Məlumat alimləri və maşın öyrənməsi mütəxəssisləri tipik bir məlumat elmi layihəsində müxtəlif tipli əhəmiyyətli sayda məlumatla məşğul olurlar. Müxtəlif konfiqurasiyaları və xüsusiyyətləri olan çoxsaylı modellər, eləcə də optimal performansı əldə etmək üçün parametr sazlamasının çoxsaylı təkrarlanması ilə hazırlanmışdır.
Belə bir ssenaridə, nəyin işlədiyini və nəyin olmadığını müəyyən etmək üçün bütün məlumat dəyişiklikləri və model qurma prosesində düzəlişlər izlənilməli və ölçülməlidir. Əvvəlki nəşrə qayıtmaq və əvvəlki nəticələrə baxmaq da çox vacibdir.
Verilənlərin, əsas modeli idarə etməyə və təkrarlana bilən nəticələrin idarə edilməsinə kömək edən Data Version Control (DVC) bütün bunları izləməyə imkan verən belə bir texnologiyadır.
Bu yazıda biz Məlumat Versiyasına Nəzarət və istifadə etmək üçün ən yaxşı vasitələrə yaxından baxacağıq. Başlayaq.
Data Version Control nədir?
Bütün istehsal sistemləri üçün versiya tələb olunur. Ən müasir məlumatlara tək çıxış nöqtəsi. Tez-tez dəyişdirilən hər hansı bir resurs, xüsusən də eyni vaxtda bir neçə istifadəçi tərəfindən, bütün dəyişiklikləri izləmək üçün audit cığırının yaradılması lazımdır.
Versiyaya nəzarət sistemi komandadakı hər kəsin eyni səhifədə olmasını təmin etmək üçün məsuliyyət daşıyır. Bu, komandadakı hər kəsin faylın ən son versiyası üzərində işlədiyinə və daha da əhəmiyyətlisi, hər kəsin eyni anda eyni layihədə əməkdaşlıq etdiyinə zəmanət verir.
Müvafiq avadanlıqınız varsa, bunu minimum səylə edə bilərsiniz!
Etibarlı məlumat versiyası idarəetmə strategiyasından istifadə etsəniz, ardıcıl məlumat dəstlərinə və bütün tədqiqatlarınızın hərtərəfli arxivinə sahib olacaqsınız. Təkrarlanma, izlənilmə və ML model tarixçəsi ilə maraqlanırsınızsa, verilənlərin versiyasının yaradılması alətləri iş axınınız üçün çox vacibdir.
Onlar məlumat dəstinin və ya modelin hash kimi elementin versiyasını əldə etməyə kömək edir, sonra onu müəyyən etmək və müqayisə etmək üçün istifadə edə bilərsiniz. Model təliminizin versiyalı və təkrarlana biləcəyinə zəmanət vermək üçün bu məlumat versiyası tez-tez metadata idarəetmə həllinizə daxil edilir.
Ən yaxşı Məlumat Versiyasına Nəzarət Alətləri
İndi kodunuzun hər bir hissəsini izləmək üçün istifadə edə biləcəyiniz ən yaxşı məlumat versiyasına nəzarət həllərinə baxmaq vaxtıdır.
1. git-lfs
Git LFS layihəsindən istifadə etmək pulsuzdur. Git daxilində səs nümunələri, videolar, verilənlər bazası və fotoşəkillər kimi böyük fayllar mətn göstəriciləri ilə əvəz olunur və fayl məzmunu GitHub.com və ya GitHub Enterprise kimi uzaq serverdə saxlanılır.
Bu sizə Git-dən nəhəng faylların (bir neçə GB-a qədər) versiyası üçün istifadə etməyə imkan verir - xarici yaddaşdan istifadə edərək Git repozitoriyalarınızda daha çox yer tutmağa və böyük fayl anbarlarını daha tez klonlaşdırmağa və əldə etməyə imkan verir. Məlumatların idarə edilməsinə gəldikdə, bu olduqca yüngül bir həlldir. Git ilə işləmək üçün sizə heç bir əlavə əmrlər, saxlama sistemləri və ya alət dəstləri tələb olunmur.
Bu, yüklədiyiniz məlumatın miqdarını məhdudlaşdırır. Bu o deməkdir ki, böyük faylların klonlanması və depolardan çıxarılması daha sürətli olacaq. Göstəricilər daha yüngül materialdan hazırlanır və LFS-ə işarə edir.
Nəticədə, repo-nu əsas depoya itələdikdə, o, tez yenilənir və daha az yer tutur.
Pros
- Əksər müəssisələrin inkişaf iş axınlarına asanlıqla inteqrasiya olunur.
- Əlavə hüquqları idarə etməyə ehtiyac yoxdur, çünki o, Git deposu ilə eyni icazələrdən istifadə edir.
Eksiler
- Git LFS məlumatlarınızı saxlamaq üçün xüsusi serverlərin istifadəsini tələb edir. Nəticədə, məlumat elmi qruplarınız bağlanacaq və mühəndislik iş yükünüz artacaq.
- Çox ixtisaslaşmışdır və məlumat elminin iş prosesində sonrakı mərhələlər üçün müxtəlif müxtəlif alətlərin istifadəsini tələb edə bilər.
Fiyatlandırma
Hər kəs üçün istifadə etmək pulsuzdur.
2. LakeFS
LakeFS, məlumatları S3 və ya GCS-də saxlayan və petabaytlara qədər dəyişən Git kimi budaqlanma və icraçı paradiqmaya malik olan açıq mənbəli məlumat versiya həllidir.
Bu budaqlanma strategiyası, atomik və dərhal tikilə, birləşdirilə və geri çəkilə bilən fərqli filiallarda dəyişikliklərin baş verməsinə imkan verməklə məlumat gölünüzü ACID-ə uyğun edir.
LakeFS komandalara təkrarlanan, atomik və versiyalı verilənlər gölü fəaliyyətləri yaratmağa imkan verir. Bu, səhnəyə yeni başlayan bir şəxsdir, lakin bu, nəzərə alınmalı bir qüvvədir.
Sizinlə qarşılıqlı əlaqə yaratmaq üçün Git kimi budaqlanma və versiyaya nəzarət yanaşmasından istifadə edir məlumat gölü, verilənlərin Petabaytlarına qədər miqyaslana bilər. Ekzabayt miqyasında, versiya nəzarətini yoxlaya bilərsiniz.
Pros
- Git-ə bənzər əməliyyatlara budaqlanma, icra, birləşmə və geri qayıtma daxildir.
- Əvvəlcədən icra/birləşdirmə qarmaqları məlumat CI/CD yoxlamaları üçün istifadə olunur.
- S3 və GCS kimi sadə bulud yaddaşı üçün ACID əməliyyatları kimi kompleks funksiyaları təmin edir, eyni zamanda format neytral qalır.
- Real vaxtda verilənlərə dəyişiklikləri geri qaytarın.
- Çox böyük məlumat göllərini yerləşdirməyə imkan verən asanlıqla tərəzi. Versiya nəzarəti həm inkişaf, həm də istehsal parametrləri üçün təmin edilə bilər.
Eksiler
- LakeFS yeni məhsuldur, buna görə də funksionallıq və sənədlər əvvəlki həllərdən daha tez dəyişə bilər.
- O, məlumatların versiyasına yönəldildiyi üçün məlumat elmi iş axınının müxtəlif hissələri üçün müxtəlif əlavə vasitələrdən istifadə etməli olacaqsınız.
Fiyatlandırma
Hər kəs üçün istifadə etmək pulsuzdur.
3. DVC
Məlumat Versiyasına Nəzarət məlumat elmi və maşın öyrənmə proqramları üçün nəzərdə tutulmuş pulsuz məlumat versiya həllidir. Bu, boru kəmərinizi istənilən dildə müəyyən etməyə imkan verən proqramdır.
Böyük faylları, məlumat dəstlərini, maşın öyrənmə modellərini, kodu və s. idarə etməklə, alət maşın öyrənmə modellərini paylaşıla bilən və təkrarlana bilən edir. Proqram yalnız bir neçə addımda qurula bilən sadə əmr xəttini təmin etməkdə Git-in rəhbərliyini izləyir.
Adından da göründüyü kimi, DVC yalnız məlumatların versiyalaşdırılması ilə bağlı deyil. O, həmçinin komandalar üçün boru kəmərlərinin və maşın öyrənmə modellərinin idarə edilməsini asanlaşdırır.
Nəhayət, DVC komandanızın modellərinin ardıcıllığını və onların təkrarlanmasını yaxşılaşdırmağa kömək edəcək. Kodda mürəkkəb fayl şəkilçiləri və şərhlərdən istifadə etmək əvəzinə, üstünlüklərdən istifadə edin Git filialları yeni ideyaları sınamaq üçün. Səyahət etmək üçün kağız və qələm əvəzinə avtomatlaşdırılmış metrik izləmə tətbiq edin.
Ardıcıl paketləri ötürmək üçün maşın təlim modelləri, verilənləri və kodu istehsala, uzaq kompüterlərə və ya həmkarınızın iş masasına daxil etmək üçün xüsusi skriptlər əvəzinə təkan/çəkmə əmrlərindən istifadə edə bilərsiniz.
Pros
- O, yüngül, açıq mənbəlidir və bütün əsas bulud platformaları və saxlama növləri ilə işləyir.
- Çevik, formata və çərçivəyə aqnostik və həyata keçirilməsi sadədir.
- Hər bir ML modelinin bütün təkamülünü onun mənbə koduna və məlumatlarına görə izləmək olar.
Eksiler
- Boru kəmərinin idarə edilməsi və DVC versiyasına nəzarət ayrılmaz şəkildə bağlıdır. Əgər komandanız artıq başqa bir məlumat kəməri məhsulundan istifadə edirsə, ixtisar olacaq.
- DVC yüngül olduğundan, komandanız onu daha rahat etmək üçün əlavə funksiyaları əl ilə tərtib etməli ola bilər.
Fiyatlandırma
Hər kəs üçün istifadə etmək pulsuzdur.
4. DeltaLake
DeltaLake məlumat gölünün etibarlılığını artıran açıq mənbəli saxlama təbəqəsidir. Delta Lake axın və toplu məlumatların işlənməsi ilə yanaşı, ACID əməliyyatlarını və miqyaslana bilən metadata idarəetməsini dəstəkləyir.
O, Apache Spark API-ləri ilə işləyir və mövcud məlumat gölünüzdə oturur. Delta Sharing biznesdə təhlükəsiz məlumat mübadiləsi üçün dünyanın ilk açıq protokoludur və kompüter sistemlərindən asılı olmayaraq digər bizneslərlə məlumat mübadiləsini asanlaşdırır.
Delta Lakes petabaytlarla məlumatı asanlıqla idarə edə bilir. Metaməlumatlar verilənlərlə eyni şəkildə saxlanılır və istifadəçilər onu Describe Detail metodundan istifadə edərək əldə edə bilərlər. Delta Lakes həm axın, həm də toplu məlumatları oxuya bilən vahid arxitekturaya malikdir.
Delta-dan istifadə edərək əlavələr etmək asandır. Bu əlavələr və ya Delta cədvəlinə birləşmələr SQL Merges ilə müqayisə edilə bilər. Siz ondan başqa məlumat çərçivəsindəki məlumatları cədvəlinizə inteqrasiya etmək və yeniləmələr, əlavələr və silmələr etmək üçün istifadə edə bilərsiniz.
Pros
- ACID əməliyyatları və güclü metaməlumatların idarə edilməsi kimi bir çox imkanlar mövcud məlumat saxlama həllinizdə mövcud ola bilər.
- Delta Lake indi petabayt miqyasda milyardlarla arakəsmə və faylları olan cədvəlləri asanlıqla idarə edə bilir.
- Əllə məlumat versiyasına nəzarət ehtiyacını və digər məlumat narahatlıqlarını azaldır, tərtibatçılara məlumat göllərinin üstündə məhsulların inkişafına diqqət yetirməyə imkan verir.
Eksiler
- Spark və nəhəng məlumatlarla işləmək üçün nəzərdə tutulduğundan, Delta Lake əksər tapşırıqlar üçün ümumiyyətlə həddindən artıq yüklənir.
- Bu, onun çevikliyini məhdudlaşdıran və hazırkı formalarınızla uyğun gəlməyən xüsusi məlumat formatının istifadəsini tələb edir.
Fiyatlandırma
Hər kəs üçün istifadə etmək pulsuzdur.
5. Dolt
Dolt, git deposunun etdiyi kimi çəngəlləmə, klonlama, budaqlanma, birləşmə, itələmə və çəkmə funksiyalarını yerinə yetirən SQL verilənlər bazasıdır. Versiyaya nəzarət verilənlər bazasının istifadəçi təcrübəsini təkmilləşdirmək üçün Dolt verilənlərin və strukturun sinxronlaşdırılmasına icazə verir.
Bu, sizin və iş yoldaşlarınızın əməkdaşlıq etməsi üçün əla vasitədir. Siz Dolt-a hər hansı digər MySQL verilənlər bazasına qoşulduğunuz kimi qoşula və sorğuları yerinə yetirə və ya SQL əmrlərindən istifadə edərək verilənlərə dəyişiklik edə bilərsiniz.
Məlumatların versiyalaşdırılmasına gəldikdə, Dolt unikaldır. Dolt verilənlər bazasıdır, yalnız məlumatların versiyasını verən bəzi digər həllərdən fərqli olaraq. Proqram təminatı hazırda ilkin mərhələdə olsa da, yaxın gələcəkdə onun Git və MySQL ilə tam uyğunlaşacağına ümidlər var.
Git ilə istifadə etməklə tanış olduğunuz bütün əmrlər Dolt ilə də işləyəcək. Git versiya faylları, Dolt versiya cədvəlləri Komanda xətti interfeysindən istifadə edərək, CSV fayllarını idxal edin, dəyişikliklərinizi həyata keçirin, onları pultda dərc edin və komanda yoldaşınızın dəyişikliklərini birləşdirin.
Pros
- Yüngül və açıq mənbə hissəsində.
- Daha qaranlıq seçimlərlə müqayisədə, SQL interfeysinə malikdir və onu məlumat analitikləri üçün daha əlçatan edir.
Eksiler
- Digər verilənlər bazası versiyaları ilə müqayisədə Dolt hələ də inkişaf etməkdə olan bir məhsuldur.
- Dolt verilənlər bazası olduğundan, fayda əldə etmək üçün məlumatlarınızı ona köçürməlisiniz.
Fiyatlandırma
Hər kəs icma sessiyasından istifadə edə bilər. Platforma premium qiymət təqdim etmir; əvəzinə provayderlə əlaqə saxlamalısınız.
6. Pachyderm
Pachyderm, bir çox xüsusiyyətləri olan pulsuz məlumat elmi versiyasına nəzarət sistemidir. Pachyderm Enterprise yüksək təhlükəsiz mühitlərdə genişmiqyaslı əməkdaşlıq üçün nəzərdə tutulmuş güclü məlumat elmi platformasıdır.
Pachyderm siyahıdakı bir neçə məlumat elmi platformasından biridir. Pachyderm-in məqsədi tam məlumat dövrünü idarə edən və maşın öyrənmə modellərinin tapıntılarının təkrarlanmasını asanlaşdıran bir platforma təmin etməkdir. Pachyderm bu kontekstdə "Məlumatların Dockeri" kimi tanınır. Pachyderm Docker konteynerlərindən istifadə edərək icra mühitinizi paketləyir. Bu, eyni nəticələrin təkrarlanmasını asanlaşdırır.
Məlumat alimləri və DevOps komandaları versiyalı məlumatların Docker ilə birləşməsi sayəsində modelləri inamla yerləşdirə bilərlər. Effektiv saxlama sistemi sayəsində petabaytlarla strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumat saxlanıla bilər, eyni zamanda saxlama xərcləri minimuma endirilir.
Boru kəmərinin bütün mərhələlərində fayl əsaslı versiyalar aralıq çıxışlar da daxil olmaqla bütün məlumatlar və artefaktlar üçün hərtərəfli audit qeydini təmin edir. Alətin bir çox imkanları komandalara bundan maksimum yararlanmağa kömək edən bu sütunlar tərəfindən idarə olunur.
Pros
- Konteynerlərə əsaslanaraq, məlumat mühitləriniz portativ olacaq və bulud provayderləri arasında ötürülməsi asan olacaq.
- Sağlam, kiçikdən son dərəcə böyük sistemlərə qədər miqyas alma qabiliyyəti ilə.
Eksiler
- Pachyderm-in pulsuz buraxılışını idarə etmək üçün lazım olan Kubernetes serveri kimi çoxlu hərəkət edən elementlər olduğundan, daha kəskin öyrənmə əyrisi var.
- Pachyderm bir çox texnoloji komponentlərə görə şirkətin mövcud infrastrukturuna daxil olmaqda çətinlik çəkə bilər.
Fiyatlandırma
Siz icma sessiyası ilə platformadan istifadə etməyə başlaya bilərsiniz və müəssisə nəşri üçün satıcı ilə əlaqə saxlamalısınız.
7. Neptun
Model qurma metaməlumatları MLOps yığınının mühüm aspekti olan ML metadata anbarı tərəfindən idarə olunur. Hər MLOps iş axını üçün Neptun mərkəzləşdirilmiş metadata saxlama funksiyasını yerinə yetirir.
Minlərlə maşın öyrənmə modelini bir yerdə izləyə, vizuallaşdıra və müqayisə edə bilərsiniz. Buraya eksperiment izləmə, model reyestri və model monitorinqi kimi funksiyalar, həmçinin əməkdaşlıq interfeysi daxildir. O, bir neçə model təlimi və hiperparametr tənzimləmə alətləri də daxil olmaqla inteqrasiya olunmuş 25-dən çox müxtəlif alət və kitabxananı əhatə edir.
Kredit kartınızdan istifadə etmədən Neptun-a qoşula bilərsiniz. Onun yerinə Gmail hesabı kifayət edəcək.
Pros
- İstənilən boru kəməri, axın, kod bazası və ya çərçivə ilə inteqrasiya sadədir.
- Real vaxt görüntüləri, asan API və sürətli dəstək
- Neptun ilə siz bütün eksperimentlərinizin məlumatlarının bir yerdə "yedək nüsxəsini" yarada bilərsiniz, sonra onları bərpa edə bilərsiniz.
Eksiler
- Tamamilə açıq mənbə olmasa da, fərdi versiya şəxsi istifadə üçün kifayət edər, baxmayaraq ki, bu cür giriş bir ay ilə məhdudlaşır.
- Tapmaq üçün bir neçə kiçik dizayn qüsurları var.
Fiyatlandırma
Siz hər kəs üçün pulsuz olan Fərdi planla platformadan istifadə etməyə başlaya bilərsiniz. Qiymət bölməsi ayda 150 dollardan başlayır.
Nəticə
Bu yazıda biz ən yaxşı məlumat versiya vasitələrini müzakirə etdik. Gördüyümüz kimi hər bir alətin öz xüsusiyyətləri dəsti var. Bəziləri pulsuz idi, bəziləri isə ödəniş tələb edirdi. Bəziləri kiçik biznes modelinə, digərləri isə böyük biznes modelinə daha uyğundur.
Nəticə etibarilə, üstünlükləri və mənfi cəhətləri ölçüb-biçdikdən sonra məqsədləriniz üçün ən yaxşı proqramı seçməlisiniz. Premium məhsul almadan əvvəl pulsuz sınaq versiyasını sınamağınızı tövsiyə edirik.
Cavab yaz