تحدد بنية البيانات الهيكل التنظيمي والمكونات الفردية لأنظمة بيانات الشركة.
تعتبر الإدارة الفعالة للبيانات ومعالجتها وأرشفتها أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للشركات لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. تكتسب أحدث نماذج هندسة البيانات المركزية ، مثل Data Fabric و Data Mesh شعبيةً نتيجة لقدرتها على تجاوز الأساليب التقليدية.
نسيج البيانات يشدد على تكامل البيانات والافتراضية والتجريد بينما تركز Data Mesh على دمقرطة البيانات والملكية والإنتاجية. بالنسبة للشركات التي تحاول تحسين استراتيجيات إدارة البيانات الخاصة بها ، وتعزيز جودة البيانات ، وتحسين مهارات اتخاذ القرار ، فإن فهم هذه النماذج أمر بالغ الأهمية.
يمكن للمؤسسات تحديد النموذج الذي يخدم أهدافها على أفضل وجه ويأخذ في الاعتبار متطلباتها التكنولوجية والثقافية من خلال فهم الاختلافات والتشابهات بين شبكة البيانات ونسيج البيانات.
في هذا المنشور ، سنلقي نظرة فاحصة على شبكة البيانات ونسيج البيانات ، بالإضافة إلى الفروق بينهما وأكثر من ذلك بكثير.
ما هي شبكة البيانات؟
Data Mesh هو مفهوم معماري متطور للبيانات يعطي الأولوية لإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات والملكية والإنتاجية. يُنظر إلى البيانات على أنها منتج في Data Mesh ، وبالتالي فإن كل فريق مسؤول عن دقة وفائدة بياناته الخاصة.
الهدف هو توفير نظام أساسي للخدمة الذاتية سيمكن الفرق من الوصول إلى البيانات التي يحتاجونها واستخدامها دون الاعتماد على فرق مركزية. توفر منصات بيانات الخدمة الذاتية للفرق طريقة للتحكم في موارد البيانات وإدارتها ، مما يحسن جودة البيانات ويسرع الابتكار.
لكي تتمكن الفرق من العثور على البيانات التي يريدونها والوصول إليها من جميع أنحاء المؤسسة ، تعد أسواق البيانات أيضًا جزءًا حيويًا من Data Mesh. شبكة البيانات تمكن الفرق من التحكم و إدارة أصول البيانات الخاصة بهم أثناء إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات ، ومساعدة الشركات في أن تصبح أكثر مرونة وقيادة على البيانات.
عمل شبكة البيانات
تصميم يحركها المجال و هندسة الخدمات المصغرة هي أسس شبكة البيانات. الأهداف الرئيسية هي بناء بنية بيانات لا مركزية وتفكيك صوامع البيانات.
كل فريق في Data Mesh مسؤول عن مجال البيانات الخاص به ، وبالتالي فهم يتحكمون في البيانات وجودة البيانات ومخرجات البيانات. تقوم الفرق بإدارة وتوزيع بياناتهم عبر منصات بيانات الخدمة الذاتية وأسواق البيانات. حقيقة أن منتجات البيانات يتم إنشاؤها كواجهات برمجة تطبيقات تجعل من السهل على الفرق الأخرى الوصول إليها واستخدامها.
من أجل الحفاظ على التوحيد والتحكم في جميع أنحاء الشركة ، تتم إدارة واجهات برمجة التطبيقات بواسطة فريق إدارة واحد لواجهة برمجة التطبيقات. يُعد إطار عمل إدارة البيانات أيضًا جزءًا من Data Mesh ، وهو يحدد القواعد والإرشادات الخاصة بملكية البيانات وجودة البيانات وأمن البيانات.
المزايا
- تشجع Data Mesh إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات من خلال تمكين الفرق من التحكم في أصول البيانات وإدارتها.
- إنه يجعل من الممكن لكل فريق أن يتولى مسؤولية مجال البيانات الخاص به ، مما يرفع عيار البيانات.
- بدون الاعتماد على الفرق المركزية ، فإنه يوفر منصات بيانات ذاتية الخدمة تتيح للفرق الوصول إلى البيانات التي يحتاجون إليها واستخدامها.
- يسمح للفرق بالتجربة والتكرار باستخدام منتجات البيانات الخاصة بهم ، مما يسرع الابتكار.
- يقضي على صوامع البيانات ويؤسس بنية بيانات لامركزية ، ويعزز المرونة وخفة الحركة.
- وهو يتألف من أسواق البيانات التي تمنح الفرق طريقة للعثور على البيانات التي يحتاجونها والوصول إليها من جميع أنحاء الشركة.
- يمكن أن تدعم مطالب البيانات الموسعة للمؤسسة وقابلة للتطوير.
- يتم تمكين فرق البيانات بواسطة Data Mesh للتحكم في بياناتهم واتخاذ الخيارات معها.
- يمكن للفرق الوصول بسهولة أكبر إلى البيانات التي تتطلبها واستخدامها بفضل نهج Data Mesh القائم على واجهة برمجة التطبيقات لمنتجات البيانات.
عيوب
- يجب أن تخضع المنظمة لتغييرات تكنولوجية وثقافية كبيرة قبل تنفيذ شبكة البيانات.
- إذا لم يتم الاحتفاظ بها بشكل مناسب ، فقد تؤدي الطبيعة اللامركزية لـ Data Mesh إلى تكرار البيانات.
- إذا لم يتم محاذاة الفرق بشكل صحيح ، فقد يؤدي Data Mesh إلى تعارض في تعريفات البيانات.
- قد يكون من الصعب إدارة إدارة البيانات والأمن في جميع أنحاء المؤسسة بسبب الهيكل اللامركزي لـ Data Mesh.
- مقارنة بالمركزية التقليدية هياكل البيانات، قد تكون شبكة البيانات أكثر تعقيدًا.
- إذا لم يتم محاذاة الفرق بشكل صحيح ، فقد تصبح شبكة البيانات مجزأة.
- قد يكلف تنفيذ شبكة البيانات أكثر من أنظمة البيانات المركزية التقليدية.
الآن ، يجب أن تكون لديك صورة واضحة لـ Data Mesh. حان الوقت للنظر في نسيج البيانات متبوعًا بأوجه التشابه والاختلاف بينهما. هيا نبدأ.
إذن ، ما هو نسيج البيانات؟
نسيج البيانات عبارة عن بنية بيانات توفر عرضًا واحدًا لجميع أصول البيانات داخل المؤسسة ، بغض النظر عن مكان وجودها. كان الدافع وراء تطوير هذا النظام هو بيئة البيانات الحديثة ، والتي يتم تحديدها من خلال زيادة كمية البيانات وسرعتها وتنوعها.
يمكن للمؤسسات ربط بياناتها بسهولة من مجموعة من المصادر ، بما في ذلك التطبيقات السحابية ، وقواعد البيانات المحلية ، وبحيرات البيانات ، وذلك بفضل Data Fabric ، الذي يوفر حلاً مرنًا وقابلًا للتطوير لتكامل البيانات.
علاوة على ذلك ، فإنه يوفر درجة من التجريد تجعل البيانات متاحة عالميًا بشكل مستقل عن التكنولوجيا الأساسية.
تسمح البنية الموزعة لنسيج البيانات بمعالجة وتحليل البيانات في الوقت الفعلي ، مما يوفر للمنظمات إمكانية الوصول إلى معلومات إضافية وقدرة على اتخاذ القرار. يتم ضمان خصوصية البيانات ودقتها وامتثالها بشكل أكبر من خلال عناصر إدارة البيانات والأمان.
نسيج البيانات هي تقنية جديدة تكتسب شعبية بسرعة بين المنظمات التي تحاول تحسين ممارسات إدارة البيانات الخاصة بها والحصول على ميزة تنافسية.
عمل نسيج البيانات
يعمل Data Fabric من خلال تقديم عرض واحد لجميع أصول بيانات المؤسسة ، بغض النظر عن مكان وجودها. تكامل البيانات ، واستخراج البيانات ، و الحوسبة الموزعة تستخدم جنبًا إلى جنب لتحقيق ذلك.
يستلزم تكامل البيانات دمج المعلومات من العديد من المصادر ، بما في ذلك قواعد البيانات المحلية ، والتطبيقات السحابية ، وبحيرات البيانات ، وإتاحتها بطريقة موحدة.
أصبح التلاعب بالبيانات والوصول إليها ممكنًا من خلال عملية إنشاء طبقة من التجريد تحجب تعقيد بنية البيانات الأساسية. تهدف الحوسبة الموزعة إلى معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي عبر شبكة متفرقة من موارد الحوسبة.
يمكن للشركات الآن الحصول بسرعة على رؤى من بياناتها واتخاذ إجراءات بفضل ذلك. يتضمن نسيج البيانات مكونات إدارة البيانات والأمان أيضًا من أجل ضمان خصوصية البيانات والامتثال والجودة.
نسيج البيانات هو طريقة لإدارة البيانات تكون مرنة وقابلة للتطوير وتم تطويرها لاستيعاب بيئة البيانات الحالية.
المزايا
- يمكن للشركات اتخاذ خيارات أسرع وأكثر استنارة بناءً على البيانات في الوقت الفعلي باستخدام نسيج البيانات ، مما قد يزيد من توفر البيانات وإمكانية الوصول إليها.
- من أجل إدارة وتحليل كميات هائلة من البيانات ، يتيح نسيج البيانات التكامل السلس للبيانات من العديد من المصادر ، بما في ذلك البيانات المحلية والقائمة على السحابة.
- يمكن للشركات استخدام نسيج البيانات لبناء منصة مركزية لإدارة البيانات تسهل تبادل البيانات في الوقت الفعلي والتعاون بين العديد من الفرق والإدارات.
- تساعد قدرات إدارة البيانات والأمان التي يوفرها نسيج البيانات الشركات في دعم خصوصية البيانات والامتثال التنظيمي.
- يمكن أن يوفر نسيج البيانات المزيد من النفقات وتكرار الجهود عن طريق إزالة صوامع البيانات ، مما سيعزز الإنتاج والكفاءة.
- يمكن للشركات إنشاء مصدر واحد للحقيقة باستخدام نسيج البيانات ، مما يقلل من التناقضات وعدم الدقة في البيانات التي قد تنجم عن العديد من مصادر البيانات.
- يمكن للشركات توسيع بنية البيانات الخاصة بها حسب الضرورة بمساعدة نسيج البيانات ، مما يتيح النمو والتوسع دون المساس بالأداء أو الاستقرار.
- يمكن للشركات تحسين دقة البيانات وتقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي من خلال أتمتة سير عمل البيانات والعمليات باستخدام نسيج البيانات.
- يمكن للشركات استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأنظمة الأساسية لإدارة البيانات ومتطلبات التحليلات بسبب مرونة نسيج البيانات من حيث تكامل البيانات وتحليلها.
عيوب
- قد تكون عملية وضع نسيج البيانات في مكانها صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً ، وتتطلب التزامًا كبيرًا في كل من الموارد والمعرفة.
- قد تكون التكلفة الأولية لتثبيت نسيج البيانات كبيرة ، مع الأخذ في الاعتبار سعر الموظفين الضروريين والبرامج والأجهزة لإعداد النظام وصيانته.
- قد تحتاج إجراءات إدارة البيانات والتحليلات الحالية إلى تغيير كبير من أجل استيعاب نسيج البيانات ، مما قد يعطل عمليات الشركة ويخلق مقاومة للتغيير.
- قد تحتاج الشركات إلى الإنفاق على مساعدة المستخدم والتعليم نتيجة لتعقيد نسيج البيانات ، مما قد يجعل من الصعب على المستخدمين احتضانها والحصول على تدريب.
- قد تحتاج الشركات التي لديها العديد من مصادر البيانات وتنسيقاتها إلى توحيد هياكل البيانات الخاصة بها من أجل استخدام نسيج البيانات ، والذي قد يكون صعبًا.
- قد لا يتفاعل نسيج البيانات بشكل فعال مع الأنظمة القديمة ، مما يستلزم استثمار الشركات في تطوير نظام جديد أو ترقية نظام الأنظمة الحالية.
- يمكن أن يكون نسيج البيانات عرضة للانتهاكات الأمنية ومخاوف خصوصية البيانات ، مما يستلزم تنفيذ تدابير أمنية قوية من قبل الشركات لحماية بياناتها.
- قد لا يكون نسيج البيانات مناسبًا لجميع أشكال البيانات أو حالات استخدام التحليلات نظرًا لأنه قد لا يدعم جميع تنسيقات البيانات أو جميع أنواع تحليل البيانات.
شبكة البيانات مقابل نسيج البيانات
تصميمان معماريان جديدان لإدارة البيانات المعاصرة هما شبكة البيانات ونسيج البيانات. لديهم بعض الاختلافات الهامة في مناهجهم ، على الرغم من أن كلاهما يسعى لتسهيل تبادل البيانات وتحليلها بشكل فعال داخل المنظمة.
التشابه
من أجل إدارة كميات هائلة من البيانات عبر العديد من الأنظمة والفرق بطريقة فعالة وقابلة للتطوير ، تم تطوير نهجين: شبكة البيانات ونسيج البيانات. يؤكد كلاهما على قيمة إدارة البيانات والأمان في الحفاظ على خصوصية البيانات والامتثال. علاوة على ذلك ، يعتمد كلا التصميمين على SOA ، حيث يتم توفير البيانات للعملاء عبر واجهات برمجة التطبيقات وتعتبر منتجًا.
الخلافات
نهجهم في ملكية البيانات وإدارتها هي الفرق الرئيسي بين شبكة البيانات ونسيج البيانات.
فرق المجال الفردية هي المسؤولة عن البيانات في المجالات الخاصة بها في Data Mesh ، والتي تعمل على اللامركزية في ملكية وإدارة البيانات. على الرغم من الالتزام بمجموعة مشتركة من القواعد لإدارة البيانات وأمنها ، فإن كل فريق له الحرية في اختيار الأدوات والتقنيات الخاصة به لإدارة بياناته.
يقوم نظام إدارة البيانات المركزي ، مثل Data Fabric ، بتخزين جميع البيانات في مكان واحد وتعيين فريق واحد لإدارتها. على الرغم من أن هذه الطريقة تجعل إدارة البيانات وتحليلها أكثر اتساقًا ، إلا أنها قد تحد من قدرة الفرق المختلفة على استخدام الأدوات التي اختاروها.
تعد مناهجهم لتكامل البيانات تمييزًا آخر بين شبكة البيانات ونسيج البيانات. تتيح مجموعة عقود API التي تحدد كيفية نقل البيانات بين المجالات تكامل البيانات في Data Mesh. تضمن هذه الإستراتيجية إمكانية التشغيل البيني بين المجالات مع السماح للفرق بتصميم خطوط أنابيب البيانات وطرق التحليل الخاصة بهم.
في المقابل ، تتخذ Data Fabric نهجًا أكثر مركزية لتكامل البيانات ، ودمج البيانات مسبقًا وإتاحتها من خلال واجهة واحدة.
على الرغم من أن هذه الإستراتيجية يمكن أن تكون أكثر فعالية ، إلا أنها قد تقيد قدرة الفرق على تصميم خطوط البيانات الفريدة الخاصة بهم.
تستخدم شبكة البيانات ونسيج البيانات تقنيات متميزة لمعالجة البيانات. تتم معالجة معالجة البيانات بواسطة فرق المجال في Data Mesh ، وهم أحرار في استخدام الأدوات والتقنيات التي يرغبون فيها.
تتم معالجة معالجة البيانات الآن بواسطة فريق متخصص ، ومع ذلك ، توفر Data Fabric طريقة أكثر مركزية. على الرغم من أن هذا النهج قد يكون أكثر نجاحًا ، إلا أنه قد يجعل من الصعب أيضًا على الفرق إجراء التقييمات المميزة الخاصة بهم.
وفي الختام
في الختام ، يوفر كل من Data Fabric و Data Mesh طرقًا جديدة لإدارة البيانات المعاصرة ، ولكل منها مزايا وعيوب محددة.
تضع Data Mesh تركيزًا قويًا على الملكية اللامركزية وإدارة البيانات ، مما يمنح كل فريق الحرية في التعامل مع بياناته الخاصة أثناء اتباع مجموعة مشتركة من المعايير.
في المقابل ، يوفر نسيج البيانات حلاً مركزيًا لإدارة البيانات مع موظفين متخصصين مسؤولين عن إدارة البيانات وتحليلها. سيعتمد القرار بين هذه الأنماط على المتطلبات والأهداف الفريدة لكل شركة ، مع مراعاة عناصر مثل حجم البيانات وهيكل الفريق ومتطلبات العمل.
ستعتمد فعالية أي خطة في النهاية على مدى جودة وضعها موضع التنفيذ ودمجها في استراتيجية إدارة البيانات الأوسع للشركة.
اترك تعليق