ያለማቋረጥ ጥቅም ላይ የሚውሉ ከሚመስሉ አዳዲስ buzzwords አንዱ መንጋ መማር ነው።
ይህ buzzword ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና ከማሽን መማር ጋር "ከዚያ ውጭ" እየጨመረ የመጣ ይመስላል።
ይሁን እንጂ እውነት ነው?
መንጋ መማር ስያሜውን ያገኘው እንስሳት እና ነፍሳት አንድን ዓላማ ለማሳካት በሚተባበሩበት መንገድ ነው።
ቀፎ ለመፍጠር የንቦችን መንጋጋ ባህሪ፣ ትላልቅ አዳኝ አሳዎችን ለማስደንገጥ በትናንሽ ዓሦች የማጥመጃ ኳሶች መፈጠሩን፣ የተኩላዎችን የቡድን አደን ባህሪ ወይም የአእዋፍን በበረራ ላይ የሚያደርጉትን እንቅስቃሴ ግምት ውስጥ ያስገቡ።
እንስሳት እና ነፍሳት አንድ ላይ ተጣምረው ሀብታቸውን በማጣመር አንድ ዓላማን ለማሳካት ይተባበራሉ።
በአንዳንድ አጋጣሚዎች የቡድን መረጃ በትብብር ተሻሽሏል የቡድኑ አፈጻጸም ከግለሰብ አባላት ብልጫ እስኪደርስ ድረስ። የዚህ ዓይነቱ ባህሪ ሳይንሳዊ ቃላት “የጋራ፣ መግባባት ወይም መንጋ ብልህነት”ን ያጠቃልላል።
Swarm AI የተባለ መድረክ የተፈጠረው ተመሳሳይ ዘዴን በመጠቀም ነው። በአንድ ድምፅ AI. ይህ መጣጥፍ በጥልቀት ይመረምራል ሰው ሰራሽ እውቀትእንዴት እንደሚሰራ፣ የመንጋ ትምህርት ማመልከቻዎችን እና ሌሎችንም ጨምሮ።
በመጀመሪያ፣ በመድረክ መግቢያ እና በአሠራሩ እንጀምራለን፣ እና በኋላ ወደ ቴክኖሎጂ ዘልቀን እንገባለን።
ምንድነው Swarm AI?
በአለም ውስጥ የመጀመሪያው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) መድረክ Swarm በኔትወርክ የተገናኙ የንግድ ቡድኖችን እውቀት ያሳድጋል፣ ይህም ይበልጥ ትክክለኛ የሆኑ ትንበያዎችን፣ ትንበያዎችን፣ ምርጫዎችን እና ግንዛቤዎችን ያስችላል።
በአንድ ድምፅ AI መድረኩን ፈጠረ፣ ይህም የተከፋፈለው AI እና የሰው ቡድኖች በቅጽበት ሥራ ላይ ትብብር የሚያደርጉበት ልዩ ምሳሌ ነው። Swarm ምልክቱን የሚወስደው እንደ ንብ ቀፎ እና የወፍ መንጋ ካሉ የተፈጥሮ ሥርዓቶች የትብብር ባህሪ ነው።
አስቀድሞ በተወሰነው የአማራጭ ቁጥር መካከል የሚመርጡ የሰዎች ስብስብ ቁጥጥር ባለው መንገድ ይነጋገራሉ ለተጨናነቁ የስለላ ስልተ ቀመሮች።
የበይነመረብ መድረክ ከየትኛውም ቦታ ለሁሉም ሰው ተደራሽ ነው። ከርዕሰ-ጉዳዮቹ ይልቅ, እነሱ ይከራከራሉ, አልጎሪዝም በቡድኖች ባህሪ ተለዋዋጭነት ላይ ባለው መረጃ ላይ የሰለጠኑ ናቸው.
ከ AI ወኪሎች ጋር በሚገናኙ ሰዎች በተፈጠረው ዝግ-loop ስርዓት ውስጥ፣ ሁለቱም ማሽኑ እና ሰዎቹ ሌሎች ምርጫቸውን ለመለወጥ ወይም ለመጠበቅ በሚያደርጉት ባህሪ ላይ በመመስረት ምላሽ መስጠት ይችላሉ።
የተሳታፊዎቹ የመስተጋብር ተለዋዋጭነት የጥፋተኝነት መረጃ ጠቋሚን ለማምረት በሁለተኛው ደረጃ ቁጥጥር የሚደረግለት የማሽን መማሪያን በመጠቀም በተገነባው የነርቭ አውታር ሞዴል ጥቅም ላይ ይውላል። ይህ አመላካች ቡድኑ በውጤቱ ላይ ምን ያህል በራስ መተማመን እንዳለው ይለካል.
Swarm እንዴት ይሠራል?
ሁሉም ነገር የሚጀምረው በአእዋፍ እና በንቦች ነው. እንዲሁም አሳ. እንዲሁም ጉንዳኖች. የጋራ የማሰብ ችሎታቸውን ለማሳደግ ራሳቸውን በመንጋ፣ በትምህርት ቤት፣ በሾል፣ በቅኝ ግዛት እና በመንጋ የሚያደራጁት እጅግ በጣም ብዙ ቁጥር ያላቸው ዝርያዎች ናቸው።
ተፈጥሮ እንደሚያሳየው ማህበራዊ ፍጥረታት እንደ አንድ የተዋሃዱ ስርዓቶች በጋራ ሲሰሩ ጉዳዮችን ለመፍታት እና በተለያዩ ዓይነት ዝርያዎች ውስጥ ውሳኔዎችን በሚወስኑበት ጊዜ ከግለሰብ አባላት መካከል አብዛኞቹን ሊበልጡ ይችላሉ።
ሳይንቲስቶች “የመንጋ ኢንተለጀንስ” ብለው የሚጠሩት ይህ ክስተት ብዙ አእምሮዎች በእውነት ከአንድ እንደሚበልጡ የሚያሳይ ማስረጃ ነው።
በግለሰቦች መካከል ጥብቅ የአስተያየት ምልከታ ለመፍጠር ሌሎች ዝርያዎች የሚቀጥሩት ስስ ትስስሮች ይጎድለናል፣ለዚህም ነው ሰዎች በተፈጥሮ መንጋ የማሰብ ችሎታን የመገንባት አቅም ያላገኙት።
ዓሦች በአቅራቢያው ባለው ውሃ ውስጥ ሁከት ሊሰማቸው ይችላል. ንቦች ፈጣን ንዝረትን ይጠቀማሉ። ወፎች በመንጋው ውስጥ እየተንሰራፋ ያለውን እንቅስቃሴ ሊገነዘቡ ይችላሉ።
ይሁን እንጂ ዛሬ ባለ ከፍተኛ ፍጥነት ያለው የኔትወርክ ቴክኖሎጂ በዓለም ላይ ከየትኛውም ቦታ ሆነን እንድንገናኝ ያስችለናል። እነዚህን አገናኞች ወደ ቅጽበታዊ አውታረ መረቦች ለመቀየር ተገቢውን ቴክኖሎጂ ብቻ ነው የምንፈልገው በተሳታፊዎች መካከል የተዘጉ ምልከታ ያለው።
Swarm AI ቴክኖሎጂ ይህንን ክፍተት ይሞላል። በመስመር ላይ እንዲሰበሰቡ እና እውቀታቸውን፣ ማስተዋልን እና ግንዛቤያቸውን ከሌሎች ቡድኖች ጋር በማዋሃድ ሁሉንም የሚያጠቃልል የድንገተኛ ብልህነት ለመመስረት “የሰው መንጋዎች” የሚያስፈልጉትን በይነገጽ እና AI ስልተ ቀመሮችን ያቀርባል።
የእውነተኛ ጊዜ መንጋዎች የገንዘብ እና የስፖርት አዝማሚያዎችን መተንበይን ጨምሮ በተለያዩ ተግባራት ውስጥ የማሰብ ችሎታን በእጅጉ እንደሚጨምሩ ተደርገዋል ።
cdscdms cmds v,mds vm, dsm,cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas እንዲሁም የማስታወቂያዎችን እና የፊልም ማስታወቂያዎችን ስኬት ይገመግማል።
ዋና መለያ ጸባያት
- የ Swarm AI ቴክኖሎጂን የሚጠቀመው Swarm Insight የበለጠ ትክክለኛ ሸማቾችን ብቻ አይሰጥም ስሜት ትንተና ከዚህ ቀደም ሊደረስበት ከሚችለው ከማንኛውም ነገር, ነገር ግን እጅግ በጣም ውስብስብ ለሆኑ የምርምር ፕሮጀክቶች እንኳን ሳይቀር ከሚገኘው ከማንኛውም ነገር የበለጠ ፈጣን እና ገላጭ ነው.
- Swarm Insight እንደ የዳሰሳ ጥናቶች፣ የትኩረት ቡድኖች ወይም ቃለመጠይቆች ካሉ በጣም ከተለመዱት ዘዴዎች የበለጠ ትክክለኛ በሆኑ በ AI የተመቻቸ የገበያ መረጃን በፍጥነት የሚሰጥ የሙሉ አገልግሎት መፍትሄ ነው።
- የተሟላ የባህሪ ትንተና፣ የተሳታፊዎች ምልመላ፣ የክፍለ ጊዜ አወያይ አገልግሎቶች እና የባለሙያ ዘዴ እገዛን ከSwarm Insight ጋር እናቀርባለን። ሁሉም ተካተዋል.
Swarm Intelligenceን ለመመልከት ጊዜው አሁን ነው።
መንጋ ኢንተለጀንስ
ያልተማከለ፣ በራስ የተደራጁ ስርዓቶች (ተፈጥሯዊም ሆነ አርቲፊሻል) በፍጥነት መንቀሳቀስ የሚችሉ እና በትብብር የመንጋ ብልህነትን የሚያሳዩ፣ ይህም የጋራ ባህሪያቸው ነው።
በተፈጥሮ ውስጥ እያንዳንዱ ዝርያ የዚህ ዝግ-ሉፕ ፣ የትብብር ባህሪ የራሱ የሆነ መልክ አለው። ንቦች ንዝረትን ይጠቀማሉ፣ ዓሦች በውሃ ውስጥ መንቀጥቀጥ ይሰማቸዋል፣ ጉንዳኖች እርስ በእርሳቸው ወደ ምግብ ምንጭ ለመምራት ፌርሞኖችን ይጠቀማሉ፣ ወፎች በመንጋቸው ላይ እየተንሰራፋ ያለውን እንቅስቃሴ ይገነዘባሉ፣ ንቦች ደግሞ pheromone ይጠቀማሉ።
ሳይንቲስቶች ስለ ተፈጥሮ ያገኙት እውቀት አልጎሪዝምን ለማሻሻል ጥቅም ላይ ይውላል.
የመንጋ ኢንተለጀንስ ጽንሰ-ሀሳብ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ውስጥ ጥቅም ላይ ሲውል ፣በተለይ በሮቦቲክስ ውስጥ ፣የጋራ ኢንተለጀንስ የሚሻሻለው በስሌት ሲስተምስ በተለምዶ በተወካዮች ቡድን (የወፍ ባህሪን የሚመስሉ የኮምፒዩተር ማስመሰያዎች) በአገር ውስጥ በመተባበር ከአንድ ጋር በመተባበር ነው። አጠቃላይ የአልጎሪዝም ደንቦችን ሲያከብሩ ሌላ እና በአካባቢያቸው ውስጥ።
የመንጋ ትምህርት አጠቃቀም
አሁን ባለው የ AI ሞዴሎች ውስብስብነት የተነሳ የ Swarm ትምህርት በጣም ተወዳጅ እየሆነ መጥቷል። ይህ በተለይ እንደ ማኑፋክቸሪንግ፣ ሎጅስቲክስ፣ የፋይናንስ አገልግሎቶች፣ የጤና እና የህክምና ምርምር እና የፋይናንስ አገልግሎቶችን የመሳሰሉ እጅግ በጣም ብዙ መረጃዎችን ለሚያመርቱ ዘርፎች እውነት ነው።
የሞዴል ትክክለኛነትን እና ቅልጥፍናን ለመጨመር አዳዲስ ግንዛቤዎችን ለመስጠት እና በእነዚያ ዘርፎች ውጤታማ ውሳኔዎችን ለማጎልበት ከፍተኛ መጠን ያላቸውን መረጃዎች በፍጥነት የመቀበል እና የመተንተን አቅም አስፈላጊ ነው።
ነገር ግን፣ በቀደመው ጊዜ፣ በተበታተኑ ቦታዎች መካከል ውሂብን ማጋራት ብዙ ጊዜ ፈታኝ ነበር፣ ባይቻልም፣ ጥብቅ የውሂብ ጥበቃ ህጎች እና ገደቦች። በዚህ ሁኔታ ውስጥ መንጋ መማር ጠቃሚ ሊሆን ይችላል.
Swarm learning የዳታ ግላዊነትን ለመጠበቅ እና የተሻለ ትብብርን ለመፍጠር የብሎክቼይን ቴክኖሎጂን ስለሚጠቀም ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃን ለመተንተን ባህላዊ ዘዴዎችን በፍጥነት ይተካል።
ንግዶች እና ድርጅቶች በዳርቻ ቦታዎች ላይ የጋራ መረጃን ለመተንተን፣ የውጤቶችን ትክክለኛነት እና አስተማማኝነት በማሻሻል የ AI ሞዴሎቻቸውን በተሻለ እና የበለጠ መረጃ ማቅረብ ይችላሉ። ይህ ጊዜን ነጻ ያደርጋል እና ውሳኔ አሰጣጥን ፈጣን ያደርገዋል ይህም የተሻለ ውጤት ያስገኛል.
መደምደሚያ
በማጠቃለያው ፣የሕክምና ሁኔታዎችን ከመመርመር እስከ የፖለቲካ ምርጫ ውጤቶችን ለመተንበይ ፣የ Swarm መድረክ በብዙ እንቅስቃሴዎች ውስጥ የጋራ ፍርዶችን ትክክለኛነት አሻሽሏል።
በምሳሌነት፣ እንደ ቅጽበታዊ መንጋ ኢንተለጀንስ ሲስተም የሚሰሩ አነስተኛ የኔትወርክ ራዲዮሎጂስቶች የምርመራ ትክክለኛነት ከ AI-ብቻ አቀራረብ ጋር ሲወዳደር በቅደም ተከተል በ 22% እና በ 33% ቀንሷል።
በአንድ ድምፅ AI የ Swarm AI ስርዓት ቡድኑን ወደ ምርጥ የጋራ መግባባት ውሳኔዎች እንደሚመራው እና በሂደቱ የቡድን እርካታ ደረጃዎችን እንደሚያሳድግ ያረጋግጣል።
Swarm AI ከጃንዋሪ 2020 ጀምሮ በአካዳሚክ እና በንግድ አውድ ውስጥ በውሳኔ አሰጣጥ ውስጥ ጥቅም ላይ ውሏል ነገር ግን ግኝቶቹ ለህዝብ ፖሊሲ ቅድሚያ መስጠት ላሉ የህዝብ ሴክተር መተግበሪያዎች ተስፋ ሰጭ ናቸው።
መልስ ይስጡ