በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ሀሳብ ከተደነቁ ፣ስለዚህ መስክ አብዮታዊ አፕሊኬሽኖች ምስልን ማቀናበር ፣ነገርን መለየት እና የንግግር ማወቂያን ጨምሮ ያውቁ ይሆናል። እነዚህ መተግበሪያዎች ጥልቅ ትምህርት በመባል የሚታወቁት የ AI ንዑስ መስክ አካል ናቸው። ፕሮግራመሮች AI ላይብረሪዎችን እና ማዕቀፎችን በመጠቀም የጥልቅ ትምህርት ጽንሰ-ሀሳቦችን በመተግበር እነዚህን አብዮታዊ ስርዓቶች መፍጠር ይችላሉ ከነዚህም አንዱ TensorFlow ነው።
በዚህ ጽሑፍ ውስጥ ወደ TensorFlow ፈጣን ጉዞ ያገኛሉ ጥልቅ የመማሪያ መዋቅር፣ አሰራሮቹ፣ ባህሪያቱ፣ አፕሊኬሽኖቹ እና በእርስዎ AI ስርዓቶች ውስጥ እንዴት ተግባራዊ ማድረግ እንደሚችሉ።
ጥልቀት ያለው ትምህርት
ጥልቅ ትምህርት (ዲኤል) ንዑስ ክፍል ነው። የማሽን መማር, ይህም ትልቅ የ AI እና የውሂብ ሳይንስ ንዑስ ክፍል ነው. DL ከሰዎች አእምሮ አሠራር የተገኙ የአልጎሪዝም አወቃቀሮችን ይጠቀማል። እንደዚህ ያሉ ስልተ ቀመሮች ይባላሉ የነርቭ አውታረመረቦች (ኤን.ኤን.ዎች) እና እነሱ ንብርብሮችን የሚያመርቱ የነርቭ ሴሎችን ያቀፉ ናቸው። የተለመደው ኤንኤን ግብዓት፣ ውፅዓት እና ብዙ የተደበቁ ንብርብሮች አሉት።
መረጃ በእነዚህ ንብርብሮች ውስጥ ያልፋል እና ኤንኤን የተሰጠውን ውሂብ ባህሪያት ይማራል።
ምንድነው TensorFlow?
TensorFlow አንድ ነው። ክፍት ምንጭ በGoogle የተገነባ የጥልቅ ትምህርት ማዕቀፍ። ይህ ሒሳብን ያካተተ ማዕቀፍ በመረጃ ፍሰት እና ሊለያይ በሚችል ፕሮግራሚንግ ላይ የተመሰረተ እና ጥቅም ላይ ይውላል የነርቭ መረቦችን መገንባት እና ማሰልጠን የተለያዩ መሳሪያዎችን፣ ቤተ-መጻሕፍትን እና የማህበረሰብ ሀብቶችን በመጠቀም። እስካሁን ድረስ TensorFlow ለመፍጠር መሪ መድረክ ነው። ጥልቀት ያለው ትምህርት ሞዴሎች እና የነርቭ አውታረ መረቦች.
TensorFlow ከፍተኛ መጠን ያላቸውን ባለብዙ-ልኬት አደራደሮችን መልክ ይይዛል tenors ፣ tenors ትልቅ መጠን ያለው መረጃን ለማስተናገድ ጠቃሚ መፍትሄ ነው። ማዕቀፉ የሚሰራው ኖዶች እና ጠርዞች ባላቸው የውሂብ ፍሰት ግራፎች ላይ በመመስረት ነው። የማስፈጸሚያ ዘዴው በግራፍ መልክ እንደመሆኑ መጠን የግራፊክ ፕሮሰሲንግ ዩኒቶች (ጂፒዩዎች) በሚጠቀሙበት ጊዜ የTensorFlow ኮድ በኮምፒተር ክላስተር ላይ በተሰራጨ መንገድ መተግበር በጣም ቀላል ነው። እንዲሁም በግብዓቶችዎ ላይ ሊከናወኑ የሚችሉ የክዋኔዎች ፍሰት ገበታ እንዲገነቡ ያስችልዎታል።
ቁልፍ ባህሪያት
- በብዙ ሲፒዩዎች ወይም ጂፒዩዎች እና በሞባይል ኦፕሬቲንግ ሲስተሞች ላይ እንኳን ለመስራት የተሰራ።
- Python፣ C++ እና Java ን ጨምሮ በርካታ የፕሮግራሚንግ ቋንቋዎችን ይደግፋል።
- እንደ CNN ወይም RNN ያሉ ጥልቅ የመማሪያ ህንፃዎችን ለመገንባት እና ለመለካት የተለያዩ ኤፒአይዎችን ያካትታል።
- እንደ Keras ያሉ ሊታወቁ የሚችሉ ባለከፍተኛ ደረጃ ኤፒአይዎችን በጉጉት አፈጻጸም ይጠቀማል።
- ፈጣን ሞዴል ድግግሞሽ እና ቀላል ማረም.
- በደመና ላይ፣ በግቢው፣ በአሳሹ ወይም በመሳሪያ ላይ መሰማራትን ይደግፋል።
- አብሮ የተሰራ የውሂብ ጭነት እና አያያዝ API።
- ኃይለኛ የምርምር ሙከራን ይፈቅዳል።
- በመስመር ላይ ጠንካራ እና ደጋፊ ክፍት ምንጭ ማህበረሰብ.
መተግበሪያዎች
ብዙ አፕሊኬሽኖች አሉ። ጥልቀት ያለው ትምህርት ቤተ-መጻሕፍት፣ ከእነዚህ ውስጥ ጥቂቶቹ እንደሚከተለው ተሰጥተዋል፡-
- አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መተግበሪያዎች: chatbots እና ምናባዊ ረዳቶች.
- የኮምፒዩተር እይታ መተግበሪያዎች: ለምስል ማወቂያ ሞዴሎች ፣ ነገር መለየት እና ምደባ.
- የንግግር ማቀናበሪያ አፕሊኬሽኖች፡ የሰው ድምጽ እና የንግግር ዘይቤን ለመተንተን ስርዓቶች።
- የምስል ማቀነባበሪያ ትግበራዎች-በምስሎች ላይ የለውጥ ቴክኒኮችን ለማከናወን ሞዴሎች።
- የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀናበሪያ አፕሊኬሽኖች፡ በጽሁፍ ላይ የተመሰረተ እውቅና እና ስሜት ትንተና ሞዴሎች.
TensorFlow በማግኘት ላይ
ቀደም ሲል እንደተገለፀው TensorFlow ክፍት ምንጭ እና ለመጠቀም ነፃ ነው። ማዕቀፉን ለማግኘት ከዚህ በታች ያሉትን ደረጃዎች ይከተሉ።
ደረጃ 1
ለዚህ ደረጃ፣ ቀድሞውንም እስካልጫኑት ድረስ 'get-pip.py' የተባለውን የፓይፕ ቡትስትራፕ ሥሪቱን ያውርዱ እና ይጫኑት። ማውረድ ትችላለህ እዚህ.
ደረጃ 2
የተቀናጀ ልማት አካባቢዎን ለ Python፣ Java፣ C++ ወይም ሌላ ማንኛውንም ይክፈቱ የፕሮግራም ቋንቋ በ TensorFlow ጥቅም ላይ የዋለ እና የሚደገፍ. ዝርዝሩን ማየት ትችላለህ እዚህ.
አሁን ማውጫዎን የ get-pip.py ፋይል ወደያዘው ይለውጡ እና ትዕዛዙን ያስገቡ። py get-pip.py
ደረጃ 3
መጫኑ ከተጠናቀቀ በኋላ በቀላሉ ትዕዛዙን ያስገቡ- pip install - tensorflow አሻሽል ፒፒን በመጠቀም TensorFlow ን መጫን ለመጀመር.
እና ያ ነው. አሁን TensorFlow ተጭኗል እና ለመጠቀም ዝግጁ ነዎት!
Tensorflow በመጠቀም
ማዕቀፉን ለመጠቀም በቀላሉ የሚከተለውን ትዕዛዝ በመጠቀም ቤተ-መጽሐፍቱን ያስመጡ፡
አሁን የተለያዩ የላይብረሪውን ሞጁሎች ለመድረስ 'tf' የሚለውን ትዕዛዝ መጠቀም ትችላለህ። የሚከተለው የ AI ሞዴሎችን ከ TensorFlow የማስመጣት ምሳሌ ነው።
እና ያ ነው! አሁን TensorFlowን በ AI ፕሮግራሞችዎ ውስጥ በቀላሉ መተግበር መቻል አለብዎት።
መደምደሚያ
TensorFlow የ AI ስርዓቶችን በምንፈጥርበት መንገድ በእውነት አብዮት አድርጓል እና ኃይለኛ የእውነተኛ አለም አፕሊኬሽኖች አሉት። የኤምኤል ሞዴሎችን ከመገንባት እና ከማሰልጠን እስከ ማሰማራት ድረስ TensorFlow የኤምኤል ፕሮጄክቶችን ለመፍጠር ጠንካራ ግብዓቶችን ያቀርባል።
ይህ ፈጣን የእግር ጉዞ ሃሳቦችዎን በቀላሉ ወደ ህይወት ለማምጣት እንደሚረዳዎት ተስፋ አደርጋለሁ። ከዚህ በታች ባለው የአስተያየት ክፍል ውስጥ ስለዚህ መሪ ማዕቀፍ ያለዎትን ሀሳብ ያሳውቁን።
መልስ ይስጡ