Məlumat elmi aktual problemlərin həlli ilə bağlı olduğundan, bəzi bacarıqların daim inkişaf edən alətlər dəstində faydalı aktivlər olması məntiqlidir.
Hər hansı bir perspektivli məlumat alimi öz təhsilinin bir hissəsi kimi hesablama təfəkkürünə diqqət yetirməlidir, çünki o, fundamental informatika ideyalarını və abstraksiya və dekonstruksiya vasitəsilə mürəkkəb məsələlərə necə yanaşmağı öyrədir.
Hesablama təfəkkürü rəqəmsal-ilk texnologiya əsrində nəinki məlumat alimləri üçün, həm də hesablama dünyasında iştirak etmək istəyən hər kəs üçün vacib bir qabiliyyətdir.
Əmək bazarının təkamülünə və geniş avtomatlaşdırma ilə formalaşacaq işin gələcəyinə hazır olmaq üçün, süni intellekt, və maşın öyrənməsi üçün hesablamalı düşünmə qabiliyyətlərini təhsilin və peşəkar inkişafın əsas komponenti kimi vurğulamaq vacibdir.
Bu yazıda biz hesablama təfəkkürünə onun elementlərini, dəyərini və daha çoxunu əhatə etməklə ətraflı baxacağıq.
Beləliklə, Hesablama düşüncəsi nədir?
Hesablama təfəkkürü, həmçinin alqoritmik təfəkkür kimi tanınan, mürəkkəb problemi kompüter və ya maşın tərəfindən həyata keçirilə bilən daha kiçik, asan proseslərə bölmək yolu ilə həll etmək üçün metodik bir üsuldur.
Problemi kompüterin prosesi yerinə yetirə bildiyi şəkildə həll etmək çox vacibdir, çünki bu, cavabın digər kontekstlərdə oxşar problemlərə tətbiq oluna biləcəyini bildirir.
Hesablama təfəkkürü problemlər və potensial həllər üzərində mümkün qədər səmərəli işləmək üçün çevik, yenilikçi və çevik münasibətin mənimsənilməsini, həmçinin məlumatlardan uğurla istifadə və təhlil etməyi əhatə edir.
“Hesablama təfəkkürü” termini kompüter alimlərinin düşüncə tərzindən irəli gəlir, lakin indi o, hər kəsin şəxsi və ya peşəkar həyatlarında problemləri həll etmək üçün müraciət edə biləcəyi düşüncə tərzi kimi tanınır.
Buna görə də məqsəd maşına bənzəyən təfəkkürdən istifadə etmək deyil, kompüter alimlərinin tez-tez istifadə etdiyi problem həlli strategiyalarını yaratmaqdır.
Hesablama təfəkkürü məlumat alimləri üçün mühüm vasitədir, çünki ondan çoxlu kəmiyyət və məlumat tələb edən problemlərin həllində istifadə edilə bilər.
Bu üsul müxtəlif sahələrdə, o cümlədən riyaziyyat və süni intellektdə problemləri həll etmək üçün istifadə edilə bilər. Bu yanaşma həm də statistik təhlil mərhələsi zamanı cavabı kompüterdə təmsil etmək üçün istifadə edilən Python proqramlaşdırma dilindən istifadə edir.
Hesablamalı Düşüncə niyə vacibdir?
Problemin həllinin bu üsulları hesablama düşüncəsindən istifadə edərək bir sıra mövzulara tətbiq oluna bilər. Bundan əlavə, hesablama təfəkkürünün digər STEM sahələrində, eləcə də incəsənət, sosial elmlər və humanitar elmlərdə istifadə olunanlarla paylaşdığı qabiliyyətlər var.
Ekran və klaviatura xaricində kompüterlərin gücündən istifadə hesablama düşüncəsi ilə təşviq edilir. Bundan əlavə, bu, kompüter elmləri təhsilində bərabərliyi yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər.
Biz kompüter elminin digər fənn sahələri ilə inteqrasiyasını təşviq edə və onun əsasını təşkil edən problem həll etmə bacarıqlarına diqqət yetirməklə daha çox tələbəni kompüter elminin potensialı ilə tanış edə bilərik.
Bundan əlavə, hesablama düşüncəsi texnologiyanın istehsal zamanı potensialını və məhdudiyyətlərini araşdırmağa imkan verir.
Biz texnologiyanı kimin və niyə inkişaf etdirdiyini qiymətləndirə və onun cəmiyyətə necə təsir edə biləcəyini tənqidi şəkildə nəzərdən keçirə bilərik.
Hesablamalı Düşüncənin Əsas Komponentləri
1. Parçalanma
Dekompozisiya hesablama düşüncəsinin əsas elementidir. Problemin həllini asanlaşdırmaq üçün bu mərhələ onun daha kiçik komponentlərə bölünməsini nəzərdə tutur.
Problemi nə qədər çox araşdırsanız, onu həll etmək daha asandır. Velosipedin hissələri faydalı parçalanma təcrübəsi kimi sökülə bilər. Velosipedin çərçivəsi, təkərləri, sükanları və dişliləri əvvəlcə parçalana bilər.
Bununla belə, siz hər bir komponenti öz komponentlərinə bölmək olar. Məsələn, süni intellekt daha çox maşın öyrənməsi, dərin öyrənmə, kompüter görmə və təbii dil emalına bölünə bilər.
Bu addım həm də bütün komponentləri dərindən müəyyən etməklə problem haqqında daha dərin biliklər yaratmağa kömək edir.
2. Nümunənin tanınması
Nümunələrin tanınması kimi tanınan ikinci mərhələdə problemin ümumi cəhətləri və meylləri tapılır.
Müəyyən çətinliklər təbiətcə oxşardırsa, həm indi həll olunan problem daxilində, həm də əvvəlki problemlər daxilində oxşar və ya təkrarlanan prosedurlardan istifadə etməklə onların həlli ehtimalı yüksəkdir.
Bu, effektiv həllər hazırlamaq və nəticədə vaxtınıza qənaət etmək üçün mühüm elementdir.
Aşağıdakı ssenarini nəzərdən keçirin: sizdən kvadrat çəkən kiçik bir proqram hazırlamaq tələb olunur. Təlimatı dörd dəfə ardıcıl olaraq yazmaq əvəzinə, bir xətt çəkmək və qələmi 90 dərəcə çevirmək nümunəsi bir döngədə dörd dəfə təkrarlana bilər.
Nümunələrin tanınması problemlərə səmərəli və effektiv həllər hazırlamaq üçün kritik bir istedaddır.
3. Abstraksiya
Həllin mühüm elementlərinin müəyyən edilməsi abstraksiyanın üçüncü pilləsində aparılır.
Bu, məsələnin lazımsız hissələrini süzgəcdən keçirmək qabiliyyətini tələb edir ki, siz dəqiq spesifikasiyalara baxmaqdan fərqli olaraq, sadəcə vacib elementlərə diqqət yetirəsiniz.
Başqa bir gözəl nümunə idmanla məşğul olduğunuz zaman diqqətinizi istifadə etməli olduğunuz strategiyalara cəmləməyə çalışırsınız və rəqiblərinizin hər hansı lağ etməsinə məhəl qoymursunuz.
Son həlli işləyib hazırlamazdan əvvəl abstraksiya sizə lazımsız elementləri nəzərə almadan bütün vacib amilləri nəzərə almağa imkan verir.
4. Alqoritmlərin dizaynı
Problemin həlli yollarını təsvir edən hərtərəfli addım-addım təlimatlar toplusunun yaradılması Hesablamalı Düşüncə prosesinin son mərhələsi olan Alqoritm Dizaynı mərhələsində baş verir.
Effektiv bir alqoritm başqasına verilə bilən və əlavə izahat olmadan izlənilə bilən alqoritmdir.
Dünya alqoritmlərlə doludur, istər resept əsasında yemək bişirirsiniz, istər düz mebel yığırsınız, istərsə də avtomobillə gedən restoranda yemək yeyirsiniz və ya özünə xidmət piştaxtasında ərzaqlarınızın pulunu ödəyirsiniz.
Sazlama, mənimsəmək üçün vacib bir bacarıqdır, çünki bu, alqoritmin yaradılmasında iştirak edən əlavə bir prosesdir. Alqoritmik qüsurların müəyyən edilməsi və düzəldilməsi sazlama adlanır.
Sazlama, hesablama təfəkkürünün digər komponentləri kimi fəaliyyət göstərərək və rəy təklif etməklə kurrikulumda əldə edilə bilən ötürülə bilən qabiliyyətdir. Biz alqoritmlərin köməyi ilə ətrafımızı anlaya bilərik.
Nəticə
Xülasə etmək üçün, növbəti nəsil məlumat alimləri inkişaf edən iş bazarına və inkişaf edən rəqəmsal iqtisadiyyata daha uğurla uyğunlaşmağa imkan verəcək bacarıqlar əldə etməlidir.
Gələcək məlumat alimləri hesablama təfəkkürünü faydalı bir vasitə kimi tapacaqlar, çünki onlar texnologiyanın inkişafı və insanlar və maşınlar arasında daha çox qarşılıqlı fəaliyyətə uyğunlaşmaq üçün mövqelərini daim dəyişdirirlər.
Nəhayət, hesablama düşüncəsi hər kəs üçün gündəlik işlərində vacibdir.
Cavab yaz