Mündəricat[Gizlət][Göstər]
Mobil telefonlar, ağıllı saatlar və digər taxıla bilən texnologiya kimi elektron cihazlar daha yeni modellərlə təkmilləşdirildikdə, hər il xeyli miqdarda zibil əmələ gəlir.
Əgər köhnə versiyalar cihazın daxili çipinə daxil olan, həm pul, həm də material baxımından israfı azaldan yeni sensorlar və prosessorlarla yenilənsəydi, bu, inqilabi olardı. Smartfonlar, ağıllı saatlar və digər taxıla bilən texnologiyaların daim yeni modellərlə əvəz olunmadığı və ya rəflərə qoyulmadığı daha davamlı gələcəyi nəzərdən keçirin.
Bunun əvəzinə, onlar mövcud struktura əlavə edilən LEGO kərpicləri kimi sadəcə cihazın daxili çipinə daxil olan ən yeni sensorlar və prosessorlarla yenilənə bilər. Bu cür yenidən proqramlaşdırıla bilən çiplər rəqəmsal tullantılarımızı azaldaraq cihazları cari saxlaya bilər.
Yığılabilir, fərdiləşdirilə bilən LEGO-ya bənzər dizaynı ilə süni intellekt çip, MIT mühəndisləri indi modul vizyona doğru bir addım atdılar.
Bu yazı bu çipi, onun konfiqurasiyalarını və gələcək təsirlərini hərtərəfli nəzərdən keçirəcək.
Beləliklə, LEGO-ya bənzər Süni İntellekt çipi nədir?
Planeti dəyişdirəcək növbəti böyük inkişaf süni intellektdir. Modul və davamlı elektronika istehsal etmək üçün MIT mühəndisləri indi LEGO-ya bənzəyən süni intellekt çipi yaradıblar.
Əlavə sensorlar əlavə etmək və ya köhnə prosessorları təkmilləşdirmək prosesini asanlaşdırmaq üçün bu, bir-birinin üstünə qatlana və ya dəyişdirilə bilən çoxsaylı təbəqələri olan yenidən konfiqurasiya edilə bilən bir çipdir.
Qatların birləşməsinə əsaslanaraq, "yenidən konfiqurasiya edilə bilən" AI çipləri qeyri-müəyyən müddətə genişləndirilə bilər. Buna görə də, bu çiplər cihazlarımızı cari saxlayarkən elektron tullantıları azalda bilər.
İndi bu çipin dizaynını araşdıraq.
Çip dizaynı
Süni intellekt çipinin arxitekturası həqiqətən müstəsnadır, çünki o, alternativ emal təbəqələrini və sensor komponentlərini LED-lərlə (işıq yayan diodlar) birləşdirir ki, bu da çip təbəqələrinin vizual şəkildə qarşılıqlı əlaqədə olmasına imkan verir.
Arxitektura çipin təbəqələri, eləcə də sensor və emal komponentlərinin alternativ təbəqələri arasında optik əlaqəni təmin edən işıq yayan diodları (LED) ehtiva edir. Siqnallar digər modul çip arxitekturalarında normal teldən istifadə edərək səviyyələr arasında ötürülür.
Bu cür geniş bağlantılar bu cür yığma sistemləri konfiqurasiya edilə bilməz hala gətirir, çünki onları kəsmək və yenidən tel çəkmək çətindir, hətta qeyri-mümkündür. MIT konsepsiyası faktiki naqillər əvəzinə məlumatları işıqdan istifadə edərək çip vasitəsilə ötürür.
Nəticədə, çip, məsələn, yeni sensorlar və ya müasir CPU-lar daxil etmək üçün əlavə edilə bilən və ya onlardan çıxarıla bilən təbəqələrlə yenidən təşkil edilə bilər. Mühəndislərin yeni konsepsiyası təsvir sensorlarını süni sinaps massivləri ilə cütləşdirir və onların hər birinə müəyyən hərfi, bu halda M, I və T-ni tanımaq öyrədilir.
Komanda sensor məlumatlarının fiziki kabellər vasitəsilə prosesə ötürülməsinin ənənəvi metodundan istifadə etmək əvəzinə optik sistem qurur. Bu yanaşmada hər bir sensor və süni sinaps fiziki əlaqəyə ehtiyac olmadan hərflər arasında əlaqə yaratmağa imkan verən bir sıra meydana gətirmək üçün birləşir.
Qatlar arasındakı siqnallar adi modul çip quruluşunda standart tel vasitəsilə göndərilir. Bu adi çipləri yenidən konfiqurasiya etmək mümkün deyil, çünki belə mürəkkəb naqilləri ayırmaq və yenidən çəkmək mümkün deyil.
Tədqiqatçılar səbirsizliklə bulud əsaslı hesablamalar və ya superkompüterlər kimi mərkəzi və ya paylanmış resursla işləməyən, özünü təmin edən sensorlar və müxtəlif digər elektronika kimi hesablama cihazlarını inkişaf etdirmək üçün onun əsaslı dizaynının həyata keçirilməsini gözləyirlər.
Çip konfiqurasiyaları
Tədqiqatçılar tərəfindən tək çip yaradılmışdır və onun hesablama nüvəsi təxminən 4 kvadrat millimetrlik konfeti parçasının ölçüsündə idi.
Çip bir-birinin üstündə yerləşdirilmiş üç təsvirin tanınması “bloklarına” malikdir, onların hər birində təsvir sensoru, optik rabitə təbəqəsi və üç M, I və ya T hərfindən birini müəyyən etmək üçün süni sinapslar massivi var. Piksellərin təsadüfi yaradılmış şəklini cihaza proqnozlaşdırdı və hər birinin elektrik cərəyanını ölçdü neyron şəbəkə cavab olaraq yaradılan massiv.
Cərəyan artdıqca, şəklin xüsusi massivin aşkar etmək üçün öyrədildiyi hərf olması ehtimalı artır.
Tədqiqatçılar aşkar ediblər ki, çip I və T hərfləri kimi fərqli dumanlı şəkilləri ayırd edə bilsə də, hər hərfin aydın təsvirlərini təsnif etməkdə daha az uğur qazanıb. Çipin emal təbəqəsi dərhal üstün “denoising” prosessoru ilə əvəz edildikdə, tədqiqatçılar cihazın şəkilləri düzgün tanıdığını aşkar etdilər.
Bununla belə, onlar tez bir zamanda çipin emal təbəqəsini təcrübəli denoising prosessoru ilə əvəz etdilər və sonra şəkilləri düzgün aşkar edən klip hazırladılar.
Bu cihazlar üçün saysız-hesabsız tətbiqlərin olduğuna inandıqları üçün tədqiqatçılar çiplərin emal gücünü və sensor tutumunu da artırmağı planlaşdırırlar.
Tədqiqatçılar hesab edirlər ki, tətbiqlər sonsuzdur və onlar çipin hissetmə və emal imkanlarını genişləndirmək niyyətindədirlər.
Onun gələcəyi
Gələcək iş baxımından tədqiqatçılar bu arxitekturanın potensial qəbulu ilə bağlı xüsusilə həyəcanlıdırlar kənar hesablama tamamilə yeni imkanlar dünyasını açacaq superkompüterlər və ya bulud əsaslı hesablama kimi cihazlar.
Əşyaların interneti böyüdükcə çoxfunksiyalı kənar hesablama cihazlarına tələbat artacaq. Komanda buna inanır, çünki çox şey verir kənar hesablama çeviklik, onun təklif olunan dizaynı buna kömək edə bilər.
IDaha mürəkkəb şəkilləri aşkar etmək və ya geyilə bilən elektron dəri və səhiyyə monitorinqində istifadə etmək üçün tədqiqatçılar həmçinin çipin hissetmə və emal imkanlarını gücləndirməyi planlaşdırırlar.
Tədqiqatçılar istifadəçilərin ayrı-ayrılıqda satıla bilən müxtəlif sensorlar və emal təbəqələrindən istifadə edərək çipi özləri birləşdirə bilməsini maraqlı hesab edirlər.
Şəkil və ya video identifikasiyası üçün ehtiyaclarından asılı olaraq istifadəçi müxtəlif seçimlərdən birini seçə bilər sinir şəbəkələri.
Nəticə
Komanda kənar hesablamaları bir neçə mümkün istifadədən biri kimi ayırır. MIT-də maşınqayırma üzrə dosenti Jeehwan Kim proqnozlaşdırır ki, sensor şəbəkələrə əsaslanan əşyaların interneti dövrünə daxil olduğumuz zaman çoxfunksiyalı kənar hesablama cihazlarına tələbat əhəmiyyətli dərəcədə artacaq.
Gələcəkdə, "təklif etdiyimiz aparat dizaynımız kənar hesablamanın böyük uyğunlaşmasına imkan verəcəkdir."
Nəticə olaraq, bu çip gələcəyi dəyişdirir və AI tətbiqinin daha geniş spektrini alqışlayır.
Cavab yaz