የማሽን መማርን ጨምሮ የቤኤዥያን ስታቲስቲክስ ጠንካራ ማዕቀፍ በብዙ ዘርፎች በሰፊው ጥቅም ላይ ውሏል።
የቤይሲያን ስታቲስቲክስ በተቀመጡት መለኪያዎች እና የነጥብ ግምቶች ላይ የሚመረኮዝ ከጥንታዊ ስታቲስቲክስ በተቃራኒ ተለዋዋጭ እና ፕሮባቢሊቲካዊ የማጣቀሻ ዘዴን ይሰጣል።
አዲስ መረጃ ወደ ብርሃን ሲመጣ ያለውን እውቀት ግምት ውስጥ በማስገባት አመለካከታችንን እንድናስተካክል ያስችለናል።
የቤይዥያን ስታቲስቲክስ የበለጠ መረጃ ላይ የዋለ ፍርድ እንድንሰጥ እና እርግጠኛ ያልሆኑትን በመቀበል እና የይሁንታ ስርጭቶችን በመጠቀም የበለጠ አስተማማኝ መደምደሚያ እንድንሰጥ አቅም ይሰጠናል።
የባዬዥያ አቀራረቦች የተወሳሰቡ ግንኙነቶችን ለመቅረጽ፣ የተገደበ ውሂብን ለማስተዳደር እና ከመጠን በላይ መገጣጠምን በዐውደ-ጽሑፉ ውስጥ ለመፍታት ልዩ እይታን ይሰጣሉ። የማሽን መማር.
በዚህ ጽሑፍ ውስጥ የቤይሲያን ስታቲስቲክስን ውስጣዊ አሠራር እንዲሁም በማሽን መማሪያ መስክ አጠቃቀሙን እና ጥቅሞቹን እንመለከታለን.
በባዬዥያ ስታቲስቲክስ ውስጥ ያሉ አንዳንድ ቁልፍ ፅንሰ-ሀሳቦች በብዛት በማሽን መማሪያ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላሉ። የመጀመሪያውን እንፈትሽ; የሞንቴ ካርሎ ዘዴ.
የሞንቴ ካርሎ ዘዴ
በባዬዥያ ስታቲስቲክስ፣ የሞንቴ ካርሎ ቴክኒኮች አስፈላጊ ናቸው፣ እና ለማሽን መማሪያ አፕሊኬሽኖች ጠቃሚ እንድምታ አላቸው።
ሞንቴ ካርሎ የነሲብ ናሙናዎችን ከፕሮባቢሊቲ ስርጭቶች እስከ ግምታዊ ውስብስብ ስሌቶች እንደ ውህዶች ወይም የኋላ ስርጭቶች መፍጠርን ያካትታል።
የሞንቴ ካርሎ ዘዴ የፍላጎት መጠንን ለመገመት እና ከፍተኛ መጠን ያላቸውን የመለኪያ ቦታዎችን በተደጋጋሚ ከፍላጎት ስርጭት ናሙና በመውሰድ እና ግኝቶቹን በአማካይ ለማሰስ ውጤታማ አቀራረብን ይሰጣል።
በስታቲስቲክስ ማስመሰያዎች ላይ በመመስረት፣ ይህ ዘዴ ተመራማሪዎች በመረጃ ላይ የተመሰረተ ፍርድ እንዲሰጡ፣ እርግጠኛ ያልሆኑትን እንዲለዩ እና ጠንካራ ግኝቶችን እንዲያወጡ ይረዳቸዋል።
ሞንቴ ካርሎን ለውጤታማ ስሌት መጠቀም
በባዬዥያ ስታቲስቲክስ ውስጥ የኋለኛውን ስርጭት ማስላት ብዙ ጊዜ ውስብስብ ውህዶችን ይፈልጋል።
በሞንቴ ካርሎ ቴክኒክ የቀረበው የእነዚህ ውህደቶች ቀልጣፋ አቀራረብ የኋለኛውን ስርጭት በብቃት እንድንዳስስ ያስችለናል።
ይህ በማሽን መማር ውስጥ ወሳኝ ነው፣ የተወሳሰቡ ሞዴሎች እና ከፍተኛ-ልኬት መለኪያ ቦታዎች የተለመዱ ክስተቶች ናቸው።
በሞንቴ-ካርሎ ቴክኒኮችን በመጠቀም የፍላጎት ተለዋዋጮችን በተጠባባቂ ዋጋዎች፣ ሂስቶግራሞች እና ማግለያዎች ውጤታማ በሆነ መንገድ በመገመት መረጃውን ለመመርመር እና ከእሱ መደምደሚያ ላይ ለመድረስ የበለጠ ዝግጁ ነን።
ከኋለኛው ስርጭት ናሙና መውሰድ
በባዬዥያ ግምታዊነት, ከኋለኛው ስርጭቱ ናሙና ማድረግ አስፈላጊ እርምጃ ነው.
ከኋለኛው ናሙና የመውሰድ ችሎታ በማሽን መማሪያ አፕሊኬሽኖች ውስጥ ወሳኝ ነው፣ ከመረጃ ለመማር እና ትንበያዎችን ለማመንጨት በምንሞክርበት።
የሞንቴ ካርሎ ዘዴዎች የኋላን ጨምሮ የዘፈቀደ ስርጭቶች የተለያዩ የናሙና ስልቶችን ያቀርባሉ።
እነዚህ አካሄዶች፣ የተገላቢጦሽ ዘዴ፣ የቅንብር ዘዴ፣ ውድቅ የማድረግ ዘዴ እና የትርጉም ናሙናዎችን የሚያጠቃልሉ፣ የተወካይ ናሙናዎችን ከኋላ እንድናወጣ ያስችሉናል፣ ይህም ከሞዴሎቻችን ጋር የተያያዘውን እርግጠኛ አለመሆን እንድንመረምር እና እንድንረዳ ያስችለናል።
ሞንቴ ካርሎ በማሽን መማር
የሞንቴ ካርሎ ስልተ ቀመሮች በአጠቃላይ የማሽን መማሪያ ውስጥ ከኋላ ስርጭቶችን ለመገመት ጥቅም ላይ ይውላሉ፣ ይህም የተስተዋሉ መረጃዎች የተሰጡ የሞዴል መለኪያዎች እርግጠኛ አለመሆንን ያጠቃልላል።
የሞንቴ ካርሎ ቴክኒኮች እርግጠኛ አለመሆንን ለመለካት እና የፍላጎት መጠን ግምትን ለምሳሌ የሚጠበቁ እሴቶች እና የሞዴል አፈፃፀም አመልካቾች ከኋላ ስርጭት ናሙና በማድረግ ያስችላሉ።
እነዚህ ናሙናዎች ትንበያዎችን ለማምረት፣ የሞዴል ምርጫን ለማከናወን፣ የሞዴል ውስብስብነትን ለመለካት እና የቤኤዥያንን ሀሳብ ለማስፈጸም በተለያዩ የመማሪያ ዘዴዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ።
በተጨማሪም የሞንቴ ካርሎ ቴክኒኮች ከከፍተኛ ልኬት መለኪያዎች እና የተወሳሰቡ ሞዴሎች ጋር ለመግባባት ሁለገብ ማዕቀፍ ይሰጣሉ ፣ ይህም ፈጣን የኋላ ስርጭት ፍለጋን እና ጠንካራ ውሳኔን ይሰጣል።
በማጠቃለያው፣ በሞንቴ ካርሎ ቴክኒኮች በማሽን ትምህርት ውስጥ አስፈላጊ ናቸው ምክንያቱም እርግጠኛ አለመሆንን መለካት፣ ውሳኔ መስጠት እና በኋለኛው ስርጭቱ ላይ የተመሰረተ መረጃን ስለሚያመቻቹ።
ማርኮቭ ሰንሰለቶች
የማርኮቭ ሰንሰለቶች በአንድ የተወሰነ ጊዜ ውስጥ ያለው የስርዓት ሁኔታ በቀድሞው ሁኔታ ብቻ የሚወሰንበትን ስቶቲካል ሂደቶችን ለመግለጽ የሚያገለግሉ የሂሳብ ሞዴሎች ናቸው።
የማርኮቭ ሰንሰለት፣ በቀላል አነጋገር፣ ከአንዱ ግዛት ወደ ሌላ የመሸጋገር እድል የሚገለጽበት የዘፈቀደ ክስተቶች ወይም ግዛቶች ቅደም ተከተል ነው የመሸጋገሪያ ፕሮባቢሊቲዎች በመባል የሚታወቁት።
የማርኮቭ ሰንሰለቶች በፊዚክስ፣ ኢኮኖሚክስ እና ኮምፒውተር ሳይንስ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላሉ፣ እና ውስብስብ ስርዓቶችን ከፕሮባቢሊቲ ባህሪ ጋር ለማጥናት እና ለማስመሰል ጠንካራ መሰረት ይሰጣሉ።
የማርኮቭ ሰንሰለቶች ከማሽን መማር ጋር በቅርበት የተገናኙ ናቸው ምክንያቱም ተለዋዋጭ ግንኙነቶችን ለመቅረጽ እና ለመገምገም እና ከተወሳሰቡ የፕሮባቢሊቲ ስርጭቶች ናሙናዎችን ለመፍጠር ስለሚያስችሉዎት።
የማርኮቭ ሰንሰለቶች እንደ መረጃ መጨመር፣ ተከታታይ ሞዴሊንግ እና ጀነሬቲቭ ሞዴሊንግ ላሉ መተግበሪያዎች በማሽን መማሪያ ውስጥ ተቀጥረዋል።
የማሽን መማሪያ ቴክኒኮች የማርኮቭ ሰንሰለት ሞዴሎችን በተስተዋሉ መረጃዎች ላይ በመገንባት እና በማሰልጠን እንደ የንግግር ማወቂያ፣ የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት እና የጊዜ ተከታታይ ትንተና ላሉ አፕሊኬሽኖች ጠቃሚ በማድረግ መሰረታዊ ንድፎችን እና ግንኙነቶችን መያዝ ይችላሉ።
የማርኮቭ ሰንሰለቶች በተለይ በሞንቴ ካርሎ ቴክኒኮች ውስጥ በጣም አስፈላጊ ናቸው ፣ ይህም በብኤሽያን ማሽን ትምህርት ውስጥ ቀልጣፋ ናሙና እና ግምታዊ ግምት እንዲኖር ያስችላል ፣ይህም የታዘቡትን መረጃዎች የኋላ ስርጭቶችን ለመተንበይ ያለመ ነው።
አሁን፣ በባዬዥያን ስታቲስቲክስ ውስጥ የዘፈቀደ ቁጥሮችን በዘፈቀደ እየፈጠረ ያለው ሌላ ጠቃሚ ፅንሰ-ሀሳብ አለ የዘፈቀደ ስርጭቶች። በማሽን መማር እንዴት እንደሚረዳ እንመልከት።
የዘፈቀደ ቁጥር ማመንጨት የዘፈቀደ ስርጭቶች
በማሽን መማሪያ ውስጥ ለተለያዩ ተግባራት የዘፈቀደ ቁጥሮችን በዘፈቀደ የማሰራጨት አቅም አስፈላጊ ነው።
ይህንን ግብ ለማሳካት ሁለት ታዋቂ ዘዴዎች የተገላቢጦሽ ስልተ ቀመር እና ተቀባይነትን አለመቀበል ስልተቀመር ናቸው።
የተገላቢጦሽ አልጎሪዝም
የተገላቢጦሽ አልጎሪዝምን በመጠቀም ከሚታወቅ ድምር ስርጭት ተግባር (ሲዲኤፍ) ስርጭት የዘፈቀደ ቁጥሮች ማግኘት እንችላለን።
የሲዲኤፍን በመገልበጥ ወጥ የሆኑ የዘፈቀደ ቁጥሮችን በተገቢው ስርጭት ወደ የዘፈቀደ ቁጥሮች መለወጥ እንችላለን።
ይህ አካሄድ ውጤታማ እና በአጠቃላይ ተፈጻሚነት ያለው በመሆኑ ከታወቁ ስርጭቶች ናሙና ለሚጠይቁ የማሽን መማሪያ አፕሊኬሽኖች ተገቢ ነው።
መቀበል - አለመቀበል አልጎሪዝም
የተለመደ አልጎሪዝም በማይገኝበት ጊዜ፣ ተቀባይነት-አለመቀበሉ ስልተ-ቀመር ሁለገብ እና ውጤታማ የዘፈቀደ ቁጥሮች የማምረት ዘዴ ነው።
በዚህ አቀራረብ፣ የዘፈቀደ ኢንቲጀሮች ከኤንቨሎፕ ተግባር ጋር በማነፃፀር ተቀባይነት አላቸው ወይም ውድቅ ይደረጋሉ። እንደ የአጻጻፍ ሂደት ማራዘሚያ ሆኖ ይሠራል እና ከተወሳሰቡ ስርጭቶች ናሙናዎችን ለማምረት አስፈላጊ ነው.
በማሽን መማሪያ ውስጥ፣ የመቀበል-ውድቅ ስልተ-ቀመር በተለይ ከብዙ ልኬት ጉዳዮች ወይም ቀጥተኛ የትንታኔ ተገላቢጦሽ ቴክኒክ የማይተገበር ከሆነ በጣም አስፈላጊ ነው።
በእውነተኛ ህይወት እና ተግዳሮቶች ውስጥ አጠቃቀም
ሁለቱም አቀራረቦች በተግባር እንዲሰሩ ተገቢውን የኤንቨሎፕ ተግባራትን ወይም ግምቶችን ማግኘት የታለመውን ስርጭት ያበዛል።
ይህ በተደጋጋሚ የስርጭቱን ባህሪያት በደንብ መረዳትን ይጠይቃል.
ከግምት ውስጥ መግባት ያለበት አንድ አስፈላጊ አካል የአልጎሪዝምን ውጤታማነት የሚለካው ተቀባይነት ሬሾ ነው።
በስርጭቱ ውስብስብነት እና በመጠኑ እርግማን ምክንያት፣ የመቀበል-አለመቀበሉ አካሄድ፣ ቢሆንም፣ በከፍተኛ ደረጃ ጉዳዮች ላይ ችግር ሊፈጥር ይችላል። እነዚህን ችግሮች ለመፍታት አማራጭ መንገዶች ያስፈልጋሉ።
የማሽን ትምህርትን ማሻሻል
እንደ የውሂብ መጨመር፣ ሞዴል ማዋቀር እና እርግጠኛ አለመሆን ግምቶችን ላሉ ተግባራት የማሽን መማር የዘፈቀደ ኢንቲጀሮችን በዘፈቀደ ማሰራጨት ይፈልጋል።
የማሽን መማር ስልተ ቀመሮች የተገላቢጦሽ እና የመቀበል-ውድቅ ዘዴዎችን በመጠቀም፣ የበለጠ ተለዋዋጭ ሞዴሊንግ እና የተሻሻለ አፈፃፀምን በመጠቀም ናሙናዎችን ከተለያዩ ስርጭቶች መምረጥ ይችላል።
በባዬዥያ ማሽን መማሪያ፣ የኋላ ስርጭቶች ብዙ ጊዜ በናሙና መገመት በሚያስፈልግበት፣ እነዚህ አካሄዶች በጣም አጋዥ ናቸው።
አሁን ወደ ሌላ ጽንሰ ሃሳብ እንሂድ።
የABC መግቢያ (ግምታዊ የባዬዥያ ስሌት)
ግምታዊ የቤይዥያን ስሌት (ኤቢሲ) የዕድል ተግባርን ሲያሰላ ጥቅም ላይ የሚውል ስታቲስቲካዊ አካሄድ ነው፣ ይህም የተሰጡ የሞዴል መለኪያዎች መረጃን የመመስከር እድልን የሚወስን ፈታኝ ነው።
የዕድል ተግባርን ከማስላት ይልቅ፣ ኤቢሲ ከአምሳያው ላይ ከተለዋጭ የመለኪያ እሴቶች ጋር መረጃ ለማምረት ማስመሰሎችን ይጠቀማል።
የተመሰለው እና የተስተዋለው መረጃ ይነጻጸራል፣ እና ተመጣጣኝ ማስመሰሎችን የሚፈጥሩ የመለኪያ ቅንጅቶች ይቀመጣሉ።
የኋለኛውን የመለኪያዎች ስርጭት ግምታዊ ግምት ይህንን ሂደት በበርካታ አስመስሎቶች በመድገም የቤይሺያን ፍንጭ እንዲኖር ያስችላል።
የ ABC ጽንሰ-ሐሳብ
የኤቢሲ ዋና ፅንሰ-ሀሳብ በአምሳያው የሚመነጨውን አስመሳይ ውሂብ እና የተስተዋሉ መረጃዎችን የእድል ተግባሩን በግልፅ ሳያሰላ ማወዳደር ነው።
ኤቢሲ የሚሠራው በተስተዋለ እና በተመሰለው መረጃ መካከል ያለውን ርቀት ወይም አለመመሳሰል መለኪያ በማቋቋም ነው።
ርቀቱ ከተወሰነ ገደብ ያነሰ ከሆነ, ተያያዥነት ያላቸው ተምሳሌቶችን ለመገንባት የሚያገለግሉት የመለኪያ እሴቶች ምክንያታዊ ናቸው ተብሎ ይታሰባል.
ኤቢሲ ይህን የመቀበል-የመቀበል ሂደትን በተለያዩ መለኪያዎች በመድገም የኋለኛውን ስርጭት approximation ይፈጥራል።
የማሽን መማር ኤቢሲዎች
ኤቢሲ በማሽን መማሪያ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል፣በተለይ በተወሳሰቡ ወይም በስሌት ውድ በሆኑ ሞዴሎች ምክንያት በአቅም ላይ የተመሰረተ ግንዛቤ አስቸጋሪ ነው። ኤቢሲ የሞዴል ምርጫን፣ የመለኪያ ግምትን እና የጄነሬቲቭ ሞዴሊንግን ጨምሮ ለተለያዩ መተግበሪያዎች ሊያገለግል ይችላል።
ኤቢሲ በማሽን መማሪያ ውስጥ ተመራማሪዎች ስለ ሞዴል መለኪያዎች ግምቶችን እንዲስሉ እና የተመሰለውን እና ትክክለኛ መረጃን በማነፃፀር የተሻሉ ሞዴሎችን እንዲመርጡ ያስችላቸዋል።
የማሽን መማር ስልተ ቀመሮች ስለ ሞዴል አለመረጋጋት ግንዛቤዎችን ማግኘት፣ የሞዴል ንጽጽሮችን ማከናወን እና የኋለኛውን ስርጭት በABC በኩል በመገመት በተስተዋሉ መረጃዎች ላይ በመመስረት ትንበያዎችን ማመንጨት ይችላል፣ ምንም እንኳን የመገመት እድሉ ውድ ወይም የማይቻል ቢሆንም።
መደምደሚያ
በመጨረሻም የቤኤዥያን ስታቲስቲክስ በማሽን መማሪያ ውስጥ ለመጠቆም እና ሞዴልን ለመቅረጽ ጠንካራ ማዕቀፍ ያቀርባል፣ ይህም ያለፈውን መረጃ እንድናካተት፣ እርግጠኛ አለመሆንን እንድንቋቋም እና አስተማማኝ ውጤቶችን እንድንደርስ ያስችለናል።
የሞንቴ ካርሎ ዘዴዎች በባዬዥያ ስታቲስቲክስ እና የማሽን መማሪያ ውስጥ አስፈላጊ ናቸው ምክንያቱም ውስብስብ የሆኑ የመለኪያ ቦታዎችን በብቃት ለመፈተሽ ፣ የፍላጎት እሴቶችን ግምት እና ከኋላ ስርጭቶች ናሙና ለማድረግ ስለሚፈቅዱ።
የማርኮቭ ሰንሰለቶች ፕሮባቢሊቲካዊ ስርዓቶችን የመግለፅ እና የማስመሰል አቅማችንን ያሳድጋል፣ እና ለተለያዩ ስርጭቶች የዘፈቀደ ቁጥሮችን ማምረት የበለጠ ተለዋዋጭ ሞዴሊንግ እና የተሻለ አፈፃፀም እንዲኖር ያስችላል።
በመጨረሻም፣ ግምታዊ የቤይዥያን ስሌት (ኤቢሲ) አስቸጋሪ የመሆን እድሎችን ለማስላት እና በማሽን መማሪያ ውስጥ የቤኤዥያን ፍርዶችን ለመስራት ጠቃሚ ዘዴ ነው።
እነዚህን መርሆች በመጠቀም ግንዛቤያችንን ማዳበር፣ ሞዴሎችን ማሻሻል እና በማሽን መማሪያ መስክ የተማሩ ፍርዶችን መስጠት እንችላለን።
መልስ ይስጡ