جدول المحتويات[يخفي][يعرض]
منذ تطوير أجهزة الكمبيوتر أو الآلات ، نمت قدرتها على تنفيذ مجموعة واسعة من الأنشطة بمعدل أسي.
لقد زاد البشر من قوة أنظمة الكمبيوتر من حيث مجالات العمل الواسعة ، والسرعة المتزايدة ، وتقلص الحجم بمرور الوقت. الذكاء الاصطناعي هو تقنية أحدثت تحولًا جذريًا في القرن الحادي والعشرين.
يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا من حياتنا اليومية ، ولهذا السبب أعتقد أنه من الأهمية بمكان أن نفهم العديد من مبادئ الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي (AI) هو الأساس لمحاكاة عمليات الذكاء البشري في بيئة الحوسبة الديناميكية من خلال تصميم الخوارزميات وتنفيذها.
إنها محاولة لتعليم أجهزة الكمبيوتر أن تفكر وتتصرف مثل البشر. أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) شائعًا بشكل متزايد في عالم اليوم.
يشير إلى إعادة إنتاج الذكاء البشري في أجهزة الكمبيوتر التي تمت برمجتها لتعلم وتكرار السلوك البشري.
هذه الحواسيب قادرة على التعلم من أخطائهم وأداء مهام مماثلة لتلك التي يؤديها البشر.
مع تقدم الذكاء الاصطناعي ، سيكون له تأثير كبير على مستوى معيشتنا.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من التقنيات التي تعمل معًا لتمكين الروبوتات من اكتشاف وتفسير والتصرف والتعلم بمستويات ذكاء شبيهة بالإنسان.
لهذا السبب يبدو أن لدى الجميع تعريفًا مميزًا للذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي ليس مجرد شيء واحد. الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يركز على القضايا المعرفية المرتبطة بالذكاء البشري ، بما في ذلك التعلم وحل المشكلات والتعرف على الأنماط.
الذكاء الاصطناعي هو طريقة لتوجيه جهاز كمبيوتر أو روبوت يتحكم فيه الكمبيوتر أو برنامج ما للتفكير بذكاء بنفس الطريقة التي يفكر بها الدماغ البشري.
يتم إنتاج الذكاء الاصطناعي من خلال تقييم العمليات المعرفية و البحث في الدماغ البشري أنماط. نتج عن هذا البحث تطوير برمجيات وأنظمة ذكية.
بسبب الذكاء الاصطناعي ، يمكن للآلات التعلم من التجارب السابقة ، والتكيف مع المدخلات الجديدة ، وأداء مهام شبيهة بالبشر (AI).
تعلم عميق تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بشكل بارز في معظم حالات الذكاء الاصطناعي اليوم ، بدءًا من أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج إلى السيارات ذاتية القيادة. يمكّن الذكاء الاصطناعي (AI) أجهزة الكمبيوتر والأدوات الذكية من القيام بمهام مشابهة للعقل البشري.
لا يوجد تعريف مقبول عالميًا للذكاء الاصطناعي. تعريفات الذكاء الاصطناعي تتطور بمرور الوقت بسبب جوانبها وصفاتها المتعددة.
ما هو الذكاء الاصطناعي الضعيف؟
يسمى الذكاء الاصطناعي ذو القدرات المحدودة بالذكاء الاصطناعي الضعيف أو الذكاء الاصطناعي الضيق.
يستخدم الذكاء الاصطناعي الضعيف خوارزميات متقدمة لحل المشكلات أو مهام التفكير التي لا تحتاج إلى النطاق الكامل للقدرات المعرفية البشرية.
يمكن تسمية المساعدين الشخصيين المعتمدين على الصوت مثل Siri و Alexa بأنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيفة نظرًا لأنهم يؤدون مجموعة محدودة من المهام المحددة مسبقًا ، مما يعني أن لديهم عادةً استجابة مبرمجة مسبقًا.
إن الذكاء الاصطناعي الضعيف غير مهتم بعواقب الذكاء الاصطناعي ؛ إنها تعتقد فقط أن السلوك الذكي يمكن تمثيله واستخدامه بواسطة أجهزة الكمبيوتر للتعامل مع المشكلات والمهام المعقدة.
ومع ذلك ، لمجرد أن الكمبيوتر يمكن أن يتصرف بذكاء لا يعني أنه ذكي بنفس الطريقة التي يتصرف بها الإنسان.
ما هو الذكاء الاصطناعي القوي؟
الذكاء الاصطناعي القوي هو نوع مقترح من الذكاء الاصطناعي يزعم أن الروبوتات يمكنها تطوير وعي الإنسان على قدم المساواة مع البشر.
يشير الذكاء الاصطناعي القوي إلى أجهزة الكمبيوتر أو البرامج التي لها عقولها الخاصة والقادرة على التفكير وإكمال المهام المعقدة دون مساعدة البشر.
يتكون الذكاء الاصطناعي القوي من خوارزمية معقدة تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالعمل في مجموعة متنوعة من المواقف ، ويمكن للأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي القوي اتخاذ القرارات دون الحاجة إلى مشاركة بشرية.
أجهزة الكمبيوتر القوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، مثل البشر ، قادرة على إكمال المهام الصعبة بمفردها.
إنها تدعي أساسًا أن الكمبيوتر الذي يحتوي على البنية الوظيفية المطلوبة لديه عقل يرى ويفكر وينوي بنفس الطريقة التي يعمل بها العقل البشري.
هذا هو نوع الذكاء الاصطناعي الذي نراه في الأفلام.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
إن بناء نظام ذكاء اصطناعي هو عملية دقيقة تتضمن الهندسة العكسية للصفات والمهارات البشرية في الكمبيوتر ثم الاستفادة من براعة الحوسبة لتتفوق في الأداء على ما نحن قادرون عليه.
لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ، يجب على المرء أولاً الخوض في المجالات الفرعية العديدة للذكاء الاصطناعي وفهم كيفية تطبيق هذه المجالات على مختلف الصناعات الصناعية.
- التعلم الآلي (ML): هي عملية تعليم الآلة لعمل استنتاجات واستنتاجات بناءً على خبرة سابقة. يتعرف على الأنماط ويحلل البيانات السابقة لاستنتاج معنى نقاط البيانات هذه للوصول إلى نتيجة معقولة دون الاعتماد على الخبرة البشرية. هذه الأتمتة لاستخلاص النتائج من خلال تحليل البيانات توفر على الشركات الوقت وتساعدها على اتخاذ قرارات أفضل.
- تعلم عميق: إنه نهج التعلم الآلي. يعلم الكمبيوتر كيفية تحليل المدخلات من خلال الطبقات لتصنيف النتيجة واستنتاجها والتنبؤ بها.
- الشبكات العصبية: تعمل بشكل مشابه للخلايا العصبية البشرية. إنها مجموعة من الخوارزميات التي تلتقط العلاقة بين المتغيرات الأساسية المتعددة وتفسر البيانات بنفس الطريقة التي يقوم بها الدماغ البشري.
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP): هي دراسة استخدام الآلة لقراءة اللغة وفهمها وتفسيرها. عندما تفهم الآلة ما تحاول قوله ، فإنها تتفاعل بشكل مناسب.
- رؤية الكمبيوتر: تحاول الخوارزميات فهم الصورة عن طريق تشريحها وفحص العناصر المختلفة للأشياء. يساعد هذا في تصنيف الآلة والتعلم من مجموعة من الصور ، مما يسمح لها باتخاذ قرارات إخراج أفضل بناءً على الملاحظات السابقة.
- الحوسبة المعرفية: تحاول الخوارزميات نسخ الدماغ البشري عن طريق تحليل النص / الكلام / الصور / الأشياء بنفس الطريقة التي يقوم بها الشخص ومحاولة إنتاج المخرجات المطلوبة.
ما هي المراحل المختلفة للذكاء الاصطناعي؟
بناءً على قدرته على محاكاة العقل البشري ، يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث مراحل.
- الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)
- الذكاء العام الاصطناعي (AGN)
- الذكاء الاصطناعي الخارق (ASN)
الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)
النوع الأساسي والمحدود من الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) أو الذكاء الاصطناعي الضعيف.
ومع ذلك ، لا تنخدع بتسمية "ضعيف".
على الرغم من وصفه بأنه محدود وضعيف ، فإن هذا النوع من الذكاء الآلي فعال للغاية في تنفيذ الغرض المحدد الذي تم إنشاؤه من أجله.
يتم استخدام ANI لتشغيل IBM Watson وملف أخبار Facebook واقتراحات منتجات Amazon والمركبات ذاتية القيادة.
يتفوق الذكاء الاصطناعي الضيق في الوظائف المتكررة. بالنسبة لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي ، فإن التعرف على الكلام وتحديد الأشياء والتعرف على الوجه كلها طبيعة ثانية.
ومع ذلك ، نظرًا لأن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يعمل ضمن حدود وقيود محددة ، فهو غير فعال.
يمكن للذكاء الاصطناعي الضعيف أيضًا اكتشاف الأنماط والوصلات في أحجام هائلة من البيانات في الوقت الفعلي ، وهي ظاهرة تُعرف باسم البيانات الضخمة.
علاوة على ذلك ، ANI هو النوع الوحيد من الذكاء الاصطناعي الذي يمكن للبشرية الوصول إليه حاليًا ، وبالتالي فإن أي ذكاء اصطناعي تصادفه سيكون ذكاءً اصطناعيًا ضعيفًا.
هذه هي المرحلة الوحيدة من الذكاء الاصطناعي الآن. يمكنهم تقليد وحتى التفوق على الأداء البشري في ظروف معينة للغاية ، ولكن فقط في ظروف شديدة التحكم مع نطاق محدود من الخصائص.
الذكاء العام الاصطناعي (AGI)
AGI لا تزال نظرية قيد التحقيق.
يتم تعريفه على أنه ذكاء اصطناعي مع قدرات معرفية على مستوى الإنسان في مجموعة متنوعة من التخصصات مثل معالجة اللغة ومعالجة الصور والتفكير الحسابي وما إلى ذلك.
يشير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على التعلم والمراقبة والفهم والعمل بنفس الطريقة التي يعمل بها البشر.
الذكاء الاصطناعي العام ، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي أو الذكاء الاصطناعي العميق ، يمكنه القيام بكل مهمة يستطيع الإنسان القيام بها. لا يزال تطوير نظام الذكاء الاصطناعي العام بعيد المنال.
سيتطلب نظام AGI آلاف وحدات الذكاء الاصطناعي الضيق للعمل في تناغم والتفاعل مع بعضها البعض لتقليد التفكير البشري.
يبدأ القلق من سيطرة الذكاء الاصطناعي على البشرية بالذكاء الاصطناعي العام.
إذا تحققت الروبوتات القاتلة التي تدرك نفسها بنفسها مثل T-800 من The Terminator ، فستحصل على هذه الدرجة من الذكاء الاصطناعي.
وبالتأكيد ، ما زلنا بعيدين عن تطوير ذكاء اصطناعي قوي.
نظرًا لأن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفكر ويفهم ويتصرف مثل البشر ، فسيكون لديه مجموعة كاملة من القدرات المعرفية التي يعتبرها البشر أمرًا مفروغًا منه.
يحاول العلماء اكتشاف كيفية جعل الروبوتات واعية وإشباعها بالقوى المعرفية التي تسمح للناس بأن يكونوا أذكياء.
إذا نجح العلماء ، فسنكون محاطين بالروبوتات التي لا تكون قادرة فقط على زيادة كفاءتها في إكمال وظائف معينة ، ولكن أيضًا على تطبيق المعلومات المكتسبة من خلال الخبرة.
الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI)
يشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي الخارق" (ASI) إلى الذكاء الاصطناعي الافتراضي. يُعرف ASI أيضًا باسم Super AI ، ولا يمكننا التفكير في ASI إلا بعد أن نحقق AGI.
يشير الذكاء الاصطناعي الفائق Super AI إلى الوقت الذي يتفوق فيه أداء الروبوتات على البشر فيما يتعلق بالذكاء والقدرة المعرفية.
بمجرد فتح ASI ، ستتمتع أجهزة الكمبيوتر بقدرات تنبؤية معززة وستكون قادرة على التفكير بطرق قد يجد البشر صعوبة في فهمها.
سوف تتفوق الآلات التي تدعم ASI على الإنسانية بكل الطرق. في مواجهة الذكاء الاصطناعي الفائق ، ستتضاءل مواهبنا في اتخاذ القرار وحل المشكلات.
يظل العديد من المتخصصين في الصناعة متشككين بشأن جدوى تطوير ASI.
من المحتمل ألا يعيش أي منا ليشهد هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي - ما لم نفتح الخلود أولاً.
ومع ذلك ، إذا حققنا الذكاء الاصطناعي العام ، فستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تطوير مهاراتها بسرعة والتوسع في مجالات لم يكن البشر يتخيلونها.
في حين أن الفجوة بين AGI و ASI ستكون صغيرة جدًا (يدعي البعض أنها أقل من ميلي ثانية ، لأن هذه هي السرعة التي سيتعلم بها الذكاء الاصطناعي) ، فإن الرحلة الطويلة التي تنتظرنا للوصول إلى الذكاء الاصطناعي نفسه تجعل هذا يبدو وكأنه مفهوم يقع بعيدًا في المستقبل.
ما هو الغرض من الذكاء الاصطناعي؟
الغرض من الذكاء الاصطناعي هو تكملة القدرات البشرية ومساعدتنا في اتخاذ قرارات معقدة ذات عواقب بعيدة المدى. هذا هو الحل من الناحية الفنية.
يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على مساعدة البشر على عيش حياة ذات مغزى أكبر خالية من العمل الشاق ، بالإضافة إلى إدارة الشبكة المعقدة من الأفراد والشركات والدول والأمم المترابطة بطريقة تفيد البشرية جمعاء.
الهدف الحالي للذكاء الاصطناعي هو تبسيط الجهد البشري ومساعدتنا في اتخاذ قرارات أفضل.
يُطلق على الذكاء الاصطناعي أيضًا لقب "اختراعنا النهائي" ، وهو إبداع قادر على إنتاج منتجات وخدمات رائدة ستغير بشكل كبير الطريقة التي نعيش بها حياتنا ، ونأمل أن تمحو العنف وعدم المساواة والبؤس البشري.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي؟
في كل مكان حولنا ، يتم توظيف الذكاء الاصطناعي بمئات الطرق المختلفة. لقد أحدث ثورة في عالمنا وجعل حياتنا أسهل وأكثر إثارة. تتضمن بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي العديدة التي قد تكون على دراية بها ما يلي:
- التعرف على الصوت - عندما تحتاج إلى تعليمات ، يعرف معظم الناس أن يطلبوا من Siri أو Alexa لمنزلهم الذكي ضبط مؤقت. هذا نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي. يساعد التعلم الآلي Siri و Alexa وتقنيات التعرف على الكلام الأخرى في التعرف عليك وتفضيلاتك ، مما يتيح لهم خدمتك بشكل أفضل. تستفيد هذه التقنيات أيضًا من الذكاء الاصطناعي للعثور على إجابات لاستفساراتك أو لتنفيذ المهام التي تكلفها بها.
- Chatbots - تستخدم العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي لدعم موظفي دعم العملاء. يمكن لروبوتات الدردشة التواصل مع المستهلكين والإجابة على الاستفسارات العامة دون الحاجة إلى وقت الشخص الحي. يمكنهم التعلم والتكيف مع ردود الفعل المختلفة ، والحصول على معرفة إضافية لمساعدتهم في إنتاج مخرجات مختلفة ، وما إلى ذلك. بسبب سماع مصطلح معين ، يمكنهم الرد بتعريف محدد. يمكن للعملاء التفاعل مع هذا النظام الخبير على المستوى الشخصي.
- سيارات ذاتية القيادة - السيارات التي تقود نفسها. يتم استخدام التعلم الآلي والتعرف على الصور في السيارات ذاتية القيادة لمساعدة السيارة على فهم بيئتها والتفاعل بشكل مناسب. تساعد تقنية التعرف على الوجوه والقياسات الحيوية السيارات ذاتية القيادة في التعرف على الأفراد وحمايتهم. يمكن لهذه المركبات أن تتعلم وتتكيف مع أنماط حركة المرور واللافتات وعوامل أخرى.
- خدمات التدفق - الخدمات التي تقدم الفيديو حسب الطلب. عندما تستقر لمشاهدة برنامجك التلفزيوني المفضل أو الاستماع إلى موسيقاك المفضلة ، يمكنك تقديم أفكار إضافية تجدها مثيرة للاهتمام. هذا هو الذكاء الاصطناعي في العمل! يتعرف على اهتماماتك ويستخدم الخوارزميات لمعالجة جميع المسلسلات التلفزيونية والأفلام والموسيقى الموجودة به ويبحث عن الاتجاهات لتقديم توصيات لك.
- التسوق عبر الانترنت - تستخدم أنظمة التسوق عبر الإنترنت الخوارزميات لمعرفة المزيد عن أذواقك والتنبؤ بما ترغب في شرائه. يمكنهم بعد ذلك وضع هذه البضائع أمامك مباشرة ، مما يسمح لهم بجذب انتباهك على الفور. تتعلم خوارزميات Amazon والشركات الأخرى باستمرار المزيد عنك وما يمكنك شراؤه.
- الرعاية الصحية - يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تكنولوجيا الرعاية الصحية ، حيث يتم استخدام التقنيات الجديدة لتشخيص الأدوية وإنتاجها ومراقبة المرضى وغير ذلك. عند استخدامها ، يمكن للتكنولوجيا أن تتعلم وتتطور ، وتتعلم المزيد عن المريض أو العلاج وتتكيف لتتحسن وتتحسن بمرور الوقت.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل على طريقة عيشنا ، والمستقبل مفتوح على مصراعيه فيما يتعلق بكيفية تأثيرها علينا.
من شبه المؤكد أن التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ستستمر في تعزيز الكفاءة والإنتاجية مع التوسع في صناعات جديدة على مدار الوقت.
يتوقع الخبراء أنه مع تقدم الذكاء الاصطناعي ، سيكون هناك المزيد من المحادثات حول الخصوصية والأمان وتطوير البرامج المستمر للمساعدة في الحفاظ على أمان الأفراد والمؤسسات.
في حين أن العديد من الأفراد يخشون أن الروبوتات سوف تحل محلهم في يوم من الأيام ، فإن بعض الصناعات تقاوم الأتمتة إلى حد ما.
سيتعين على موظفي تكنولوجيا المعلومات تعلم تقنيات وعمليات أمان جديدة حتى يعمل الذكاء الاصطناعي.
لن يتم استبدال المتخصصين في الرعاية الصحية والمعلمين بالروبوتات لأن العمل الذي يقومون به مباشرة مع المرضى والأطفال فريد من نوعه.
يمكن أتمتة بعض الأنشطة التجارية ، ولكن سيكون الحدس البشري وصنع القرار والتواصل مهمًا دائمًا.
يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة من التطبيقات ، تتراوح من الأجهزة المنزلية إلى الأمن السيبراني. يمكن العثور على الذكاء الاصطناعي في كل مكان حولنا في مجموعة متنوعة من التطبيقات.
في الوقت الحالي ، يكمل الذكاء الاصطناعي الأشياء التي اعتاد البشر على إنجازها. إنه يقلل من المشاركة البشرية في الوظائف منخفضة المستوى ، مما يسمح للناس بالعمل في وظائف أكثر أهمية.
هذا يحتاج إلى عقل بشري محسن ونهج إنساني. لتحسين تجربتك على مواقع الويب الخاصة بهم ، تنشر الشركات الكثير من تقنيات الذكاء الاصطناعي بتنسيقات مختلفة.
ساعدت التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الكثير من شركات التجارة الإلكترونية على زيادة الأرباح وتحسين تجربة العملاء.
وفي الختام
يمكن العثور على الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من التطبيقات من حولنا.
تتزايد أيضًا حاجة الأعمال إلى الذكاء الاصطناعي.
نواجه كل يوم عدة استخدامات للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية. يمكن العثور على هذه التكنولوجيا المتطورة في كل جزء من كوكبنا.
تتضمن كل إستراتيجية عمل ، من خدمات سيارات الأجرة إلى خدمات التوصيل إلى منصات التسويق عبر الإنترنت والترفيه ، الذكاء الاصطناعي.
اترك تعليق