جدول المحتويات[يخفي][يعرض]
أصبحت الروبوتات على نحو متزايد عنصرًا أساسيًا في مجتمع اليوم. يمكن العثور عليها في المصانع والمستشفيات ، وتؤدي المهام التي تكون إما صعبة للغاية أو خطيرة للغاية بالنسبة للبشر.
وعلى الرغم من أن الروبوتات قد تبدو وكأنها آلات بسيطة ، إلا أنها في الواقع معقدة للغاية - وتزداد تعقيدًا كل يوم.
جزء أساسي من هذا التعقيد هو استخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
يسمح الذكاء الاصطناعي للروبوتات بالتفاعل مع بيئتها واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. يمنحهم هذا مستوى من الاستقلالية وهو أمر ضروري للعديد من التطبيقات.
على سبيل المثال ، مستشفى الروبوتات بحاجة إلى التنقل في الممرات وتجنب العقبات دون تدخل بشري. يجب أن تكون روبوتات المصنع قادرة على تحديد المنتجات المعيبة واتخاذ الإجراء المناسب.
أنواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي
هناك أنواع عديدة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
1. الخوارزميات المستندة إلى القواعد
هذه هي أكثر روبوتات المصانع شيوعًا. على أساس القواعد تعتمد الخوارزميات على مجموعة من القواعد المحددة مسبقًا للروبوتات يمكن المتابعة. إنها تعمل بشكل جيد للمهام البسيطة ولكنها تصبح أكثر صعوبة في البرمجة مع زيادة تعقيد المهمة.
على سبيل المثال ، قد تكون إشارة المرور عبارة عن خوارزمية قائمة على القواعد.
في هذا المثال ، سيكون الضوء أخضر إذا لم تكن هناك سيارات على الطريق ، وسيكون أحمر إذا كانت هناك سيارات. إذا كانت هناك سيارة على الطريق ، فسيكون الضوء أصفر.
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي
من ناحية أخرى ، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي أكثر تعقيدًا بعض الشيء. يستخدمون أ الشبكة العصبية، نوع من خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تحاكي الدماغ البشري. كل عقدة في الشبكة تسمى خلية عصبية.
تشكل الروابط بين الخلايا العصبية طبقة. يحدد عدد الطبقات مدى تعقيد النموذج.
يمكن للنماذج الأكثر تعقيدًا أن تتعلم وتتكيف مع المواقف التي لم يسبق لها مثيل من قبل. الطبقة الأولى هي طبقة الإدخال ، والتي تقبل المعلومات من البيئة. الطبقة التالية هي الطبقة المخفية ، حيث تتم معالجة البيانات.
الطبقة النهائية هي طبقة الإخراج ، والتي ينتج عنها البيئة.
3. تعزيز التعلم
تعزيز التعلم تعتمد الخوارزميات على فكرة تسمى التعزيز. التعزيز هو عندما يتم مكافأة أو معاقبة فعل أو سلوك.
في هذا النوع من الخوارزمية ، يكافأ نظام الكمبيوتر لقيامه بالشيء الصحيح. ثم يستخدم تلك المكافأة لاتخاذ قرارات أفضل في المستقبل.
غالبًا ما يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة ، حيث يكافأ نظام الكمبيوتر لاتخاذ القرارات الصحيحة. على سبيل المثال ، قد يكافأ نظام الكمبيوتر لعدم اصطدامه بأي سيارات أو مشاة آخرين.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
1. الأتمتة الصناعية
الأتمتة الصناعية هي استخدام الروبوتات لأداء المهام في المصنع. تُستخدم الروبوتات لأتمتة مهام اللحام والتجميع والتعبئة والتغليف.
يمكن برمجتها لأداء نفس المهام مرارًا وتكرارًا ، مما يجعلها مثالية للمهام المتكررة.
على سبيل المثال ، يمكن برمجة الروبوت لتجميع منتج معين بشكل متكرر.
الصناعة التحويلية هي واحدة من أكبر مستخدمي الروبوتات. لقد كان نمو صناعة الروبوتات بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية.
الاستخدام الأكثر شيوعًا لروبوتات التصنيع هو تجميع المنتجات. يمكن للروبوتات أداء عدة مهام ، بما في ذلك:
- لحام
- حزم
- جمعية
- التفتيش الأبعاد
2. الرعاية الصحية
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في الرعاية الصحية لاتخاذ القرارات. على سبيل المثال ، وافقت إدارة الغذاء والدواء على جهاز جديد لمراقبة العلامات الحيوية للمريض وتقديم توصيات بناءً على البيانات.
تعمل إدارة الغذاء والدواء حاليًا مع وزارة الدفاع الأمريكية لتطوير الذكاء الاصطناعي للاستخدام في ساحة المعركة.
3. التجزئه
البيع بالتجزئة هو مجال آخر يتم فيه استخدام الذكاء الاصطناعي. يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي لتحديد الأسعار ووضع المنتجات والعروض الترويجية. على سبيل المثال ، تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمنتجات للعملاء بناءً على سجل الشراء.
4. المركبات ذاتية القيادة
تعد المركبات ذاتية القيادة واحدة من أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي. يمكن للمركبات المستقلة قيادة نفسها دون الحاجة لسائق بشري. يستخدمون أجهزة استشعار وكاميرات للتنقل في بيئتهم. تعد سيارة Google ذاتية القيادة واحدة من أكثر السيارات شهرة المركبات المستقلة.
5. روبوتات الخدمة
تُستخدم روبوتات الخدمة لتقديم الخدمات للبشر. يمكن استخدامها في عدة أماكن مختلفة ، بما في ذلك المستشفيات والمدارس والمنازل. غالبًا ما تستخدم للمساعدة في المهام الصعبة للبشر ، مثل رفع المرضى أو حمل أشياء ثقيلة.
أصبحت روبوتات الخدمة شائعة بشكل متزايد في المستشفيات. يتم استخدامها لمساعدة الممرضات والأطباء في مجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك:
- حمل الإمدادات
- المساعدة في الجراحة
- مراقبة المرضى
ما هي العلاقة بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي؟
نحن نعرف الجواب على الفور. يتم توفير رؤية الكمبيوتر بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI) للروبوتات لتجد طريقها وتكتشفها وتستجيب لها. الأمر نفسه ينطبق على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وهو أمر مهم للتواصل بين الإنسان والروبوت. الروبوتات اليوم ستكون مستحيلة بدون الذكاء الاصطناعي.
على مر السنين ، توسع مجال الروبوتات ليشمل مهامًا أكثر تعقيدًا مثل التنقل والتعرف على الأشياء. لقد كان الذكاء الاصطناعي عاملاً أساسياً في جعل هذه التطورات ممكنة.
اليوم ، يعمل الذكاء الاصطناعي والروبوتات معًا لإنشاء آلات أكثر تقدمًا. لم نكن لنتصور أبدًا أن المركبات ذاتية القيادة ، على سبيل المثال ، لن تكون ممكنة بدون تكامل الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
في المستقبل ، يمكننا أن نتوقع المزيد من التطورات المذهلة في مجال الروبوتات ، وذلك بفضل التكامل المستمر للذكاء الاصطناعي.
الحد الأدنى
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير صناعة الروبوتات بعدة طرق ، بعضها جيد وبعضها سيئ.
سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف تتطور هذه التكنولوجيا في السنوات القادمة. حتى الآن ، أظهر قدرًا كبيرًا من الأمل.
اترك تعليق