የማሽን መማር የኮምፒዩተር ፕሮግራምን ወይም አልጎሪዝምን እንዴት ማስተማር እንደሚቻል ቀላል ጥናት በከፍተኛ ደረጃ የቀረበውን የተወሰነ ሥራ ቀስ በቀስ ለማሻሻል ነው። ምስልን መለየት፣ ማጭበርበርን ማወቅ፣ የምክር አገልግሎት እና ሌሎች የማሽን መማሪያ አፕሊኬሽኖች ተወዳጅ መሆናቸውን አረጋግጠዋል።
የኤምኤል ስራዎች የሰውን ስራ ቀላል እና ቀልጣፋ ያደርጉታል, ጊዜን ይቆጥባሉ እና ከፍተኛ ጥራት ያለው ውጤትን ያረጋግጣሉ. በአለም ላይ በጣም ታዋቂ የሆነው የፍለጋ ሞተር ጎግል እንኳን ይጠቀማል የማሽን መማር.
የተጠቃሚውን ጥያቄ ከመተንተን እና በውጤቶቹ ላይ በመመስረት ውጤቱን ከመቀየር ጀምሮ በመታየት ላይ ያሉ ርዕሶችን እና ማስታወቂያዎችን ከጥያቄው ጋር በተገናኘ ለማሳየት የተለያዩ አማራጮች አሉ።
በማስተዋልም ሆነ ራስን በማረም ቴክኖሎጂ ወደፊት ሩቅ አይሆንም።
ለመጀመር በጣም ጥሩ ከሆኑ መንገዶች አንዱ እጅን ማግኘት እና ፕሮጀክት መንደፍ ነው። ስለዚህ እርስዎን ለመጀመር ለጀማሪዎች 15 ከፍተኛ የማሽን መማሪያ ፕሮጀክቶችን ዝርዝር አዘጋጅተናል።
1. ታይታኒክ
ስለ ማሽን ትምህርት የበለጠ ለማወቅ ለሚፈልግ ማንኛውም ሰው ይህ ብዙውን ጊዜ ከታላቁ እና በጣም አስደሳች ተግባራት ውስጥ አንዱ ተደርጎ ይወሰዳል። የታይታኒክ ፈተና ከካግግል ዳታ ሳይንስ መድረክ ጋር ለመተዋወቅ እንደ ጥሩ መንገድ የሚያገለግል ታዋቂ የማሽን መማሪያ ፕሮጀክት ነው። የታይታኒክ መረጃ ስብስብ የታመመችውን መርከብ በመስጠሟ በእውነተኛ መረጃ የተሰራ ነው።
እንደ ሰውዬው ዕድሜ፣ ማህበራዊ ኢኮኖሚያዊ ሁኔታ፣ ጾታ፣ የካቢን ቁጥር፣ የመነሻ ወደብ እና ከሁሉም በላይ ደግሞ በሕይወት ተርፈው እንደነበሩ ያሉ ዝርዝሮችን ያካትታል!
የ K-Nearest Neighbor ቴክኒክ እና የውሳኔው ዛፍ ክላሲፋየር ለዚህ ፕሮጀክት የተሻለውን ውጤት ለማምጣት ተወስኗል። የእርስዎን ለማሻሻል ፈጣን የሳምንት መጨረሻ ፈተና እየፈለጉ ከሆነ ማሽን የመማር ችሎታዎችይህ በ Kaggle ላይ ያለው ለእርስዎ ነው።
2. የአየርላንድ አበባ ምደባ
ጀማሪዎች የአይሪስ አበባ ምድብ ፕሮጀክትን ይወዳሉ፣ እና ለማሽን መማር አዲስ ከሆኑ ለመጀመር ጥሩ ቦታ ነው። የሴፓል እና የአበባ ቅጠሎች ርዝመት አይሪስ አበባዎችን ከሌሎች ዝርያዎች ይለያል. የዚህ ፕሮጀክት ዓላማ አበቦቹን በሦስት ዓይነት ማለትም ቨርጂኒያ፣ ሴቶሳ እና ቬርሲኮሎርን መለየት ነው።
ለምደባ ልምምዶች፣ ፕሮጀክቱ ተማሪዎችን የቁጥር እሴቶችን እና መረጃዎችን የማስተናገድ መሰረታዊ ነገሮችን እንዲማሩ የሚረዳውን የአይሪስ አበባ መረጃ ስብስብ ይጠቀማል። የአይሪስ አበባ ዳታ ስብስብ ምንም ሳያስፈልግ በማህደረ ትውስታ ውስጥ ሊከማች የሚችል ትንሽ ነው።
3. የቦስተን ቤት ዋጋ ትንበያ
ሌላ በጣም የታወቀ በማሽን መማር ውስጥ ለጀማሪዎች የውሂብ ስብስብ የቦስተን መኖሪያ ቤት መረጃ ነው። ግቡ በተለያዩ የቦስተን ሰፈሮች የቤት እሴቶችን መተንበይ ነው። እንደ ዕድሜ፣ የንብረት ግብር መጠን፣ የወንጀል መጠን እና ሌላው ቀርቶ ወደ ሥራ ማዕከላት ቅርበት ያሉ አስፈላጊ ስታቲስቲክስን ያጠቃልላል፣ እነዚህ ሁሉ የቤት ዋጋን ሊነኩ ይችላሉ።
የመረጃ ቋቱ ቀላል እና ትንሽ ነው፣ ይህም ለጀማሪዎች መሞከርን ቀላል ያደርገዋል። በቦስተን በንብረት ዋጋ ላይ ተጽዕኖ የሚያሳድሩ ነገሮች ምን እንደሆኑ ለማወቅ፣ የመመለሻ ቴክኒኮች በተለያዩ መመዘኛዎች ላይ በብዛት ጥቅም ላይ ይውላሉ። የመልሶ ማቋቋም ቴክኒኮችን ለመለማመድ እና እንዴት በጥሩ ሁኔታ እንደሚሰሩ ለመገምገም ጥሩ ቦታ ነው።
4. የወይን ጥራት ሙከራ
ወይን ለዓመታት መፍላት የሚፈልግ ያልተለመደ የአልኮል መጠጥ ነው። በውጤቱም, ጥንታዊው ወይን ጠርሙስ ዋጋው ውድ እና ከፍተኛ ጥራት ያለው ወይን ነው. ትክክለኛውን የወይን አቁማዳ መምረጥ ለዓመታት የወይን ጠጅ ቅምሻ እውቀትን ይጠይቃል፣እናም መምታት ወይም ማጣት ሂደት ሊሆን ይችላል።
የወይን ጥራት ሙከራ ፕሮጄክቱ እንደ አልኮሆል ደረጃ ፣ ቋሚ አሲድነት ፣ ጥግግት ፣ ፒኤች እና ሌሎች ነገሮች ያሉ የፊዚኮኬሚካላዊ ሙከራዎችን በመጠቀም ወይኖችን ይገመግማል። ፕሮጀክቱ የወይኑን የጥራት መስፈርት እና መጠንም ይወስናል። በውጤቱም, ወይን መግዛቱ ነፋሻማ ይሆናል.
5. የአክሲዮን ገበያ ትንበያ
ይህ ተነሳሽነት በፋይናንሺያል ሴክተር ውስጥ መሥራት ወይም አለመስራት ትኩረት የሚስብ ነው። የአክሲዮን ገበያ መረጃ በአካዳሚክ ፣በቢዝነሶች እና አልፎ ተርፎም እንደ ሁለተኛ ደረጃ የገቢ ምንጭ በሰፊው ያጠናል። የውሂብ ሳይንቲስት የጊዜ ተከታታይ መረጃዎችን የማጥናት ችሎታም አስፈላጊ ነው። የአክሲዮን ገበያው መረጃ ለመጀመር ጥሩ ቦታ ነው።
የጥረቱ ዋና ነገር የአንድ አክሲዮን የወደፊት ዋጋ መተንበይ ነው። ይህ አሁን ባለው የገበያ አፈጻጸም እና እንዲሁም በቀደሙት ዓመታት ስታቲስቲክስ ላይ የተመሰረተ ነው። Kaggle ከ 50 ጀምሮ በ NIFTY-2000 መረጃ ጠቋሚ ላይ መረጃን እየሰበሰበ ነው እና በአሁኑ ጊዜ በየሳምንቱ ተዘምኗል። ከጃንዋሪ 1, 2000 ጀምሮ ከ50 በላይ ድርጅቶች የአክሲዮን ዋጋዎችን ይዟል።
6. የፊልም ጥቆማ
እርግጠኛ ነኝ ጥሩ ፊልም ካያችሁ በኋላ እንደዚህ አይነት ስሜት እንደነበራችሁ እርግጠኛ ነኝ። ተመሳሳይ ፊልሞችን ከመጠን በላይ በመመልከት የስሜት ህዋሳትን ለማዳከም ተነሳሽነት ተሰምቶህ ያውቃል?
እንደ Netflix ያሉ የኦቲቲ አገልግሎቶች የምክር ስርዓቶቻቸውን በእጅጉ እንዳሻሻሉ እናውቃለን። የማሽን መማሪያ ተማሪ እንደመሆኖ፣ እንደዚህ አይነት ስልተ ቀመሮች በምርጫቸው እና በግምገማዎቻቸው ላይ ተመስርተው ደንበኞችን እንዴት እንደሚያነጣጥሩ መረዳት ያስፈልግዎታል።
በKaggle ላይ ያለው የIMDB ውሂብ በጣም የተሟላ ከሚባሉት አንዱ ሊሆን ይችላል፣ ይህም የምክር ሞዴሎችን በፊልሙ ርዕስ፣ የደንበኛ ደረጃ፣ ዘውግ እና ሌሎች ሁኔታዎች ላይ በመመስረት እንዲገመገም ያስችለዋል። እንዲሁም ስለይዘት-ተኮር ማጣሪያ እና ባህሪ ምህንድስና ለመማር ጥሩ ዘዴ ነው።
7. የመጫን ብቃት ትንበያ
አለም የሚሽከረከረው በብድር ላይ ነው። የባንኮች ዋነኛ የትርፍ ምንጭ ከብድር ወለድ ነው። ስለዚህ መሠረታዊ ሥራቸው ናቸው.
ግለሰቦች ወይም የግለሰቦች ቡድኖች ኢኮኖሚን ማስፋፋት የሚችሉት ለወደፊቱ ዋጋ ሲጨምር ለማየት በማሰብ በድርጅቱ ውስጥ ገንዘብ በማፍሰስ ብቻ ነው። አንዳንድ ጊዜ ይህን ተፈጥሮን አደጋ ላይ ሊጥል እና በአንዳንድ ዓለማዊ ደስታዎች ውስጥ ለመሳተፍ ብድር መፈለግ አስፈላጊ ነው.
ብድር ከመቀበሉ በፊት፣ ባንኮች በመደበኛነት መከተል ያለባቸው ጥብቅ ሂደት አላቸው። ብድሮች የብዙ ሰዎች ሕይወት ወሳኝ ገጽታ እንደመሆናቸው መጠን አንድ ሰው የሚያመለክት ብድር ለማግኘት ብቁ መሆንን መተንበይ እጅግ በጣም ጠቃሚ ይሆናል፣ ይህም ብድሩን ከመቀበል ወይም ካለመቀበል የተሻለ ዕቅድ ለማውጣት ያስችላል።
8. የትዊተር ውሂብን በመጠቀም የስሜት ትንተና
ይመስገን ማህበራዊ ሚዲያ አውታረ መረቦች እንደ ትዊተር፣ ፌስቡክ እና ሬድዲት ያሉ አስተያየቶች እና አዝማሚያዎች በጣም ቀላል ሆነዋል። ይህ መረጃ በክስተቶች፣ በሰዎች፣ በስፖርት እና በሌሎች አርእስቶች ላይ አስተያየቶችን ለማስወገድ ይጠቅማል። ከአስተያየት ማዕድን ማውጣት ጋር የተያያዙ የማሽን መማሪያ ተነሳሽነት የፖለቲካ ዘመቻዎችን እና የአማዞን ምርት ግምገማዎችን ጨምሮ በተለያዩ መቼቶች ውስጥ በመተግበር ላይ ናቸው።
ይህ ፕሮጀክት በፖርትፎሊዮዎ ውስጥ ድንቅ ሆኖ ይታያል! ስሜትን ለማወቅ እና ገጽታን መሰረት ያደረገ ትንተና እንደ ቬክተር ማሽኖችን መደገፍ፣ መመለሻ እና አመዳደብ ስልተ ቀመሮችን የመሳሰሉ ቴክኒኮች በስፋት ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ (እውነታዎችን እና አስተያየቶችን ማግኘት)።
9. የወደፊት የሽያጭ ትንበያ
Big B2C ንግዶች እና ነጋዴዎች በእቃዎቻቸው ውስጥ ያለው እያንዳንዱ ምርት ምን ያህል እንደሚሸጥ ማወቅ ይፈልጋሉ። የሽያጭ ትንበያ የንግድ ሥራ ባለቤቶች የትኞቹ እቃዎች ከፍተኛ ፍላጎት እንዳላቸው ለመወሰን ይረዳል. ትክክለኛ የሽያጭ ትንበያ ብክነትን በከፍተኛ ሁኔታ ይቀንሳል እንዲሁም ወደፊት በጀቶች ላይ ተጨማሪ ተጽእኖን ይወስናል.
እንደ Walmart፣ IKEA፣ Big Basket እና Big Bazaar ያሉ ቸርቻሪዎች የምርት ፍላጎትን ለመገመት የሽያጭ ትንበያ ይጠቀማሉ። እንደነዚህ ያሉ የኤምኤል ፕሮጄክቶችን ለመገንባት የተለያዩ ጥሬ መረጃዎችን የማጽዳት ዘዴዎችን ማወቅ አለብዎት። እንዲሁም፣ የድጋሚ ትንተና፣ በተለይም ቀላል የመስመራዊ መመለሻ (regression) ጥሩ ግንዛቤ ያስፈልጋል።
ለእንደዚህ አይነት ስራዎች እንደ Dora፣ Scrubadub፣ Pandas፣ NumPy እና ሌሎች ያሉ ቤተ-መጽሐፍቶችን መቅጠር ያስፈልግዎታል።
10. የውሸት ዜና ማወቂያ
በትምህርት ቤት ልጆች ላይ ያነጣጠረ ሌላ በጣም ጥሩ የማሽን የመማር ጥረት ነው። ሁላችንም እንደምናውቀው የውሸት ዜና እንደ ሰደድ እሳት እየተሰራጨ ነው። ግለሰቦችን ከማገናኘት ጀምሮ የዕለት ተዕለት ዜናዎችን ከማንበብ ጀምሮ ሁሉም ነገር በማህበራዊ ሚዲያ ይገኛል።
በውጤቱም፣ በዚህ ዘመን የውሸት ዜናዎችን ማግኘት በጣም አስቸጋሪ እየሆነ መጥቷል። እንደ ፌስቡክ እና ትዊተር ያሉ ብዙ ትላልቅ የማህበራዊ ሚዲያ አውታረ መረቦች በተለጠፉት እና በምግብ ውስጥ የውሸት ዜናዎችን ለመለየት ስልተ ቀመሮች አሏቸው።
የውሸት ዜናን ለመለየት የዚህ ዓይነቱ ኤምኤል ፕሮጀክት የበርካታ NLP አቀራረቦችን እና የምደባ ስልተ ቀመሮችን (PassiveAggressiveClassifier ወይም Naive Bayes classifier) ላይ ጥልቅ ግንዛቤ ያስፈልገዋል።
11. ኩፖኖች ግዢ ትንበያ
እ.ኤ.አ. በ 2020 ኮሮናቫይረስ ፕላኔቷን ባጠቃ ጊዜ ደንበኞቻቸው በመስመር ላይ ለመግዛት እያሰላሰሉ ነው። በዚህ ምክንያት የግብይት ተቋማት ንግዳቸውን በመስመር ላይ ለመቀየር ተገድደዋል።
በሌላ በኩል ደንበኞች አሁንም በመደብሮች ውስጥ እንደነበሩ እና እጅግ በጣም ቆጣቢ ኩፖኖችን በማደን ላይ ይገኛሉ። ለእንደዚህ አይነት ደንበኞች ኩፖኖችን ለመፍጠር የተሰጡ ድር ጣቢያዎች እንኳን አሉ። በማሽን መማሪያ ውስጥ ስለ ዳታ ማውጣት፣ የአሞሌ ግራፎችን፣ የፓይ ገበታዎችን እና ሂስቶግራምን መረጃን በምስል ለማሳየት እና በዚህ ፕሮጀክት ባህሪ ምህንድስና መማር ይችላሉ።
ትንበያዎችን ለማመንጨት የኤንኤ እሴቶችን እና የተለዋዋጮችን ኮሳይን ተመሳሳይነት ለመቆጣጠር የውሂብ ግምት አቀራረቦችንም መመልከት ይችላሉ።
12. የደንበኛ Churn ትንበያ
ሸማቾች የኩባንያው በጣም አስፈላጊ ንብረት ናቸው፣ እና እነሱን ማቆየት ገቢን ለማሳደግ እና ከእነሱ ጋር የረጅም ጊዜ ትርጉም ያለው ግንኙነት ለመፍጠር ለሚፈልግ ለማንኛውም ንግድ አስፈላጊ ነው።
በተጨማሪም አዲስ ደንበኛ የማግኘት ዋጋ ነባሩን ለማቆየት ከሚወጣው ወጪ በአምስት እጥፍ ይበልጣል። የደንበኛ ችርን/አትሪሽን ደንበኞች ወይም ተመዝጋቢዎች ከአገልግሎት ወይም ከኩባንያ ጋር መገበያያቸውን የሚያቆሙበት የታወቀ የንግድ ችግር ነው።
ከአሁን በኋላ ከፋይ ደንበኛ አይሆኑም። ደንበኛው ከኩባንያው ጋር ለመጨረሻ ጊዜ ከተገናኘ በኋላ የተወሰነ ጊዜ ከሆነ ደንበኛው እንደተሰበረ ይቆጠራል። አንድ ደንበኛ ይጮኻል እንደሆነ መለየት፣ እንዲሁም ለደንበኛ ማቆየት ያለመ ተገቢ መረጃ በፍጥነት መስጠት፣ መጨናነቅን ለመቀነስ ወሳኝ ናቸው።
አእምሯችን በሚሊዮን ለሚቆጠሩ ደንበኞች የደንበኞችን ለውጥ አስቀድሞ መገመት አይችልም; የማሽን መማር የሚረዳበት እዚህ ነው።
13. የዎልማርት ሽያጭ ትንበያ
በጣም ታዋቂ ከሆኑ የማሽን መማሪያ አፕሊኬሽኖች አንዱ የሽያጭ ትንበያ ሲሆን ይህም የምርት ሽያጭ ላይ ተጽእኖ የሚያሳድሩ ባህሪያትን መለየት እና የወደፊቱን የሽያጭ መጠን መገመትን ያካትታል።
ከ45 አካባቢዎች የሽያጭ መረጃን የያዘው የዋልማርት ዳታ ስብስብ በዚህ የማሽን መማሪያ ጥናት ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል። በየሱቅ፣ በምድብ፣ በየሳምንቱ ሽያጭ በመረጃ ቋቱ ውስጥ ተካትቷል። የዚህ የማሽን መማሪያ ኘሮጀክት አላማ የተሻለ መረጃን መሰረት ያደረገ ቻናል ማመቻቸት እና የእቃ ዝርዝር እቅድ ውሳኔዎችን እንዲወስኑ ለእያንዳንዱ ዲፓርትመንት በእያንዳንዱ ማሰራጫ ሽያጭን አስቀድሞ መገመት ነው።
ከዋልማርት ዳታ ስብስብ ጋር አብሮ መስራት ከባድ ነው ምክንያቱም በሽያጭ ላይ ተፅእኖ ያላቸውን እና ሊታሰብባቸው የሚገቡ የተመረጡ የማርክ ማድረጊያ ሁነቶችን ስለያዘ።
14. የኡበር መረጃ ትንተና
የማሽን መማርን እና ጥልቅ ትምህርትን በመተግበሪያዎቻቸው ውስጥ መተግበር እና ማዋሃድን በተመለከተ ታዋቂው የግልቢያ መጋራት አገልግሎት ብዙም የራቀ አይደለም። በየዓመቱ በቢሊዮኖች የሚቆጠሩ ጉዞዎችን ያካሂዳል, ይህም ተሳፋሪዎች በማንኛውም ጊዜ ቀን እና ማታ እንዲጓዙ ያስችላቸዋል.
ትልቅ የደንበኛ መሰረት ስላለው የደንበኞችን ቅሬታ በተቻለ ፍጥነት ለመፍታት ልዩ የደንበኞች አገልግሎት ያስፈልገዋል።
Uber ግንዛቤዎችን ለማግኘት እና የደንበኛን ልምድ ለማሻሻል የደንበኛ ጉዞዎችን ለመተንተን እና ለማሳየት የሚጠቀምባቸው በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ የቃሚዎች ዳታ ስብስብ አለው።
15. የኮቪድ-19 ትንተና
ኮቪድ-19 ዛሬ አለምን ጠራርጎታል፣ እና በቀላሉ በወረርሽኝ ስሜት አይደለም። የሕክምና ባለሙያዎች ውጤታማ ክትባቶችን በመፍጠር እና ዓለምን በመከተብ ላይ ትኩረት በማድረግ ላይ ሲሆኑ፣ የውሂብ ሳይንቲስቶች ወደ ኋላ አይሉም።
አዳዲስ ጉዳዮች፣ ዕለታዊ ገቢር ቆጠራዎች፣ የሟቾች እና የሙከራ ስታቲስቲክስ ሁሉም ይፋ እየሆኑ ነው። ባለፈው ክፍለ ዘመን በ SARS ወረርሽኝ ላይ በመመርኮዝ ትንበያዎች በየቀኑ ይዘጋጃሉ. ለእዚህ, የእንደገና ትንተናን መጠቀም እና በቬክተር ማሽን ላይ የተመሰረቱ ትንበያ ሞዴሎችን መደገፍ ይችላሉ.
መደምደሚያ
ለማጠቃለል፣ የማሽን መማሪያ ፕሮግራምን ለመፈተሽ እና እንዲሁም ሃሳቦቹን እና አተገባበሩን ለመጨበጥ የሚረዱዎትን አንዳንድ ከፍተኛ የኤምኤል ፕሮጀክቶችን ተወያይተናል። የማሽን መማርን እንዴት እንደሚያዋህዱ ማወቅ ቴክኖሎጂው በእያንዳንዱ ኢንዱስትሪ ውስጥ ስለሚቆጣጠር በሙያዎ እንዲራመዱ ይረዳዎታል።
የማሽን መማርን በሚማሩበት ጊዜ፣ የእርስዎን ፅንሰ-ሀሳቦች እንዲለማመዱ እና ሁሉንም ስልተ ቀመሮችዎን እንዲጽፉ እንመክራለን። እየተማሩ እያለ ስልተ ቀመሮችን መፃፍ አንድን ፕሮጀክት ከማከናወን የበለጠ ጠቃሚ ነው፣ እና ርእሰ ጉዳዮቹን በትክክል ለመረዳትም ጥቅም ይሰጥዎታል።
መልስ ይስጡ