لم نتخيل أبدًا مدى سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) لبيئتنا وتغييرها.
بفضل ميزاتها المتطورة في الصناعة ، كانت OpenAI تقود هذا التغيير.
ومع ذلك ، فإن OpenAI ليس الوحيد في صناعة الذكاء الاصطناعي الذي يحرز تقدمًا.
في هذا المنشور ، سنبحث في بعض البدائل والمنافسين البارزين لـ OpenAI بمزيد من التفصيل. سوف نبحث عما يجعلها فريدة من نوعها.
تابع القراءة للحصول على نظرة عامة على المنافسين الرائدين.
لماذا حققت OpenAI مثل هذا الاختراق؟
OpenAI هي الفكرة التقنية المطلقة التي سيطرت على مشهد الذكاء الاصطناعي! إنها متطورة الذكاء الاصطناعي تم إنشاء مختبر أبحاث بهدف وحيد هو دفع حدود الذكاء الاصطناعي وبناء أجهزة كمبيوتر قادرة على إحداث ثورة في العالم كما نعرفه. الاحتمالات مع OpenAI لا حدود لها ، والمستقبل مثير بشكل لا يصدق!
لذا ، دعنا نقرأ ونرى ما هي قائمة بدائلنا لـ OpenAI.
1. جوجل AI
لنبدأ بمثال مألوف للغاية. بالإضافة إلى كونه محرك بحث ، يعد Google رائدًا في دراسة الذكاء الاصطناعي (AI) والنهوض به. يمكن للجميع الوصول إلى موارد وأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، مما يسهل على أي شخص تطبيق التكنولوجيا لمواجهة التحديات.
أدوات للجميع
سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا ، تمتلك Google مجموعة من الأدوات والمعلومات المتاحة لك لتستخدمها. إنهم مكرسون لخلق بيئة تعاونية وتقديم الموارد والتدريب والمشاريع مفتوحة المصدر للمطورين والطلاب في جميع أنحاء العالم.
المصدر المفتوح على جوجل
نظرًا لأن Google تدعم بقوة البرامج مفتوحة المصدر ، فإن العديد من أدواتها ومواردها متاحة لعامة الناس. إنهم يعتقدون أن التعاون وخلق التكنولوجيا التي تعالج قضايا العالم الحقيقي أصبحت ممكنة وتشجعها تقنيات المصادر المفتوحة.
على جمع
يمكن لـ Google AI استخدام التعهيد الجماعي لتسخير قوة المدخلات البشرية لتحسينها نماذج التعلم الآلي. يمكن للمستخدمين المشاركة في مشاريع مختلفة ، مثل تصنيف وترجمة الصور والحصول على شارات على طول الطريق.
بحث البيانات
يمكن للمستخدمين العثور على مجموعة كبيرة من مجموعات البيانات التي يمكن الوصول إليها والوصول إليها باستخدام أداة البحث في مجموعة البيانات من Google AI. هذا يعزز التعاون والإبداع من خلال تمكين الباحثين والمطورين من تحديد واستخدام البيانات ذات الصلة لعملهم.
المختبر المشترك
يقدم مشروع CoLaboratory من Google AI بيئة دفتر Jupyter المستندة إلى السحابة ، مما يجعل من السهل على الأكاديميين والمطورين التعاون ومشاركة كود التعلم الآلي والرؤى. يمكن لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت الوصول إليه ، وليس هناك أي إعداد ضروري.
منظمة العفو الدولية السقراطية
سقراط هو برنامج تعليمي يعمل بالذكاء الاصطناعي ويساعد الطلاب في أداء الواجبات المنزلية من خلال تقديم موارد تعليمية مخصصة وذات صلة. إنه مدعوم من Google AI ويجمع بين التعرف على النص والكلام لتحليل استفسارات المستخدم وتقديم المحتوى الأكثر صلة.
الشاعر
يعتزم Bard ، نموذج لغة الذكاء الاصطناعي من Google ، مزج معلومات العالم بقوة وذكاء نماذج لغته. يتفوق شات جي بي تي لأنه يستخدم بيانات الويب ، والتي تقدم أحدث الردود عند مقارنتها بمجموعة بيانات ChatGPT المقيدة.
في حين أن Bard متاح الآن فقط لمجموعة صغيرة من المختبرين ، تعتزم Google تضمين ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في محرك البحث الخاص بها ، مما قد يضع Bard في منافسة مع ChatGPT في المستقبل.
2. أنثروبي
هناك قلق متزايد بشأن السلامة والعواقب الأخلاقية لهذه الأنظمة حيث ينتشر استخدام الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة متنوعة من القطاعات. تطمح شركة Anthropic ، وهي شركة أبحاث للسلامة والذكاء الاصطناعي ، إلى إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة ومفهومة وقابلة للتوجيه.
عندما يتعلق الأمر بأنظمة الذكاء الاصطناعي ، فإن الموثوقية ضرورية لأن الأخطاء يمكن أن يكون لها تداعيات خطيرة. يركز البحث الأنثروبي على تطوير أنظمة جديرة بالثقة. ويمكن استخدام هذه الأنظمة في مجموعة متنوعة من التطبيقات دون تعريض سلامتها للخطر.
الميزات التقنية المتميزة
بينما كلود لا يتطرق إلى التعقيدات التقنية لتطبيقه ، كما ورد في ورقة بحث أنثروبيك حول الذكاء الاصطناعي الدستوري. يصف البحث AnthropicLM v4-s3 ، وهو نموذج مدرب مسبقًا يحتوي على 52 مليار معلمة تم تدريبها بدون إشراف على مجموعة نصية ضخمة ، على غرار OpenAI's GPT-3.
كلود هو نموذج جديد أكبر مع قرارات معمارية مبنية على النتائج المنشورة.
ذكاء اصطناعي يمكن الاعتماد عليه وقابل للتفسير
يتمثل أحد أهداف Anthropic في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تركز على السلامة ولا يُعد كلود استثناءً. مع وضع هذه الأهداف في الاعتبار ، تم تصميم كلود لتقديم أدوات ملموسة وعملية للشركات والمنظمات غير الربحية ومنظمات المجتمع المدني في جميع أنحاء العالم. تهدف مهارات كلود للذكاء الاصطناعي إلى خدمة عملائها وشعبها في جميع أنحاء العالم.
3. العقل العميق
DeepMind هي شركة معروفة ملتزمة بتطوير الذكاء الاصطناعي. تقوم الشركة بإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي لمجموعة متنوعة من الأنشطة مثل معالجة اللغة الطبيعية ، وتحديد الصور ، واللعب ، والروبوتات.
تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه أيضًا للتشغيل خوارزميات التعلم الآلي، والتي تساعد في تحليل البيانات واكتشاف الأنماط واتخاذ القرار.
أيام DeepMind المبكرة لإحداث ثورة في الذكاء الاصطناعي
تم تشكيل DeepMind في عام 2010 بينما كان الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى. ولكن ، أدرك فريق DeepMind الفرصة واختار استراتيجية متعددة التخصصات لتسريع المنطقة. لقد مهدوا الطريق لتطورات جديدة في الذكاء الاصطناعي. أحضروا آلة التعلم، علم الأعصاب والهندسة والرياضيات ، والمحاكاة معًا.
الذكاء الاصطناعي في العمل: من Atari إلى AlphaGo
تم عرض اختراق DeepMind المبكر في الذكاء الاصطناعي من خلال ألعاب الكمبيوتر. لقد أنشأوا برنامجًا يمكنه تشغيل 49 لعبة Atari مختلفة تمامًا من الصفر ، باستخدام فقط البيانات المرئية.
صنع برنامج AlphaGo التاريخ أيضًا بفوزه على لاعب Go محترف. تم الاعتراف بهذه الإنجازات باعتبارها تقدمًا مهمًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
AlphaFold: ثورة في التنبؤ ببنية البروتين
يحاول مشروع AlphaFold التابع لشركة DeepMind Technologies التنبؤ بنماذج ثلاثية الأبعاد لـ هياكل البروتين بدقة كبيرة. يتمتع نظام الذكاء الاصطناعي هذا بالقدرة على تغيير البحث البيولوجي في جميع المجالات.
يمكن أن تساعد قدرة AlphaFold على التنبؤ بشكل صحيح ببنية البروتين الباحثين في فهم الأسباب الكامنة وراء العديد من الأمراض ، مما يفتح الطريق لإنشاء علاجات قابلة للتطبيق.
توليد الصوت الطبيعي باستخدام WaveNet
مبادرة أخرى من DeepMind Technologies هي WaveNet ، التي تولد صوتًا أكثر طبيعية للمنتجات. استخدام الشبكات العصبية العميقة الذي يكرر آليات الموجات الصوتية ، فإن نظام الذكاء الاصطناعي هذا يصنع أصواتًا شبيهة بالإنسان. يمكن أن تكون المساعدين الصوتيين والكتب الصوتية والخدمات الأخرى أكثر واقعية وطبيعية بفضل WaveNet.
شينشيلا منظمة العفو الدولية
Chinchilla AI هو DeepMind AI نموذج اللغة يتفوق على النماذج المنافسة مثل GPT-3 باستخدام أربعة أضعاف البيانات. تم تصنيف Chinchilla على أنها "GPT Killer" على الرغم من أنها ليست متاحة بعد في السوق العامة. عندما يصبح الوصول إليه متاحًا ، سيكون من المثير للاهتمام معرفة كيفية مقارنته مع ChatGPT.
4. إنتل
من أجل التسهيل الكامل لخطوط أنابيب التعلم الآلي ، تقدم IntelAI مجموعة متنوعة من الأدوات والمكتبات والأطر والأجهزة مفتوحة المصدر. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة أن توسع نطاق الحسابات المعقدة.
إنهم ينفذون الذكاء الاصطناعي بفعالية ، مع أكثر من 70٪ من عمليات نشر الاستدلالات الناجحة للذكاء الاصطناعي تعمل الآن على Intel.
إنتل: تسريع الذكاء الاصطناعي
بفضل التسريع المدمج وتحسينات نموذج AI وإطار العمل المعروف ، تعمل IntelAI على تسريع عملية التطوير. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر دعمًا واثقًا للتوزيعات مفتوحة المصدر. لديها معالجة آمنة للبيانات على مستوى الإلكترون.
استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشاكل العمل
بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي من Intel ، يمكن للشركات من مجموعة من القطاعات استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة المشكلات الصعبة. تستخدم IntelAI الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على تقديم تجارب أفضل للعملاء.
يمكن استخدامه في البحث العلمي لتعزيز النتائج الطبية لمساعدة المؤسسات المالية في تحديد الاحتيال وتقليل المخاطر.
أدوات برمجيات إنتل
لتسريع إنشاء الذكاء الاصطناعي الخاص بك ، توفر Intel مجموعة متنوعة من الحلول البرمجية. يوفر جميع الأدوات التي تريدها لتسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. يمكنك زيادة إنتاجية شركتك ، من أطر عمل ومكتبات الذكاء الاصطناعي المعروفة إلى تحسينات البرامج الفعالة.
تحليلات متقدمة
بمساعدة حلول التحليلات المتقدمة من Intel ، يمكنك تعظيم إمكانات خط أنابيب البيانات لديك. يمكنك تلقي رؤى في الوقت الفعلي تقريبًا باستخدام أجهزة عالية الأداء. علاوة على ذلك ، فهو مصمم خصيصًا للبرنامج الذي تستخدمه. لذلك ، يمكنك اتخاذ قرارات أفضل ونتائج أعمال أفضل.
5. H2O.ai
H2O.ai عبارة عن منصة مفتوحة المصدر. علماء البيانات الحصول على نماذج التعلم الآلي ونشرها وصيانتها بسرعة. يوفر مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات للتفاعل مع مصادر البيانات المتنوعة ، مثل الملفات النصية وجداول البيانات وقواعد البيانات العلائقية.
يعتمد H2O.ai على تقنيات مفتوحة المصدر مثل Apache Hadoop و Apache Spark و Python ، مما يجعلها قابلة للتكيف بشكل لا يصدق وقابلة للتطوير.
حلول لا نهائية على منصة واحدة
تقوم H2O AI Cloud بأتمتة دورة حياة علوم البيانات الكاملة ، بما يتجاوز مجرد إنشاء النماذج. يمكن إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) بدقة وسرعة وشفافية. بمساعدة التطبيقات الذكية ، يمكنك تبسيط توفير واستهلاك الحلول المعقدة للمستخدمين.
من الممكن أثناء تبسيط مراقبة الأداء والتكيف بسرعة مع الظروف المتغيرة.
التحقيق في المنصة
إنها منصة شاملة للبناء والتشغيل باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكنك تصفح النظام الأساسي لترى كيف يمكن لـ H2O AI Cloud تغيير الطريقة التي تمارس بها شركتك أعمالها. باستخدام H2O AI Cloud ، يمكنك تشغيل AI في جميع أنحاء المؤسسة بأكملها.
إنه أكثر بكثير من مجرد توليد نماذج.
تطوير نموذج التعلم الآلي المعجل وتنفيذه
يمكن لعلماء البيانات إنشاء نماذج التعلم الآلي بسهولة باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات التي تقدمها H2O.ai. يحتوي النظام الأساسي على وظائف السحب والإفلات والتعلم الآلي الآلي والخوارزميات الفعالة التي يمكن تطبيقها على مجموعة واسعة من مصادر البيانات.
يمكن لعلماء البيانات الآن التركيز على نماذجهم بدلاً من القلق بشأن البنية التحتية الداعمة بسبب ذلك.
6. مكتبة برمجية مفتوحة للرؤية الحاسوبية
OpenCV هي أداة مفتوحة المصدر شائعة لمعالجة الصور والفيديو في الوقت الفعلي. يوفر للمطورين مجموعة واسعة من تقنيات وقدرات تحليل الصور والفيديو ، مثل التعرف على الكائنات والتتبع واكتشاف الميزات.
OpenCV هو الحل الأمثل لتطوير التطبيقات المعقدة القائمة على الرؤية نظرًا لواجهته سهلة الاستخدام وكفاءته الكبيرة.
OpenCV و OpenAI هما مكتبتان منفصلتان لهما أهداف مميزة. OpenCV هو ملف رؤية الكمبيوتر مكتبة لمعالجة الصور والفيديو في الوقت الفعلي ، في حين أن OpenAI هو مختبر أبحاث للذكاء الاصطناعي.
على الرغم من وجود بعض القواسم المشتركة بين الذكاء الاصطناعي ، إلا أن OpenCV أكثر تخصصًا في معالجة الصور والفيديو ، مما يجعله خيارًا جيدًا للمطورين الذين يحتاجون إلى التعامل مع الأنظمة القائمة على الرؤية.
إنشاء تطبيقات فعالة قائمة على الرؤية
يعد OpenCV خيارًا ممتازًا للمطورين الذين يتطلعون إلى إنشاء تطبيقات للأنظمة القائمة على الرؤية. لديها مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك تحديد الكائن ، واكتشاف الميزات ، والتتبع.
علاوة على ذلك ، يمكن للمطورين استخدام OpenCV لتجربة بيئات الحوسبة الافتراضية. لذا ، إذا كنت مطورًا ؛ يمكنك تكرار وتحسين تطبيقاتك بسرعة.
كشف وتتبع الأجسام
يمكن لخوارزميات OpenCV.AI التعرف على الأشياء وتتبعها مباشرة من جهاز الكاميرا.
نظرًا لأن حجم نماذج الكشف الخاصة بهم أقل من 600 كيلو بايت ، فهي فعالة للغاية وسريعة. يمكن لـ OpenCV.AI ، من خلال تحديد العناصر وتتبعها بدقة ، مساعدة الشركات في تطوير التطبيقات لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام.
7. مايكروسوفت أزور
Microsoft Azure هو ملف الحوسبة السحابية منصة. يقدم العديد من الخدمات السحابية للمؤسسات ، بما في ذلك المعالجة والتخزين والشبكات والتحليلات وتطوير تطبيقات الجوال والويب. تم إنشاؤه لمساعدة المؤسسات في تثبيت وإدارة التطبيقات والخدمات المستندة إلى السحابة بسرعة.
تحليلات البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يقدم Microsoft Azure ، بالإضافة إلى الخدمات السحابية ، تحليلات البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. يمكنك تحسين عملياتك واكتساب رؤى من بياناتهم.
تهدف المنصة إلى مساعدة المؤسسات من جميع الأنواع ، من الشركات الناشئة إلى الشركات الضخمة ، في اكتساب ميزة تنافسية.
بنج من مايكروسوفت
Microsoft Bing هو محرك بحث مشابه لبحث Google. تم تحديث محرك البحث باستخدام نسخة محسنة من ChatGPT ، تسمى "نموذج بروميثيوس" بواسطة Microsoft. هذا النموذج الجديد أسرع وأكثر دقة من النموذج السابق. سيكون متاحًا للجميع قريبًا. نتوقع أن يقدم نتائج بحث أكثر صلة وفي الوقت المناسب.
أصبح Microsoft Bing محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه تفسير اللغة الطبيعية وإعطاء نتائج بحث أكثر تفصيلاً مع تكامل ChatGPT.
يتم إحتوائه
يعتمد الأمر على ما تبحث عنه عندما يتعلق الأمر ببدائل OpenAI.
يُظهر Chinchilla AI من DeepMind وعدًا كبيرًا في تجاوز النماذج الحالية مثل GPT-3. من ناحية أخرى ، تستخدم Google's Bard معلومات من الويب لتقديم أحدث الردود ، مما يمنحها ميزة على نموذج OpenAI الحالي ، الذي يحتوي على مجموعة بيانات أكثر تقييدًا.
أخيرًا ، سيتم تحديد بديل OpenAI المثالي من خلال أهدافك الفردية.
اترك تعليق