Güclü yeni kompüterlər təqdim edəcək və nəticədə məlumatlarımızın mənbəyində və ya ona yaxın ərazidə daha çox emal etməyə imkan verən yeni hesablama dövrü təzəcə başlayır.
Kompüter sistemlərinin daha da miniatürləşdirilməsinin fiziki məhdudiyyətlərinə və məlumatların ötürülmə sürətinə yaxınlaşdıqca alternativ emal üsulları daha çox yayılmışdır.
Bu gün dünyanın üzləşdiyi problemlərin bir çoxunun həlli çox böyük miqdarda məlumat və mürəkkəbliyə görə çətindir, lakin ənənəvi hesablamalar təbiətcə xətti xarakter daşıyır.
Adi hesablamanın sərhədlərini aşan vəziyyətlərə misal olaraq mürəkkəb şifrələmə, mürəkkəb sistemlərin simulyasiyaları və verilənlər bazasında axtarışlar daxildir. Kvant hesablama Bu məhdudiyyətlərdən bəziləri müştərinin rəqəmsal təcrübələrinə və reaksiya müddətlərinə təsir etməyə başlayanda şəkilə bu nöqtədə daxil olur.
Kvant hesablama eyni vaxtda bir çox hesablamalar etməklə problemləri həll edir, bu da xətti metoddan fərqli olaraq emal qabiliyyətini eksponent olaraq artırır.
Kvant kompüterlərinin özündən daha çox kvant alqoritmləri çarpan effekti yaradır ki, bu da çoxsaylı geniş istifadə olunan alqoritmlərin mürəkkəblik sırasını kəskin şəkildə azaldır və onları son dərəcə səmərəli edir.
Şirkətlər əmin olmalıdırlar ki, bu təkmilləşdirilmiş emal qabiliyyətinə əlavə olaraq hesablama əsaslı anlayışlar dərhal və asanlıqla əldə edilə bilər.
Buna görə də, verilənlərin daha tez işlənməsi ilə yanaşı, böyük həcmdə məlumatların kompüter şəbəkələri vasitəsilə ötürülməsi məsələsini idarə etmək lazımdır. Mənbəyə daha yaxın verilənlərin təhlilini aktivləşdirməklə, kənar hesablama bu vəziyyətdə günü qənaət edir.
Bu, daha az şəbəkə tutumundan istifadə edərkən hesablama və anlayışların tədarükünü sürətləndirir.
Bu yazıda biz kvant və kənar hesablamanın aspektlərini, onların bir-birindən necə fərqləndiyini və daha çox şeyləri dərindən araşdıracağıq.
Beləliklə, Edge hesablama nədir?
Texnologiya daim yeni mürəkkəbliklər və məsələlərlə məşğul olmaq ehtiyacının nəticəsi olaraq inkişaf edir. Köhnə kompüterlər böyük həcmli məlumatların öhdəsindən gələ bilir və bu günlərdə korporasiyaların qarşılaşdığı çətinliklərə cavab verə bilir.
Böyük həcmli verilənləri idarə etmək və müvafiq həllər tapmaq üçün kənar hesablamalar hazırlanır.
Məlumat mənbələrinin yaxınlığında məlumat saxlanması zamanı hesablama üçün "kənar hesablama" adlı paylanmış hesablama yanaşması istifadə olunur. Böyük həcmli məlumat və mürəkkəb məsələlərə görə ənənəvi kompüterlər vəziyyəti idarə edə bilmirlər. Nəticədə kənar hesablama yaradılır.
Firmanın əsas məqsədi təkmilləşdirilmiş emal gücüdür, çünki o, daha tez əlçatanlığı və cavab müddətini təmin edir. Edge computing, bu arada, bunların hər ikisini təklif edir.
Bundan əlavə, vacib məlumatların kompüter şəbəkələri vasitəsilə göndərilməsi ilə bağlı problem var idi, lakin kənar hesablama məlumatların təhlilini mənbəyə yaxın saxlamaqla onu həll edir.
Edge computing, ən əsası, emal və məlumatların saxlanmasını minlərlə mil uzaqda ola biləcək mərkəzi bir saytdan asılı deyil, məlumat toplayan cihazlara yaxınlaşdırır.
Bundan əlavə, kənar hesablama daha sürətli reaksiya vaxtları və bant genişliyinə qənaət üstünlüyünə malikdir. IoT kənar hesablama üçün ümumi termindir, lakin hər ikisinin bir-birini əvəz edə biləcəyi ilə bağlı ümumi bir yanlış təsəvvür var.
Bundan əlavə, 1990-cı illərdə bulud texnologiyasının inkişafı kənar hesablama idi. Bundan əlavə, o, kvant hesablamalarından əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir.
Üstünlüklər
- Kenar hesablama texnologiyaları tərəfindən təmin edilən sürətli məlumatların işlənməsi, təhlili və reaksiya vaxtları real vaxt xidmətlərini təmin edir. Sürətli əks əlaqə avtomatlaşdırılmış sürücülük, ağıllı istehsal, video monitorinq və digər məkan məlumatlılığı tətbiqlərində vacibdir, buna görə də istehlakçılara sürətli cavab xidmətləri seçimi təklif edir. Məsələn, real vaxt rejimində kompüter görmə tətbiqləri kənar hesablamalar vasitəsilə mümkün olur.
- Cihazda hesablama şəbəkə üzərindən göndərilən məlumatların miqdarını azaldır, ötürülmə xərclərini və şəbəkənin tutumuna olan tələbatı azaldır, yerli avadanlıq tərəfindən istifadə olunan enerjini azaldır və hesablama effektivliyini artırır.
- Artırılmış reallıq və virtual reallıq kimi daha sürətli cavab müddətindən faydalanan proqramlar kənarda hesablamalardan faydalanır.
- Kenar hesablama texnologiyalarının istifadəsi xidmətlərin sabitliyini, möhkəmliyini və əlçatanlığını artıra bilər. Şəbəkə kəsilməsinin fəlakətli nəticələri ola biləcəyi missiya baxımından kritik tətbiqlərdə, əlaqəli cihaz sistemlərinin güclü etibarlılığı çox vacibdir (məsələn, tibbi monitorinq və ya nəqliyyat sistemləri).
- Edge hesablama şəbəkə xərclərini azalda bilər, bant genişliyi məhdudiyyətlərini dəf edə, məlumat ötürülməsini sürətləndirə, xidmət kəsilməsini dayandıra və kritik məlumatların axını üzərində daha çox nəzarət təklif edə bilər. Yükləmə müddətinin azalması və onlayn xidmətlərin istifadəçilərə daha yaxın olması səbəbindən həm dinamik, həm də statik keşləmə mümkündür.
- Kenar hesablamalardan istifadə edən xidmətlər daha etibarlı, daha sürətli və daha ucuzdur. Müştərilər kənar hesablamalar sayəsində daha sürətli, daha etibarlı təcrübədən faydalanırlar. Edge real vaxt xidmət təminatçıları və şirkət monitorinqi ilə aşağı gecikmə, yüksək əlçatan proqramlara aiddir.
Dezavantajları
- Kenar hesablama ilə bağlı əhəmiyyətli problem onun qiymətidir. Yerli kənar tərəfdaş olmadan infrastrukturun qurulması bahalı və çətindir. Ekipaj bir neçə gadgetı bir neçə yerdə ən yaxşı vəziyyətdə saxlamalıdır ki, bu da tez-tez yüksək texniki xidmət xərcləri ilə nəticələnir.
- Şəbəkənin bütün hücum səthi kənar hesablama vasitəsilə artır. Edge cihazları kiberhücumlar üçün giriş nöqtəsi ola bilər, təcavüzkarlara zərərli proqram təminatı təqdim etmək və şəbəkəni yoluxdurmaq şansı verir.
- Təəssüf ki, paylanmış mühitdə güclü təhlükəsizlik yaratmaq çətindir. Məlumatların işlənməsinin əksəriyyəti təhlükəsizlik qrupunun və mərkəzi serverin birbaşa baxış xəttindən uzaqda baş verir. Şirkət yeni texnika satın aldıqca hücum səthi böyüyür.
Kvant hesablama nədir?
Bir çox mürəkkəbliklər və daha böyük həcmdə verilənlər xətti dizaynı səbəbindən ənənəvi kompüterlər tərəfindən effektiv şəkildə idarə oluna bilməz. Kvant hesablama mürəkkəbliyi və böyük miqdarda məlumatı idarə edə bilmək üçün inkişaf etdirilir.
Kvant hesablamaları, ənənəvi kompüterlərdən fərqli olaraq, mürəkkəbliyi nəzərə alaraq bir anda bir çox hesablamalar edə bilir. Nəticə etibarilə daha təsirli olur.
Superpozisiya, müdaxilə və kimi inteqrasiya edilmiş kvant vəziyyəti xüsusiyyətlərindən istifadə hiyləgərlik hesablama üçün kvant hesablama başqa bir hesablama növüdür.
Kvant kompüterlərindən istifadə əslində hesablama aparmaq üçün lazımdır. Bununla belə, o, ənənəvi kompüterləri əvəz etmək üçün nəzərdə tutulsa da, bacarmaya bilər.
Bununla belə, kvant kompüterləri faktorinq tam ədədlərində adi kompüterlərdən xeyli sürətlidir. Praktiki olaraq, ənənəvi kompüterlər kimi yaxşı işləməyə bilər, lakin bəzi hesablamaları daha tez tamamlaya bilər.
Bundan əlavə, kvant kompüterləri Church-Turing tezisini dəstəklədiklərinə görə, hər bir hesablamanı adi kompüterlə eyni şəkildə və əksinə edərdilər.
Bununla belə, kvant kompüteri adi kompüterdən daha az mürəkkəbdir. Əslində, kvant kompüteri adi kompüterin xüsusiyyətləri ilə eyni xüsusiyyətlərə malikdir.
Kvant hesablama 1980-ci illərdə hazırlanıb və heç bir mövcud texnologiyanın inkişafı deyil. Bundan əlavə, o, kənar hesablamalardan çox fərqlənir.
Üstünlüklər
- Hətta bir superkompüter getdikcə mürəkkəbləşən problemləri həll etməyi daha çətin hesab edir. Klassik kompüter adətən yüksək səviyyəli mürəkkəblik və bir-birindən asılı olan çoxsaylı amillər səbəbindən uğursuz olur. Bununla belə, kvant kompüterləri bütün bu amilləri və mürəkkəbliyi nəzərə alaraq, superpozisiya və dolaşıqlıq ideyalarına görə bir həllə nail ola bilirlər.
- Hesablama məlumatlarının simulyasiyası üçün kvant kompüterləri ən effektivdir. Çoxsaylı alqoritmlər hazırlanmışdır ki, onlar geniş spektrli hadisələri, o cümlədən hava proqnozu, kimyəvi modelləşdirmə və s.
- Google axtarış nəticələrini təkmilləşdirmək üçün kvant hesablamalarından istifadə edir. Bu maşınlar artıq Google axtarışlarını daha tez tamamlamağa imkan verir. Kvant hesablamaları ən uyğun nəticələr verə bilər.
- Bu kompüterlər hesablamaları adi kompüterlərə nisbətən xeyli tez emal edə bilirlər. Superkompüterlər kvant kompüterlərinin hesablama qabiliyyətinə uyğun gəlmir. Onlar məlumatları adi superkompüterlərdən min dəfə tez emal edə bilirlər. Kvant kompüterləri bir neçə saniyə ərzində bəzi hesablamaları yerinə yetirə bilir ki, bunun üçün adi bir kompüterin tamamlanması 1000 il çəkəcək.
- Radar raketlərinin inkişafı kvant hesablamalarından da istifadə edir. Bu texnologiyadan istifadə radar silahlarının dəqiqliyini artıracaq.
Dezavantajları
- Bu kompüterlərin məlumatı necə hərtərəfli şərh etdiyinə görə -460 dərəcə F temperatur tələb olunur. Kosmosu indiki ən aşağı temperaturda saxlamaq inanılmaz dərəcədə çətindir.
- Bu, hər bir hesablama növü üçün fərqli alqoritmin yaradılmasını tələb edir. Kvant kompüterlərinin öz mühitlərində işləməsi üçün xüsusi alqoritmlər tələb olunur; onlar adi kompüterlər kimi işləyə bilməzlər.
- Onlar yüksək qiymət aralığına görə ictimaiyyət üçün əlçatan deyil. Bu kompüterlər hələ inkişaf mərhələsində olduğundan, onların səhv nisbətləri də kifayət qədər yüksəkdir.
Edge və Quantum Computing arasındakı əsas fərqlər
Edge hesablama məlumat mənbəyinə yaxın və ya orada əməliyyatlar həyata keçirir. Bu, indiki standartdan fərqlidir, çünki bizim hesablamalarımızın çox hissəsi indi buludda baş verir, emal işləri isə dağılmış məlumat mərkəzləri tərəfindən idarə olunur.
Hazırkı bulud hesablama parametrlərimiz gecikmə ehtimalına görə maneə ilə üzləşir, bəzən gecikmə də deyilir. Yaxın gələcəkdə yerli olaraq daha çox emal aparıla bilər; məsələn, avtomobilin kompüter görmə sistemi fotoşəkilləri doğrulama üçün buludlara ötürmək əvəzinə dərhal təhlil edib müəyyən edə bilər.
Edge hesablama buludun imkanlarını əvəz etməyəcək, tamamlayacaq və xüsusi dişli və prosessorlar tələb edir.
Digər tərəfdən, yalnız 1 və ya 0 saniyədə məlumatları emal edə bilən adi kompüter hesablama baxımından çox mürəkkəb olan problemləri həll edə bilməz.
Bununla belə, kvant kompüterləri bunu edə bilər. Bu 1 və 0 bayt kvant dünyasında eyni vaxtda iki vəziyyətdə (qubit) mövcud ola bilər və paralel hesablamaya imkan verir. Buna görə də, iki kubit qursanız, onlar eyni vaxtda 00, 01, 10 və 11 rəqəmlərini ehtiva edə bilər.
Kvant kompüterləri bu günə qədər yaradılmış hər şeydən daha güclüdür, çünki onlar yeni tapşırıqları yerinə yetirməyə qadir olan unikal alqoritmlərə ehtiyac duyurlar. Onilliklər ərzində tədqiqatçılar kvant kompüterlərini öyrənirlər. Çətin tərəf kvant kompüterinin həqiqətən kvant hesablamaları etdiyini nümayiş etdirmək idi.
Bunun səbəbi odur ki, kvant sistemində məlumatın ötürülməsi zamanı onu qəbul etmək aktı həmin verilənlərin xarakterini dəyişir.
Adi kompüterlərin xətti strukturuna görə fərqli bir emal strategiyası yaradılmışdır. Böyük həcmli məlumat və problemlərin mürəkkəbliyi səbəbindən ənənəvi kompüterlər onları idarə etməkdə çətinlik çəkir və bu da istehlakçıların yavaş cavab almasına səbəb olur.
Reaksiya vaxtlarını artırmaq və bant genişliyinə qənaət etmək üçün daha sonra kənar hesablama və kvant hesablama istifadə olunur. Bununla belə, onların bir-birindən fərqləri əhəmiyyətlidir.
- Fərqli olaraq kvant hesablama, 1980-ci ildə başlamış, kənar hesablama 1990-cı illərə təsadüf edir.
- Kənarda hesablama paylanmış hesablama yanaşmasından istifadə etməklə həyata keçirilir. Kvant hallarının superpozisiya, müdaxilə və dolaşıqlıq kimi inteqral xüsusiyyətlərindən hesablamalar aparmaq üçün kvant hesablamalarında istifadə olunur.
- Özlüyündə hesablama növü olmayan kvant hesablamadan fərqli olaraq, kənar hesablama bulud hesablamasının inkişafıdır.
- Edge hesablama məlumatlara əsaslanan fikirlərə, sürətli cavablara və müsbət istifadəçi təcrübəsinə üstünlük verir. Kvant hesablamaları isə məlumatların analitikasına və ən yaxşı həllərin tapılmasına diqqət yetirir.
- Kvant hesablama hesablama kimyası və tədqiqat kimi sahələrdə istifadə edilsə də, kənar hesablama IoT və Industrial IoT-də istifadə olunur.
Nəticə
Adi kompüterlərin kifayət qədər aydın xətti strukturuna görə alternativ emal strategiyası hazırlanmışdır.
Məlumatların mürəkkəbliyi və həcmi getdikcə artır, bu da adi kompüterlərin idarə edilməsini çətinləşdirir ki, bu da yavaş cavab müddəti və pis istifadəçi təcrübəsinə səbəb olur.
Edge hesablama və kvant hesablama daha sonra daha sürətli reaksiya vaxtları və bant genişliyinə qənaət üçün istifadə olunur. Lakin onlar bir-birindən əhəmiyyətli cəhətlərə görə çox fərqlənirlər.
Kenar hesablama adlanan paylanmış hesablama metodu emal və məlumatların saxlanmasını məlumat mənbələrinə yaxın saxlayır. Reaksiya müddətlərini yaxşılaşdırmaq və bant genişliyinə qənaət etmək üçün hazırlanmış olduğu düşünülür.
"IoT" və "edge" terminləri ümumiyyətlə bir-birini əvəz edir. Digər tərəfdən, kənar hesablamada IoT mücərrəd bir anlayışdır.
Kvant hesablama kimi tanınan bir növ hesablama kvant vəziyyətlərinin superpozisiya, müdaxilə və dolaşıqlıq xüsusiyyətlərindən istifadə edir.
Daha sürətli hesablama üçün inkişaf edərkən, kvant hesablama bütün çətinlikləri həll edə bilməz. Bununla belə, o, ənənəvi kompüterlərdən daha sürətli tam faktorizasiya edəcək. Bununla belə, o, adi kompüterlərdən daha çox şeyə qadir idi.
Cavab yaz