البيانات عنصر حاسم في المؤسسات الحديثة. تحصل الشركات على البيانات من العديد من المصادر ، مثل المستهلكين والموردين والأنظمة الداخلية ، وتستخدمها لاتخاذ قرارات مستنيرة. ومع ذلك ، مع نمو حجم البيانات وتعقيدها ، قد يصبح من الصعب إدارتها واستخدامها بكفاءة.
يمكن أن يساعد كتالوج البيانات في ذلك. إنها أداة تستخدمها الشركات لإدارة أصول البيانات الخاصة بهم. بمعنى آخر ، إنه مجرد دليل للحقائق حول الشركة. يمكن أن تشمل هذه الحقائق الموقع والهيكل والتطبيقات.
من أجل الإدارة الفعالة لأصول البيانات ، يعد كتالوج البيانات ضروريًا. بدون كتالوج البيانات ، تتعرض الشركات لخطر فقدان تتبع بياناتها. يمنعهم من معرفة البيانات التي لديهم ، ومكانها ، وكيفية استخدامها. قد يكون لأخطاء البيانات والازدواجية وعدم الاتساق الناجم عن ذلك آثار خطيرة على الأعمال.
المكونات في كتالوج البيانات
البيانات الوصفية، نسب البيانات، وتفاصيل جودة البيانات هي الأجزاء الثلاثة الرئيسية في كتالوج البيانات.
البيانات الوصفية
تُعرف التفاصيل التي تميز البيانات في الكتالوج باسم البيانات الوصفية. يحتوي على تفاصيل مثل اسم البيانات والموقع والتنسيق والاستخدام المقصود. من خلال إعطاء سياق البيانات ، تمكن البيانات الوصفية المستخدمين من العثور على أصول البيانات وفهمها بسرعة أكبر.
تاريخ البيانات
نسب البيانات هي توثيق إنشاء البيانات وتحويلها وحركتها بين الأنظمة المختلفة. يوفر منظورًا شاملاً لمسار البيانات ، مما يجعل تحديد دقة البيانات وتتبع تاريخها أسهل.
معلومات بيانات الجودة
تقوم المعلومات المتعلقة بجودة البيانات بفحص العوامل بما في ذلك الاكتمال والصحة والاتساق والتوقيت. يوفر وسيلة لتحديد مدى ملاءمة البيانات لاستخدامات معينة. كما أنه يضمن أن البيانات تتوافق مع متطلبات المنظمة.
فهم كتالوجات البيانات
كتالوج البيانات هو جرد كامل لأصول البيانات التي تحتوي على معلومات دقيقة حول كل مجموعة بيانات. يتضمن البيانات الوصفية ونسب البيانات ومعلومات جودة البيانات لمساعدة المؤسسات في إدارة أصول البيانات الخاصة بهم بشكل فعال.
تصف البيانات الوصفية الميزات المهمة لمجموعة البيانات ، مثل مخططها وتنسيقها ونوع بياناتها ومصدرها. تشرح نسب البيانات تاريخ مجموعة البيانات ، بما في ذلك أصلها وتعديلاتها وتبعياتها. وتوضح معلومات جودة البيانات صحة مجموعة البيانات واكتمالها وموثوقيتها.
غالبًا ما يتم الخلط بين كتالوجات البيانات وقواميس البيانات أو قوائم جرد البيانات ، على الرغم من أنها ليست نفس الشيء. على الرغم من أن قواميس البيانات تحدد وتصف أجزاء البيانات ، فإن كتالوجات البيانات تقدم معلومات مفصلة حول مجموعات البيانات الكاملة. في المقابل ، قوائم جرد البيانات تسرد فقط أصول البيانات دون إعطاء أي معلومات إضافية.
تخطيط كتالوج البيانات
من الأهمية بمكان التحضير بشكل صحيح قبل إنشاء كتالوج بيانات للتأكد من أنه يفي بمتطلبات الشركة. يعد تحديد مصادر البيانات ، ووضع معايير البيانات الوصفية ، وفهم متطلبات المستخدم كلها قضايا مهمة.
يجب النظر بعناية في أهمية وقيمة مصادر البيانات بالنسبة للمؤسسة. للحفاظ على التوحيد وقابلية التشغيل البيني في جميع أنحاء الشركة ، يجب استخدام معايير البيانات الوصفية. يجب تحديد متطلبات المستخدم لضمان إنشاء كتالوج البيانات مع أخذها في الاعتبار.
خطوات إنشاء كتالوج البيانات
الخطوة 1: تحديد مصادر البيانات
تتمثل الخطوة الأولى في إنشاء كتالوج البيانات في تحديد جميع مصادر بيانات مؤسستك. هذا يشمل قواعد البيانات ، مستودعات البياناتوجداول البيانات ومستودعات البيانات الأخرى. عندما تحدد جميع المصادر ، يمكنك البدء في جمع البيانات الوصفية.
الخطوة 2: جمع البيانات الوصفية
الخطوة التالية هي جمع البيانات الوصفية من جميع مصادر البيانات المدرجة. تحدد البيانات الوصفية الخصائص الأساسية لمجموعة البيانات ، مثل مخططها وتنسيقها ونوع بياناتها ومصدرها. تساعد جمع البيانات الوصفية في تنظيم البيانات وتسهل البحث والعثور عليها.
الخطوة 3: توصيف البيانات
بعد جمع البيانات الوصفية ، يتم تحديد البيانات. تُعرف عملية مراجعة مجموعات البيانات لتحديد هيكلها ومضمونها وجودتها باسم تنميط البيانات. يساعد التنميط في تحديد مخاوف جودة البيانات مثل البيانات المفقودة. يضمن أن البيانات نظيفة ومناسبة للاستخدام.
الخطوة 4: إنشاء قاموس البيانات
الخطوة التالية هي إنشاء قاموس بيانات. قاموس البيانات هو جرد شامل لجميع البيانات في شركتك. يقدم أوصاف بيانات وصفية غنية ومعلومات جودة البيانات ونسب البيانات. يعد قاموس البيانات أمرًا بالغ الأهمية لفهم بيانات مؤسستك والتأكد من استخدامها بشكل صحيح.
الخطوة 5: تحديد علاقات البيانات
الخطوة التالية هي تحديد الارتباط بين البيانات. يستلزم هذا الكشف عن الارتباط بين مجموعات البيانات وتسليط الضوء عليه. يتيح ذلك لأصحاب المصلحة فهم الارتباط بين مصادر البيانات بسهولة.
الخطوة السادسة: بناء النسب
يعد إنشاء سلالة مصورة بيانياً أمرًا بالغ الأهمية لتحديد رحلة البيانات. يوضح النسب العديد من الإجراءات المتضمنة في تدفق البيانات. يتيح ذلك لأصحاب المصلحة تحديد السبب الأساسي للمشكلة بسرعة عن طريق تتبع النسب.
الخطوة السابعة: تنظيم البيانات
البيانات الموجودة في ملف أو جدول موجودة تقنيًا. وفقًا لمتطلبات العمل ، قد يكون هذا منطقيًا وقد لا يكون كذلك. ونتيجة لذلك ، فإن الجهود اليدوية ضرورية لتنظيم البيانات بطريقة يمكن لمستخدمي الأعمال فهمها والثقة بها. يعد وضع علامات على البيانات وترتيبها بناءً على الاستخدام ودور المستخدم وأتمتة تنظيم البيانات كلها طرقًا لتنظيم البيانات.
الخطوة 8: توفير سهولة الوصول
يجب أن يكون كتالوج البيانات متاحًا بسهولة داخل مكدس البيانات لاستخدامه بشكل أكثر فعالية. يمكنك استخدام كتالوج البيانات على الموقع إذا كنت تستخدم أداة مثل رش، مما يعزز قابلية استخدام كتالوج البيانات.
الخطوة 9: ضع الإجراءات الأمنية موضع التنفيذ
نظرًا لأن كتالوج البيانات يحتوي على نظرة عامة على جميع بيانات المؤسسة ، فمن الأهمية بمكان اتباع متطلبات الأمان. يجب أن يحتوي كتالوج البيانات على أمان قائم على الدور ومعلومات حول من استخدم البيانات ومتى والتدقيق والتشفير.
الاستفادة من كتالوج البيانات الخاصة بك
من خلال تزويد المستخدمين بمعلومات كاملة عن أصول البيانات ، يمكن أن يساعد كتالوج البيانات في تعزيز إدارة البيانات واتخاذ القرار.
يمكن لمحلل البيانات ، على سبيل المثال ، استخدام كتالوج البيانات لتحديد مجموعات البيانات ذات الصلة لدراسة معينة. ويمكنهم استخدام البيانات الوصفية لفهم بنية البيانات وجوهرها. يمكن استخدام كتالوج البيانات من قبل مستخدم الأعمال لدراسة مجموعات البيانات المختلفة والحصول على رؤى حول سلوك المستهلك أو أداء المنتج أو اتجاهات السوق.
للتلخيص ، يتطلب الاحتفاظ بفهرس بيانات تخطيطًا دقيقًا وعملًا متسقًا. ومع ذلك ، فإن ميزة وجود جرد شامل لأصول البيانات كثيرة. يمكن أن يحسن صنع القرار ويعزز الإنتاجية.
الاختلافات بين قواميس البيانات وقوائم جرد البيانات وكتالوج البيانات
على الرغم من أن قواميس البيانات وقوائم جرد البيانات وكتالوجات البيانات تقدم جميعها تفاصيل حول أصول البيانات للمؤسسة ، إلا أن مداها ومقدارها يختلفان.
بيانات القاموس
تتضمن قواميس البيانات تفاصيل حول بنية البيانات ، بما في ذلك أسماء وأوصاف الجداول والحقول والوصلات. غالبًا ما يتم تطويرها بواسطة مسؤولي قواعد البيانات والتركيز على معلومات فنية محددة.
جرد البيانات
تتضمن قوائم جرد البيانات تفاصيل حول أصول البيانات المادية ، بما في ذلك الموقع والمالك ومستوى الأمان. غالبًا ما يتم تطويرها بواسطة وحدات تكنولوجيا المعلومات مع التركيز الموجه نحو الإدارة على جرد أصول البيانات.
كتالوجات البيانات
تجمع كتالوجات البيانات بين البيانات الوصفية ونسب البيانات ومعلومات جودة البيانات لتقديم صورة كاملة لأصول بيانات المؤسسة. الغرض منها أن تكون سهلة الاستخدام ويمكن الوصول إليها من قبل مستخدمي الأعمال وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين الذين يجب عليهم فهم أصول البيانات وتطبيقها.
أشياء مهمة يجب مراعاتها
يجب مراعاة العديد من المتغيرات أثناء تطوير كتالوج البيانات. للبدء ، من الأهمية بمكان تحديد مصادر البيانات التي يجب تضمينها في الكتالوج. هذا يضمن أن جميع البيانات مسجلة ويمكن الوصول إليها.
علاوة على ذلك ، يجب وضع معايير البيانات الوصفية وإجراءات حوكمة البيانات لضمان أن البيانات الموجودة في الكتالوج صحيحة وكاملة وحديثة. يعد تنظيم البيانات وإمكانية الوصول إليها من العوامل المهمة التي يجب مراعاتها حيث يجب ترتيب الكتالوج بطريقة تكون منطقية للمستخدمين ومتاحة بسهولة داخل مكدس البيانات.
اترك تعليق