Məlumat elmi biznesi idarə edərkən əla vasitədir.
Bununla belə, analitika yalnız təsir göstərdiyi təqdirdə kömək edəcək. Bu təsir şirkətin böyüməsindən, daha yaxşı məhsullardan və ya artan gəlirdən hər hansı bir şey ola bilər.
Biznesinizdə qərarlar qəbul etmək üçün analitikadan istifadə dataya əsaslanan qərar qəbulu kimi tanınır. Bu, məlumat toplamaq, nümunələri və faktları çıxarmaq və nəticə çıxarmaqdan ibarətdir.
Şirkətinizin qərarlarının əksəriyyətini məlumat əsasında qəbul etmək üçün vaxt və resurslar sərf etmək indi mütləq daha populyardır.
Buna baxmayaraq, sorğular bunu göstərir bağırsaq hissi hələ də qərar qəbul etmə prosesinə təsir edən amillərdir.
Bunun əsas amili təşkilatda düzgün qərar qəbuletmə çərçivəsinin olmamasıdır.
Bu məqalə BADIR çərçivəsini təqdim edəcək və ondan necə istifadə edilə bilən, verilənlərə əsaslanan yaratmaq üçün istifadə edə bilərsiniz biznesiniz üçün anlayışlar.
BADIR Data to Decision Framework
The BƏDİR çərçivə biznes problemlərini həll etmək üçün nəzərdə tutulmuş yüksək effektiv məlumatdan qərara çərçivədir.
Uyğunlaşmaq asandır və istənilən sənaye üçün işləyir. Bu, məlumat elmini və qərar elmini birlikdə izlənilməsi asan bir çərçivədə birləşdirməyi hədəfləyir.
Arınq, tanınmış məlumat elmi konsaltinq, təlim və məsləhət şirkəti bu verilənlərdən qərarlara çərçivəni işləyib hazırlayıb.
Bu gün müxtəlif Fortune 500 şirkətləri rəqəmsal transformasiya təşəbbüsləri üçün BADIR-ı qəbul ediblər.
Məlumatdan Qərarlara Çərçivənin Əsas Xüsusiyyətləri
- Fəaliyyət göstərə bilən dataya əsaslanan fikirləri təmin edin
- Hipotezə əsaslanan təhlil planını tərtib edin
- Data etmək üçün məlumatların dəqiqləşdirilməsini asanlaşdırır
- Nümunələrin tanınması üsullarından əldə edilən anlayışlar Machine Learning və statistika
- Maraqlı tərəflərə təsirli tövsiyələr təqdim edin
Məlumatdan Qərarlara Çərçivədə Beş Addım
BADIR verilənlərdən qərarlara çərçivə ardıcıllıqla yerinə yetirilməli olan beş addımı əhatə edir.
Biznes sualı
Hər hansı bir məlumat çıxarılması və ya təhlili etməzdən əvvəl, ilk növbədə həll etməyə çalışdığımız problemin kontekstini başa düşməliyik. Bu, ardıcıl olaraq lazım olan iterasiyaların sayını azaltmağa kömək edəcək.
Bu, düzgün sualların verilməsini əhatə edir. Çərçivə bizi altı əsas sualı (kim, nə, harada, nə vaxt, niyə və necə) verməyə təşviq edir.
Məsələn, hansı qərarı qəbul etməli olduğumuzu anladığımızdan əmin olmalıyıq.
Bu qərar təcilidirmi?
Biz bilməliyik ki, nə vaxt son tövsiyə ilə çıxış etməyimiz gözlənilir.
Nəhayət, biz maraqlı tərəflərimizin kim olduğunu bilməliyik.
Məlumatlar marketinq komandası və logistika komandası ilə paylaşılmalıdırmı?
Nə qədər maraqlı tərəf analizimizin nəticələrini bilməlidir?
Əslində, biz çox sadə sualları düzgün suallara çevirməyə çalışırıq. Məsələn, aşağıdakı məlumat sorğunuz ola bilər: “ölkəyə, məhsula və xüsusiyyətə görə müştəri məlumatları”.
Daha yaxşı və faydalı sorğu belə görünməlidir: “Başlanğıcdan sonra müştərilərimizi itirməyimizin səbəbləri nələrdir? Satış və marketinq departamenti bu itkini aradan qaldırmaq üçün hansı tədbirləri görə bilər?”
Təhlil Planı
Konkret bir iş sualına qərar verdikdən sonra növbəti addımımız təhlil planını tərtib etməkdir.
SMART məqsədləri yaratmalıyıq. SMART, Xüsusi, Ölçülə bilən, Əldə edilə bilən, Müvafiq və Vaxt Bağlı mənasını verən qısaltmadır.
Sonra hipotezlərimizi formalaşdırmalıyıq. Bunlar bizim məlumatlarımızdan istifadə edərək sübut etmək və ya təkzib etmək məqsədi daşıdığımız ifadələrdir. Bu fərziyyələrlə yanaşı, hər birini sübut etmək üçün lazım olan meyarları təyin etməliyik.
Məlumatların təhlili zamanı lazım olan metodologiyaya da baxmalıyıq. Ümumi metodologiyalara aşağıdakılar daxildir:
-
Ümumi
-
Korrelyasiya
-
cərəyan
-
Qiymətləndirmə
Metodologiyaya qərar verdikdən sonra məlumatların spesifikasiyasına da qərar verməliyik.
Keçən il və ya bütün zamanların məlumatlarından istifadə edəcəyik?
Biz ilk növbədə maliyyə məlumatlarından və ya marketinq məlumatlarından istifadə edəcəyikmi?
Bu suallar vacibdir, çünki bu, sonradan məlumatların toplanması prosesini asanlaşdıracaq.
Bu addımın son nəticəsi layihə planıdır. Buraya bu təhlili həyata keçirmək üçün lazım olan bütün resurslar, eləcə də prosesin hər bir addımı üçün vaxt qrafiki daxildir. Layihə planı həmçinin maraqlı tərəflərin kim olduğunu və komanda daxilində müxtəlif rolları müəyyənləşdirir.
Məsələn, deyək ki, belə bir fərziyyəmiz var: “Şirkətimiz ötən rübdə daha az uğurlu marketinq kampaniyası apardığı üçün müştərilərini itirir”.
Bu təhlili sübut etmək və ya təkzib etmək üçün biz ötən ilin marketinq məlumatlarını götürməliyik.
CTR kimi bir göstəricinin korrelyasiya olub-olmadığını və ya hər rüb üçün müştərilərin sayını proqnozlaşdıra biləcəyini müəyyən etmək üçün korrelyasiya metodologiyasından istifadə edə bilərik.
Data Collection
Təhlil Planı addımımız zamanı verilənlərin spesifikasiyasını təsvir edə bildiyimiz üçün məlumatların toplanması indi çox asandır. Bu, lazımsız məlumatların alınmasının qarşısını alacaq.
Bu, bizim seçdiyimiz metodologiyanı yerinə yetirərkən vaxta qənaət edəcəyi üçün əhəmiyyətli miqdarda məlumatla məşğul olduğumuz zaman xüsusilə vacibdir.
Məlumatların toplanması mərhələsi həmçinin məlumatların təmizlənməsi və təsdiqlənməsini əhatə edir. Məlumatların təmizlənməsi məlumatların istifadəyə yararlı olması üçün manipulyasiya edilməsinə aiddir.
Əldə etdiyimiz məlumatların düzgünlüyünə əmin olmaq üçün məlumatların doğruluğunu həyata keçirməliyik.
İnsights əldə edin
Növbəti addımımız məlumatlarımızdan faktiki olaraq fikirlərin əldə edilməsini əhatə edir.
Bu addımda biz məlumatlarımızda olan nümunələri nəzərdən keçiririk.
Məsələn, korrelyasiya təhlilində əsas ölçülərin paylanmasına baxan birdəyişənli analizlə başlaya bilərik. Mümkünsə, test və nəzarət populyasiyası arasında fərqin olub olmadığını da öyrənə bilərik.
İkinci mərhələdə müəyyən etdiyimiz kriteriyalardan istifadə edərək, biz də hipotezlərimizi sübut etməyə və təkzib etməyə çalışırıq.
Nəhayət, bu addımın nəticəsi bizim tapıntılarımız olmalıdır. Biz kəmiyyət təsirinə dair tapıntılarımızı təqdim etməliyik.
Məsələn, maraqlı tərəflərinizi cəlb etmək üçün müəyyən bir faiz düşməsinin dollar təsirini qeyd edə bilərsiniz.
Deyə bilərsiniz ki, müştəri qazanmasında faiz azalması 1 milyon dollarlıq gəlir azalması ilə nəticələnə bilər.
Tövsiyə
Tövsiyələr BADIR çərçivəsində ən mühüm addımdır. Bu tövsiyələr işlək olmalıdır.
Bu çərçivədə hər addımdan keçməyimizin əsas səbəbi onlardır.
Bu son addımda biz çox şeyə nail olmaq istəyirik. Birincisi, hədəf auditoriya ilə əlaqə saxlamalıyıq. Bu o deməkdir ki, siz qısa və dərin tövsiyələr təqdim etməlisiniz.
Etibarlı və əsaslı tövsiyə həm də sizin effektiv iş ortağı kimi qəbul olunmağınıza səbəb olacaq.
Nəhayət, tövsiyəniz auditoriyanızı fəaliyyətə yönəltməlidir.
Tövsiyələrin təqdim edilməsinə cavabdeh olacaqsınızsa, bütün tapıntılarınızı özündə cəmləşdirən slayd göyərtəsi qurmaq vacibdir.
Slayd göyərtəsinin yaradılması, bütün tapıntılarınızdan başlayaraq, göyərtənin axınını tədricən tənzimləyən iterativdir.
Son slayd göyərtəsinin qısa icra xülasəsi olmalıdır. İstənilən əlavə məlumatı əlavəyə əlavə edə bilərik.
Nəticə
Qərarlara məlumat çərçivəsini qəbul etmək, biznes məlumatlarınızdan təsirli fikirlər əldə edə bildiyinizə əmin olmaq üçün əla yoldur.
Məlumat elmini qərar elmi ilə birləşdirmək bütün maraqlı tərəflər arasında dialoqa imkan verir. BADIR məlumat-qərarlar çərçivəsindəki hər bir addım effektiv yekun nəticəyə gətirib çıxarır: icra edilə bilən tövsiyələr.
Biznesinizin və ya komandanızın bu tip çərçivədən necə faydalana biləcəyini bizə bildirin!
Cavab yaz