بيئة التطوير المتكاملة هي اختصار لها. إنها أداة ترميز تجعل من الأسهل تطوير واختبار وتصحيح التعليمات البرمجية الخاصة بك لأنها غالبًا ما تقدم إكمال التعليمات البرمجية أو نظرة ثاقبة حول التعليمات البرمجية من خلال التمييز وإدارة الموارد وأدوات تصحيح الأخطاء وغيرها من الميزات.
على الرغم من أن IDE مفهوم محدد جيدًا ، فقد بدأ إعادة تعريفه حيث بدأت الأدوات الأخرى ، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة ، في الحصول على وظائف أكثر من أي وقت مضى كانت حصرية في السابق لـ IDE.
الحقيقة هي أنه يمكنك الترميز في أي تطبيق تقريبًا ، بدءًا من مفكرة Windows وحتى أوامر المطالبة ، ولكن يمكنك أيضًا أن ترغب في بيئة برمجة حقيقية تجمع بين وظائف الترميز وبيئة تصحيح الأخطاء.
فلماذا تفضل أو تفضل IDE قياسيًا على شيء آخر ، مثل المفكرة؟
سيكون الحل هو التطبيق العملي. ضع في اعتبارك الترميز باستخدام محرر نصوص مثل Windows notepad.
يجب عليك تنفيذ التعليمات البرمجية الخاصة بك بمجرد اكتمالها. في محرر نصوص مثل هذا ، لا يمكنك تشغيل برنامجك ؛ بدلاً من ذلك ، يجب عليك إصدار أمر موجه.
ألن يكون من الأفضل أن يكون لديك كل شيء في مكان واحد بدلاً من استخدام برنامجين متميزين؟ يتم إعداد IDE لمثل هذه المواقف.
من أجل مساعدتك في اختيار أفضل الحلول لاحتياجاتك ، ستقدم هذه المشاركة مقارنة شاملة بين PyCharm و Spyder و Jupyter IDEs.
لنبدأ مع PyCharm IDE الأكثر شهرة لدينا.
مقدمة إلى PyCharm
تعد PyCharm واحدة من أكثر IDEs Python شهرة. تقدم PyCharm مجموعة متنوعة من المكونات الإضافية والمجموعات والأدوات لتسريع برمجة Python مع تقليل مقدار العمل المطلوب للقيام بذلك.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تخصيص PyCharm لتناسب الاحتياجات الفردية وتفضيلات الإنتاج.
طورت Pycharm IDE هذا باستخدام مجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك Windows و Linux و macOS ، واستخدمت Python في الغالب للبرمجة.
يوفر IDE إمكانات لمراجعة التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء التحكم في الإصدارو المصحح. بالإضافة إلى ذلك ، فإن استخدام واجهات برمجة التطبيقات المختلفة يمكّن المطورين من بناء ملحقات بايثون.
يتيح لنا IDE العمل مع قواعد بيانات مختلفة بصرف النظر عن الموارد الأخرى.
على الرغم من كونها مصممة خصيصًا لملفات HTML و Python و JavaScript و CSS ، يمكن أيضًا كتابتها باستخدام IDE هذا.
بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر تجربة مستخدم جميلة يمكن تخصيصها وفقًا لاحتياجاتك عبر المكونات الإضافية.
المميزات
محرر التعليمات البرمجية الآلي
محرر الأكواد في PyCharm ذكي ويسهل كتابة كود Python من أعلى العيار.
يوفر استخدام أنظمة الألوان الفريدة للكلمات الرئيسية والفئات والوظائف - تمييز بناء الجملة والأخطاء - درجة أعلى من فهم الشفرة وقابليتها للقراءة.
لا يوفر محرر الكود إمكانية إكمال الكود الذكي فحسب ، بل ينشئ أيضًا اتجاهات لإكمال الكود الحالي.
أصبح تحديد الأخطاء والمشكلات أبسط إلى حد كبير باستخدام حلول متقطعة وسريعة.
التنقل حسب المشروع والرمز
يمكن للمطورين العثور بسهولة على فئة أو ميزة أو ملف بفضل أداة تصفح الكود.
هناك أيضًا انخفاض كبير في الوقت والجهد اللازمين لتحديث وتعديل كود Python. البحث عن طرق عرض محددة للمشروع ووجهات النظر الهيكلية أمر بسيط.
يساعد وضع العدسة المطور في فحص وتصحيح كود مصدر Python بالكامل.
يتم العثور على عنصر أو متجه أو ما إلى ذلك باستخدام التنقل في التعليمات البرمجية على الفور تقريبًا. يعد التغيير بين الفئات والملفات والطرق أمرًا بسيطًا للمطورين.
تطوير التكنولوجيا المتعددة
يمكن لمطوري Python أيضًا استخدام PyCharm لإنشاء تطبيقات الويب. يتم دعم CSS و TypeScript و HTML و CoffeeScript و JavaScript وتقنيات الويب الشائعة الأخرى بواسطة Python IDE.
بالإضافة إلى ذلك ، يتم توفير الدعم للبايثون ولغات القوالب و SQL.
بالإضافة إلى ذلك ، تساعد إمكانية التحرير المباشر لـ PyCharm مطوري الويب على تصميم وتعديل مواقع الويب الحية في نفس الوقت.
على متصفح الويب ، يمكن أيضًا متابعة التغييرات بسهولة. يمكن أن يستخدم تطوير NodeJS أو AngularJS أيضًا أطر عمل الويب.
تكامل أنظمة التحكم في الإصدار (VCS)
أداة سهلة الاستخدام لتتبع التغييرات التي تم إجراؤها على الملفات والبرامج ومصادر المعلومات الأخرى هي نظام التحكم في الإصدار (VCS). يمكن مقارنتها بقاعدة بيانات للتغييرات.
يوفر PyCharm ملف واجهة المستخدم لـ CVS و Git و Mercurial و Perforce و Subversion.
الايجابيات
- سهل الاستخدام
- طرق قصيرة فعالة لا حصر لها
- إجراء التثبيت بسيط
- تتوفر العديد من المكونات الإضافية.
- يتوفر إصدار مدفوع أكثر قوة.
- مشاركة مجتمعية ممتازة
- يسمح بإنشاء رمز أسرع
- القدرة على النقر مرة واحدة لقراءة شفرة المصدر الكاملة لبايثون
سلبيات
- لديها نسخة مدفوعة الثمن
- يجب على نوبي بايثون تجنب ذلك.
- قد تواجه صعوبات عند محاولة إصلاح أدوات مثل venv
- برنامج كثيف الموارد ، أو يحتاج إلى الكثير من الذاكرة والتخزين.
مقدمة إلى كوكب المشتري
لإنتاج برامج مفتوحة المصدر وتقديم خدمات الحوسبة التفاعلية باستخدام مجموعة متنوعة من لغات البرمجة ، تم إنشاء Project Jupyter. Julia و Python و R هي لغات البرمجة الأساسية الثلاث التي يدعمها Jupyter.
تسمى بيئة الويب التفاعلية ذات القدرة الحاسوبية Jupyter Notebook. يقدم تنسيق مستند Jupyter ، Jupyter تطبيق ويبو Jupyter Python Web Server.
دفتر Jupyter بأكمله عبارة عن ملف مستند إلى JSON مع خلايا الإدخال والإخراج ؛ يمكن أن تتضمن هذه الخلايا رمزًا ونصًا ووظائف رياضية ورسومًا بيانية.
Jيتم تخزين upyter Notebook بتنسيق .ipynb. يتم أيضًا تحويل تنسيقات المستندات القياسية بما في ذلك HTML و PDF و Markdown و Python بواسطة Jupyter (.ipynb).
في مجال علم البيانات ، يتم استخدام دفتر Jupyter بشكل متكرر.
المميزات
التخزين المؤقت السهل للخلية يحمل في ثناياه عوامل:
من الصعب تتبع حالة تنفيذ كل خلية ، لكن Jupyter يعتني بذلك نيابةً عنك.
كل خلية نشطة ، بما في ذلك تلك التي تقوم بتنزيل تيرابايت من البيانات من خادم أو قطار بعيد نماذج التعلم الآلي، وقد تم تخزين نتائجها مؤقتًا بواسطة Jupyter.
تحليل البيانات الاستكشافية
يمكن لمستخدمي Jupyter رؤية نتائج الكود مباشرة في المحرر دون الحاجة إلى الانتظار حتى تنتهي أجزاء أخرى من الكود. يمكن اختبار الكود الموجود في دفتر الملاحظات على كل خلية في أي لحظة لتوفير مخرجات.
هذا يعني أنه ، على عكس IDEs الشائعة الأخرى مثل PyCHarm و VSCode ، يدعم Jupyter الطباعة المباشرة للنتائج ، وهو أمر مفيد جدًا لعملية تحليل البيانات الاستكشافية (EDA).
مستقل عن اللغة
Jupyter Notebook مستقل عن النظام الأساسي واللغة بسبب تمثيله بتنسيق JSON.
تعد قدرة المشتري على المعالجة من خلال مجموعة واسعة من اللغات وتحويلها إلى مجموعة متنوعة من تنسيقات الملفات ، بما في ذلك Markdown و HTML و PDF وغيرها ، عاملاً آخر.
وثائق الكود
يمكنك وصف نصوصهم بسرعة في Jupyter ، سطراً بسطر ، مع تضمين التعليقات في كل خطوة.
والأفضل من ذلك ، أن الكود يعمل بشكل كامل ويمكن للمستخدمين إضافة التفاعل والشروحات باستخدام Jupyter.
تفاعلات الكود المباشر:
يستخدم تطبيق Jupyter Notebook حزم "ipywidgets" ، التي توفر واجهات مستخدم شائعة للتحقيق في التعليمات البرمجية والبيانات التفاعلية. لذلك ، رمز Jupyter ليس ثابتًا لأنه يمكن تغييره بواسطة المستخدمين ونقله لتشغيل جديد.
يمكن التحكم في مصادر إدخال التعليمات البرمجية وردود الفعل المستهدفة في المتصفح.
الايجابيات
- النظام الأكثر فعالية لبدء مشروع علم البيانات.
- الملاحظات والتصورات قابلة للنقل بسهولة.
- إذا كنت ترغب في مراجعة قسم من التعليمات البرمجية سطرًا بسطر وتقديم ملاحظات في الوقت الفعلي ، فيمكنك وضع بعض التعليمات البرمجية في Jupyter Notebook.
- تتوفر عمليات تخفيض السعر والميزات الإضافية الأخرى.
- توفر الخدمات السحابية مثل GitHub و Pastebin إمكانات مشاركة التعليمات البرمجية ، ومع ذلك ، فإن هذه الحلول سلبية بشكل أساسي. يتيح لك استخدام Jupyter Notebook قراءة التعليمات البرمجية وتنفيذها وعرض النتائج في متصفح الويب الخاص بك.
سلبيات
- بيئة برمجة Python ليست شاملة في Jupyter Notebook. تتضمن أمثلة الميزات التي لا تراها غالبًا في IDE التصحيح التفاعلي وإكمال التعليمات البرمجية وإدارة الوحدة.
مقدمة إلى سبايدر
Spyder هو IDE متعدد المنصات ومفتوح المصدر. تم تطوير Python Spyder IDE باستخدام Python فقط.
تم تطويره من قبل العلماء وتم تصميمه خصيصًا للعلماء ومحللي البيانات والمهندسين. من المفترض أنك تعرف Spyder بالفعل إذا كان جهازك يقوم بتشغيل توزيع Anaconda.
إنه IDE لعلوم البيانات مفتوح المصدر وعبر الأنظمة الأساسية. إذا لم تستخدم IDE من قبل ، فإن Spyder هو مكان ممتاز للبدء.
يتم تضمين NumPy و SciPy و Matplotlib و IPython كمكتبات أساسية لعلوم البيانات. يمكن أيضًا استخدام المكونات الإضافية لتوسيعه. على عكس IDEs الأخرى عبر الإنترنت ، تم تطوير Spyder خصيصًا لعلوم البيانات.
حتى لو لم تكن جذابة مثل IDEs الأخرى مثل Visual Studio أو Atom ، فلا يزال يتعين عليك تجربتها.
بفضل سلاسة منحنى التعلم ، ستتمكن من إتقانه على الفور. خيار المساعدة عبر الإنترنت ، الذي يمكّنك من البحث عن تفاصيل دقيقة حول المكتبات ، هو الخيار الذي سيستمتع المبتدئين باستخدامه بشكل خاص.
المميزات
- يمكنك استخدامه لتشغيل محطة IPython.
- يحتوي على مصحح أخطاء فعال.
- تتوفر نقاط التوقف (التصحيح ونقاط الإيقاف الشرطية)
- يمكنك تنفيذ خط ، ملف ، خلية ، إلخ أثناء التنفيذ التفاعلي.
- من خلال تحليل الكود ، فإنه يوفر تعريفات go-to ، والتقسيم الأفقي / الرأسي ، وإكمال التعليمات البرمجية تلقائيًا.
- نظرًا لأنه تم إنشاؤه مع وضع علماء البيانات في الاعتبار ، مثل NumPy ، فهو يعمل بشكل جيد مع تلك المكتبات.
- قم بتشغيل التكوينات لوحدة التحكم الحالية / المخصصة / الخارجية ، ومعلمات سطر الأوامر ، وتحديدات دليل العمل ، من بين أشياء أخرى.
- يحتوي على متصفح مدمج للتوثيق.
الايجابيات
- IDE خفيف الوزن.
- يحتوي على ميزات رائعة ومناسبة للمبتدئين ، مثل الدعم عبر الإنترنت.
سلبيات
- إنه غير قابل للتكيف بشكل لا يصدق.
- بالمقارنة مع منافسيها ، فهي أبسط (على سبيل المثال ، PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook مقابل Spyder IDE - أيهما يجب أن تختار؟
يعد Spyder أو PyCharm أفضل الخيارات إذا كنت تريد IDE مصممًا خصيصًا لبيئة Python لأن كلاهما مصمم لبرمجة Python.
بينما يعمل Jupyter أيضًا مع Python لغة برمجة، كما أنه يعمل مع لغات الكمبيوتر الأخرى.
قم بإنشاء Jupyter Notebook إذا كنت مبتدئًا لأن Jupyter مفيد للمبتدئين وسيساعدك على فهم الأساسيات.
إذا كنت ترغب في تشغيل الكود أكثر من مرة ، فإن Spyder مفيد. يعتمد على الميزات التي يحتاج IDE الخاص بك إلى تقديمها ، وبعد ذلك يجب عليك اختيار الميزة المثالية.
كل واحد منهم لديه صفات مميزة ويعمل بشكل جيد مع مهام البرمجة. خذ وقتك ، وثقف نفسك ، وفكر في خياراتك قبل اختيار الأفضل لك.
وفي الختام
لقد نظرنا حتى الآن في الكثير من المعلومات حول إمكانيات وفوائد وعيوب IDEs PyCharm و Jupyter Notebook و Spyder.
Pycharm ، في رأيي ، ستعمل بشكل أفضل لكل من المطورين المبتدئين وذوي الخبرة لأنها تحتوي على ميزات للجميع. لذا ، يعود الأمر إليك الآن لاتخاذ قرار بناءً على احتياجاتك ومشاريعك.
اترك تعليق