በቅርብ ዓመታት ውስጥ, አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በሳይንሳዊ እና ተራ ማህበረሰቦች ውስጥ በጣም ታዋቂ ከሆኑ ርዕሰ ጉዳዮች ውስጥ አንዱ ሆኗል.
ግን በትክክል AI ምንድን ነው?
ይህ አጠቃላይ መመሪያ ስለ AI ማወቅ ያለብዎትን ሁሉንም ነገር ከታሪኩ እና ከመነሻው ጀምሮ እስከ አሁን ባሉት አፕሊኬሽኖች እና የወደፊት እምቅ አቅም ይዳስሳል።
ሙሉ ጀማሪም ሆኑ ልምድ ያለው ባለሙያ፣ ይህ መመሪያ ስለ AI አጠቃላይ ግንዛቤ ይሰጥዎታል። ስለዚህ እንጀምር!
ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ምንድነው?
በአጠቃላይ, AI ለሁሉም የማሰብ ችሎታ ባህሪያት ጃንጥላ ቃል ነው. ቃሉ የመጣው “ጥበብን የሚወድ” ከሚለው የግሪክኛ ቃል እና ከላቲን “ብልህ” ከሚለው ቃል ነው።
ስለዚህ በመሠረቱ፣ የሰውን ልጅ ባህሪ የሚመስል በኮምፒዩተር ላይ የተመሰረተ ሥርዓት በመሆኑ “አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ” ማለት ነው።
ኮምፒውተሮች የማሰብ ችሎታ ያላቸውን ባህሪያት እንዲያሳዩ ለማድረግ ጥናትን የሚመለከት የኮምፒዩተር ሳይንስ ዘርፍ ነው። ይህ ባህሪ ፊቶችን ከማወቅ ጀምሮ ለሚነገሩ ትዕዛዞች ምላሽ መስጠት ሊሆን ይችላል።
አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ታሪክ
እንደ ብዙ ነገሮች, AI አዲስ ሀሳብ አይደለም. ለዘመናት ያህል ቆይቷል ነገር ግን በ 1950 ዎቹ ውስጥ ብቻ ነው የጀመረው። የ AI የመጀመሪያ አጠቃቀም በጥንቶቹ ግሪኮች ነበር.
ለምሳሌ ለውትድርና እና ለንግድ ስራ የሚረዳቸው የቋንቋ አሰራር ስርዓት ፈጠሩ።
በ1950ዎቹ መገባደጃ ላይ AI መነሳት ጀመረ። የመጀመሪያው ጉልህ ክንውን "ኤሊዛ" በመባል የሚታወቀው የመጀመሪያ አጠቃላይ ዓላማ AI መፍጠር ነበር.
ጆሴፍ ዌይዘንባም በ1960ዎቹ ውስጥ ኤሊዛን በ MIT አዘጋጀ። AI የተነደፈው ውይይትን እንደ የመማር እና የማስተማር መንገድ በመጠቀም ሰዎች እርስ በርስ እንዲግባቡ ለመርዳት ነው። ኤሊዛ የቱሪንግ ፈተናን በማለፍ የመጀመሪያዋ የኮምፒውተር ፕሮግራም ነበረች።
የቱሪንግ ፈተና የ AI ስርዓት ብሩህ መሆኑን የሚለይበት መንገድ ነው።
ከዚያ በኋላ የ AI መስክ ፈነዳ. ዛሬ, AI በጣም ንቁ እና እያደገ መስክ ነው. ስለ አዲሱ የ AI ቴክኖሎጂ በማንበብ በ AI ውስጥ ስላሉት በጣም አስደሳች እድገቶች ማወቅ ይችላሉ።
ለምን AI ያስፈልገናል?
ብዙ የቴክኖሎጂ ኩባንያዎች አቅሙን ሲገነዘቡ AI በጣም ተወዳጅ እየሆነ መጥቷል. ከሁሉም በላይ, በእኛ iPhones ላይ ከ Google ፍለጋዎች እስከ Siri ድረስ በሁሉም ነገር AI እንጠቀማለን.
ታዲያ ትልቁ ጉዳይ ምንድነው?
AI ከሰው አንጎል የበለጠ ቀልጣፋ ስርዓቶችን ለመፍጠር ጥሩ መንገድ ነው። የ AI ስርዓቶች ከተሞክሮ መማር እና መረጃን ሰዎች በቀላሉ ሊተነተኑት በማይችሉት መንገድ ሊመረመሩ ይችላሉ።
ለምሳሌ፣ AI ሲስተሞች የምንሰጣቸውን ሁሉንም መረጃዎች በመውሰድ እና በመረጃው ላይ ተመስርተው እንዴት ውሳኔ ማድረግ እንደሚችሉ በመማር ረገድ ጥሩ ናቸው።
ሌላው የ AI በጣም ጥሩ ምሳሌ የጉግል መፈለጊያ ሞተር ነው። በጣም ብልህ ከመሆኑ የተነሳ ከ500 ሚሊዮን በላይ ገጾችን መረጃ በሰከንድ ክፍልፋይ መፈለግ ይችላል። ነገር ግን፣ ቀደም ባሉት ጊዜያት፣ የዚህ ዓይነቱ ፍለጋ መላውን የሰው ልጅ ለመሥራት ዓመታትን ይወስድ ነበር።
በጣም የሚያስደንቀው እውነታ ብዙ መረጃዎችን በፍጥነት ማካሄድ ይችላል. የሰው አእምሮ በደቂቃ ወደ አንድ መቶ ቃላቶች ብቻ ነው የሚሰራው። ሆኖም፣ AI መረጃን በደቂቃ ወደ 100,000 ቃላቶች ማሰናዳት ይችላል። ይህ ማለት AI ከሰው የበለጠ ውጤታማ ሊሆን ይችላል.
AI እንዴት ይሰራል?
በመጀመሪያ, እንዴት እንደሆነ መረዳት አለብን የሰው አንጎል ይሰራል። መረጃን እንዴት እንደምናከማች ነው። የሰው አንጎል ነርቭ ከሚባሉት የማይቆጠሩ ህዋሶች የተገነባ ነው። እነዚህ የነርቭ ሴሎች ለአስተሳሰባችን እና ለውሳኔ አሰጣጡ ተጠያቂዎች ናቸው።
የነርቭ ሴሎች በሲንፕስ አማካኝነት ከሌሎች የነርቭ ሴሎች ጋር ይገናኛሉ. እነዚህ ሲናፕሶች የነርቭ ሴሎችን የሚያገናኙ ትናንሽ ድልድዮች ናቸው. አዲስ ነገር ስንማር በአንጎላችን ውስጥ ያሉት የነርቭ ሴሎች ተገናኝተው አዲስ ሲናፕሶችን ይፈጥራሉ። መረጃ የምናከማችበት መንገድ በዚህ መንገድ ነው።
በተመሳሳይ፣ ያንን መረጃ ለማስታወስ ስንፈልግ፣ ያንን መረጃ ለማከማቸት የሚያገለግሉትን ሲናፕሶች ማግኘት እንችላለን። ውሳኔ የምናደርገው በዚህ መንገድ ነው።
አሁን አንጎል እንዴት እንደሚሰራ ከተረዳን, AI እንዴት እንደሚሰራ መረዳት እንጀምራለን. እና ከዚያ፣ AI እንዴት በተሻለ ሁኔታ እንዲሰራ ማድረግ እንደምንችል መማር እንችላለን።
ሁለት ዋና ዋና የ AI ዓይነቶች አሉ. እነዚህ ደንብ-ተኮር AI እና የመማር AI ናቸው.
ደንብ-ተኮር AI
ይህ በጣም መሠረታዊው የ AI ዓይነት ነው. ይህ ለኮምፒዩተር ሊከተላቸው የሚገቡ ህጎችን ስንሰጥ ነው። እነዚህ ደንቦች የተቀመጡት ኮምፒዩተሩ ሊረዳው በሚችል መንገድ ነው። ይህ የ AI የመጀመሪያ ደረጃ ቅጽ ነው።
ለምሳሌ ኮምፒውተር ፊትን እንዲያውቅ የሚነግረው ፕሮግራም ቀላል ህግን መሰረት ያደረገ AI ነው። ፕሮግራሙ ስለ ፊት እና ስለ ሰውየው መረጃ በመረጃ ቋቱ ውስጥ ሁሉንም መረጃዎች ማከማቸት ይችላል.
ከዚያም፣ በአዲስ ፊት ሲቀርብ፣ አዲሱን ፊት ከፊቶች የመረጃ ቋት ጋር ማወዳደር ይችላል። ግጥሚያ ካገኘ ኮምፒውተሩ ያንን ፊት እንዲያውቅ ሊነግረው ይችላል።
የዚህ ዓይነቱ AI በጣም የተለመደው ምሳሌ የጨዋታ ጨዋታ ፕሮግራም ነው.
ቀደም ሲል እነዚህ ፕሮግራሞች በሙሉ በተለየ መንገድ የተጻፉ ናቸው. ፕሮግራም አድራጊው ጨዋታው ምን እንደሆነ እንዲረዳ ማድረግ ነበረበት። ከዚያም ጨዋታውን ለማሸነፍ የሚያስፈልገውን ፕሮግራም ማስተማር ነበረበት።
ዛሬ, የ AI ስርዓቶች የበለጠ አጠቃላይ በሆነ መንገድ ሊጻፉ ይችላሉ. ፕሮግራም አድራጊው ጨዋታ ምን እንደሆነ ማስተማር የለበትም። ይልቁንስ ጨዋታውን እንዴት መጫወት እንዳለበት ለ AI ህጎቹን ብቻ መስጠት አለበት።
AI መማር
ይህ ኮምፒውተሩን በራሱ እንዴት መማር እንዳለበት ስናስተምር ነው። ይህ የበለጠ የላቀ የ AI ቅጽ ነው።
ለምሳሌ ሣጥን ማንሳት የሚችል ሮቦት እየገነባን ነው እንበል። ይህ ሮቦት ይህን እንዴት ማድረግ እንዳለበት ከተሞክሮ መማር መቻል አለበት። ሮቦቱ ሳጥን እንዴት እንደሚወስድ ሁሉንም መረጃዎች ማከማቸት ያስፈልገዋል.
ከዚያም፣ አዲስ ሣጥን ይዞ ሲቀርብ፣ ያንን መረጃ ተጠቅሞ ሳጥኑን ማንሳት ይችላል።
ይህ የአማዞን አሌክሳ የሚጠቀመው የ AI አይነት ነው።
የሰው ሰራሽ እውቀት የወደፊት እምቅ ችሎታ
አሁን AI እንዴት እንደሚሰራ መሰረታዊ ግንዛቤ አለን, AI ለወደፊቱ እንዴት እንደሚረዳን ማየት እንችላለን. AI ብዙ ነገሮችን በራስ ሰር እንድንሰራ ይፈቅድልናል። ሥራ ለመፈለግ፣ የሕክምና ችግሮችን ለመመርመር፣ አዳዲስ ምርቶችን ለመንደፍ እና ውሳኔዎችን ለማድረግ AIን ልንጠቀም እንችላለን።
ነገር ግን, ለ AI ደግሞ አሉታዊ ጎን አለ. ብዙ ስራዎችን ይተካል.
የተሻሉ ምርቶችን መስራት እና ብዙ ነገሮችን በትንሽ ሰዎች መስራት እንችላለን። በሌላ በኩል, ባነሰ ጊዜ ውስጥ የበለጠ እንድንሰራ ያስችለናል.
ወደፊት፣ AI ብዙ ሚናዎችን ሲወስድ እናያለን። ነገር ግን፣ አሁን፣ AI በዋናነት ለመረጃ ትንተና እና ለመረጃ ፍለጋ ጥቅም ላይ ይውላል።
መደምደሚያ
ለ AI ብዙ እምቅ ችሎታ አለ.
ሆኖም ግን, የ AI የወደፊት ሁኔታ አሁንም በአየር ላይ ነው. ወደፊት ምን እንደሚሆን አናውቅም።
ለዚያም ነው AI እንዴት የወደፊት ስራን እንደሚጎዳ መረዳት አስፈላጊ የሆነው። ወደ ምን እየገባን እንደሆነ እና የ AI ውጤቶችን ማወቅ አለብን.
ሆኖም፣ AI አስቀድሞ በዕለት ተዕለት ሕይወታችን እና በኢኮኖሚያችን ላይ ከፍተኛ ተጽዕኖ እያሳደረ ነው።
መልስ ይስጡ