəlifliyi PaLM 2-ni müxtəlif istifadə vəziyyətlərində yerləşdirməyi asanlaşdırır. Məsələn, Gecko modeli kifayət qədər yüngüldür ki, bütün model mobil cihaza yerləşə və hətta oflayn rejimdə işləyə bilər.
PaLM 2-nin Təlim Data Seti
Uğurlu dil modelinin ən mühüm cəhətlərindən biri də dildir təlim verilənlər toplusu. Təlim verilənlər bazası modelin nəzərdə tutulduğu mövzunu dərindən başa düşməsinə imkan verəcək qədər müxtəlif olmalıdır.
Böyük dil modelləri (LLM) üçün adətən modelin məşq etməli olduğu xüsusi mövzu yoxdur. LLM-lər bunun əvəzinə çoxlu sayda tapşırıqları yerinə yetirmək üçün uyğun olmalı olan ümumi təyinatlı modellər olmaq üçün qurulmuşdur. Bu modellər internetin böyük bir hissəsini, habelə nəşr edilmiş istinad materialını, ədəbiyyatı və hətta mənbə kodunu tutan böyük mətn verilənlər bazasından istifadə edir.
PaLM 2-nin təlim verilənlər toplusunun digər modellərdən əsas fərqi ingilis dilində olmayan məlumatların daha yüksək faizinin daxil olmasıdır. Onların fikrincə texniki hesabat, qeyri-ingiliscə mətnləri daxil etmək üçün verilənlər bazasını genişləndirmək modeli daha geniş çeşidli dil və mədəniyyətlərə təqdim edir.
PaLM 2 modeli, eyni zamanda, modelin bir dildən digərinə tərcümə etmək qabiliyyətini əldə etməsinə kömək etmək üçün paralel çoxdilli məlumatlar üzrə təlim keçmişdir. Məlumata bir girişin ingilis dilində, digərinin isə başqa dildə ekvivalent mətn olduğu mətn cütləri daxildir.
Yuxarıdakı cədvəldə PaLM 2-ni öyrətmək üçün istifadə edilən çoxdilli veb sənədlərin dil paylanması göstərilir.
PaLM 2 Əsas Xüsusiyyətləri
PaLM 2-nin digər dil modelləri ilə müqayisədə üstün olduğu əsas sahələrdən bəziləri bunlardır.
Əsaslandırır
PaLM 2-nin verilənlər bazasına elmi məqalələr və riyazi ifadələrlə veb məzmunu kimi mənbələr daxildir. Bu, modelə riyaziyyat, sağlam düşüncə və məntiqdə təkmilləşdirilmiş imkanlar verir.
Tədqiqatçılar modelin riyazi düşünmə qabiliyyətlərini ibtidai məktəb və orta məktəb riyaziyyat suallarında sınaqdan keçirdilər, burada o, GPT-4-ün riyaziyyat imkanları ilə müqayisə edilə bilən nəticələr göstərdi.
Kodlaşdırma
PaLM 2-nin təlim məlumatları həm də ona müxtəlif proqramlaşdırma dillərində kod yaratmaq imkanı verir. PALM 2 komandası kod tələb edən çoxdilli verilənlər bazasında öyrədilmiş PaLM 2-S* adlı kodlaşdırma üçün xüsusi PaLM 2 modelini yaratdı.
Model təkcə kod yaratmaq qabiliyyətinə malik deyil, həm də bir çox dilləri əhatə edən tapşırıqları idarə edə bilir. Məsələn, siz PaLM 2-dən ispan dilində sətir-sətir şərhlər əlavə edən Python çeşidləmə funksiyası yaratmağı xahiş edə bilərsiniz.
Çoxdillilik
Model 100-dən çox dili özündə cəmləşdirən verilənlər bazasında öyrədildiyi üçün, PaLM 2 bir çox dildə mətni anlamaq, yaratmaq və tərcümə etmək bacarığını göstərir.
Çoxdilliliyi yoxlamaq üçün tədqiqatçılar modeli müxtəlif dillərdə müxtəlif dil bilikləri testlərində sınaqdan keçiriblər. Nəticələr göstərir ki, PaLM 2 nəinki PaLM-dən üstündür, həm də qiymətləndirilən hər bir dil üçün keçid qiymətinə nail olmuşdur.
PaLM 2 həm də müxtəlif dillərdə deyimləri başa düşmək, zarafatları izah etmək, yazı səhvlərini düzəltmək və hətta rəsmi mətni danışıq söhbətinə çevirməyi öyrənə bilməsi ilə də çoxdilli imkanlarını göstərir.
PaLM 2 Google Məhsullarını gücləndirir
Google artıq PaLM 2-nin inkişaflarından faydalanaraq modeli digər məhsullarla inteqrasiya edir.
Bard
Modelin çoxdilli tapşırıqların öhdəsindən gəlmək qabiliyyəti indi Google-u gücləndirir Bard təcrübəsi kimi 180-dən çox ölkə və ərazini əhatə edir.
Bard indi də PaLM 2-nin kodlaşdırma imkanlarından istifadə edərək, proqramlaşdırma və kod yaratmaq və kod sazlama kimi proqram təminatının işlənib hazırlanması işlərində kömək edir.
Google Workspace üçün Duet AI
Google həmçinin Google Workspace proqramlar qrupuna generativ süni intellekt xüsusiyyətləri əlavə etməyi planlaşdırır. Gmail və Sənədlər tezliklə adlı funksiyanı daxil edəcək Duet AI bu istifadəçiyə öz cavablarını tərtib etməyə və göstərişlərdən istifadə edərək yazmağa kömək edəcək.
Duet AI həmçinin istifadəçilərə istifadəçi tərəfindən verilən göstərişlər əsasında tapşırıqlar və layihələr üçün Google Sheets-də fərdi planlar yaratmağa imkan verəcək.
Nəticə
Google şübhəsiz ki, PaLM 2 dil modeli ilə süni intellekt dil alətləri bazarındakı boşluğu bağlamağa ümid edir. Modelin API-si hələ ictimaiyyətə açıqlanmasa da, onların araşdırmalarının nəticələri göstərir ki, model GPT-4-ün performansına uyğunlaşacaq qədər rəqabətə davamlıdır.
Google-un mövcud istifadəçi bazası ilə onların süni intellektləri axtarış mühərriki və ya məhsuldarlıq alətləri dəsti kimi xidmətlərinə inteqrasiya olunarsa, şübhəsiz ki, kütləvi uyğunlaşma üstünlüyünə malikdirlər.
Cavab yaz