ለማንኛውም የድርጅት እንቅስቃሴ ዋና መመዘኛዎች አንዱ መረጃን ውጤታማ በሆነ መንገድ መጠቀም ነው። በአንድ ወቅት, የተፈጠረው የውሂብ መጠን ከመሠረታዊ ሂደት አቅም ይበልጣል.
የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች የሚጫወቱት እዚያ ነው። ነገር ግን ይህ ከመከሰቱ በፊት መረጃው መጠናት እና መተርጎም አለበት. በአጭር አነጋገር፣ ቁጥጥር ያልተደረገበት የማሽን ትምህርት ጥቅም ላይ የሚውለው ይህ ነው።
በዚህ ጽሑፍ ውስጥ፣ ስልተ ቀመሮቹን፣ የአጠቃቀም ጉዳዮችን እና ሌሎችንም ጨምሮ ክትትል የማይደረግበት የማሽን ትምህርትን በጥልቀት እንመረምራለን።
ቁጥጥር የማይደረግበት ማሽን መማር ምንድነው?
ክትትል የማይደረግበት የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች በዳታ ስብስብ ውስጥ የታወቀ ወይም ምልክት የተደረገበት መዘዝ የሌላቸውን ንድፎችን ይለያሉ። ክትትል የሚደረግበት የማሽን ስልተ ቀመሮች የተሰየመ ውጤት ይኑርዎት.
ይህንን ልዩነት ማወቅ ለምንድነው ክትትል የማይደረግበት የማሽን መማሪያ ዘዴዎች መልሶ ማገገሚያ ወይም የምደባ ችግሮችን ለመፍታት ጥቅም ላይ የማይውሉበትን ምክንያት ለመረዳት ይረዳል፣ ምክንያቱም የውጤት ውሂብ ዋጋ/መልሱ ምን እንደሆነ ስለማያውቁ። እሴቱን/መልሱን ካላወቁ አልጎሪዝምን በመደበኛነት ማሰልጠን አይችሉም።
በተጨማሪም፣ ክትትል የማይደረግበት ትምህርት የመረጃውን መሠረታዊ መዋቅር ለመለየት ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። እነዚህ ስልተ ቀመሮች የሰዎች መስተጋብር ሳያስፈልጋቸው የተደበቁ ንድፎችን ወይም የውሂብ ስብስቦችን ያገኙታል።
በመረጃ ውስጥ ያለውን ተመሳሳይነት እና ንፅፅር የመለየት አቅሙ ለዳሰሳ መረጃ ትንተና፣ ለሽያጭ አከፋፋይ ቴክኒኮች፣ ለተጠቃሚዎች ክፍፍል እና ለምስል መለያ ትልቅ ምርጫ ያደርገዋል።
የሚከተለውን ሁኔታ ተመልከት፡ በግሮሰሪ ውስጥ ነህ እና ከዚህ በፊት አይተህ የማታውቀውን የማይታወቅ ፍሬ ተመልከት። በቅርጹ፣ በመጠን ወይም በቀለም ምልከታዎ ላይ በመመስረት የማይታወቁትን ፍራፍሬዎች ከሌሎች ፍራፍሬዎች በቀላሉ መለየት ይችላሉ።
ክትትል የማይደረግበት የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመር
ይሸፍናሉ
ክላስተር ያለጥርጥር በጣም በስፋት ጥቅም ላይ የዋለ ክትትል የሚደረግበት የመማሪያ አካሄድ ነው። ይህ አካሄድ ተዛማጅ የውሂብ ንጥሎችን በዘፈቀደ የመነጩ ስብስቦች ውስጥ ያስቀምጣቸዋል።
በራሱ፣ የኤምኤል ሞዴል ማናቸውንም ንድፎችን፣ ተመሳሳይነቶችን እና/ወይም ልዩነቶችን ባልተከፋፈለ የውሂብ መዋቅር ውስጥ ያገኛል። አንድ ሞዴል ማንኛውንም የተፈጥሮ ስብስቦችን ወይም ክፍሎችን በመረጃ ውስጥ ማግኘት ይችላል።
ዓይነቶች
ጥቅም ላይ ሊውሉ የሚችሉ በርካታ የስብስብ ዓይነቶች አሉ። አስቀድመን በጣም አስፈላጊ የሆኑትን እንይ።
- ልዩ ክላስተር፣ አንዳንድ ጊዜ “ጠንካራ” ክላስተር በመባል የሚታወቀው፣ አንድ ነጠላ ውሂብ የአንድ ዘለላ ብቻ የሆነበት የመቧደን አይነት ነው።
- ተደራራቢ ክላስተር፣ አብዛኛው ጊዜ “ለስላሳ” ክላስተር በመባል የሚታወቀው፣ የውሂብ ዕቃዎች በተለያየ ዲግሪ ከአንድ በላይ ዘለላ ውስጥ እንዲሆኑ ያስችላቸዋል። በተጨማሪም ፕሮባቢሊቲካል ክላስተር “ለስላሳ” ክላስተር ወይም ጥግግት ግምት ችግሮችን ለመቅረፍ፣ እንዲሁም የአንዳንድ ዘለላዎች ንብረት የሆኑ የመረጃ ነጥቦችን ዕድል ወይም እድላቸውን ለመገምገም ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል።
- የተቧደኑ የውሂብ ንጥሎች ተዋረድ መፍጠር የስሙ እንደሚያመለክተው የተዋረድ ስብስብ ግብ ነው። የመረጃ ቋቶች ተዋረድ ላይ ተመስርተው ተበላሽተዋል ወይም ተጣምረው ዘለላዎችን ይፈጥራሉ።
ጉዳዮችን ይጠቀሙ
- ያልተለመደ ማወቂያ፡
በመረጃ ውስጥ ያለ ማንኛውም አይነት ክላስተር በመጠቀም ሊገኝ ይችላል። ለምሳሌ በትራንስፖርት እና ሎጅስቲክስ ውስጥ ያሉ ኩባንያዎች የሎጂስቲክስ እንቅፋቶችን ለማግኘት ወይም የተበላሹ የሜካኒካል ክፍሎችን (ትንበያ ጥገና) ለመለየት ያልተለመዱ ነገሮችን ማወቂያን መጠቀም ይችላሉ።
የፋይናንስ ተቋማት ቴክኖሎጂውን ተጠቅመው የተጭበረበሩ ግብይቶችን በመለየት ፈጣን ምላሽ በመስጠት ብዙ ገንዘብ ሊቆጥቡ ይችላሉ። የእኛን ቪዲዮ በመመልከት ያልተለመዱ ነገሮችን እና ማጭበርበርን ስለማየት የበለጠ ይወቁ።
- የደንበኞች እና የገበያዎች ክፍፍል;
ክላስተር ስልተ ቀመሮች ተመሳሳይ ባህሪ ያላቸውን ሰዎች በመቧደን እና ለበለጠ ውጤታማ ግብይት እና ለታለመ ተነሳሽነት የሸማቾችን ስብዕና ለመፍጠር ያግዛል።
K-ማለት
K-means የክላስተር ዘዴ ሲሆን ክፋይ ወይም ክፍፍል በመባልም ይታወቃል። የዳታ ነጥቦቹን ኬ ተብሎ ወደሚታወቀው ቀድሞ ወደተወሰነ የክላስተር ብዛት ይከፋፍላል።
በ K-means ዘዴ፣ በመረጃዎ ውስጥ ምን ያህል ስብስቦችን መለየት እንደሚፈልጉ ለኮምፒዩተሩ ስለነገሩ K ግቤት ነው። እያንዳንዱ የውሂብ ንጥል በመቀጠል ሴንትሮይድ (በምስሉ ላይ ያሉ ጥቁር ነጥቦች) በመባል ለሚታወቀው የቅርቡ የክላስተር ማእከል ተመድቧል።
የኋለኛው እንደ የውሂብ ማከማቻ ቦታዎች ያገለግላል። ክላስተር በደንብ እስኪገለጽ ድረስ የክላስተር ቴክኒክ ብዙ ጊዜ ሊከናወን ይችላል።
ደብዛዛ K- ማለት ነው።
Fuzzy K-means የ K-means ቴክኒክ ቅጥያ ነው፣ እሱም ተደራራቢ ክላስተር ለመስራት የሚያገለግል። ከK-means ቴክኒክ በተለየ፣ ደብዛዛ ኬ-ማለት የውሂብ ነጥቦች ለእያንዳንዱ የተለያየ ደረጃ ያላቸው ቅርበት ያላቸው ብዙ ስብስቦች ሊሆኑ እንደሚችሉ ያመለክታሉ።
በመረጃ ነጥቦች እና በክላስተር ሴንትሮይድ መካከል ያለው ርቀት ቅርበትን ለማስላት ይጠቅማል። በዚህ ምክንያት፣ የተለያዩ ዘለላዎች የሚደራረቡበት አጋጣሚዎች ሊኖሩ ይችላሉ።
Gaussian ድብልቅ ሞዴሎች
Gaussian Mixture Models (ጂኤምኤም) በፕሮባቢሊቲ ክላስተር ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውል ዘዴ ነው። አማካኙ እና ልዩነት የማይታወቁ ስለሆኑ ሞዴሎቹ የጋውሲያን ስርጭቶች ቋሚ ቁጥር እንዳላቸው ይገምታሉ, እያንዳንዱም የተለየ ዘለላ ይወክላል.
አንድ የተወሰነ የውሂብ ነጥብ የትኛው ክላስተር እንዳለ ለመወሰን ዘዴው በመሠረቱ ጥቅም ላይ ይውላል.
የተዋረድ ክላስተር
ተዋረዳዊ ክላስተር ማሰባሰብ ስልት ለእያንዳንዱ ዘለላ በተመደበ የውሂብ ነጥብ ሊጀምር ይችላል። ከዚያም እርስ በርስ የሚቀራረቡ ሁለቱ ዘለላዎች ወደ አንድ ዘለላ ይቀላቀላሉ. አንድ ዘለላ ብቻ ከላይ እስኪቀር ድረስ ተደጋጋሚ ውህደት ይቀጥላል።
ይህ ዘዴ ከታች ወደ ላይ ወይም ግርዶሽ በመባል ይታወቃል. ሁሉንም የዳታ ንጥሎች ከተመሳሳይ ክላስተር ጋር በማያያዝ ከጀመሩ እና እያንዳንዱ የውሂብ ንጥል የተለየ ክላስተር እስኪመደብ ድረስ ክፍፍሉን ካከናወኑ ስልቱ ከላይ ወደ ታች ወይም ከፋፋይ ተዋረድ ክላስተር በመባል ይታወቃል።
አፕሪዮሪ አልጎሪዝም
የገበያ ቅርጫት ትንተና የአፕሪዮሪ ስልተ ቀመሮችን ታዋቂ አድርጓል፣ ይህም ለሙዚቃ መድረኮች እና የመስመር ላይ መደብሮች የተለያዩ የምክር ሞተሮች አስገኝቷል።
የሌላውን ፍጆታ መሰረት በማድረግ አንዱን ምርት የመጠቀም እድልን ለመተንበይ ተደጋጋሚ የዕቃዎችን ወይም የቡድን ስብስቦችን ለማግኘት በግብይት መረጃ ስብስቦች ውስጥ ያገለግላሉ።
ለምሳሌ፣ የOneRepublic ሬዲዮን በSpotify በ“ኮከብ ቆጠራ” ማጫወት ከጀመርኩ በዚህ ቻናል ላይ ካሉት ሌሎች ዘፈኖች አንዱ በእርግጠኝነት እንደ “መጥፎ ውሸታም” ያለ Imagine Dragon ዘፈን ይሆናል።
ይህ በቀድሞ የማዳመጥ ልማዶቼ እና በሌሎች የማዳመጥ ዘይቤ ላይ የተመሰረተ ነው። የApriori ዘዴዎች የሃሽ ዛፍን በመጠቀም ንጥሎችን ይቆጥራሉ፣ የውሂብ ስብስብን ስፋት-መጀመሪያ በማለፍ።
የልኬት ቅነሳ
የልኬት ቅነሳ በመረጃ ስብስብ ውስጥ ያሉትን የባህሪያት ብዛት - ወይም ልኬቶችን ለመቀነስ የስትራቴጂዎችን ስብስብ የሚጠቀም ክትትል የማይደረግበት ትምህርት ነው። እንድናብራራ ፍቀድልን።
የእርስዎን በሚፈጥሩበት ጊዜ በተቻለ መጠን ብዙ ውሂብ ማካተት ፈታኝ ሊሆን ይችላል። የውሂብ ስብስብ ለማሽን መማር. አትሳሳቱ፡ ብዙ መረጃዎች ብዙ ጊዜ ትክክለኛ ግኝቶችን ስለሚያስገኙ ይህ ስልት በደንብ ይሰራል።
ውሂብ በN-dimensional space ውስጥ እንደተከማቸ አስብ፣ እያንዳንዱ ባህሪ የተለየ ልኬትን ይወክላል። ብዙ ውሂብ ካለ በመቶዎች የሚቆጠሩ ልኬቶች ሊኖሩ ይችላሉ።
ባህሪያትን የሚወክሉ ዓምዶች እና የውሂብ ንጥሎችን የሚወክሉ ረድፎች ያሉት የExcel ተመን ሉሆችን ያስቡ። በጣም ብዙ ልኬቶች ሲኖሩ፣ ኤምኤል ስልተ ቀመሮች ደካማ ሊሆኑ ይችላሉ። የውሂብ ዕይታ አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል.
ስለዚህ ባህሪያቱን ወይም ልኬቶችን መገደብ እና ተገቢ መረጃን ማስተላለፍ ምክንያታዊ ያደርገዋል። የመጠን መቀነስ ብቻ ነው. የመረጃ ቋቱን ትክክለኛነት ሳይጎዳ የሚተዳደር የውሂብ ግብአቶችን ብዛት ይፈቅዳል።
የዋና ክፍል ትንተና (ፒሲኤ)
ዋናው አካል ትንተና የመጠን ቅነሳ አቀራረብ ነው። በትላልቅ የውሂብ ስብስቦች ውስጥ ያሉትን የባህሪያት ብዛት ለመቀነስ ጥቅም ላይ ይውላል፣ ይህም ትክክለኛነትን ሳያስቀር የበለጠ ቀላልነት እንዲኖር ያደርጋል።
የውሂብ ስብስብ መጭመቅ የሚከናወነው በባህሪ ማውጣት በሚታወቀው ዘዴ ነው። እሱ የሚያመለክተው ከመጀመሪያው ስብስብ ውስጥ ያሉ ንጥረ ነገሮች ወደ አዲስ ፣ ትንሽ የተዋሃዱ ናቸው። እነዚህ አዳዲስ ባህሪያት እንደ ዋና አካላት ይታወቃሉ.
እርግጥ ነው፣ ክትትል በሌላቸው የመማሪያ መተግበሪያዎች ውስጥ ልትጠቀምባቸው የምትችላቸው ተጨማሪ ስልተ ቀመሮች አሉ። ከላይ የተዘረዘሩት በጣም የተስፋፋው ብቻ ነው, ለዚህም ነው የበለጠ በዝርዝር የተብራሩት.
ክትትል የማይደረግበት ትምህርት ትግበራ
- ክትትል የማይደረግበት የመማሪያ ዘዴዎች ለዕይታ ግንዛቤ ተግባራት እንደ ዕቃ ለይቶ ማወቅ ላሉ ተግባራት ያገለግላሉ።
- ክትትል የማይደረግበት የማሽን መማር ለህክምና ምስል ስርዓቶች እንደ ምስል መለየት፣ ምደባ እና ክፍልፍል ያሉ ወሳኝ ገጽታዎችን ይሰጣል ይህም በራዲዮሎጂ እና በፓቶሎጂ ውስጥ በሽተኞችን በፍጥነት እና በአስተማማኝ ሁኔታ ለመመርመር ጥቅም ላይ ይውላል።
- ክትትል የማይደረግበት ትምህርት በሸማች ባህሪ ላይ ያለፉትን መረጃዎች በመጠቀም የበለጠ ውጤታማ የመሸጫ ዘዴዎችን ለመፍጠር የሚያገለግሉ የውሂብ አዝማሚያዎችን ለመለየት ይረዳል። በፍተሻ ሂደቱ ወቅት፣ ይህ በመስመር ላይ ንግዶች ለደንበኞች ትክክለኛውን ተጨማሪዎች ለመጠቆም ጥቅም ላይ ይውላል።
- ቁጥጥር የማይደረግበት የመማር ዘዴዎች ወጣ ገባዎችን ለማግኘት እጅግ በጣም ብዙ የውሂብ ጥራዞችን ማጣራት ይችላሉ። እነዚህ ያልተለመዱ ነገሮች የተበላሹ መሳሪያዎችን፣ የሰዎች ስህተት ወይም የደህንነት ጥሰቶችን ያሳውቁ ይሆናል።
ክትትል ካልተደረገበት ትምህርት ጋር የተያያዙ ጉዳዮች
ክትትል የማይደረግበት ትምህርት ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ከማግኘት አቅም ጀምሮ በተለያዩ መንገዶች ማራኪ ነው። ውድ የውሂብ መለያን ለማስቀረት ውሂብ ስራዎች. ሆኖም፣ ይህንን ስልት ለማሰልጠን ለመጠቀም በርካታ ድክመቶች አሉ። የማሽን መማሪያ ሞዴሎች ሊያውቁት ይገባል. አንዳንድ ምሳሌዎች እነሆ።
- የግቤት ውሂብ እንደ የምላሽ ቁልፎች የሚያገለግሉ መለያዎች ስለሌላቸው፣ ክትትል የማይደረግባቸው የመማሪያ ሞዴሎች ውጤቶች ትክክለኛነታቸው ያነሰ ሊሆን ይችላል።
- ክትትል የማይደረግበት ትምህርት ብዙውን ጊዜ ከግዙፍ የውሂብ ስብስቦች ጋር ይሰራል፣ ይህም የስሌት ውስብስብነትን ይጨምራል።
- አቀራረቡ በሰዎች የውጤት ማረጋገጫ ያስፈልገዋል, በጥያቄው ርዕሰ ጉዳይ ውስጥ የውስጥ ወይም የውጭ ስፔሻሊስቶች.
- ስልተ ቀመሮች በስልጠናው ደረጃ ውስጥ ያሉትን ሁሉንም ሁኔታዎች መመርመር እና ማስላት አለባቸው፣ ይህም የተወሰነ ጊዜ ይወስዳል።
መደምደሚያ
ውጤታማ የውሂብ አጠቃቀም በአንድ የተወሰነ ገበያ ውስጥ የውድድር ጠርዝ ለመመስረት ቁልፉ ነው።
የዒላማ ታዳሚዎችዎን ምርጫዎች ለመመርመር ወይም አንድ የተወሰነ ኢንፌክሽን ለአንድ የተወሰነ ህክምና እንዴት ምላሽ እንደሚሰጥ ለመወሰን ክትትል የማይደረግበት የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን በመጠቀም መረጃውን መከፋፈል ይችላሉ።
በርካታ ተግባራዊ መተግበሪያዎች አሉ, እና የውሂብ ሳይንቲስቶች, መሐንዲሶች እና አርክቴክቶች ግቦችዎን ለመወሰን እና ለኩባንያዎ ልዩ የኤምኤል መፍትሄዎችን ለማዘጋጀት ሊረዱዎት ይችላሉ.
መልስ ይስጡ