إذا كنت قد قضيت ساعات في غربلة مجموعة من المستندات بحثًا عن محتوى أو كلمات أو معلومات أخرى ، فيمكن أن يكون OCR هو أفضل صديق لك. يمكن أن توفر لك القدرة على استخدام قارئ PDF أو أداة أخرى لإدارة المستندات الكثير من الوقت. يبحث معظمنا في مجال الأعمال باستمرار عن طرق لتحسين الكفاءة وتبسيط العمليات.
في هذا المسعى ، يمكن أن يكون التعرف الضوئي على الحروف أداة مفيدة. سنلقي نظرة فاحصة على التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) في هذه القطعة ، بما في ذلك ماهيته وكيف يعمل وغير ذلك.
إذن ، ما هو بالضبط التعرف الضوئي على الأحرف (OCR)؟
التعرف على النص هو اسم آخر للتعرف الضوئي على الحروف (OCR).
يتم استخراج البيانات وإعادة توجيهها من الأوراق الممسوحة ضوئيًا وصور الكاميرا وملفات pdf للصور فقط باستخدام أداة التعرف الضوئي على الحروف. يقوم برنامج OCR باستخراج الحروف من الصور ، وتحويلها إلى كلمات ، ثم يقوم بتجميع الجمل ، مما يسمح بالوصول إلى النص الأصلي وتعديله.
كما أنه يزيل ضرورة إدخال البيانات يدويًا. تعمل أنظمة التعرف الضوئي على الحروف على تحويل المستندات المادية والمطبوعة إلى نص يمكن قراءته آليًا باستخدام مزيج من الأجهزة والبرامج. يتم نسخ النص أو قراءته بواسطة الأجهزة (مثل الماسح الضوئي أو لوحة الدوائر المخصصة) ، وعادة ما يتم التعامل مع المعالجة الإضافية بواسطة البرامج.
الذكاء الاصطناعي يمكن استخدام (AI) في برنامج OCR لتحقيق تقنيات أكثر تعقيدًا للتعرف الذكي على الأحرف (ICR) ، مثل تمييز اللغات أو أنماط الكتابة اليدوية. عادةً ما يتم استخدام OCR لتحويل المستندات المطبوعة القانونية أو التاريخية إلى مستندات pdf ، والتي يمكن بعد ذلك تحريرها وتنسيقها والبحث عنها كما لو كانت مكتوبة باستخدام معالج النصوص.
عندما تقوم بمسح نموذج أو إيصال ضوئيًا ، على سبيل المثال ، يقوم جهاز الكمبيوتر الخاص بك بتخزينه كملف صورة. لا يمكنك تعديل الكلمات الموجودة في ملف الصورة أو البحث عنها أو عدها باستخدام محرر نصوص. ومع ذلك ، يمكنك استخدام OCR لتحويل الصورة إلى مستند نصي وحفظ المحتويات كبيانات نصية.
كيف تعمل؟
كما ذكرنا سابقًا ، يتكون نظام التعرف الضوئي على الحروف من أجهزة وبرامج. هدف الخدمة هو تقييم محتوى المستند المادي وتحويل الأجزاء إلى نص يمكن استخدامه بعد ذلك لمعالجة البيانات.
ضع في اعتبارك خدمات فرز البريد والبريد ، على سبيل المثال. يعد التعرف الضوئي على الحروف أمرًا ضروريًا لقدرتهم على معالجة عناوين المصدر والعودة بسرعة من أجل تصنيف البريد بشكل أكثر كفاءة. تعتبر الأساليب الثلاثة التالية ضرورية لنجاح البرنامج:
1. المعالجة المسبقة للصور
تقوم التقنية بتغيير الشكل الفعلي للمستند إلى صورة ، مثل صورة تسجيل ، في الخطوة الأولى. الهدف من هذه الخطوة هو جعل تمثيل الجهاز دقيقًا قدر الإمكان مع التخلص أيضًا من أي انحرافات غير مرغوب فيها.
بعد ذلك ، يتم تحويل المفهوم إلى أبيض وأسود ويتم تقييمه للمناطق الساطعة مقابل المناطق المظلمة (الشخصيات). باستخدام تقنية OCR ، يتم تقسيم الصورة بعد ذلك إلى أجزاء منفصلة ، مثل جداول البيانات أو النصوص أو الرسومات الداخلية.
2. التعرف على الحروف AI
للتمييز بين الأحرف والأرقام ، يفحص الذكاء الاصطناعي المناطق المظلمة في الصورة. لاستهداف كلمة أو عبارة أو فقرة واحدة في كل مرة ، يستخدم الذكاء الاصطناعي عادةً إحدى الطرق التالية:
- التعرف على الأنماط: لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي ، تستخدم التقنيات مجموعة متنوعة من اللغات وتنسيقات النص والكتابة اليدوية. لتحديد التطابقات ، تقارن الخوارزمية الحروف الموجودة على صورة الحرف المكتشف بالملاحظات التي تعلمتها بالفعل.
- التعرف على الميزات: للتعرف على الشخصيات الجديدة ، يستخدم النظام قواعد تستند إلى سمات شخصية معينة. إحدى السمات هي عدد الخطوط المائلة أو المتقاطعة أو المنحنية في الحرف.
تستخدم الخوارزمية معايير تستند إلى خصائص شخصية معينة لاكتشاف الأحرف الفريدة. مقدار الخطوط المائلة أو المتقاطعة أو المنحنية في حرف ما ، على سبيل المثال ، هي ميزة واحدة.
3. ما بعد المعالجة
أثناء المعالجة اللاحقة ، يصحح الذكاء الاصطناعي الأخطاء في الملف النهائي. تتمثل إحدى الإستراتيجيات في تثقيف الذكاء الاصطناعي في قاموس المصطلحات الذي سيتم استخدامه في الورقة. بعد ذلك ، للتأكد من عدم وجود تفسيرات تتجاوز مفردات الذكاء الاصطناعي ، قم بقصر مخرجات الذكاء الاصطناعي على تلك الكلمات / التنسيقات.
فوائد التعرف الضوئي على الحروف
- تتمثل الفوائد الرئيسية لتقنية OCR في توفير الوقت وتقليل الأخطاء. كما يسمح بضغط البيانات في ملفات مضغوطة ، وهو أمر لا تستطيع الصفحة المطبوعة الحقيقية إنجازه.
- يمكن البحث عن البيانات باستخدام التعرف الضوئي على الحروف. يمكن تخزين الملفات الممسوحة ضوئيًا التي تم تحويلها إلى ملفات قابلة للقراءة آليًا بأي تنسيق يمكن البحث فيه على الخادم الداخلي للمؤسسة أو إتاحته عالميًا على الإنترنت.
- كثيرا ما يستخدم OCR مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. على سبيل المثال ، تقوم السيارات ذاتية القيادة بمسح وقراءة لوحات الترخيص وعلامات الطريق ، والتعرف على شعارات العلامات التجارية في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، والتعرف على عبوات المنتج في الصور الإعلانية. تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي مثل هذه الشركات في اتخاذ قرارات تسويقية وتشغيلية أفضل توفر المال وتعزز رضا العملاء.
- يمكن تحويل المعلومات الموجودة والجديدة إلى أرشيف معرفي قابل للبحث فيه بشكل كامل. يمكنهم أيضًا استخدام أدوات تحليل البيانات لمعالجة قاعدة البيانات النصية تلقائيًا لمعالجة المعرفة الإضافية.
- يعد التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) أداة قوية يمكنها التعرف على أي نص للغة. تتيح إمكانية التعرف الضوئي على الحروف ، عند إقرانها بمعيار Unicode وبرنامج الترجمة مثل Google Translate ، ترجمة كل مستند ممسوح ضوئيًا ورقميًا إلى أي لغة أخرى. ميزة تلغي الحاجة إلى مترجمين بشريين وجهودهم التي تستغرق وقتًا طويلاً.
حالات استخدام التعرف الضوئي على الحروف
الاستخدام الأكثر شهرة للتعرف الضوئي على الأحرف هو تحويل المستندات الورقية المطبوعة إلى مستندات نصية يمكن قراءتها آليًا (OCR). بعد معالجة OCR لمستند ورقي ممسوح ضوئيًا ، يمكن تحرير النص باستخدام معالج نصوص مثل Microsoft Word أو Google Docs.
تعتمد العديد من الأنظمة والخدمات المعروفة في حياتنا اليومية على التعرف الضوئي على الحروف ، والذي يستخدم عادةً كتقنية غير مرئية.
تعد أتمتة إدخال البيانات ، ومساعدة المكفوفين والمعاقين بصريًا ، وفهرسة المستندات لمحركات البحث ، مثل جوازات السفر ولوحات الترخيص والفواتير والبيانات المصرفية وبطاقات العمل والتعرف التلقائي على لوحة الأرقام ، كلها استخدامات أساسية ولكنها أقل شهرة لتقنية التعرف الضوئي على الحروف .
من خلال تحويل الورق ومستندات الصور الممسوحة ضوئيًا إلى ملفات PDF يمكن قراءتها آليًا وقابلة للبحث فيها ، يسمح OCR بتحسين نمذجة البيانات الضخمة. بدون تطبيق OCR مبدئيًا على المستندات التي لا تحتوي بالفعل على طبقات نصية ، لا يمكن أتمتة معالجة واستخراج المعلومات المهمة.
يمكن الآن دمج الأوراق الممسوحة ضوئيًا في نظام البيانات الضخمة الذي يمكنه قراءة بيانات العملاء من كشوف الحسابات المصرفية والعقود والمستندات المطبوعة الأساسية الأخرى بفضل التعرف على النص OCR.
يمكن للمؤسسات استخدام التعرف الضوئي على الحروف لأتمتة مرحلة إدخال استخراج البيانات ، بدلاً من جعل الموظفين يقومون بتحليل مستندات صور لا حصر لها وإدخال المدخلات يدويًا في خط أنابيب معالجة البيانات الكبيرة الآلي.
يمكن لبرنامج OCR التعرف على النص في الصور واستخراج النص من الصور وحفظ الملفات النصية بالتنسيقات التالية: JPG و JPEG و PNG و BMP و tiff و PDF وغيرها.
تستخدم الأعمال القانونية ، التي تُنشئ معظم الأعمال الورقية ، التعرف البصري على الأحرف بعدة طرق. يمكن رقمنة جميع المستندات المطبوعة - الإقرارات والأحكام والملفات والإعلانات والوصايا وما إلى ذلك - وتخزينها والبحث فيها باستخدام أبسط ماسحات OCR.
يمكن استخدام هذه الأساليب للسجلات القانونية في نصوص لغوية أخرى ، مثل اليابانية والهندية ، حيث تتوسع تقنية التعرف الضوئي على الحروف إلى اللغات التي لا تستخدم الحرف الروماني. يمكن أن توفر تقنية OCR وصولاً سلسًا إلى العديد من الأمثلة من الماضي للأعمال التجارية التي تعتمد بشكل كبير على الماضي.
تطبيقات التعرف الضوئي على الحروف
- التعرف على إشارات المرور.
- باستخدام الكاميرا ، يمكنك التعرف على لوحات الأرقام.
- يتم إدخال البيانات واستخراجها ومعالجتها تلقائيًا.
- في المطارات ، يتم التعرف على جوازات السفر واستخراج البيانات.
- إنشاء قائمة جهات اتصال باستخدام المعلومات الموجودة على بطاقات العمل.
- فك رموز الأوراق للمكفوفين وضعاف البصر ليتم قراءتها بصوت عالٍ لهم.
- إتاحة البحث بالصور الإلكترونية عن المواد المطبوعة.
- إنشاء أرشيفات قابلة للبحث من المواد التاريخية مثل المجلات والصحف.
- إدخال البيانات للمستندات التجارية مثل الشيكات وجوازات السفر والفواتير والكشوف المصرفية والإيصالات والفواتير المبدئية ، من بين أمور أخرى.
وفي الختام
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هو تقنية لمسح المستندات الورقية ورقمنتها. يقوم بإنشاء ملفات رقمية قابلة للبحث بالكامل من الصور والمواد المكتوبة بخط اليد والمستندات المطبوعة.
نظرًا لأن هذه التقنيات أصبحت أكثر اقتصادية وتوفرًا ، فإن التعرف الضوئي على الحروف هو مثال مثالي على كيفية قيام حلول الذكاء الاصطناعي بتحديث قاعدة البيانات.
باختصار ، OCR هي تقنية رائعة ذات إمكانات هائلة. هذه الأدوات متطورة بالفعل في عالم اليوم. من ناحية أخرى ، سيتحسن التعرف البصري على الأحرف في المستقبل.
يستعد الذكاء الاصطناعي (AI) ليصبح أحد أكثر الاتجاهات تأثيرًا في السنوات المقبلة ، مما يغير طريقة تفكيرنا في المعلومات.
اترك تعليق