ብዙ ኢንዱስትሪዎች ስራዎችን በራስ ሰር ለመስራት እና ምርጫዎችን ለማድረግ የአልጎሪዝም ሃይልን ሲጠቀሙ፣ የማሽን መማር የዘመናዊው አለም አሰራር ወሳኝ አካል እየሆነ ነው።
የማሽን መማሪያ ሞዴሎች ወደ ተለያዩ ድርጅቶች የውሳኔ አሰጣጥ ሂደቶች ሲዋሃዱ በማሽን መማር ላይ ያለው አድልዎ ጉዳይ ከግምት ውስጥ ማስገባት ወሳኝ ነው።
በአልጎሪዝም የሚመነጩ ምርጫዎች የማያዳላ እና አድልዎ የለሽ መሆናቸውን ለማረጋገጥ የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን ለሚጠቀም ማንኛውም ድርጅት ግብ መሆን አለበት። የአምሳያው ውጤቶቹ ሊታመኑ እና ፍትሃዊ ሆነው እንዲታዩ፣ እውቅና መስጠት እና መፍትሄ መስጠት አስፈላጊ ነው። የማሽን መማር አድልዎ
እሱ ከአብነት ገላጭነት ጥያቄዎች ጋር ይዛመዳል ወይም አንድ ሰው የማሽን መማሪያ ሞዴል እንዴት መደምደሚያ ላይ እንደደረሰ ለመረዳት ምን ያህል ቀላል ነው። የማሽን መማሪያ ሞዴሎች ካርታ እና የተማሩት አዝማሚያዎች እና ቅጦች በቀጥታ በሰዎች እድገት ሳይሆን ከራሱ ከመረጃው የመጡ ናቸው።
የማሽን መማሪያ አድልዎ ቁጥጥር ካልተደረገበት እና ካልተፈተሸ በተለያዩ ምክንያቶች ሊወጣ ይችላል። ሞዴል ሲሰራጭ, በስልጠና መረጃ ናሙና ውስጥ በትክክል ያልተንጸባረቁ ሁኔታዎችን በተደጋጋሚ ያጋጥመዋል.
ሞዴሉ ለዚህ የማይወክል የሥልጠና ስብስብ የውሂብ ስብስብ ከመጠን በላይ የሚስማማ ሊሆን ይችላል። የሥልጠና መረጃው እጅግ በጣም ጥሩ ቢሆንም፣ ሞዴሉ አሁንም ሰፋ ባለ ባህላዊ ተጽዕኖዎች በታሪካዊ አድልዎ ሊነካ ይችላል።
አንዴ ከተተገበረ፣ አድሏዊ የሆነ ሞዴል የተወሰኑ ቡድኖችን ሊመርጥ ወይም በተወሰኑ የውሂብ ንዑስ ስብስቦች ትክክለኛነትን ሊያጣ ይችላል። ይህ የተወሰኑ የግለሰቦችን ቡድን ኢ-ፍትሃዊ በሆነ መንገድ የሚቀጣ ፍርድ ሊያስከትል ይችላል፣ ይህም በእውነተኛው ዓለም ላይ አሉታዊ ተጽእኖ ሊያሳድር ይችላል።
ይህ መጣጥፍ የማሽን መማር አድልዎ ምን እንደሆነ፣ እንዴት እንደሚለይ፣ ስለሚያስከትላቸው አደጋዎች እና ሌሎችንም ጨምሮ ያብራራል።
ስለዚህ የማሽን መማር አድልዎ ምንድን ነው?
በማሽን መማር ሂደት ውስጥ በተደረጉ የውሸት ግምቶች ምክንያት ስልታዊ በሆነ መንገድ የተዛባ ስልተ-ቀመር የሚያመርት ውጤት የማሽን መማሪያ አድልዎ፣ በተጨማሪም አልጎሪዝም አድልዎ ወይም AI bias በመባል ይታወቃል።
የማሽን መማር አድልዎ የአንድን ሞዴል የተወሰነ የውሂብ ስብስብ ወይም የውሂብ ንዑስ ስብስብን የመደገፍ ዝንባሌ ነው። ውክልና ባልሆኑ የሥልጠና መረጃ ስብስቦች በተደጋጋሚ ይመጣል። ከተወሰነ የውሂብ ስብስብ ጋር, አድልዎ ያለው ሞዴል ከስራ በታች ይሆናል, ይህም ትክክለኛነትን ይጎዳል.
በገሃዱ ዓለም አቀማመጥ፣ ይህ የተዛባ የሥልጠና መረጃ የአንድን ሞዴል ውጤት ለአንድ ዘር፣ የስነ ሕዝብ አወቃቀር ወይም ጾታን የሚደግፍ መሆኑን ሊያመለክት ይችላል።
በውጤቱም፣ የማሽን መማር ውጤቶች ኢፍትሃዊ ወይም አድሎአዊ ሊሆኑ ይችላሉ። ተወካይ ያልሆነ ስልጠና የውሂብ ስብስቦች ለአድልዎ አስተዋፅዖ ያደርጋሉ በማሽን ትምህርት ውስጥ.
የሥልጠና መረጃው የጎደለው ከሆነ ወይም የአንድ የተወሰነ የውሂብ ስብስብ ከመጠን በላይ የሚወክል ከሆነ የውጤቱ ሞዴል ለሌላ፣ ውክልና ለሌላቸው ምድቦች ያዳላ ይሆናል። ይህ የሥልጠና መረጃ ናሙና ከእውነተኛው ዓለም የማሰማራት አካባቢ ጋር የማይዛመድ ከሆነ ሊከሰት ይችላል።
በጤና አጠባበቅ ኢንደስትሪ ውስጥ የታካሚዎችን መረጃ ከታወቁ በሽታዎች ወይም በሽታዎች ለመፈተሽ የሚያገለግል የማሽን መማር ዋነኛው ምሳሌ ነው። ሞዴሎች በተገቢው መንገድ ጥቅም ላይ ሲውሉ የሕክምና ባለሙያዎችን ጣልቃገብነት ሊያፋጥኑ ይችላሉ.
ይሁን እንጂ ጭፍን ጥላቻ ይቻላል. በአረጋዊ በሽተኛ ላይ ሊከሰት የሚችለውን በሽታ ለመተንበይ ሲጠየቅ አንድ ሞዴል ለመገንባት የሚያገለግለው የሥልጠና መረጃ በአብዛኛው ከትንሽ የዕድሜ ክልል ውስጥ ያሉ የታካሚ መረጃዎችን ያካተተ ከሆነ ጥሩ አፈጻጸም ሊኖረው አይችልም።
በተጨማሪም ፣ ታሪካዊ ስታቲስቲክስ ሊዛባ ይችላል። ለምሳሌ፣ በታሪክ አብዛኛው ሰራተኞች ወንዶች ስለነበሩ፣ የስራ እጩዎችን ለማጣራት የሰለጠነ ሞዴል ወንድ አመልካቾችን ይጠቅማል።
የማሽን መማር አድልዎ በሁለቱም ሁኔታዎች በአምሳያው ትክክለኛነት ላይ ተጽእኖ ይኖረዋል፣ እና በጣም በከፋ ሁኔታ ውስጥ፣ አድልዎ እና ኢፍትሃዊ መደምደሚያዎችን ሊያስከትል ይችላል።
ምንም ዓይነት አድልዎ እንደሌለ ለማረጋገጥ ውሳኔዎች በጥንቃቄ መከለስ አለባቸው የማሽን መማሪያ ሞዴሎች ተጨማሪ እና ተጨማሪ የእጅ ሥራዎችን ይተኩ. በመሆኑም በየትኛውም ድርጅት ውስጥ ያሉ የአብነት አስተዳደር ተግባራት የማሽን መማሪያ አድሎአዊ ክትትልን ማካተት አለባቸው።
በብዙ የተለያዩ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ያሉ ብዙ የተለያዩ የሥራ ዓይነቶች በማሽን መማሪያ ሞዴሎች እየተጠናቀቁ ናቸው። ዛሬ, ሞዴሎች ከጊዜ ወደ ጊዜ አስቸጋሪ ሂደቶችን በራስ-ሰር ለመስራት እና ጥቆማዎችን ለማመንጨት ያገለግላሉ. በዚህ የውሳኔ አሰጣጥ ሂደት፣ አድልዎ ማለት አንድ ሞዴል በተማረ አድልዎ ላይ በመመስረት አንድን ቡድን ከሌላው ሊደግፍ ይችላል ማለት ነው።
ከትክክለኛ ውጤቶች ጋር ደህንነቱ ያልተጠበቀ ፍርድ ለመስጠት ጥቅም ላይ ሲውል፣ ይህ ከባድ መዘዞችን ያስከትላል። የብድር ማመልከቻዎችን በራስ ሰር ለማጽደቅ ጥቅም ላይ ሲውል፣ ለምሳሌ፣ አድሏዊ የሆነ ሞዴል የተወሰነውን ህዝብ ሊያዳላ ይችላል። ማንኛቸውም ድርጊቶች ሊፈተሹ ወይም ሊመረመሩ በሚችሉበት ቁጥጥር ስር ባሉ ንግዶች ውስጥ ይህ በተለይ ከግምት ውስጥ መግባት ያለበት ወሳኝ ጉዳይ ነው።
የማሽን መማር አድሏዊ ዓይነቶች
- አልጎሪዝም አድልዎ - ይህ የሚሆነው የማሽን መማሪያ ስሌቶችን የሚያንቀሳቅሱ ስሌቶችን የሚያከናውን በአልጎሪዝም ውስጥ ስህተት ሲኖር ነው።
- አብዮታዊነት - ውሂቡ ጥቅም ላይ ሲውል የማሽኑን ትምህርት ማሰልጠን ሞዴሉ ችግር አለበት ፣ ይህ ይከሰታል። በዚህ አይነት አድልዎ ውስጥ ስርዓቱን ለማሰልጠን የሚውለው የመረጃ መጠን ወይም ጥራት በቂ አይደለም። የሥልጠና መረጃ ሙሉ በሙሉ ሴት መምህራንን ያካተተ ከሆነ ስልተ ቀመሩ ሁሉም አስተማሪዎች ሴት ናቸው ብሎ እንዲያምን ይሠለጥናል።
- የማግለል አድሎአዊነት - ይህ የሚሆነው ጥቅም ላይ ከሚውለው የውሂብ ስብስብ ውስጥ ወሳኝ የሆነ የውሂብ ነጥብ በማይኖርበት ጊዜ ነው፣ ይህም ሞዴል አውጪዎች የጎደለውን የውሂብ ነጥብ አስፈላጊነት ካልተገነዘቡ ሊከሰት ይችላል።
- ጭፍን ጥላቻ - በዚህ አጋጣሚ ስርዓቱን ለማሰልጠን የሚውለው መረጃ እንደ ጭፍን ጥላቻ፣ ጭፍን ጥላቻ እና የተሳሳቱ ማህበራዊ ግምቶችን የሚያንፀባርቅ በመሆኑ የማሽን መማሩ ራሱ ያዳላ ነው። ለምሳሌ፣ በሕክምና ባለሙያዎች ላይ ያለው መረጃ ወንድ ሐኪሞችን እና ሴት ነርሶችን ብቻ በሚያጠቃልለው የኮምፒዩተር ሲስተም ውስጥ ቢካተት፣ በጤና አጠባበቅ ሠራተኞች ላይ ያለው የገሃዱ የሥርዓተ-ፆታ አመለካከት ይቀጥላል።
- የመለኪያ አድሏዊ - ስሙ እንደሚያመለክተው፣ ይህ አድሏዊነት ከመረጃው ጥራት እና ለመሰብሰብ ወይም ለመገምገም ከሚጠቀሙባቸው ዘዴዎች ጋር የተያያዙ መሠረታዊ ጉዳዮችን ያስከትላል። ክብደትን በትክክል ለመገምገም የሰለጠነ ስርዓት በስልጠናው መረጃ ውስጥ የተካተቱት ክብደቶች በተከታታይ ከተሰባሰቡ ያዳላ ይሆናል። ለደስታ ይለካ ነበር።
በማሽን ትምህርት ላይ አድልዎ እንዲፈጠር የሚያደርጉት ነገሮች ምንድን ናቸው?
ለማሽን ትምህርት አድልዎ ብዙ ምክንያቶች ቢኖሩም ብዙውን ጊዜ በስልጠናው መረጃ ላይ ካለው አድልዎ ይነሳል። በሥልጠና መረጃ ላይ አድሏዊ ሊሆኑ የሚችሉ በርካታ ምክንያቶች አሉ።
በጣም የሚታየው ስዕላዊ መግለጫ የሥልጠና መረጃ ነው, እሱም በተዘረጋው ስርዓት ውስጥ የሚታየው የሁኔታዎች ስብስብ ነው. ይህ ምናልባት የአንድ ምድብ ዝቅተኛ ውክልና ወይም የሌላው ተመጣጣኝ ያልሆነ መጠን ያለው የስልጠና መረጃ ሊሆን ይችላል።
ይህ የናሙና አድሎአዊነት በመባል ይታወቃል፣ እና በዘፈቀደ ካልተደረገ የሥልጠና መረጃ መሰብሰብ ሊመጣ ይችላል። መረጃውን ለመሰብሰብ፣ ለመተንተን ወይም ለመከፋፈል የሚጠቀሙባቸው ዘዴዎች፣ እንዲሁም የመረጃው ታሪካዊ አመጣጥ ሁሉም በመረጃው ላይ ወደ ማዳላት ሊያመራ ይችላል።
መረጃው በተሰበሰበበት በትልቁ ባህል ውስጥ እንኳን በታሪክ የተዛባ ሊሆን ይችላል።
የማሽን መማር አድሏዊነት በአብዛኛው የሚከሰተው፡-
- በታሪካዊ መረጃ ውስጥ በሰዎች ወይም በህብረተሰብ የተፈጠሩ አድሎአዊ ስልተ ቀመሮችን ለማሰልጠን ይጠቅማሉ።
- የገሃዱ ዓለም ሁኔታዎችን የማያንፀባርቅ የስልጠና መረጃ።
- ክትትል የሚደረግበት የማሽን መማሪያ መረጃን ሲሰይሙ ወይም ሲያዘጋጁ አድልዎ።
ለምሳሌ፣ የስልጠና መረጃ ልዩነት አለመኖር የውክልና አድሎአዊነትን ሊያስከትል ይችላል። የማሽን መማሪያ ሞዴሎች ትክክለኛነት ከሰፊው ባህል ውስጥ በታሪካዊ አድልዎ በተደጋጋሚ ይጎዳል።
ይህ አንዳንድ ጊዜ እንደ ማህበራዊ ወይም የሰዎች አድልዎ ይባላል። ለህብረተሰብ አድልዎ የማይጋለጡ ሰፊ የመረጃ ስብስቦችን ማግኘት ፈታኝ ሊሆን ይችላል። የማሽን የመማር የህይወት ኡደት የመረጃ ሂደት ደረጃ ለሰው ልጆች አድልዎ የተጋለጠ ነው።
በዳታ ሳይንቲስት ወይም ሌላ ኤክስፐርት የተሰየመ እና የተሰራ ውሂብ ክትትል ለሚደረግበት የማሽን መማር አስፈላጊ ነው። ከተፀዳው የተለያዩ መረጃዎች የመነጨ፣ የመረጃ ነጥቦቹ በሚሰየሙበት መንገድ ወይም የባህሪዎች ምርጫ፣ በዚህ መለያ አሰጣጥ ሂደት ውስጥ ያለው አድልዎ በማሽን መማር ላይ አድልዎ ያስከትላል።
የማሽን መማር አድሏዊ ስጋቶች
ሞዴሎች በመረጃ የተደገፉ የውሳኔ ሰጪ መሳሪያዎች በመሆናቸው ገለልተኛ ፍርድ ይሰጣሉ ተብሎ ይታሰባል። የማሽን መማሪያ ሞዴሎች ብዙውን ጊዜ አድልዎ ይይዛሉ ፣ ይህም ውጤቱን ሊነካ ይችላል።
ከጊዜ ወደ ጊዜ ቁጥራቸው እየጨመረ የመጣ ኢንዱስትሪዎች ጊዜ ያለፈባቸው ሶፍትዌሮች እና ሂደቶች ምትክ የማሽን መማርን በመተግበር ላይ ናቸው። ይበልጥ የተወሳሰቡ ስራዎች ሞዴሎችን በመጠቀም በራስ ሰር ሲሰሩ አድሏዊ ሞዴሎች በገሃዱ አለም ላይ አሉታዊ ተጽእኖ ሊያሳድሩ ይችላሉ።
የማሽን መማር ከሌሎች የውሳኔ አሰጣጥ ሂደቶች የተለየ አይደለም ድርጅቶች እና ግለሰቦች ግልጽ እና ፍትሃዊ እንዲሆን ይጠብቃሉ። የማሽን መማር አውቶሜትድ ሂደት ስለሆነ፣ እሱን በመጠቀም የሚደረጉ ፍርዶች አልፎ አልፎ በቅርበት ይመረመራሉ።
በማሽን መማሪያ ውስጥ ያለው አድሎአዊነት በአንዳንድ ህዝቦች ላይ አድሎአዊ ወይም አሉታዊ ተጽእኖ ስለሚያሳድር ድርጅቶች አደጋዎችን ለመፍታት ንቁ መሆናቸው ወሳኝ ነው። ቁጥጥር ለሚደረግባቸው አውዶች በተለይም በማሽን ትምህርት ላይ አድሏዊ የመሆን እድል ግምት ውስጥ መግባት አለበት።
ለምሳሌ፣ በባንክ ውስጥ የማሽን መማር ከመጀመሪያ ማጣሪያ በኋላ የሞርጌጅ አመልካቾችን በራስ-ሰር ለመቀበል ወይም ላለመቀበል ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። ለተወሰኑ የእጩዎች ቡድን ያደላ ሞዴል በእጩውም ሆነ በድርጅቱ ላይ ጎጂ ውጤት ሊኖረው ይችላል።
ድርጊቶች ሊመረመሩ በሚችሉበት በተሰማራበት አካባቢ የተገኘ ማንኛውም አድልዎ ወደ ትልቅ ችግር ሊመራ ይችላል። ሞዴሉ ላይሰራ ይችላል እና በጣም በከፋ ሁኔታዎች ውስጥ፣ ሆን ተብሎ አድሎአዊ ሊሆን ይችላል።
ሞዴሉ ሙሉ በሙሉ ከመሰማራት እንዲወገድ ስለሚያደርግ አድልዎ በጥንቃቄ መገምገም እና መዘጋጀት አለበት። በሞዴል ውሳኔዎች ላይ እምነትን ማግኘት የማሽን መማር አድሎአዊነትን መረዳት እና መፍትሄ ይፈልጋል።
በድርጅቱ ውስጥ እና በውጫዊ አገልግሎት ሸማቾች መካከል ያለው የመተማመን ደረጃ በሞዴል ውሳኔ አሰጣጥ ላይ ባለው አድልዎ ሊነካ ይችላል። ሞዴሎች የማይታመኑ ከሆነ፣ በተለይም ከፍተኛ ስጋት ያላቸውን ምርጫዎች በሚመሩበት ጊዜ፣ በድርጅት ውስጥ ያላቸውን ሙሉ አቅም መጠቀም አይችሉም።
የአንድን ሞዴል ገላጭነት ሲገመግሙ፣ አድሎአዊ ሒሳብ ከግምት ውስጥ መግባት ያለበት ጉዳይ መሆን አለበት። የሞዴል ምርጫዎች ትክክለኛነት እና ትክክለኛነት ቁጥጥር ባልተደረገበት የማሽን መማሪያ አድልዎ በእጅጉ ሊጎዳ ይችላል።
አልፎ አልፎ የተወሰኑ ሰዎችን ወይም ቡድኖችን ሊነኩ የሚችሉ አድሎአዊ ድርጊቶችን ሊያስከትል ይችላል። ለተለያዩ የማሽን መማሪያ ሞዴል ዓይነቶች ብዙ አፕሊኬሽኖች አሉ፣ እና እያንዳንዳቸው በተወሰነ ደረጃ ለማሽን መማር አድልዎ ተጋላጭ ናቸው።
የማሽን መማር አድልዎ በሚከተሉት ይገለጻል፡
- በስልጠናው መረጃ ውስጥ ልዩነት ባለመኖሩ፣ የፊት ለይቶ ማወቂያ ስልተ ቀመሮች ለአንዳንድ የዘር ቡድኖች ትክክል ሊሆኑ ይችላሉ።
- ፕሮግራሙ በሰዎች ወይም በታሪካዊ ጭፍን ጥላቻ ምክንያት በመረጃ ላይ የዘር እና የፆታ አድሏዊነትን ሊያውቅ ይችላል።
- በተወሰነ ዘዬ ወይም ዘዬ፣ የተፈጥሮ ቋንቋን ማቀናበር የበለጠ ትክክል ሊሆን ይችላል፣ እና በስልጠና መረጃ ላይ ብዙም ያልተወከለ ዘዬ ማሰራት ላይችል ይችላል።
በማሽን ትምህርት አድልዎ መፍታት
አድልዎ ሲገኝ ሞዴሎችን መከታተል እና እንደገና ማሰልጠን የማሽን መማር አድልዎ ለመፍታት ሁለት መንገዶች ናቸው። በአብዛኛዎቹ ሁኔታዎች ሞዴል አድልዎ በስልጠና መረጃ ላይ ያለውን አድልዎ ያሳያል ወይም ቢያንስ አድልዎ ከማሽን የመማር የህይወት ዑደት የስልጠና ደረጃ ጋር ሊዛመድ ይችላል።
እያንዳንዱ የሞዴል የሕይወት ዑደት ደረጃ አድልዎ ወይም የሞዴል መንሸራተትን ለመያዝ ሂደቶች ሊኖሩት ይገባል። ከተሰማሩ በኋላ የማሽን መማርን የመከታተል ሂደቶችም ተካትተዋል። ለአድልዎ ሞዴሉን እና የውሂብ ስብስቦችን በተደጋጋሚ ማረጋገጥ አስፈላጊ ነው.
ይህ ቡድኖች እንዴት እንደሚከፋፈሉ እና እንደሚወከሉ ለማየት የስልጠና ዳታ ስብስብን መመርመርን ሊያካትት ይችላል። ሙሉ በሙሉ የማይወክሉ የውሂብ ስብስቦችን ማሻሻል እና/ወይም ማሻሻል ይቻላል።
በተጨማሪም የአምሳያው አፈጻጸም ሲገመገም አድልዎ ሊታሰብበት ይገባል። በተለያዩ የመረጃው ክፍሎች ላይ የአምሳያው አፈጻጸም መፈተሽ ከተወሰነ ቡድን ጋር በተዛመደ የተዛባ ወይም የተገጠመ መሆኑን ያሳያል።
የማሽን መማሪያ ሞዴል አፈፃፀምን በተወሰኑ የውሂብ ንዑስ ስብስቦች ላይ የማረጋገጫ ዘዴዎችን በመጠቀም መገምገም ይቻላል. አሰራሩ መረጃውን ወደ ተለየ የስልጠና እና የፈተና ዳታ ስብስቦች መከፋፈልን ያካትታል።
በማሽን መማር ላይ አድሎአዊነትን ማስወገድ የሚችሉት በሚከተለው መንገድ ነው።
- አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ ሞዴሉን የበለጠ ትላልቅና ብዙ ተወካይ የሥልጠና ስብስቦችን በመጠቀም ያሠለጥኑት።
- የተዛባ ውጤቶችን እና ያልተለመዱ ፍርዶችን በንቃት ለመከታተል አሰራርን ማቋቋም።
- ባህሪያትን እንደገና ማመጣጠን እና እንደ አስፈላጊነቱ hyperparametersን ማስተካከል አድልዎ ለመቁጠር ይረዳል.
- የተገኘ አድሎአዊነትን ቀጣይነት ባለው የመፈለጊያ እና የማመቻቸት ዑደት እንዲፈታ ማበረታታት።
መደምደሚያ
አንዴ ከሰለጠነ የማሽን-መማሪያ ሞዴል በራስ ገዝ ይሰራል ብሎ ማመን አጓጊ ነው። እንደ እውነቱ ከሆነ፣ የአምሳያው የአሠራር አካባቢ ሁልጊዜ እየተቀየረ ነው፣ እና አስተዳዳሪዎች በየጊዜው ትኩስ የመረጃ ስብስቦችን በመጠቀም ሞዴሎችን ማሰልጠን አለባቸው።
የማሽን መማር በአሁኑ ጊዜ ከእውነተኛው ዓለም ኢኮኖሚያዊ ጠቀሜታዎች ጋር በጣም አስደናቂ ከሆኑ የቴክኖሎጂ ችሎታዎች አንዱ ነው። የማሽን መማር ከትልቅ የመረጃ ቴክኖሎጂዎች እና በህዝብ ደመና በኩል ካለው ግዙፍ የስሌት ሃይል ጋር ሲጣመር ግለሰቦች ከቴክኖሎጂ እና ምናልባትም ከሙሉ ኢንዱስትሪዎች ጋር እንዴት እንደሚገናኙ የመቀየር አቅም አለው።
ነገር ግን የማሽን መማር ቴክኖሎጂ ተስፋ ሰጭ እንደመሆኑ መጠን ያልታሰበ አድልኦን ለማስወገድ በጥንቃቄ መታቀድ አለበት። የማሽን መማሪያ ሞዴል ገንቢዎች ከግምት ውስጥ ማስገባት ያለባቸው በማሽኖቹ የተሰጡ የፍርድ ሂደቶች ውጤታማነት በአድልዎ ላይ ከፍተኛ ተጽዕኖ ሊያሳድር ይችላል.
መልስ ይስጡ