اكتسبت تقنية DeepFake مؤخرًا شعبية في مجال الذكاء الاصطناعي.
ما هو DeepFake بالضبط وكيف يعمل؟
سنشرح أساسيات هذه التكنولوجيا. أيضًا ، سنغطي الأدوات والبرامج التي يمكن الوصول إليها.
سيوفر لك هذا الدليل نظرة عامة مفصلة عن كل ما تحتاج لمعرفته حول DeepFake. استعد لتكون مندهشًا من كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير الوسائط ذات المظهر الواقعي وإنشاءها ببضع نقرات.
فهم تقنية DeepFake
ما هي بالضبط تقنية DeepFake؟
تقنية DeepFake هي نوع من الذكاء الاصطناعي. يمكن للمحترفين تغيير المواد الإعلامية أو إنشاء محتوى اصطناعي جديد واقعي المظهر.
باستخدام هذه التقنية ، يمكنك تغيير الوجوه في مقطع فيديو. يمكنك أيضًا إنشاء مقطع فيديو أو مقطع صوتي اصطناعي.
تعتمد تقنية DeepFake على المبادئ الأساسية مثل شبكات الخصومة التوليفية (GANs) والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). ويحتاج إلى مجموعات بيانات ضخمة من الصور ومقاطع الفيديو
كيف تعمل تقنية DeepFake؟
تخيل أنك قادر على تحرير الوسائط التي تبدو وأصيلة للغاية.
هذا هو جوهر تقنية DeepFake! لكن كيف تعمل بالضبط؟
يمكننا القيام بهذه التلاعبات في وسائل الإعلام بفضل الذكاء الاصطناعي. يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على الصور أو مقاطع الفيديو أو مجموعات البيانات الصوتية الهائلة. هذا التدريب يثقف الخوارزميات على إنتاج بيانات تركيبية مقارنة بالبيانات الحقيقية.
شبكات الخصومة التوليدية هي نهج رئيسي لتكنولوجيا التزييف العميق (GANs). تتكون شبكات GAN من شبكتين: شبكة مولد وشبكة مميزة. شبكة المولد تخلق البيانات الاصطناعية. وتقوم شبكة أداة التمييز بتقييمها وفصلها عن البيانات الفعلية.
نظرًا لأن شبكة المولد تنشئ بيانات تركيبية ، فإن شبكة أداة التمييز تقدم ملاحظات حول مدى تشابهها مع البيانات الحقيقية. نستخدم هذه التعليقات لضبط شبكة المولد. يؤدي الضبط الدقيق إلى إنشاء بيانات تركيبية أكثر قابلية للمقارنة.
نكرر هذه التقنية حتى يتعذر تمييز البيانات التركيبية عن البيانات الفعلية. بعد ذلك ، تصبح تقنية DeepFake جاهزة لتعديل الوسائط الموجودة. وبالتالي ، يمكنه إنشاء مواد إعلامية جديدة بالكامل تحاكي الأشخاص الحقيقيين والأشياء.
ومع ذلك ، هذه ليست سوى غيض من فيض! تجمع تقنية DeepFake ككل بين العديد من الأفكار الأساسية الأخرى. وتشمل هذه الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وأجهزة الكمبيوتر عالية الأداء وأساليب التعلم العميق.
ما هي طريقة توليد DeepFake؟
تجميع البيانات
يجب علينا أولاً جمع مجموعة بيانات ضخمة من الصور أو مقاطع الفيديو للموضوع المستهدف. هذا تُستخدم مجموعة البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي خوارزميات لإنشاء بيانات تركيبية يمكن مقارنتها بالبيانات الفعلية.
تدريب نموذجي
نقوم بتدريب تقنية DeepFake على البيانات التي تم جمعها. من الممكن استخدام خوارزميات قوية مثل شبكات GAN و CNN. من المهم أيضًا ملاحظة أن جودة بيانات التدريب وطول إجراء التدريب يمكن أن يكون لهما تأثير كبير على النتيجة.
لا نحصل على نتائج مقنعة إذا كانت بيانات التدريب ذات نوعية رديئة. أو أن إجراء التدريب قصير جدًا.
تلاعب
بمجرد التدريب الكامل ، يمكن لتقنية DeepFake معالجة الوسائط الحالية. خطوة التلاعب أمر بالغ الأهمية. يمكنك إنتاج معلومات تبدو أصلية ولكنها مصنعة.
هذا له جوانب جيدة وسيئة. قد تكون أداة رائعة للتعبير الفني.
ومع ذلك ، يمكن استخدامه لنشر معلومات مضللة أو التلاعب بالرأي العام.
الأدوات والتقنيات المستخدمة لتوليد تقنية DeepFake
هناك العديد من بدائل برامج DeepFake الشائعة. كل منهم لديه مجموعة خاصة به من الميزات والقدرات. من بين أشهرها:
ديب فيس لاب
تم إنشاء DeepFaceLab حصريًا لتطوير DeepFakes. إنه أحد الحلول الأكثر استخدامًا وشعبية في المجتمع. يمكن الوصول إليه فقط لنظام Windows.
تطبيق FakeApp
خيار برنامج DeepFake الشائع الآخر هو FakeApp. كانت واحدة من أوائل الشركات التي اكتسبت شعبية.
وبالمثل ، لا يزال أحد أكثر الحلول سهولة ويسهل الوصول إليها. يمكن الوصول إلى FakeApp لأجهزة كمبيوتر Windows و Mac.
إعادة الوجه
ReFace هو حل برمجي DeepFake قوي لكل من الأشخاص والمؤسسات.
يحتوي البرنامج على عدد كبير من الميزات والأدوات. يمكنك بسهولة إنشاء DeepFakes عالية الجودة. إنه مفيد للعديد من الأهداف ، بما في ذلك الترفيه والتسويق والتعليم.
تبديل الوجه
إنه برنامج DeepFake مفتوح المصدر شائع. يمكنك تبديل الوجوه في مقاطع الفيديو والصور.
يستخدم هذا البرنامج خوارزميات AI القوية لإنشاء صور وأفلام اصطناعية تبدو واقعية. ينشئ المستخدمون مقاطع فيديو وميمات مضحكة ويستخدمونها لأسباب مهنية مثل إنتاج الأفلام.
FaceSwap متوافق مع أنظمة التشغيل Windows و Mac OS و Linux.
كيف تكتشف وسائط DeepFake؟
تطورت تقنية Deepfake بشكل كبير في السنوات الأخيرة.
وبالتالي ، أصبح التلاعب بالصور والفيديو غير قابل للتمييز عن الأصل.
وقد أثار ذلك مخاوف بشأن احتمال إساءة الاستخدام ونشر معلومات كاذبة. بدأ الباحثون في تطوير تقنيات لتحديد التزييف العميق لإدارة هذه المخاوف.
إذن ، ما هي التقنيات التي تم تطويرها لاكتشاف وسائط DeepFake؟
Deeptrace
Deeptrace هو برنامج اكتشاف DeepFake.
انها توظف آلة التعلم تقنيات لاكتشاف الاختلافات الطفيفة بين الوسائط الحقيقية والمزيفة. يحلل هذا البرنامج مقاطع الفيديو ويكتشف مقاطع فيديو DeepFake في الوقت الفعلي.
تستفيد المنصة من خوارزميات رؤية الكمبيوتر القوية للتحقق من أصالة الفيديو.
إنها تضيف درجة إضافية من الحماية والثقة. Deeptrace يحميك من مخاطر مقاطع فيديو DeepFake. وبالمثل ، فإنه يضمن أن المحتوى الذي تشاهده حقيقي.
كثافة
الحدة هي أداة اكتشاف DeepFake. يقوم بمسح الصور ومقاطع الفيديو بحثًا عن مؤشرات التعديل.
الكثافة تستخدم أحدث ما توصلت إليه رؤية الكمبيوتر وتقنيات التعلم الآلي. وبالتالي ، يعد البرنامج أداة فعالة لاكتشاف DeepFakes.
يمكنه التعرف حتى على أكثر التعديلات الدقيقة التي تم إجراؤها على اللقطات الأصلية.
تروبيك
Truepic هي شركة تقنية تقدم خدمات التحقق من الصور والفيديو.
يفحص البرنامج القطع الأثرية الرقمية التي تُركت بعد معالجة الوسائط.
تضمن تقنية Truepic أن المواد أصلية وغير معدلة. إنه يمنح المستهلكين درجة إضافية من الثقة في العالم الرقمي.
يتم إحتوائه
تداعيات تقنية DeepFake مثيرة للاهتمام ومخيفة.
فمن ناحية ، تخلق فرصًا جديدة للتعبير الفني والابتكار.
من ناحية أخرى ، قد تبث معلومات مضللة وتؤثر على الرأي العام. يجب أن يكون الأفراد والمنظمات على دراية بالمخاطر المحتملة. ومن ثم ، يجب أن نتعامل مع DeepFakes بحذر.
يجب أن نراقب تطور هذه التكنولوجيا بدقة. ويجب علينا التأكد من عدم استغلاله.
DeepFakes هي تقنية رائعة إذا تم تطبيق المعايير الأخلاقية المناسبة. ومع ذلك ، من الأهمية بمكان توخي الحذر.
اترك تعليق