جدول المحتويات[يخفي][يعرض]
التصوير الحاسوبي مجال شهد الكثير من التطورات في السنوات الأخيرة.
نمت إمكانات ما يمكن فعله بالصور بشكل كبير من خوارزميات معالجة الصور الأفضل إلى أجهزة الكاميرا الأكثر تطوراً.
لكن هل وصلنا إلى أقصى الحدود؟
هل هناك أي شيء آخر يمكن فعله لدفع حدود ما هو ممكن بالصور؟
دعونا نلقي نظرة على بعض أحدث التطورات في التصوير الفوتوغرافي الحاسوبي ونرى إلى أين قد يأخذنا المستقبل.
ما هو التصوير الحسابي في الواقع؟
قبل أن ندخل في ما هو ممكن ، من المهم أن نفهم التصوير الحاسوبي. ببساطة ، التصوير الحاسوبي هو نوع من معالجة الصور يأخذ صورة ويجعلها تبدو مختلفة.
كثير من الناس يشيرون إلى هذا على أنه تلاعب بالصورة ، لكن هذا مضلل بعض الشيء. الهدف النهائي ليس تغيير الصورة بل التقاط صورة والقيام بشيء ما بها.
من المهم أن نفهم أن معالجة الصور لا يجب أن تتم في الوقت الفعلي. يتم إجراء الكثير من التصوير الفوتوغرافي الحسابي في وضع عدم الاتصال ويتم تطبيقه فقط على الصورة النهائية.
إنه مصطلح واسع ويستخدم لوصف العديد من الأشياء المختلفة.
على سبيل المثال ، يعتقد الكثير من الناس أن التصوير الحاسوبي يدور حول إنشاء صور HDR. لكن هذا ليس صحيحًا تمامًا.
يمكن تطبيق التصوير الفوتوغرافي الحسابي على مجموعة متنوعة من مواقف التصوير المختلفة. يتم استخدامه لأشياء مثل التنقيح الإبداعي والصور فائقة الدقة وتحسين التصوير الفوتوغرافي في الإضاءة المنخفضة وإنشاء تأثيرات عمق المجال وغير ذلك الكثير.
يتم استخدامه للقيام بأكثر من مجرد عمل صور رائعة لـ Instagram. تستخدمه وكالة ناسا لإبراز التعريفات في الصور الملتقطة في الفضاء.
تقنيات التصوير الحاسوبي
الدفع العظيم
أدى ظهور التصوير الرقمي في أواخر التسعينيات وأوائل القرن الحادي والعشرين إلى تقنيات جديدة لمعالجة الصور. تم تطوير الكثير من هذه التقنيات للسماح بمعالجة الصور بشكل أفضل.
في السنوات الأخيرة ، رأينا المزيد والمزيد من هذه التقنيات مطبقة على مشاكل العالم الحقيقي.
أشهر مثال على ذلك هو تطبيق التصوير الحاسوبي لمشاكل مثل اهتزاز الكاميرا وانحرافات العدسة. يمكن استخدام العديد من التقنيات لإزالة التمويه غير المرغوب فيه من الصورة ، وقد أتاح التصوير الحاسوبي هذا الأمر للعديد من الكاميرات.
Deepfakes
هذا هو أحد الأمثلة الأكثر وضوحًا على المدى الذي وصلنا إليه في مجال التصوير الفوتوغرافي الحسابي. على المدى deepfake يشير إلى ممارسة استخدام تقنيات التعلم العميق لتجميع الصور المزيفة التي تبدو وكأنها حقيقية.
أول deepfakes تم تطويرها في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، لكن ظهور الذكاء الاصطناعي أدى إلى ظهور الموجة الأخيرة من الشعبية.
لقد كان هذا مصدر قلق كبير لصناعة التكنولوجيا. وجدت دراسة أجرتها صحيفة واشنطن بوست أنه من بين 1,000 مستخدم للإنترنت شملهم الاستطلاع ، تعرض 40 في المائة منهم لعمليات تزوير عميقة.
وشمل ذلك العديد من المشاهير والسياسيين وحتى أفراد من عائلاتهم. ووجد التقرير أيضًا أنه تم استخدام تقنية التزييف العميق لنشر معلومات كاذبة وغالبًا ما يتم استخدامها للسخرية من الناس.
يمكن أن تخلق عدة طرق مختلفة مزيفة عميقة ، ولكن الأسلوب الأكثر شهرة يسمى GAN (شبكة الخصومة التوليدية). هذا النوع من التعلم العميق يتم استخدام النموذج لتوليد صور مزيفة تبدو واقعية.
غالبًا ما يُشار إلى هذه الأنواع من الصور باسم "الأخبار المزيفة".
في حين أن المصطلح نفسه غير دقيق ، فإن حقيقة استخدام تقنية التزييف العميق لنشر معلومات مضللة لا يمكن إنكارها. الصور مقنعة ، ومن السهل جدًا الانشغال بفكرة أنها حقيقية.
لهذا السبب تم حظر التكنولوجيا في كثير من الأماكن.
على سبيل المثال ، يتم حظر تقنية التزييف العميق في أستراليا على منصات التواصل الاجتماعي وفي بعض أماكن العمل. كما قال مكتب مفوض المعلومات في المملكة المتحدة ذلك deepfakes غير قانوني للاستخدام في أي عمل "ذي طبيعة تجارية أو مهنية".
في حين أن التزييف العميق غير قانوني حاليًا ، من المهم ملاحظة أن التكنولوجيا لا تزال في مهدها. حقيقة أنه لا يزال قيد التطوير تعني أنه لا يزال هناك متسع كبير لنموه.
على سبيل المثال ، وجدت دراسة واشنطن بوست أن نصف الأشخاص فقط تعرضوا لها deepfakes كانوا على علم بأنهم كانوا مزيفين.
تقرير التنمية البشرية
التصوير الفوتوغرافي ذو النطاق الديناميكي العالي (HDR) هو تقنية تسمح بالتقاط الصور بنطاق ديناميكي أوسع مما هو ممكن في التصوير الفوتوغرافي التقليدي.
عادةً ما يتم التقاط صور HDR باستخدام تعريضات متعددة ، وهذه التقنية موجودة منذ فترة طويلة. لم يتم تطوير التكنولوجيا إلا مؤخرًا بما يكفي للسماح بالتقاط صور HDR في لقطة واحدة.
يعد التصوير الفلكي أحد أكثر استخدامات التصوير بتقنية HDR شهرة.
يلتقط علماء الفلك الصور بتعريض ضوئي واحد. يتم دمج الصور لإنشاء صورة مركبة ذات نطاق ديناميكي أوسع بكثير مما هو ممكن مع تعريض واحد.
فوائد التصوير الحاسوبي:
هناك الكثير من الفوائد لاستخدام التصوير الحاسوبي ، ومن المهم أن تفهمها إذا كنت ستستخدم التكنولوجيا في التصوير الفوتوغرافي الخاص بك. فيما يلي بعض أكبر الفوائد:
تحسين جودة الصورة
تتمثل إحدى أكبر فوائد التصوير الحاسوبي في جعل صورك تبدو أفضل. هناك عدد من الأساليب المختلفة التي يمكن استخدامها لتحسين جودة الصورة في الصورة.
يتضمن ذلك تقنيات مثل تقليل الضوضاء وتثبيت الصورة وتقليل الضوضاء.
يواصل Morpho تحسين التصوير الحسابي و #AI برنامج لمصوري الهواتف الذكية. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- كوالكوم (Qualcomm) 2 كانون الأول، 2020
تتيح التقنية أيضًا تحسين جودة الصور التي تم التقاطها بكاميرات قديمة.
وذلك لأن العديد من التقنيات القديمة المستخدمة لجعل الصور تبدو أفضل لا يمكن تنفيذها في الكاميرات الأحدث.
التقاط أسرع للصور
من أكثر مزايا التصوير الحاسوبي وضوحًا أنه يلتقط الصور بشكل أسرع من التصوير التقليدي.
يسمح التصوير الحاسوبي بالقيام بالكثير من العمل المطلوب لالتقاط صورة يتم إجراؤها على الكمبيوتر. يتضمن ذلك أشياء مثل تقليل الضوضاء وتصحيح الألوان وتصحيح العدسة.
زيادة الدقة
فائدة أخرى للتصوير الحاسوبي هي أنه يمكن أن يجعل من الممكن التقاط صور بدقة أعلى مما هو ممكن مع التصوير الفوتوغرافي التقليدي.
تعتمد التقنية على الكثير من نفس مبادئ التصوير الفوتوغرافي بتقنية HDR ، ويمكن استخدامها لإنشاء صور ذات نطاق ديناميكي واسع.
هذا يعني أنه من الممكن التقاط صور بدقة أعلى من التصوير الفوتوغرافي التقليدي. من الممكن التقاط صور بحجم 4 أضعاف على الأقل إذا تم التقاط الصورة بكاميرا تقليدية.
ما نوع التصوير الحاسوبي الذي يستخدمه الذكاء الاصطناعي؟
يعد التصوير الفوتوغرافي الحاسوبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي تقنية جديدة للغاية ، ولا يقدم هذه الخدمة حاليًا سوى عدد قليل من الشركات. هناك نوعان رئيسيان من التصوير الحسابي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الدقة الفائقة (SR)
SuperResolution هي تقنية تسمح بإنشاء صور عالية الدقة أكثر وضوحًا من الصورة الأصلية. يستخدم الذكاء الاصطناعي لدمج عدة صور منخفضة الدقة في صورة واحدة عالية الدقة.
تقرير التنمية البشرية
عادةً ما يتم التقاط صور HDR باستخدام تعريضات متعددة ، وهذه التقنية موجودة منذ فترة طويلة. لم يتم تطوير التكنولوجيا إلا مؤخرًا بما يكفي للسماح بالتقاط صور HDR في لقطة واحدة.
ريتينكس
إنها تقنية تصوير حاسوبية طورها جيمس د. ماكنزي وتستخدم في العديد من الكاميرات الاحترافية. تعتمد التقنية على عدد من نفس مبادئ التصوير الفوتوغرافي بتقنية HDR ، ويمكن استخدامها لإنشاء صور ذات نطاق ديناميكي واسع.
يستخدم Retinex لإنشاء صور ذات نطاق ديناميكي واسع. Retinex هو النوع الأكثر شهرة للتصوير الحاسوبي بالذكاء الاصطناعي ، لكنه ليس الوحيد.
وفي الختام
لقد وصلنا إلى نقطة أصبح فيها التصوير الفوتوغرافي الحسابي أكثر تطرفًا. بفضل التكنولوجيا مثل الوضع الرأسي والوضع السينمائي على iPhone 13 Pro ، يمكننا الآن إنشاء صور ومقاطع فيديو تبدو وكأنها التقطت بكاميرا DSLR متطورة.
مع استمرار تحسن هذه التقنية ، سننشئ صورًا أكثر واقعية.
كيف تعتقد أن التصوير الحاسوبي سيغير الطريقة التي نلتقط بها الصور في المستقبل؟
اترك تعليق