Mündəricat[Gizlət][Göstər]
Data ətrafınızdakı hər yerdədir. Əsl mənada bu, biznesinizin hər tərəfinə təsir edir. Məlumatlarınızı necə idarə edəcəyinizlə bağlı qərarlarla məşğul olduğunuz zaman onun biznesinizə nə qədər yaxşı xidmət göstərdiyini araşdırmaq üçün kifayət qədər vaxt olmadığı kimi hiss oluna bilər.
Bunu müşahidə edin. Təşkilatınız günün 24 saatı datadan istifadə edir. Beləliklə, onun haradan gəldiyini, oraya necə gəldiyini və şirkətdə necə hərəkət etdiyini başa düşmək onun dəyərini anlamaq üçün çox vacibdir.
Bu vəziyyətdə məlumat xətti vacib olur. Məlumatların mənşəyini, miqrasiyasını və dəyişikliklərini izləyə bildiyimiz zaman verilənlərin necə formalaşdığını, haradan gəldiyini və hara getdiyini başa düşmək daha asandır.
Bu yazıda biz Data Lineage-ə, onun necə işlədiyinə, istifadə hallarına, texnikalarına və daha çoxuna yaxından baxacağıq.
Data Lineage nədir?
Məlumat xətti bir növ rəqəmsal pasport kimi xidmət edir. Bu, mənşəyindən son təyinat yerinə qədər olan bütün dayanacaqları, yolları və dəyişiklikləri təfərrüatlandıran məlumat səyahətinin ən əhatəli hesabıdır.
Imahiyyət etibarilə, data lineage bir çox sistem və platformada məlumat parçasının mənşəyini, dəyişdirilməsini və istifadəsini təsvir edir. O, istifadəçilərə verilənlərin necə istehsal edildiyi, haradan gəldiyi və necə istifadə edildiyi barədə məlumat verməklə detektiv alət kimi fəaliyyət göstərir. Bu məlumat istifadəçilərə potensial problemləri tanımağa və həll etməyə imkan verir.
Data lineage, əməliyyatlarını həyata keçirmək üçün verilənlərdən asılı olan şirkətlər üçün əvəzsiz mənbədir, çünki o, istifadəçilərə kim, nə, nə vaxt və harada kimi mühüm suallara cavab verməyə imkan verir.
Məlumat xətti, sadə dillə desək, verilənlərin tam yolunun aydın və qısa perspektivini təklif etməklə, məlumatların dəqiqliyinə, tamlığına və ardıcıllığına zəmanət verən son məlumat izidir.
Data Lineage necə işləyir?
Data lineage bizə bir məlumat parçasını başlanğıc nöqtəsindən son nöqtəsinə qədər izləməyə imkan verən yol xəritəsidir. Bir məlumat nöqtəsini səyahətçi kimi nəzərdən keçirin və onun necə işlədiyini daha yaxşı başa düşmək üçün onun pasportunu onun məlumat xətti hesab edin.
Məlumat mənbələri, məlumatların transformasiyası, məlumatların saxlanması və məlumat çıxışı pasportun dörd əsas komponentini təşkil edir.
Məlumatların yarandığı bir çox sistemlər, proqramlar və platformalar məlumatların səyahəti üçün başlanğıc nöqtələri kimi xidmət edən məlumat mənbələri ilə təmsil olunur. Verilənlərin çevrilməsi sonrakı mərhələdir və məlumat xətti verilənlərin bu mənbələrdən ona doğru irəliləyişini göstərir.
Məlumatların çevrilməsi istifadəçi ehtiyaclarını ödəmək üçün məlumatların formalaşdırılması, dəyişdirilməsi və manipulyasiya edilməsinə aiddir. O, məlumatın səyahəti zamanı istirahət dayanacağı kimi fəaliyyət göstərir və onu növbəti ayağa hazırlayır.
Məlumatlar son yerə getməzdən əvvəl saxlanılır. O, bulud serverlərində, verilənlər bazalarında və ya başqa cür saxlama cihazlarında saxlanıla bilər. Data lineage məlumatların harada saxlandığını, həmçinin necə qorunduğunu, ehtiyat nüsxəsini çıxardığını və bərpa edildiyini izləyir.
Son addım verilənlərin istifadə olunmaq üçün göndərildiyi məlumat çıxışıdır. Hesabatlar, infoqrafika və ya hər hansı digər məlumat məhsulu onu təqdim etmək üçün istifadə edilə bilər. Data lineage çıxışı izləyir və məlumatların ardıcıllığına, dəqiqliyinə və tamlığına zəmanət verir.
Data lineage əsasən məlumatın başlanğıcından çıxışına qədər səyahətin hər mərhələsini qeyd etməklə və onun etibarlı, ardıcıl və bütün yol boyu düzgün qalmasına əmin olmaqla işləyir. Məlumat xətti təşkilatlara məlumatların mövcudluğuna tam nəzər salmaqla savadlı qərarlar qəbul etməyə, problemləri həll etməyə və hüquqi öhdəliklərə riayət etməyə kömək edir.
Məlumat aktivlərini və onların məlumat boru kəməri vasitəsilə necə hərəkət etdiyini başa düşmək üçün metadata məlumat xətti prosesinin mühüm hissəsidir.
Məlumat axınının vizual təsvirini təmin etmək üçün metadatadan istifadə edən məlumat xətti alətlərindən istifadə edərək, məlumatların təşkilat daxilində necə çevrildiyini və istifadə edildiyini görə bilərsiniz. Bu, istifadəçilərə məlumatların potensialını qiymətləndirməyə imkan verir və onlara daha yaxşı məlumatlı qərarlar qəbul etməyə kömək edir.
Data Lineage növləri
Məlumat xəttinin üç əsas forması var: irəli məlumat xətti, geriyə doğru məlumat xətti və iki istiqamətli məlumat xətti.
Forward Data Lineage
Bir tərəfli küçədə olduğu kimi, irəli məlumat xətti məlumatın başlanğıc nöqtəsindən bitmə nöqtəsinə qədər izlənilməsini əhatə edir. Məlumat mənbəyindən başlayaraq, çıxışa çatmaq üçün bir neçə çevrilmə və saxlama sistemlərindən keçərkən məlumatları izləyir.
Məlumatların emalı və çevrilməsi, eləcə də yol boyu yarana biləcək hər hansı problemin başa düşülməsi bu cür məlumat xəttinə malik olmaqla asanlaşdırılır. Hər addım növbəti addıma aparır; çörək qırıntılarının izini izləmək kimidir.
Geriyə doğru məlumat xətti
Geriyə doğru məlumat xətti, məlumatın çıxışını mənbəyə qədər izlədiyimiz tərs səyahətə bənzəyir. Proses verilənlərin son yerindən başlayır və məlumat mənbəyinə çatana qədər müxtəlif saxlama və transformasiya üsulları vasitəsilə geriyə doğru hərəkət edir.
Verilənlərin ilkin mənbəyinin müəyyən edilməsi, onun çevrilməsinin başa düşülməsi, düzgünlüyünün və tamlığının yoxlanılması bu cür məlumat xəttinin köməyi ilə mümkündür. O, bir detektiv aləti kimi işləyir və bizə məlumatların yolunu geriyə doğru izləməyə imkan verir.
İki istiqamətli Data Lineage
İki tərəfli küçə, iki istiqamətli məlumat xətti irəli və geri məlumat xəttinin üstünlüklərini birləşdirir. O, verilənlərin mənbəyindən təyinat yerinə, eləcə də həmin yerdən başlanğıc nöqtəsinə qədər izləməklə, marşrutun hərtərəfli görünüşünü təmin edir.
Məlumatın orijinal mənbəyini müəyyən etmək, onun necə dəyişdirildiyini anlamaq və bütün yol boyu keyfiyyətinə, ardıcıllığına və tamlığına zəmanət vermək üçün məlumatların nəslini izləmək faydalıdır. Yeri və statusu haqqında real vaxt məlumatı ilə bu, məlumat üçün GPS izləyicisinə sahib olmaq kimidir.
Data Lineage tətbiqi
Bir təşkilatda məlumat xəttinin tətbiqi tez-tez aşağıdakı mərhələləri əhatə edir.
Məlumat mənbələrini müəyyənləşdirin
İzləmək istədiyiniz məlumatları saxlayan sistemlər və verilənlər bazaları hamısı müəyyən edilməlidir. Bunu etmək üçün əvvəlcə müxtəlif məlumat mənbələrini, o cümlədən fayllar, API-lər və bulud xidmətlərini müəyyən etməlisiniz.
Metadata toplayın
Növbəti mərhələ məlumatların yeri, formatı və təşkili daxil olmaqla, təfərrüatları əldə etməkdir. Verilənlərin xüsusiyyətlərini və ondan necə istifadə edildiyini başa düşmək bu metadata vasitəsilə mümkün olur.
Məlumat qüsurlarını müəyyənləşdirin
Əgər məlumat axını mənbədən təyinat yerinə, o cümlədən marşrut boyunca baş verən hər hansı transformasiya və ya emal daxil olmaqla, məlumatların necə yeniləndiyini və təşkilat daxilində istifadə olunduğunu başa düşmək daha asandır.
Məlumat girişini izləyin
Məlumat təhlükəsizliyini və uyğunluğu qorumaq, məlumatlara kimin daxil olduğunu izləmək və qeyd etmək.
Soyu saxla və vizuallaşdır
Sadə başa düşmək və təhlil etmək üçün nəsli təqdim etmək üçün vizuallaşdırma vasitələrindən istifadə edin. Toplanmış metadata və məlumat axını məlumatlarını bir depoda saxlayın.
Avtomatlaşdırılmış həlli həyata keçirin
Avtomatlaşdırma vasitəsi ilə məlumat nəslinin toplandığını və izləndiyini yoxlaya bilərsiniz, bu da səhvləri azaltmağa və məhsuldarlığı artırmağa kömək edəcəkdir.
Nəzərdən keçirin və yeniləyin
Nəsil qeydlərinin müntəzəm olaraq düzgün və aktual olmasını təmin edin və müvafiq olaraq yeniləyin.
Hər bir təşkilatın unikal tələblərindən və məhdudiyyətlərindən asılı olaraq həyata keçirmə prosesinin dəyişdirilməsi və ya mərhələlərə əlavə edilməsi tələb oluna bilər.
Data Lineage Texnikaları
Nümunə əsaslanan Lineage
Bu üsulla, nəsil məlumatları yaradan və ya çevirən proqramlaşdırma ilə qarşılıqlı əlaqə yaratmadan həyata keçirilir. Cədvəllər, sütunlar və biznes hesabatları üçün metaməlumatların qiymətləndirilməsi onun bir hissəsidir. Bu metadatadan istifadə edərək meylləri axtararaq nəsilləri araşdırır.
Məsələn, çox güman ki, eyni ada və eyni məlumat dəyərlərinə malik iki verilənlər toplusunda bir sütun mövcudluğunun müxtəlif mərhələlərində eyni məlumatları təmsil edir. Daha sonra bu iki sütunu birləşdirmək üçün məlumat xətti qrafiki istifadə olunur.
Nümunə əsaslanan nəsil texnologiyadan müstəqil olmağın əhəmiyyətli faydasına malikdir, çünki o, məlumatların emal üsullarını deyil, sadəcə məlumatları yoxlayır. Oracle, MySQL və Spark daxil olmaqla istənilən verilənlər bazası texnologiyası onu eyni şəkildə həyata keçirə bilər. Dezavantaj, bu yanaşmanın həmişə dəqiq olmamasıdır.
Məlumatların emalı məntiqi kompüter kodunda gizlədildikdə və insan tərəfindən oxuna bilən metadatada aydın görünmədikdə, bəzən verilənlər bazası arasındakı əlaqələri nəzərdən qaçıra bilər.
Data Tagging ilə Lineage
Bu üsul, transformasiya mühərrikinin məlumatları etiketləməsi və ya başqa şəkildə işarələməsi anlayışına əsaslanır. Nəsil tapmaq üçün etiketi əvvəldən axıra qədər izləyir. Bu yanaşma yalnız bütün məlumat ötürülməsini idarə edən etibarlı transformasiya alətiniz olduqda və alətin istifadə etdiyi etiketləmə strukturu ilə tanış olduqda uğurlu ola bilər.
Belə bir alət mövcud olsa belə, onsuz yaradılan və ya dəyişdirilən heç bir məlumat məlumat etiketləməsi vasitəsilə nəsillərə tabe ola bilməz. Bu baxımdan qapalı məlumat sistemlərində məlumat xəttinin həyata keçirilməsi ilə məhdudlaşır.
Öz-özünə Nəsil
Bəzi müəssisələrdə metadata saxlanması, emal məntiqi və əsas məlumatların idarə edilməsi (MDM) daxil olan məlumat mühiti var. Bu parametrlərə tez-tez a məlumat gölü burada bütün məlumatlar bütün ömrü boyu saxlanılır.
Nəsil təbii olaraq bu cür müstəqil sistem tərəfindən əlavə resurslara ehtiyac olmadan təmin edilə bilər. Bununla belə, məlumat etiketləmə metodunda olduğu kimi, nəsil bu tənzimlənən mühitdən kənarda baş verən heç bir şeydən xəbərdar olmayacaq.
Ayrışdırmaqla Data Lineage
Ən mürəkkəb soy növü məlumatların işlənməsi məntiqini avtomatik oxuyan növdür. Hərtərəfli, uç-to-end izləmə üçün bu üsul məlumatların çevrilməsi məntiqini tərsinə çevirir.
Çünki bu həll bütün bunları dərk etməlidir proqramlaşdırma dilləri və verilənləri çevirmək və nəql etmək üçün istifadə olunan alətlər, onun yerləşdirilməsi mürəkkəbdir. Bu, çıxarış-çevirmə-yükləmə (ETL) məntiqindən, SQL və Java əsaslı həllərdən, köhnə məlumat formatlarından, XML əsaslı həllərdən və digər üsullardan istifadə edə bilər.
Data Lineage İstifadəsi halları
Məlumatların modelləşdirilməsi
Şirkətlər bir çox məlumat elementlərini və şirkət daxilində onlar arasındakı əlaqələri vizuallaşdırmaq üçün onları dəstəkləyən əsas məlumat strukturlarını yaratmalıdırlar. Bu əlaqələr, məlumat ekosistemində mövcud olan bir çox asılılığı da göstərən məlumat xətti ilə modelləşdirilmişdir.
Verilənlər zaman keçdikcə dəyişdiyindən, yeni məlumatların inteqrasiyasını tələb edən yeni məlumat mənbələri daim ortaya çıxır və s. Buna görə də, firmaların məlumatlarını idarə etmək üçün ümumi məlumat modelləri də ətraf mühiti əks etdirmək üçün dəyişməlidir.
Uyğunluq
Data lineage auditin aparılması, risklərin idarə edilməsinin təkmilləşdirilməsi və məlumatların məlumatların idarə edilməsi siyasətlərinə və qanunlarına uyğun olaraq saxlanmasına və idarə olunmasına əmin olmaq üçün uyğunluq metodu təklif edir.
Təsir Analizi
Müəyyən biznes dəyişikliklərinin təsirləri, məsələn, hər hansı aşağı axın hesabatı, məlumat xətti alətlərindən istifadə etməklə görünə bilər. Məsələn, məlumat xətti ad dəyişikliyinin neçə tablosuna təsir edəcəyini və nəticədə neçə nəfərin həmin hesabata daxil olduğunu müəyyən etməkdə rəhbərlərə kömək edə bilər.
Məlumat köçürülməsi
Təşkilatlar məlumatların harada yerləşdiyini və onu yeni saxlama sisteminə keçirməzdən və ya yeni proqram təminatı tətbiq etməzdən əvvəl orada nə qədər müddət olduğunu başa düşmək üçün məlumat miqrasiyasından istifadə edirlər.
Məlumat xətti komandalara məlumatların təşkilat daxilində necə hərəkət etdiyinə dair ümumi məlumat verməklə sistem təkmilləşdirmələrinə və ya köçlərinə hazırlaşmağa kömək edir. Bu, ümumilikdə yeni yaddaş mühitinə transferi sürətləndirir.
Bundan əlavə, o, komandalara köhnəlmiş və ya yararsız məlumatları arxivləşdirmək və ya aradan qaldırmaqla məlumat sistemini sıradan çıxarmaq şansı verir. Bununla, məlumat sistemi ümumilikdə daha yaxşı performans göstərəcək və məlumatların daha az idarə edilməsinə ehtiyac duyacaq.
Data Lineage Tətbiqinin Çətinlikləri
- Məlumat Təhlükəsizliyi: Məlumat xəttini qurarkən məlumat təhlükəsizliyi əsas məsələdir. Başlanğıc nöqtəsindən son təyinat yerinə qədər məlumat səyahətini izləmək üçün həssas məlumatlara giriş təmin edilməlidir və bu məlumatlar icazəsiz giriş və pozuntulardan qorunmalıdır.
- Standartlaşdırmanın olmaması: Məlumat nəslini əhatə edən əsas maneələrdən biri standartların olmamasıdır. Bir çox platformalar, proqramlar və sistemlər məlumatların mənşəyini izləmək və qeyd etmək üçün unikal üsullardan istifadə etdiyinə görə, məlumat səyahətinin vahid mənzərəsini bir araya gətirmək çətin ola bilər.
- Məlumat silosları: Məlumat siloları məlumat xəttini həyata keçirərkən ortaya çıxan başqa bir problemdir. Məlumat bir neçə proqram və sistem arasında yayıldıqda, onun birindən digərinə səyahətini izləmək çətin ola bilər. Bu, qeyri-dəqiq və ya natamam məlumat xəttinə səbəb ola bilər.
Nəticə
Nəticə olaraq, məlumat xətti hər bir məlumatla idarə olunan müəssisənin vacib hissəsidir. O, məlumatın başlanğıc nöqtəsindən son nöqtəsinə qədər olan yolunun hərtərəfli perspektivini təklif edir, onun dəqiqliyinə, tamlığına və ardıcıllığına zəmanət verir.
Gələcək məlumat xəttinin avtomatlaşdırılması və standartlaşdırılmasının artacağı gözlənilir ki, bu da təşkilatlar üçün tətbiqi və texniki xidməti asanlaşdırır. Sonda məlumatların nəslinin əhəmiyyətini vurğulamaq olmaz.
O, şirkətlərə müdrik seçimlər etmək, əməliyyatlarını daha səmərəli idarə etmək və uğur qazanmaq üçün lazım olan alətləri verir.
Cavab yaz