Mündəricat[Gizlət][Göstər]
Əgər siz Maşın Öyrənməsi, Süni İntellekt və ya kompüter elmləri həvəskarısınızsa, yəqin ki, verilmiş sistem və ya xidməti təkmilləşdirmək üçün məlumat anlayışını və ehtiyacını başa düşürsünüz.
Texnologiya nəhəngləri və çoxmillətli şirkətlər məlumatlarını mənalandırmaq üçün qabaqcıl biznes kəşfiyyatı üsullarını tətbiq etməklə müştəri təcrübəsini və onların ümumi xidmət keyfiyyətini artırmaq üçün böyük həcmdə məlumatlardan istifadə edirlər. Yaranan və ən vacib üsullardan biri proqnozlaşdırıcı analitika adlanır.
Bu məqalədə proqnozlaşdırıcı analitik alətlər ideyası, onların tətbiqi və bir sıra nümunələr nəzərdən keçirilir açıq mənbə istifadə edə biləcəyiniz alətlər!
Proqnozlaşdıran Analitika Alətləri nədir?
Proqnozlaşdırılan analitik alətlər mövcud verilənlər toplusundan məlumatları təhlil edərək və çıxararaq nümunələri və meylləri müəyyən edən proqramdır. Bu alətlər verilmiş məlumatları təhlil etmək və proqnozlar vermək üçün verilənlərin öyrənilməsi, proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə və Maşın Öyrənilməsi daxil olmaqla müxtəlif statistik üsullardan istifadə edir.
Bu alətlərdən istehlakçı davranışındakı nümunələri və əvvəlki tendensiyaları anlamlandırmaq üçün istifadə edilə bilər ki, bu da müəyyən bir xidmətin gəlirliliyini və uğurunu artırmaq üçün müəyyən bir müddət üçün plan yaratmaqdır.
Tahmin Analitikasının tətbiqləri
Proqnozlaşdırıcı analitik vasitələrin bir sıra sahələrə aid bir çox tətbiqi var, o cümlədən:
E-ticarət
- Müştəri məlumatlarını insanların alış seçimlərinə əsasən qruplaşdırmaq üçün təhlil etmək və sonra bu qrupların məhsul almaq ehtimalını proqnozlaşdırmaq.
- Məqsədli marketinq kampaniyalarının İnvestisiya Qayıdışının (ROI) proqnozlaşdırılması.
- Amazon Marketplace kimi dəbli onlayn mağazalardan məlumatların toplanması.
Sosial Media Marketing
- Göndəriləcək məzmunun növünü və növünü planlaşdırmaq.
- Verilmiş məzmunu yerləşdirmək üçün ən yaxşı gün və vaxtı proqnozlaşdırmaq.
- Google reklamları və ümumiyyətlə reklamların idarə edilməsi.
Bank və Sığorta
- Kredit reytinqlərinin müəyyənləşdirilməsi.
- Fırıldaqçılıq fəaliyyətinin müəyyən edilməsi.
Səhiyyə
- Ümumiyyətlə sağlamlığın monitorinqi.
- Bir insanda sağlamlıq problemlərinin erkən əlamətlərini müəyyən etmək.
Manufacturing
- İnventar və təchizat zəncirlərinin idarə edilməsi.
- Göndərmə və yerinə yetirmə prosesində köməklik.
Açıq Mənbəli Proqnozlaşdırma Analitika Alətləri
1. Orange Data Mining
Orange vizual proqramlaşdırma və ya Python skripti vasitəsilə proqnozlaşdırıcı analitika həyata keçirən verilənlərin vizuallaşdırılması və analitika vasitəsidir. Bu alət dəsti Python kitabxanası kimi idxal edilib və onun üçün komponentləri ehtiva edir Machine Learning, bioinformatika, mətnin öyrənilməsi və digər verilənlərin analitik xüsusiyyətləri.
Açar funksiyalar
- Interactive məlumat vizual və qrafik təsvir xüsusiyyətləri.
- Vizual proqramlaşdırma daxildir.
- Kətan əsaslı Qrafik User Interface (GUI) yeni başlayanlar üçün istifadəni asanlaşdırır.
- Sadə və mürəkkəb məlumat analitikasını həyata keçirməyi bacarır.
2. Anakonda
Sadəcə paketlərin idarə edilməsi və yerləşdirilməsi üçün istifadə edilən 250-dən çox müxtəlif populyar paketləri olan açıq mənbəli məlumat elmi Python və R paylama platforması. Bu paylama məlumat elmindən istifadə edir, Machine Learning proqramlar və proqnozlaşdırıcı analitika həyata keçirmək üçün geniş miqyaslı məlumatların işlənməsi.
Açar funksiyalar
- Qabaqcıl analitika, iş axınlarının istifadəsi və məlumatların qarşılıqlı əlaqəsi.
- Məlumatdan ən çox dəyəri çıxarmaq üçün bütün məlumat mənbələrini birləşdirin.
- Python, R və ilə proqnozlaşdırıcı analitik modellər yaradın Jupyter noutbukları.
- Proqnozlaşdırılan analitik modellərinizi ağıllı veb proqramlara və interaktiv vizualizasiyalara inteqrasiya edin.
- Anaconda istifadə edərək bütün məlumat elmi komandaları arasında əməkdaşlıq edin.
3. R Proqram Mühiti
R mühiti statistik hesablamalar və qrafiklər üçün istifadə olunur. O, UNIX, Windows və MAC OS daxil olmaqla müxtəlif əməliyyat sistemlərini tərtib edir və işləyir. Bu mühit verilənlərin analitikası və məlumat analitikasının qrafik nümayişi üçün geniş aralıq alətlər kolleksiyasına malikdir.
Açar funksiyalar
- Proqnozlaşdırıcı analitika üçün müxtəlif statistik modellər və qrafik üsullar daxildir.
- Effektiv məlumatların işlənməsi və saxlanması vasitələri.
- Mürəkkəb verilənlər massivi hesablamaları və statistik analitika üçün operatorlar dəsti.
- R icmasından onlayn olaraq əldə edilə bilən dəstək.
4. Scikit-məlumat əldə edin
Bu Python proqramlaşdırma dili üçün Maşın Öyrənmə kitabxanasıdır. Buraya müxtəlif təsnifat, reqressiya və klasterləşdirmə alqoritmləri daxildir, o cümlədən Dəstək Vektor Maşınları (SVMs), təsadüfi meşələr və proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə üçün çox faydalı olan k-vasitələri qruplaşması. Bununla belə, Scikit-Learn istifadə edərək proqnozlaşdırıcı analitika həyata keçirmək üçün qabaqcıl proqramlaşdırma biliyi tələb olunur.
Açar funksiyalar
- Qabaqcıl məlumatların idarə edilməsi məlumatların vizual və cədvəl şəklində göstərilməsini, məlumatların xüsusiyyət matrislərinə və ya hədəf vektorlarına yerləşdirilməsini əhatə edir.
- Proqnozlaşdırılan analitika üçün bir sıra təsnifat, reqressiya və klasterləşdirmə modelləri mövcuddur.
- Proqnozlaşdırılan model performansını yoxlamaq üçün çoxlu dəqiqlik ölçüləri.
5. Weka Data Mining
Weka Java-da yazılmış proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə tapşırıqları üçün Maşın Öyrənmə alqoritmləri toplusudur. Bu alqoritmlər birbaşa məlumatlarınıza tətbiq oluna və ya Javascript istifadə edərək çağırıla bilər. Weka tərəfindən təqdim edilən məlumat analitikası metodlarına məlumatların çıxarılması, əvvəlcədən işlənməsi və vizuallaşdırılması üsulları daxildir. Weka həmçinin proqnozlaşdırıcı analitika üçün təsnifat, reqressiya və klasterləşdirmə modellərindən istifadə edir.
Açar funksiyalar
- Verilənlərin əvvəlcədən işlənməsi və vizuallaşdırılması üsulları.
- Verilənlərin təsnifatı, reqressiya və klasterləşdirmə alqoritmləri.
- Məlumatlarda meylləri proqnozlaşdırmaq üçün geniş assosiasiya qaydaları.
- Portativ və yaddaşa uyğun proqram.
6. Apache mah
Sadə və genişləndirilə bilən proqramlaşdırma mühiti və genişləndirilə bilən və performanslı Maşın Öyrənmə alqoritmlərini qurmaq üçün çərçivə. Ətraf mühitə bir sıra əvvəlcədən hazırlanmış Scala, Apache Spark və Apache Flint alqoritmləri daxildir. Bu mühit Samsara, miqyasda işləyən R dilinə bənzər vektor riyaziyyat təcrübəsini istifadə edir.
Açar funksiyalar
- Tövsiyə sistemlərinin qurulması üçün birgə filtrasiya.
- Proqnozlaşdırılan modelləşdirmə üçün klasterləşdirmə və təsnifat alqoritmləri.
- Qabaqcıl məlumatların çıxarılması üçün tez-tez elementlər dəsti vaxtını dəstəkləyir.
- Qabaqcıl statistik analitika üçün xətti cəbr operatoru və paylanmış cəbr optimallaşdırıcısı.
- Proqnozlaşdırılan analitika üçün genişlənə bilən alqoritmlər qurur.
7. GNU Octave
Bu proqram ədədi hesablamalar üçün nəzərdə tutulmuş yüksək səviyyəli dili təmsil edir. Bu proqram qabaqcıl məlumat analitikası üçün daxili plan qurma və vizuallaşdırma alətləri ilə güclü riyaziyyat yönümlü sintaksisə malikdir. GNU Octave MATLAB skriptləri və GNU/Linux, MAC OS və Windows daxil olmaqla əməliyyat sistemləri ilə uyğun gəlir.
Açar funksiyalar
- Daxili 2D/3D məlumat planlaması və vizuallaşdırma alətləri.
- Məlumat analitikası üçün bir sıra GNU statistik paketlərini dəstəkləyir.
- Riyaziyyat yönümlü proqnozlaşdırıcı modelləşdirmədən istifadə edir.
- MATLAB proqnozlaşdırıcı modelləri və Machine Learning alqoritmlərini işlətmək bacarığı.
8. Kəşfiyyatçı
Texniki və elmi hesablamalar üçün istifadə edilən açıq mənbəli Python əsaslı proqram təminatı toplusu. SciPy, Python üçün hesablama alətləri təmin edən əsas paketlərə malikdir. O, ən yaxın qonşu, təsadüfi meşə və o cümlədən qabaqcıl məlumatların idarə edilməsi üsullarından və proqnozlaşdırıcı modellərdən istifadə edir sinir şəbəkələri.
SciPy olaraq mövcuddur Python kitabxanası bir çox Python paylamalarında və Anaconda paketidir.
Açar funksiyalar
- Optimallaşdırma üçün modullar, xətti cəbr, inteqrasiya, interpolyasiya, xüsusi funksiyalar, FFT və ODE həllediciləri.
- Siqnal, görüntü və məlumatların emalı üçün müxtəlif funksiyalar təklif edir.
- NumPy və Matplot-u dəstəkləyir.
Nəticə
İndi açıq mənbəli proqnozlaşdırıcı analitik alətlər, onların tətbiqləri və verilənlər vasitəsilə proqnozlar vermək üçün qabaqcıl üsullardan necə istifadə etmələri haqqında yaxşı fikrə sahib olmalısınız.
Bütün qeyd olunan vasitələrdən istifadə etmək tamamilə pulsuzdur və hər kəs üçün əlçatandır. Əgər əvvəllər bu vasitələrdən istifadə etmisinizsə, şərhlərdə təcrübəniz haqqında bizə bildirin.
Cavab yaz