جدول المحتويات[يخفي][يعرض]
هناك طلب كبير على وحدات معالجة الرسومات السحابية مع ظهور تقنيات جديدة مثل التعلم العميق والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
وحدات معالجة الرسومات (GPU) هي معالجات متخصصة مصممة للتعامل مع مجموعات البيانات الهائلة والحسابات المعقدة اللازمة لأنشطة مثل رسومات الكمبيوتر والألعاب. هم الآن حاسمة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) أيضًا ، على الرغم من ذلك ، مؤخرًا.
لا تستطيع وحدات المعالجة المركزية التقليدية (وحدات المعالجة المركزية) تلبية الطلب نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب قدرًا كبيرًا من قوة الحوسبة للتدريب والتشغيل.
من ناحية أخرى ، نظرًا لأنها مصممة لدعم المعالجة المتوازية ، فإن وحدات معالجة الرسومات أكثر فاعلية في إدارة الأحجام الهائلة من البيانات والحسابات المعقدة اللازمة لعمليات الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت في مجال التكنولوجيا ، فلا بد أنك سمعت عن خدمات GPU السحابية. بالنسبة لأولئك الذين لن يتابعوا.
تُعرف الخدمة المستندة إلى السحابة التي تمنح المستخدمين الوصول عبر الإنترنت إلى موارد GPU الفعالة باسم خدمة GPU السحابية للذكاء الاصطناعي. بدلاً من الحاجة إلى شراء وصيانة أجهزة GPU الخاصة بهم ، تتيح هذه الخدمات للعملاء استئجار موارد وحدة معالجة الرسومات حسب الحاجة.
هذا يجعل من الممكن للأشخاص والمؤسسات استخدام سعة معالجة وحدات معالجة الرسومات دون الحاجة إلى إجراء استثمار أولي كبير أو دفع رسوم صيانة مستمرة.
توفر غالبية خدمات GPU السحابية للذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من خيارات GPU ، بما في ذلك العديد من الطرز والتكوينات والمرونة للتوسع أو التصغير حسب الضرورة. يمكنك الآن تحديد موارد GPU المثالية لمتطلباتهم ومشاريعهم الفريدة بفضل هذه الخدمة.
بالإضافة إلى ذلك ، تأتي الخدمات في كثير من الأحيان مع إمكانيات أخرى بما في ذلك أدوات الشبكات والتخزين والبرامج لمساعدة العملاء في مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. في هذا المنشور ، سنلقي نظرة على أفضل خدمات GPU السحابية لـ AI.
1. Linode
تقدم Linode وحدات معالجة الرسومات عند الطلب لأعباء العمل مثل معالجة الفيديو والحوسبة العلمية ، آلة التعلموالذكاء الاصطناعي وغيرها.
يوفر أجهزة افتراضية مُحسّنة لوحدة معالجة الرسومات (VM) تعمل على نوى NVIDIA Quadro RTX 6000 و Tensor و RT وتستخدم قدرة CUDA للقيام بذلك التعلم العميقوأحمال عمل تتبع الأشعة والحسابات المعقدة.
من خلال تحويل نفقات رأس المال الخاصة بك إلى نفقات تشغيل ، يمكنك الاستفادة من قدرة GPU الخاصة بـ Linode GPU والقيمة الحقيقية للسحابة.
بالإضافة إلى ذلك ، يحررك Linode من القلق بشأن الأجهزة حتى تتمكن من التركيز على أقوى مهاراتك.
باستخدام وحدات معالجة الرسومات Linode ، أصبح من الممكن الآن استخدامها للتطبيقات المعقدة مثل دفق الفيديو والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
بالإضافة إلى ذلك ، بناءً على مقدار قوة المعالجة المطلوبة لأحمال العمل المتوقعة ، يمكنك استلام ما يصل إلى 4 بطاقات لكل مثيل.
التسعير
يبدأ السعر من 1.5 دولار / ساعة لخطة RTX6000 GPU المخصصة. ابدأ مع Linode مجانًا.
2. ذكاء اصطناعي واسع
Vast AI هو سوق عالمي حيث يمكن للمستخدمين استئجار وحدات معالجة رسومات غير مكلفة لاستخدامها في الحوسبة عالية الأداء.
إنها تقلل من تكلفة المهام الثقيلة من الناحية الحسابية من خلال تمكين المضيفين من تأجير أجهزة GPU الخاصة بهم ، مما يتيح للمستخدمين استخدام أداة البحث عبر الإنترنت لتحديد أرخص الأسعار للحوسبة وفقًا لاحتياجاتهم وتنفيذ الأوامر أو إطلاق اتصالات SSH.
أنها توفر مثيلات SSH ، ومثيلات Jupyter مع Jupyter GUI ، أو أمثلة للأوامر فقط ، وتتميز بميزة مباشرة واجهة المستخدم.
كما يتم توفير وظيفة أداء التعلم العميق (DLPerf) ، والتي تتنبأ بأداء مهمة التعلم العميق المقدرة.
الأنظمة المستخدمة من قبل Vast AI تعتمد على Ubuntu ولا تقدم أجهزة سطح مكتب بعيدة. كما يقومون بتشغيل مثيلات متاحة عند الطلب مقابل رسوم محددة يحددها المضيف.
التسعير
يبدأ السعر من 0.80 دولار / ساعة لـ 4x RTX A6000.
3. AWS و NVIDIA
تقدم كل من AWS و NVIDIA معًا حلولًا قائمة على وحدة معالجة الرسومات تكون ميسورة التكلفة وقابلة للتكيف وقوية.
وهو يتضمن مثيلات Amazon EC2 التي تعمل بمعالج رسومات NVIDIA وخدمات مثل AWS IoT Greengrass التي يتم تثبيتها باستخدام وحدات NVIDIA Jetson Nano.
بالنسبة لمحطات العمل الافتراضية والتعلم الآلي (ML) وخدمات إنترنت الأشياء (IoT) والحوسبة عالية الأداء ، يستخدم المستخدمون AWS و NVIDIA. يتم توفير أداء قابل للتطوير من خلال وحدات معالجة الرسومات NVIDIA التي تعمل على تشغيل مثيلات Amazon EC2.
بالإضافة إلى ذلك ، استخدم AWS IoT Greengrass لتوصيل الأجهزة المتطورة المستندة إلى NVIDIA بخدمات AWS السحابية.
يتم تشغيل مثيلات Amazon EC2 P4d بواسطة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100 Tensor Core ، والتي توفر أقل زمن انتقال للشبكات وأعلى معدل نقل للصناعة.
على غرار ذلك ، هناك مثيلات مختلفة أخرى متاحة لظروف معينة ، مثل Amazon EC2 P3 و Amazon EC2 G4 وما إلى ذلك.
التسعير
يمكنك التقدم للحصول على نسخة تجريبية مجانية ويرجى الاتصال بالبائع لمعرفة أسعاره.
4. مساحة الورق الأساسية
CORE هي عبارة عن منصة GPU سحابية مُدارة بالكامل تم إنشاؤها بواسطة Paperspace والتي توفر حوسبة مباشرة وفعالة من حيث التكلفة وسريعة لمجموعة متنوعة من التطبيقات.
استخدم البنية التحتية للحوسبة المتسارعة المتطورة التي توفرها Paperspace CORE لتسريع العمليات التنظيمية. للإعداد السريع والأدوات التعاونية وتطبيقات سطح المكتب لأنظمة التشغيل Mac و Linux و Windows ، فإنه يوفر واجهة سهلة الاستخدام وغير معقدة.
استخدمه لتنفيذ البرامج المطلوبة بكمية لا نهائية من قوة المعالجة. يوفر CORE شبكة فائقة السرعة ، وتوفيرًا سريعًا ، ودعمًا للتطبيقات ثلاثية الأبعاد ، وواجهة برمجة تطبيقات كاملة للوصول الآلي.
مع واجهة المستخدم الرسومية سهلة الاستخدام وبديهية ، احصل على صورة شاملة للبنية التحتية الخاصة بك في مكان واحد.
بالإضافة إلى ذلك ، احصل على تحكم ممتاز بفضل واجهة إدارة CORE ، والتي توفر أدوات قوية وتمكنك من التصفية أو الفرز أو الاتصال أو إنشاء الأجهزة والشبكات والمستخدمين.
التسعير
يبدأ السعر من 0.45 دولار / ساعة لوحدة معالجة الرسومات M4000 المخصصة.
5. خدمة علي بابا المرنة GPU
تستفيد خدمة Alibaba Elastic GPU Service (EGS) من تقنية GPU لتقديم إمكانات معالجة متوازية وقوية. العديد من التطبيقات ، بما في ذلك معالجة الفيديو ، والتصور ، والحوسبة العلمية ، والتعلم العميق ، مناسبة تمامًا لذلك.
تستخدم EGS عددًا من وحدات معالجة الرسومات ، بما في ذلك AMD FirePro S7150 و NVIDIA Tesla M40 و NVIDIA Tesla V100 و NVIDIA Tesla P4 و NVIDIA Tesla P100.
سيكون لديك حق الوصول إلى المزايا بما في ذلك عبر الإنترنت خدمات الاستدلال التعلم العميق والتدريب، وتحديد المحتوى ، والتعرف على الصور والصوت ، وترميز الوسائط عالية الدقة ، ومؤتمرات الفيديو ، واستعادة فيلم المصدر ، و 4 K / 8K HD Live.
احصل على بدائل مثل عرض الفيديو والتمويل الحسابي والتنبؤ بالمناخ ومحاكاة الاصطدام والهندسة الوراثية والتحرير غير الخطي وتطبيقات التعليم عن بعد والتصميم الهندسي أيضًا.
التسعير
يوفر إصدارًا تجريبيًا مجانيًا وخطة اشتراك الدفع أولاً بأول ، مما يعني أنك فقط ما هي المثيلات أو وحدات معالجة الرسومات التي تستخدمها.
6. سحابة التكوين
تقدم Genesis Cloud منصة GPU سحابية فعالة للغاية من حيث التكلفة. إنهم يعملون في شراكة مع العديد من مراكز البيانات الفعالة في جميع أنحاء العالم لتوفير مجموعة متنوعة من التطبيقات.
توفر Genesis Cloud مجموعة واسعة من الميزات المفيدة دون أي تكلفة إضافية ، بما في ذلك لقطات لنسخ عملك احتياطيًا ، ومجموعات الأمان لحركة مرور الشبكة ، وأحجام التخزين لمجموعات البيانات الكبيرة ، و FastAI ، و PyTorch ، والصور المعدة مسبقًا ، وواجهة TensorFlow API العامة.
إنها تسرع العمليات الحسابية بمساعدة تقنيات NVIDIA GeForce RTX 3090 و RTX 3080 و RTX 3060 Ti و GTX 1080 Ti في مثيلات GPU السحابية الخاصة بهم.
يمكنك الاستفادة من قوة حوسبة GPU لإنتاج أفلام متحركة أو تدريب الشبكات العصبية.
التسعير
يبدأ السعر من 1.30 دولار / ساعة لـ NVIDIA® GeForce ™ RTX 3090.
7. جوجل السحابية GPU
يقدم Google Cloud Platform (GCP) عددًا من مثيلات GPU التي يمكن استخدامها لتسريع العمليات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والحوسبة عالية الأداء (HPC).
من خلال مثيلات GPU هذه ، المدعومة من قبل NVIDIA و AMD و Intel GPUs ، من الممكن الوصول إلى مكتبات CUDA و cuDNN ، والتي تُستخدم بشكل متكرر للحوسبة المسرعة بواسطة GPU.
نظرًا لتعديلات الماكينة ، والتسعير المرن ، ومجموعة كبيرة من إمكانيات وحدة معالجة الرسومات ، يمكن أن تكون HPC أكثر إنتاجية.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعدك في تخفيف عبء العمل الخاص بك. من بين وحدات معالجة الرسومات التي يقدمونها هي NVIDIA K80 و P4 و V100 و A100 و T4 و P100. فقط عدد قليل من المناطق المنتشرة عبر أماكن مختلفة يمكنها الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات.
التسعير
ستختلف التكلفة بناءً على المنطقة ووحدة معالجة الرسومات التي تحددها ونوع الجهاز. بالنسبة إلى NVIDIA A100 ، تبدأ الأسعار من 3.93 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات.
8. نفيديا GPU السحابية
NVIDIA GPU Cloud (NGC) عبارة عن نظام أساسي قائم على السحابة يتيح للمستخدمين الوصول إلى مجموعة متنوعة من برامج تسريع GPU ، مثل أدوات التصور وبرامج HPC و التعلم العميق إطار أعمال.
المطورين ، علماء البيانات، ويمكن للباحثين الآن بسهولة استخدام القوة الحاسوبية لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA في السحابة دون الحاجة إلى القلق بشأن البنية التحتية أو الصيانة اللازمة لتشغيل تطبيقاتهم بفضل NGC.
يتم تضمين مكتبة من حاويات البرامج المكونة مسبقًا مع NGC ويمكن نشرها بسرعة على عدد من الحوسبة السحابية البنى التحتية ، بما في ذلك Amazon Web Services و Google Cloud Platform و Microsoft Azure.
يتيح الوصول إلى NGC أيضًا للمستخدمين الوصول إلى منصة التعلم العميق الخاصة بـ NVIDIA ، والتي تأتي مع عدد من البرامج والموارد لإنشاء وتنفيذ نماذج التعلم العميق ، بما في ذلك TensorRT و cuDNN و CUDA-X AI.
التسعير
اعتمادًا على الخدمات والموارد المحددة التي تستخدمها ، يتغير سعر NVIDIA GPU Cloud (NGC). في حين أن بعض خدمات NGC ، مثل مكدس برامج التعلم العميق ، مجانية للاستخدام ، فإن خدمات أخرى ، مثل حاويات تطبيقات HPC ، قد تفرض سعرًا. يرجى الرجوع إلى كتالوج NGC.
9. سحابة Lambda GPU
يوفر Lambda مثيلات GPU السحابية للتدريب على نموذج التعلم العميق وقابلية التوسع من كمبيوتر مادي واحد إلى العديد من الأجهزة الافتراضية.
من لوحة القيادة ، قم بالوصول على الفور إلى متخصص كل جهاز مفكرة Jupyter بيئة البرمجة. للوصول المباشر ، استخدم SSH مباشرة بأحد مفاتيح SSH أو اتصل عبر Web Terminal على لوحة القيادة السحابية.
يتم دعم 10 جيجابت في الثانية كحد أقصى من الاتصال بين العقدة بواسطة كل مثيل ، مما يسمح بالتدريب الموزع باستخدام أطر مثل Horovod.
يمكن أن تساعد زيادة عدد وحدات معالجة الرسومات في حالة واحدة أو عدة حالات في تسريع عملية تحسين النموذج. تدعم المنصة مثيلات GPU من NVIDIA RTX 6000 و Quadro RTX 6000 و Tesla V100s.
التسعير
يبدأ السعر من 1.10 دولار / ساعة لـ NVIDIA A100.
10 آي بي إم السحابية GPU
تستخدم وحدة معالجة الرسومات (GPU) في IBM Cloud شبكة موزعة عالميًا من مراكز البيانات لتقديم إجراءات اختيار خادم مرنة واتصال سلس مع بنية سحابة IBM وواجهات برمجة التطبيقات والتطبيقات.
مع مثيلات وحدة معالجة الرسومات Intel Xeon 4210 و Xeon 5218 و Xeon 6248 ، فإنها توفر خيار GPU للخادم المعدني.
يمكنك تنفيذ أحمال عمل عالية الأداء ، وحساسة لوقت الاستجابة ، ومتخصصة ، وتقليدية مباشرة على أجهزة الخادم باستخدام مثيلات بسيطة ، تمامًا كما هو الحال مع وحدات معالجة الرسومات في مكان العمل.
بالنسبة لخيار الخادم المعدني ، فإنها توفر أيضًا مثيلات مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA T4 ومعالجات Intel Xeon مع ما يصل إلى 40 مركزًا ، بالإضافة إلى مثيلات لبدائل الخادم الافتراضي مع طرازي NVIDIA V100 و P100.
التسعير
يبدأ السعر من 514 دولارًا شهريًا لـ Intel Xeon4110.
وفي الختام
أخيرًا ، أفضل خدمات GPU السحابية للذكاء الاصطناعي هي تلك التي تقدم موارد GPU قوية ، وخيارات أسعار قابلة للتكيف ، وقياس بسيط.
تمتلك جميع الشركات التي توفر مثيلات GPU لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي - AWS و NVIDIA و IBM و GCP - خطوط إنتاج ممتازة من حيث الأداء والوظائف.
يتم تحديد الخيار الأفضل في النهاية من خلال متطلباتك الفريدة والقيود المالية والبنية التحتية الموجودة بالفعل وتفضيلات البائع.
اترك تعليق