Metaverse, süni intellekt (AI), bulud hesablamaları, mobil qurğular və Əşyaların İnterneti (IoT) getdikcə populyarlaşır.
Nəticədə, müəssisələr əvvəlkindən daha çox məlumat yaradır və toplayır. Vebsayta və ya cihaza qoşulduqda məlumatlar yaradılır və saxlanılır.
İrəli düşünən şirkətlər bu cür məlumatlardan istifadənin vacibliyini dərk edirlər. Bu, onlara digər şeylərlə yanaşı, müştəri təcrübəsini və gəlirliliyi yaxşılaşdırmağa imkan verir. İstər müştəri təcrübəsini təkmilləşdirməyə, istərsə də inventarınızı daha yaxşı idarə etməyə çalışmağınızdan asılı olmayaraq, məlumatlar şirkətinizə daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə kömək edə bilər.
Biznesiniz nə qədər gəlirli olarsa, bir o qədər tez qərar verə bilərsiniz. Sürətli biznes seçimləri etmək üçün real vaxt məlumatlarından istifadə təcrübəsi əməliyyat analitikası, bəzən əməliyyat kəşfiyyatı kimi tanınır.
Bu hissədə biz əməliyyat analitikası anlayışlarına, istifadə hallarına və daha çox şeyə dərindən baxacağıq. Başlayaq.
Əməliyyat Analitikası nədir?
“Məlumata əsaslanan qərarların qəbulu” komandalarda tez-tez xatırlanır.
Bu, əvvəllər yüksək məqsəd olsa da, məlumat anbarları, məlumat gölləri və BI alətləri kimi məlumat yığınında irəliləyişlər real vaxt məlumatlarını əvvəlkindən daha asan və daha ucuz etdi.
İrəliləyişlər nəticəsində məlumatlar daha dəyərli olmuşdur maşın təlim, süni intellekt və data mining.
Bununla belə, həll edilə bilməyən bir problem qalır: bu məlumatlardan əldə edilən anlayışlar yalnız iynəni irəli aparan bir iş dəyişikliyi etmək üçün istifadə edildikdə faydalıdır.
Əməliyyat analitikası şirkətin cari və real vaxt əməliyyatlarının monitorinqinə yönəlmiş biznes analitikasının bir növüdür. O, məhsuldarlığı artırmaq və gündəlik əməliyyatları sadələşdirmək üçün real vaxt rejimində məlumat təhlili və biznes kəşfiyyatından istifadə edir.
Müasir iş dünyasında şirkətlər üçün real vaxt məlumatları və istehlakçıların davranışları və şirkət proseslərində tam şəffaflıq olması çox vacibdir ki, sahiblər gündəlik əməliyyatlarını izləyə bilsinlər və müştəri xoşbəxtliyini və dibini artırmaq üçün lazımi addımları atsınlar. xətt.
Necə işləyir?
Son illərdə, məlumat anbarına yönəlmiş yeni standart məlumat yığını yarandı həm klassik, həm də əməliyyat analitikasını dəstəkləməyə qadirdir.
Bu fundamental infrastruktura sərmayə qoysanız, əməliyyat analitikasının tətbiqi istənilən ölçülü firmalar üçün çox mümkün olur. Müasir məlumat yığınının dörd bölməsi var:
- Məlumat inteqrasiyası – Fivetran-ı bütün məlumat mənbələrinizi məlumat anbarınıza birləşdirəcək bir ETL (çıxarma, yükləmə, çevirmə) həlli kimi düşünün.
- Məlumatların saxlanması - Nəzərə alın Snowflake, həm strukturlaşdırılmış, həm də strukturlaşdırılmamış məlumatları bir yerdə saxlaya bilən məlumat anbarı.
- Məlumat modelləşdirilməsi: Məlumatlarınızı müxtəlif istifadələr üçün istifadə edilə bilən məlumat modelləri kitabxanası təqdim etməklə məlumatlarınızı idarə etməkdə sizə kömək edən məlumat modelləşdirmə proqramı olan dbt-i nəzərdən keçirin.
- Məlumatların aktivləşdirilməsi: Məlumat anbarınızdan istifadə edilə bilən məlumatları çıxaracaq, onu avtomatik yoxlayacaq və tələb edən alətlərə ötürəcək məlumat avtomatlaşdırma texnologiyası olan Teradata-nı nəzərdən keçirin.
Əməliyyat analitikasından istifadə halları
Bir çox əsas biznes funksiyaları əməliyyat analitikası ilə dəstəklənir. Bunu nəzərə alaraq, təşkilatınızdakı müxtəlif departamentlərin əməliyyat analitikasından istifadə edə biləcəyi bəzi yollar bunlardır:
- Marketing: İstehlakçı alış-veriş edərkən məhsullar və ya promosyonlar üçün məqsədyönlü təkliflər təklif etmək üçün əməliyyat məlumatlarından istifadə edərək, biznes real vaxtda satışları artıra bilər. Məsələn, müştərinin IP ünvanından onların yerini müəyyən etmək və bölgənin tipik alıcılıq qabiliyyətindən asılı olaraq qiymətləri dinamik olaraq təyin etmək üçün istifadə edilə bilər.
- idarə: Davamlı kəşfiyyatdan istifadə edərək, müəssisələr əməliyyatlarını daha yaxşı idarə edə bilər, məsələn, maşın xarab olmamışdan əvvəl onlara profilaktik texniki qulluq göstərmək və ya məşhur satış elementlərini doldurmaq kimi.
- IT: İT-də Əməliyyat Analitikasına serverlər, şəbəkə komponentləri, bulud sistemləri və tətbiqlər üzrə real vaxt performans məlumatlarının toplanması və təhlili daxildir. Məlumat daha sonra texniki işçilər tərəfindən iş vaxtını saxlamaq və əməliyyat xərclərinə qənaət etmək üçün istifadə olunur.
- Təchizat zəncirləri: Onlar mürəkkəb və kövrəkdirlər. Təchizat zəncirləri məhsul qıtlığı və anbar işçiləri çatışmazlığı, habelə nəqliyyat və hava fəlakətləri kimi çatdırılma fasilələri kimi problemlərə səbəb olur. Bu, geri sifarişlərlə, eləcə də narazı istehlakçılar və tərəfdaşlarla nəticələnə bilər. Təchizat zənciri logistikası əməliyyat analitika həlləri ilə təkmilləşdirilir, bu da daha çox məlumat verir və məhsulun daha sürətli axınına imkan verir.
- İstehsal komandası: Maşınların, nəqliyyat vasitələrinin və istehsal xətlərinin monitorinqi üçün onlar tez-tez əməliyyat analitikasından istifadə edirlər. Onlar daha az qəza və dayanma vaxtı ilə daha sağlam və daha səmərəli iş yerlərinin yaranmasına səbəb olan əsas təhlükəsizlik və keyfiyyət məlumatları verir.
- Yaradıcılar: Müştərilərin məhsullarını real vaxt rejimində necə istifadə etdiyini yoxlaya və real vaxt məlumatlarından istifadə edərək tez düzəlişlər edə bilərlər. Məsələn, əgər oyunçular oyunun seqmentindən keçməkdə çətinlik çəkirlərsə, onlayn oyun yaradıcısı həmin sahənin çətinlik səviyyəsini dəyişdirə və ya oyunçuların növbəti mərhələyə davam etmək şanslarını artırmaq üçün oyunda alətlər verə bilər.
Əməliyyat Analitikasının Faydaları
Aparıcı firmaların əməliyyat analitikasına investisiyalarını genişləndirmələrinin bir səbəbi var. Bütün təşkilata dərin müsbət təsir etmək potensialına malikdir. Əməliyyat analitikasına dəyər verən təşkilatların geriyə baxmamasının dörd səbəbi budur.
1. Sürətli qərar qəbul etmə
Müntəzəm olaraq istifadə etdiyiniz alətlərdə məlumatlara sadə çıxışın olması firmalara çətin qərarların ehtiyat nüsxəsini çıxarmaq üçün çətin ölçmələr təklif edərək daha tez və ağıllı işləməyə imkan verir.
2. Müştəri məmnuniyyətinin artması
Mükəmməl müştəri təcrübələrini təmin etmək üçün məlumatların toplanması və fərdi ehtiyacları başa düşmək üçün tətbiq edilməsi tələb olunur.
Müştərilərlə işləyərkən əməliyyat analitika həlləri firmalara daha yüksək vaxtında, dəqiqlik və empatiya ilə işləməyə imkan verir. Nəticədə, müştərilər daha yaxşı təcrübəyə malikdirlər, daha sadiqdirlər və daha yüksək qiymətləndirmələrə malikdirlər.
3. İşçilərin məmnunluğu yaxşılaşdı
İstedadlı insanlar nə məlumatların daxil edilməsi kimi xırda işlərə vaxt itirmək, nə də üç fərqli platformaya girərək günlərini planlaşdırmaq istəmirlər. Köhnəlmiş biznes təcrübələrindən istifadə etməyə davam edən şirkətlər daha texnoloji cəhətdən inkişaf etmiş rəqiblərə səriştəli kadrlarını itirmək riski ilə üzləşirlər.
Aparıcı şirkətlər işçilərin tapşırıqlarını sadələşdirmək üçün iş axınının avtomatlaşdırılması ilə əməliyyat analitikasından istifadə edir, sizə lazım olan zaman tələb olunan məlumatı əldə etməyi asanlaşdırır və daha sürətli edir. Bundan əlavə, daha az məşğulluq əla işçiləri işə götürməyi və saxlamağı asanlaşdırır.
4. Artan mənfəət
Yeni məhsul və ya xidmət üçün sifariş vermək üçün zəng edən bir müştərini düşünün.
Məlumatların parmaklarınızın ucunda olması, yaranan fürsətlərdən yararlanmağa imkan verir.
Müştərilərə düzgün məlumatınız varsa, onlara cavab verən fərdi təkliflər verə bilərsiniz, onlara daha ağıllı alış qərarları verməyə və ümumi gəlirliliyi artırmağa kömək edə bilərsiniz.
Nəticə
Nəticə olaraq, Operational Analytics istifadə edərək, şirkətiniz Real-time Business Intelligence gücünü qabaqcıl işçilərinizin əlinə verir və onlara şirkətə ən çox dəyər verməyə imkan verir. Bulud əsaslı resursların (serverlər və məlumat anbarları kimi) xərcləri azaldıqca şirkətlər getdikcə real vaxt rejimində məlumatların emalına müraciət edirlər.
Cavab yaz