Əgər siz nə vaxtsa məzmun, sözlər və ya digər məlumatlar üçün sənədlər yığınını gözdən keçirmək üçün saatlarla vaxt sərf etmisinizsə, OCR sizin yeni ən yaxşı dostunuz ola bilər. PDF oxuyucusu və ya digər sənəd idarəetmə alətindən istifadə etmək bacarığı sizə çox vaxt qənaət edə bilər. Biznesdə çoxumuz davamlı olaraq səmərəliliyi artırmaq və əməliyyatları sadələşdirmək yollarını axtarırıq.
Bu işdə OCR faydalı bir vasitə ola bilər. Bu parçada Optik Xarakter Tanınması (OCR) ilə daha yaxından tanış olacağıq, o cümlədən onun nə olduğu, necə işlədiyi və s.
Beləliklə, (OCR) Optik Xarakter Tanınması nədir?
Mətnin tanınması optik xarakter tanınması (OCR) üçün başqa bir addır.
Məlumatlar OCR alətindən istifadə edərək skan edilmiş sənədlərdən, kamera fotoşəkillərindən və yalnız təsvir pdf sənədlərindən çıxarılır və yenidən təyin edilir. OCR proqramı şəkillərdən hərfləri çıxarır, onları sözlərə çevirir və sonra orijinal mətnə daxil olmaq və onu dəyişdirmək imkanı verən cümlələri yığır.
O, həmçinin məlumatların əl ilə daxil edilməsi zərurətini də aradan qaldırır. OCR sistemləri aparat və proqram təminatının qarışığından istifadə edərək fiziki, çap sənədlərini maşın tərəfindən oxuna bilən mətnə çevirir. Mətn hardware tərəfindən (məsələn, optik skaner və ya xüsusi dövrə lövhəsi) kopyalanır və ya oxunur və əlavə emal adətən proqram təminatı ilə həyata keçirilir.
Süni intellekt (AI) dilləri və ya əlyazma üslublarını fərqləndirmək kimi ağıllı xarakter tanınması (ICR) üçün daha mürəkkəb üsullara nail olmaq üçün OCR proqramında istifadə edilə bilər. OCR adətən kağız nüsxəsi hüquqi və ya tarixi sənədləri pdf sənədlərinə çevirmək üçün istifadə olunur, sonra onları redaktə etmək, formatlaşdırmaq və mətn prosessorundan istifadə etməklə yazılmış kimi axtarış etmək olar.
Məsələn, formanı və ya qəbzi skan etdiyiniz zaman kompüteriniz onu şəkil faylı kimi saxlayır. Siz mətn redaktoru ilə şəkil faylındakı sözləri dəyişdirə, axtara və ya saya bilməzsiniz. Bununla belə, şəkli mətn sənədinə çevirmək və məzmunu mətn məlumatı kimi saxlamaq üçün OCR-dən istifadə edə bilərsiniz.
Necə işləyir?
Daha əvvəl qeyd edildiyi kimi, OCR sistemi həm aparat, həm də proqram təminatından ibarətdir. Xidmətin məqsədi fiziki sənədin məzmununu qiymətləndirmək və parçaları daha sonra məlumatları emal etmək üçün istifadə edilə bilən skriptə çevirməkdir.
Məsələn, poçt və poçt çeşidləmə xidmətlərini nəzərdən keçirək. OCR onların poçtu daha səmərəli kateqoriyalara ayırmaq üçün mənbə və geri ünvanları tez emal etmək bacarığı üçün vacibdir. Aşağıdakı üç yanaşma proqramın uğuru üçün çox vacibdir:
1. Şəklin əvvəlcədən işlənməsi
Texnika ilk addımda sənədin faktiki formasını şəkilə, məsələn, rekord şəkilə çevirir. Bu addımın məqsədi istənilən arzuolunmaz sapmaları aradan qaldırmaqla yanaşı, maşının təsvirini mümkün qədər dəqiq etməkdir.
Bundan sonra konsepsiya qara və ağa çevrilir və parlaq və qaranlıq sahələr (simvollar) üçün qiymətləndirilir. OCR texnologiyasından istifadə edərək şəkil daha sonra elektron cədvəllər, mətn və ya daxil edilmiş qrafiklər kimi diskret hissələrə bölünür.
2. AI xarakterin tanınması
Hərfləri və rəqəmləri ayırd etmək üçün süni intellekt təsvirin qaranlıq sahələrini yoxlayır. Eyni anda bir söz, ifadə və ya paraqrafı hədəfləmək üçün AI adətən aşağıdakı üsullardan birini istifadə edir:
- Nümunənin tanınması: AI sistemini öyrətmək üçün texnologiyalar müxtəlif dillərdən, mətn formatlarından və əl yazısından istifadə edir. Uyğunluqları müəyyən etmək üçün alqoritm aşkar edilmiş hərf təsvirindəki hərfləri artıq öyrəndiyi qeydlərlə müqayisə edir.
- Xüsusiyyətlərin tanınması: Yeni simvolları tanımaq üçün sistem müəyyən xarakter atributlarına əsaslanan qaydalardan istifadə edir. Bir əlamət hərfdəki bucaqlı, kəsişən və ya əyri xətlərin sayıdır.
Alqoritm unikal simvolları aşkar etmək üçün müəyyən xarakter xüsusiyyətlərinə əsaslanan meyarlardan istifadə edir. Məsələn, xarakterdəki bucaqlı, kəsişən və ya əyilmə xətlərinin miqdarı bir xüsusiyyətdir.
3. Qabaqcadan emaldan sonra
Post-Processing zamanı süni intellekt son fayldakı səhvləri düzəldir. Strategiyalardan biri AI-ni məqalədə istifadə olunacaq terminologiya lüğəti üzrə öyrətməkdir. Daha sonra heç bir şərhin AI-nin lüğətindən kənara çıxmamasını təmin etmək üçün AI-nin çıxışını həmin sözlər/formatlarla məhdudlaşdırın.
OCR-nin üstünlükləri
- OCR texnologiyasının əsas üstünlükləri vaxta qənaət və səhvlərin azaldılmasıdır. O, həmçinin məlumatların zip fayllarına sıxılmasına imkan verir ki, bu da real çap edilmiş səhifənin yerinə yetirə bilməyəcəyi bir şeydir.
- Məlumatlar Optik Xarakter Tanınması ilə axtarıla bilər. Maşınla oxuna bilən fayllara çevrilmiş skan edilmiş fayllar təşkilatın daxili serverində axtarıla bilən və ya İnternetdə qlobal olaraq təqdim edilə bilən istənilən formatda saxlanıla bilər.
- OCR tez-tez digər süni intellekt sistemləri ilə birlikdə istifadə olunur. Məsələn, özü idarə edən avtomobillər nömrə nişanlarını və yol nişanlarını skan edir və oxuyur, sosial şəbəkələrdəki paylaşımlarda brend loqoları tanıyır, reklam fotoşəkillərində məhsulun qablaşdırılmasını tanıyır. Bu kimi süni intellekt texnologiyası firmalara daha yaxşı marketinq və əməliyyat qərarları qəbul etməkdə pula qənaət etməyə və müştəri məmnuniyyətini artırmağa kömək edir.
- Mövcud və yeni məlumatlar tam axtarış edilə bilən bilik arxivinə çevrilə bilər. Onlar həmçinin əlavə biliklərin emalı üçün mətn verilənlər bazasını avtomatik emal etmək üçün məlumat analitikası alətlərindən istifadə edə bilərlər.
- Optik Xarakterin Tanınması (OCR) istənilən dil skriptini tanıya bilən güclü vasitədir. OCR-nin bu qabiliyyəti Unicode standartı və Google Translate kimi tərcümə proqramı ilə birləşdirildikdə, hər bir skan edilmiş və rəqəmsallaşdırılmış sənədi istənilən başqa dilə tərcümə etməyə imkan verir. İnsan tərcüməçilərinə ehtiyacı və onların vaxt aparan səylərini aradan qaldıran fayda.
OCR istifadə halları
Optik simvol tanınmasının ən məşhur istifadəsi çap edilmiş kağız sənədləri maşın tərəfindən oxunan mətn sənədlərinə (OCR) çevirməkdir. Skan edilmiş kağız sənədini OCR-emal etdikdən sonra mətn Microsoft Word və ya Google Sənədlər kimi mətn prosessorundan istifadə etməklə redaktə edilə bilər.
Gündəlik həyatımızda bir çox tanınmış sistemlər və xidmətlər adətən görünməyən texnologiya kimi istifadə olunan OCR-yə əsaslanır.
Məlumatların daxil edilməsinin avtomatlaşdırılması, kor və görmə qabiliyyəti zəif olan şəxslərə köməklik etmək və pasportlar, nömrə nişanları, fakturalar, bank çıxarışları, vizit kartları və nömrə nişanının avtomatik tanınması kimi axtarış sistemləri üçün sənədlərin indeksləşdirilməsi OCR texnologiyasının vacib, lakin daha az tanınan istifadələridir. .
Kağız və skan edilmiş şəkil sənədlərini maşın tərəfindən oxuna bilən, axtarılan PDF fayllarına çevirməklə, OCR böyük verilənlərin modelləşdirilməsini optimallaşdırmağa imkan verir. Mətn təbəqələri olmayan sənədlərə əvvəlcə OCR tətbiq etmədən vacib məlumatların işlənməsi və çıxarılması avtomatlaşdırıla bilməz.
Skan edilmiş sənədlər indi OCR mətn tanınması sayəsində bank hesabatlarından, müqavilələrdən və digər vacib çap sənədlərindən müştəri məlumatlarını oxuya bilən böyük məlumat sisteminə daxil edilə bilər.
Təşkilatlar, personalın saysız-hesabsız şəkil sənədlərini təhlil etməsi və girişləri avtomatlaşdırılmış böyük verilənlərin emalı boru kəmərinə əl ilə çatdırmaq əvəzinə, məlumatların çıxarılmasının daxil edilməsi mərhələsini avtomatlaşdırmaq üçün OCR-dən istifadə edə bilər.
OCR proqramı şəkillərdəki mətni tanıya, fotoşəkillərdən mətn çıxara və mətn fayllarını aşağıdakı formatlarda saxlaya bilər: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF və s.
Ən çox sənədləşmə işlərini yaradan hüquqi biznes müxtəlif yollarla optik xarakter tanınmasından istifadə edir. Bütün çap edilmiş sənədlər – təsdiqnamələr, qərarlar, fayllar, bəyannamələr, vəsiyyətnamələr və s. – ən sadə OCR skanerlərindən istifadə etməklə rəqəmsallaşdırıla, saxlanıla və axtarıla bilər.
OCR texnologiyası Roma xarakterindən istifadə etməyən dillərə genişləndiyi üçün bu üsullar Yapon və Hind kimi digər dil skriptlərində qanuni qeydlər üçün istifadə edilə bilər. OCR texnologiyası əhəmiyyətli dərəcədə keçmişə əsaslanan bir iş üçün keçmişdən çoxsaylı nümunələrə rahat girişi təmin edə bilər.
OCR tətbiqləri
- Yol nişanlarının tanınması.
- Kamera ilə siz nömrə nişanlarını tanıya bilərsiniz.
- Məlumatların daxil edilməsi, çıxarılması və emalı avtomatlaşdırılmışdır.
- Hava limanlarında pasportlar tanınır və məlumatlar çıxarılır.
- Vizit kartlarındakı məlumatlardan istifadə edərək əlaqə siyahısının yaradılması.
- Kor və görmə qabiliyyəti zəif olan insanlar üçün kağızların deşifr edilməsi, onlara ucadan oxunması.
- Çap materiallarının elektron şəkilləri vasitəsilə axtarışı mümkün etmək.
- Jurnallar və qəzetlər kimi tarixi materialların axtarış edilə bilən arxivlərinin yaradılması.
- Çeklər, pasportlar, fakturalar, bank çıxarışları, qəbzlər və proforma fakturalar kimi kommersiya sənədləri üçün məlumatların daxil edilməsi.
Nəticə
OCR (Optik Character Recognition) kağız sənədləri skan etmək və rəqəmləşdirmək üçün bir texnikadır. O, fotoşəkillərdən, əlyazma materiallarından və çap edilmiş sənədlərdən tamamilə axtarıla bilən rəqəmsal fayllar yaradır.
Bu texnologiyalar daha qənaətcil və əlçatan olduqda, OCR süni intellekt həllərinin verilənlər bazası modernləşdirilməsinə necə təkan verdiyinin mükəmməl təsviridir.
Ümumiləşdirsək, OCR böyük potensiala malik fantastik texnologiyadır. Bu cür alətlər artıq müasir dünyada kifayət qədər mürəkkəbdir. Optik xarakter tanınması isə gələcəkdə təkmilləşəcək.
Süni intellekt (AI) növbəti illərdə məlumat haqqında düşüncə tərzimizi dəyişdirərək ən təsirli tendensiyalardan birinə çevrilməyə hazırlaşır.
Cavab yaz