Mark Zukerberqin məlumatların oğurlandığını etiraf etdiyi və Barak Obamanın Donald Trampı sui-istifadə etdiyi videoları artıq bir müddətdir ki, internetdə yayılır?
Bu videolar Deepfake adlı çox inkişaf etmiş və futuristik süni intellekt texnologiyasının nəticəsidir.
Sadə dillə desək, video üçün fotoşop alternatividir. Bir tərəfdən, faktiki bir insana ehtiyacı aradan qaldıraraq elektron mediada inqilab edə bilər.
Digər tərəfdən, bu, kiminsə şəxsiyyətini ciddi şəkildə təhdid edir, çünki videoda hər kəsə hər şeyi deməyə vadar edə bilərsiniz.
Deepfakes istifadə edir dərin öyrənmə saxta hadisələrin fotoşəkilləri və videoları yaratmaq, buna görə də deepfake adı. O, təkcə mövcud videolarda üzləri dəyişdirə bilməz, həm də sıfırdan yeni çərçivələr və videolar yarada bilər.
Deepfakes-in mənşəyi
Geniş akademik araşdırma son bir neçə il ərzində foto və video manipulyasiyasının sərhədlərini aşdı. Deepfake də bu akademik araşdırmaların nəticəsidir.
İlk video manipulyasiya hadisəsi 1997-ci ildə bildirilmişdi. Bir insanın videosu fərqli audio trekdə olan sözləri söyləmək üçün dəyişdirilib. Bu, üz reanimasiyasından istifadə edilən ilk hadisə idi maşın təlim üsulları.
2017-ci ildə ABŞ-ın keçmiş prezidenti Barak Obamanın videosu fərqli audio treklə uyğun gələn müxtəlif sözləri söyləmək üçün dəyişdirildikdə daha çox irəliləyiş əldə edildi.
2018-ci ildə Berkli Kaliforniya Universitetinin tədqiqatçıları bir proqram yarada biləcək bir proqram təqdim etdilər dərin öyrənmə istifadə edərək saxta rəqs videosu. Bu, dərin saxtakarlığın bütün bədənə genişlənməsini qeyd etdi, çünki əvvəlki işlər üzlərlə məhdudlaşırdı.
Deepfakes necə yaradılır?
Hesablama sahəsindəki irəliləyişlər sayəsində siz indi nisbətən asanlıqla və aşağı qiymətə deepfakes hazırlaya bilərsiniz. Deepfakes yaratmaq üçün iki əsas üsuldan istifadə olunur.
Metod 1
Siz məşq etməli olacaqsınız neyron şəbəkə şəxsin real video görüntülərində. Bu imkan verəcək neyron şəbəkə müxtəlif bucaqlarda və işıqlandırma şəraitində subyektin üz cizgilərini başa düşmək.
Bundan sonra, kodlayıcı adlanan AI alqoritmi vasitəsilə həm orijinal üzü, həm də gizli üzü emal edəcəksiniz. O, iki üz arasındakı fərqləri və oxşarlıqları tapacaq və öyrənəcək və hər iki üz ümumi xüsusiyyətləri paylaşan sıxılmış bir şəkilə endirilir.
Sonra sıxılmış şəkillərdən üzləri bərpa edən dekoder adlanan ikinci AI alqoritmi gəlir. Hər iki üz iki fərqli dekoder tərəfindən bərpa edilir.
Üz dəyişdirmə əməliyyatını həyata keçirmək üçün siz sadəcə olaraq kodlanmış şəkilləri digər dekoderə qidalandırırsınız.
Məsələn, A üzünün enkoder çıxışı B üzündə öyrədilmiş dekoderə verilir, sonra B üzünü A üzünün üz xüsusiyyətləri ilə yenidən qurur. İnandırıcı çıxış üçün bunu videonun hər kadrında etməli olacaqsınız.
Metod 2
Deepfakes yaratmaq üçün başqa bir üsul Generative Adversarial Network (GAN).
Deepfakes yaratmaq üçün iki rəqib alqoritmdən istifadə etməli olacaqsınız. Birincisi, görüntü yaratmaq üçün təsadüfi səs-küydən istifadə edəcək və buna görə də ona generator deyilir. Bu sintetik təsvir diskriminator adlanan ikinci alqoritm vasitəsilə real təsvirlər axınına qidalanır.
Diskriminator, rəyə uyğun olaraq başqa bir görüntü yaradan generatora rəy verir. Beləliklə, hər iki alqoritm hər iterasiya ilə təkmilləşdirilmiş nəticələr verir. Tələb olunan dəqiqlik səviyyəsinə çatana qədər bu proses dəfələrlə təkrarlanır.
GAN tamamilə real nəticələr verir, lakin onunla işləmək çətindir və çoxlu miqdarda təlim məlumatı və hesablama gücü tələb edir. Buna görə ümumiyyətlə video kliplərdən daha çox şəkillər yaratmaq üçün üstünlük verilir.
Deepfakes-in bəzi inandırıcı nümunələri
İnternet ətrafında fırlanan çox inandırıcı dərin saxtakarlıqlar var və onların əksəriyyəti məşhurlara aiddir.
Məsələn, yalnız Tom Cruise-nin dərin saxtakarlığına həsr olunmuş bir TikTok hesabı var. Videolar kruiz qolfunu və ya sehrli fənd nümayiş etdirir.
@deeptomcruise Səyahət edin! ??????
Daha bir mürəkkəb dərin saxta Tom Cruise, Robert Downey Jr., Jeff Goldblum, George Lucas və Ewan McGregor ilə YouTube-a yükləndi. Onun bəzi aşkar qüsurları var, lakin bir videoda 3-4 dərin saxtakarlığı eyni vaxtda emal etmək özlüyündə bir cəsarətdir.
Başqa bir misal, keçmiş prezident Barak Obamanın dərin saxta videosunu göstərmək olar.
Bu heyrətamiz dərəcədə inandırıcıdır, çünki o, subyektin səslərini və jestlərini təqlid edə bilən təqlidçilərin səslərindən və jestlərindən istifadə edir.
İndi müasir əsas əyləncə sənayesində dərin saxtakarlıqları görürük.
Aktyorun gözlənilmədən ölümündən sonra Sürətli və Qəzəbli 7-də Pol Uokerin səhnələrini çəkmək üçün istifadə edilmişdir. Deepfake onun qardaşında diqqətəlayiq dəqiqliklə istifadə edilib.
Deepfakes masaya nə gətirir?
Deepfakes media və əyləncədə inqilab gətirmək üçün çox etibarlı texnologiya olduğunu sübut etdi.
“Polad adam” filmində CGI tərəfindən Henry Cavill-in bığının nə vaxt çıxarıldığını və bunun bir fəlakət olduğunu xatırlaya bilərsinizmi?
Eyni şeyi indi daha inandırıcı nəticələrlə bir neçə min dollarlıq kompüterdə etmək olar.
Artıq mərhum əcdadlarınız və yaxınlarınızla görüşə bilərsiniz. Siz hətta Albert Eynşteynin özündən Fizika mühazirəsinə qatıla bilərsiniz.
Bütün bunlarla yanaşı, deepfake nəzərdə tutulduğu kimi tamamilə istifadə edilməmişdir. İnternetdəki dərin saxtakarlıqların təxminən 96%-i konsensual olmayan pornoqrafiyadır.
Məşhurlar üçün mövcud olan yüksək miqdarda təlim məlumatı onların dərin saxtakarlığın ən çox hədəf alınan qurbanları olması ilə nəticələnib.
Bu, bizə hər kəsi təhlükəli və ya güzəştə gedən ssenarilərə salmağa imkan verdi və buna görə də hamı üçün böyük risk yaradır.
Audio Deepfakes-in korporasiyaları aldatmaq üçün istifadə edildiyi bildirilir. 2019-cu ildə təqlidçi dərin saxta səsdən istifadə edərək, Böyük Britaniyada yerləşən firmanın baş direktoruna firmanın baş şirkətinin rəhbərini təqlid edərək Macarıstan bankına 220,000 avro köçürməyi tapşırıb.
Zərərli Deepfakes ilə necə mübarizə aparmaq olar?
Normalda, kadr-kadrları diqqətlə müşahidə edərək, artefaktlar və pozuntular axtararaq dərin saxta videoları aşkar edə bilərsiniz.
Bununla belə, bu, əks-intuitiv prosesdir və bir çox şirkət alqoritmlər və proqram təminatı üzərində işləyir dərin saxtakarlığı aşkar edin.
Facebook dərin saxta detektor yaratmaq üçün Berkli, Oksford və digər institutlardan tədqiqatçılar cəlb etdi. Eynilə, YouTube ABŞ seçkiləri, səsvermə prosedurları və ya 2020-ci il ABŞ siyahıyaalınması ilə bağlı dərin saxta videoları qəbul etməyəcəklərini açıqladı.
kimi proqramlardan da istifadə edə bilərsiniz Reallıq Müdafiəçisi və deepfakes aşkar etmək üçün Deeptrace.
Ölkələr ümumiyyətlə dərin saxtakarlıqların istifadəsi ilə bağlı qanunların hazırlanması ilə də məşğuldurlar. ABŞ son bir il ərzində dərin saxtakarlıqla bağlı bir sıra qanunlar tətbiq edib.
Wrap Up
Deepfake süni intellektin inkişafının canlı təcəssümüdür. Bu, gələcəyin sərhədlərini daha da qarışdırır, lakin internetdə video-qrafik məzmunun etibarlılığına potensial təhlükədir.
Elə bir vaxt olacaq ki, insanlar internetdəki hər bir videoya şübhə etməyə başlayacaqlar və biz daha çox qeyri-müəyyənlik dövrünə sövq edəcəyik.
Cavab yaz