እያንዳንዱ ዘርፍ ተጨማሪ አውቶሜሽን በመተግበር ስራውን፣ ምርታማነቱን እና ደህንነቱን ለማሳደግ ይፈልጋል። የኮምፒውተር ፕሮግራሞች እነሱን ለመርዳት ቅጦችን መለየት እና ስራዎችን በአስተማማኝ እና በአስተማማኝ ሁኔታ ማከናወን መቻል አለባቸው።
ነገር ግን፣ ዓለም ያልተዋቀረች ናት፣ እና የሰው ልጆች የሚፈጽሟቸው የስራ ዓይነቶች በፕሮግራሞች እና ደንቦች ውስጥ በበቂ ሁኔታ ለመግለጽ አስቸጋሪ የሆኑ ማለቂያ የሌላቸውን በርካታ ሁኔታዎችን ያጠቃልላል።
የ Edge AI እድገቶች የትም ቢሆኑም ኮምፒተሮች እና መግብሮች ከሰው ልጅ የእውቀት እውቀት ጋር እንዲሰሩ አስችሏቸዋል ። ስማርት AI የነቁ መተግበሪያዎች ልክ ሰዎች በእውነተኛ ህይወት እንደሚያደርጉት በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ ተመጣጣኝ ስራዎችን ለመስራት ይማራሉ ።
በዚህ ልጥፍ ውስጥ Edge AIን፣ ጥቅሞቹን፣ የአጠቃቀም ጉዳዮችን እና ሌሎችንም በጥልቀት እንመለከታለን።
Edge AI ምንድን ነው?
የጠርዝ ማስላት ተጠቃሚዎች የውሂብ ማከማቻ እና ሂደት ቀላል መዳረሻ እንዲያገኙ ያስችላቸዋል። ይህ የሚከናወነው እንደ ላፕቶፖች ፣ አይኦቲ መሳሪያዎች ወይም ልዩ የጠርዝ አገልጋዮች ባሉ አካባቢያዊ መሳሪያዎች ላይ ሂደቶችን በመተግበር ነው።
መዘግየት እና የመተላለፊያ ይዘት አንዳንድ ጊዜ stymie Cloud-based ክወናዎች የጠርዝ ተግባራት ጉዳይ አለመሆናቸውን ያሳስባል።
የጠርዝ AI ድብልቆች ሰው ሰራሽ እውቀት እና የጠርዝ ስሌት (AI). ይህ የ AI ስልተ ቀመሮችን በአካባቢያዊ መሳሪያዎች ላይ በማቀነባበር ጠርዝ ላይ መተግበርን ያካትታል.
Edge AI የስርዓት ግንኙነትን እና ውህደትን አስፈላጊነት ያስወግዳል, ይህም ተጠቃሚዎች በመሣሪያዎቻቸው ላይ በቅጽበት ውሂብን እንዲያካሂዱ ያስችላቸዋል. ምንም እንኳን AI ኦፕሬሽኖች ብዙ የማስላት ኃይል ቢያስፈልጋቸውም, አብዛኛዎቹ አሁን በደመና ላይ በተመሰረቱ ማዕከሎች ውስጥ ይከናወናሉ.
ጉዳቱ በግንኙነት ወይም በአውታረ መረብ ችግሮች ምክንያት የአገልግሎት መቋረጥ ወይም ከፍተኛ ዝግታ ሊከሰት ይችላል።
የ AI ሂደቶችን ወደ ጠርዝ ማስላት መሳሪያዎች በማዋሃድ, ጠርዝ AI እነዚህን ስጋቶች ያሸንፋል. ከሌሎች አካላዊ ድረ-ገጾች ጋር መገናኘት ሳያስፈልግ መረጃን በመሰብሰብ እና ተጠቃሚዎችን በማገልገል ተጠቃሚዎች ጊዜ መቆጠብ ይችላሉ።
የ Edge AI ቴክኖሎጂ እንዴት ይሰራል?
ማሽኖች ማየት፣ ነገሮችን መለየት፣ አውቶሞቢሎችን ማንቀሳቀስ፣ ንግግር መረዳት፣ መናገር፣ መንቀሳቀስ እና ሌሎች ሰው መሰል ተግባራትን ማከናወን መቻል አለባቸው። የሰውን እውቀት ለማባዛት, AI ጥልቅ በመባል የሚታወቀው የውሂብ መዋቅር ይጠቀማል የነርቭ ኔትወርክ.
እነዚህ ዲኤንኤንዎች ለጥያቄዎች በርካታ ናሙናዎችን ከትክክለኛ ምላሾች ጋር በማሳየት ለተወሰኑ አይነት ጥያቄዎች ምላሽ እንዲሰጡ ተምረዋል።
ትክክለኛ ሞዴልን ለማሰልጠን አስፈላጊው ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ እና የመረጃ ሳይንቲስቶች ሞዴሉን በመገንባት ላይ እንዲተባበሩ በሚጠይቀው መስፈርት ምክንያት ይህ "ጥልቅ ትምህርት" በመባል የሚታወቀው የሥልጠና ሂደት በአጠቃላይ በመረጃ ማእከል ወይም በደመና ውስጥ ይከናወናል. ሞዴሉ ከስልጠና በኋላ የእውነተኛውን ዓለም ችግሮች መመለስ የሚችል ወደ "ኢንፌክሽን ሞተር" ያድጋል.
የጠርዝ AI ማሰማራቶች ውስጥ ያለው የኢንፈረንስ ሞተር በኮምፒተር ወይም መሳሪያ ላይ እንደ ፋብሪካ፣ ሆስፒታል፣ አውቶሞቢል፣ ሳተላይት ወይም የአንድ ሰው ቤት ባሉ ሩቅ ቦታ ላይ ይሰራል።
AI አንድ ችግር ሲያጋጥመው፣ ችግሩ ያለው መረጃ ለዋናው AI ሞዴል ተጨማሪ ስልጠና በተደጋጋሚ ወደ ደመና ይተላለፋል፣ ይህም በመጨረሻ የጠርዝ ኢንቬንሽን ሞተርን ይተካል። የጠርዝ AI ሞዴሎች አንዴ ከተተገበሩ፣ ለዚህ የግብረመልስ ዑደት ምስጋና ይግባቸውና የበለጠ ብልህ ይሆናሉ።
ጥቅሞች
AI ስልተ ቀመሮች ቋንቋን፣ እይታን፣ ድምጽን፣ ሽታን፣ ሙቀትን፣ ፊትን እና ሌሎች የአናሎግ አይነት ያልተዋቀረ መረጃን ሊተረጉሙ ስለሚችሉ በተጨባጭ አለም ጉዳዮች በዋና ተጠቃሚዎች በሚዘወተሩባቸው ቦታዎች ላይ ጠቃሚ ናቸው።
በመዘግየት፣ የመተላለፊያ ይዘት እና ግላዊነት ላይ ባሉ ስጋቶች ምክንያት አንዳንድ AI መተግበሪያዎች በተማከለ ደመና ወይም የንግድ ዳታ ማእከል ውስጥ ተግባራዊ ሊሆኑ ወይም ሊተገበሩ የማይችሉ ይሆናሉ።
የሚከተሉት የጠርዝ AI አንዳንድ ጥቅሞች ናቸው:
- የእውነተኛ ጊዜ ግንዛቤዎችየጠርዝ ቴክኖሎጂ በሩቅ ዳመና ውስጥ በረዥም ርቀት ግንኙነት ከሚዘገይ ይልቅ በአገር ውስጥ መረጃን እንደሚተነተን ሁሉ የተጠቃሚ ጥያቄዎችን በቅጽበት ምላሽ ይሰጣል።
- መምሪያ: AI አፕሊኬሽኖች ከባህላዊ ፕሮግራሞች የበለጠ ኃይለኛ እና ተለዋዋጭ ናቸው, ይህም ፕሮግራማሪው ለተነበየው ግብአት ብቻ ምላሽ መስጠት ይችላል. ኤ.አይ የነርቭ ኔትወርክበአንጻሩ ግን አንድን ጥያቄ ለመመለስ ሳይሆን አንድን ዓይነት ጥያቄ ለመመለስ የሰለጠነ ነው፣ ምንም እንኳን ጥያቄው ራሱ ልብ ወለድ ቢሆንም። አፕሊኬሽኖች ማለቂያ የለሽ የተለያዩ ግብአቶችን እንደ ጽሑፍ፣ የተነገሩ ቃላት ወይም ቪዲዮ ያለ AI ማካሄድ አይችሉም።
- ግላዊነት ጨምሯል።፦ AI የገሃዱን አለም መረጃ ለሰው ሳያጋልጥ ሊያጠና ይችላል ፣ይህም ለማንኛውም ሰው መልክ ፣ድምጽ ፣የህክምና ምስል ወይም ሌላ የግል መረጃ መጠናት ያለበት ግላዊነትን በእጅጉ ያሳድጋል። Edge AI መረጃን በአገር ውስጥ በማከማቸት እና ትንታኔዎችን እና ግንዛቤዎችን ወደ ደመና በማስተላለፍ የበለጠ ግላዊነትን ያሻሽላል።
- ወጪ ቀንሷል: የኮምፒውቲንግ ሃይልን ወደ ጠርዝ በማስጠጋት አፕሊኬሽኖች አነስተኛ የኢንተርኔት ባንድዊድዝ ስለሚያስፈልጋቸው በኔትወርክ ወጪዎች ላይ ከፍተኛ ቁጠባ ያስገኛል።
- የማያቋርጥ መሻሻል: AI ሞዴሎች በበለጠ መረጃ ላይ የሰለጠኑ እንደመሆናቸው መጠን የበለጠ ትክክለኛ ይሆናሉ. የጠርዝ AI አፕሊኬሽን በትክክል ወይም በድፍረት ማስተናገድ የማይችለውን መረጃ ሲያገኝ፣ ብዙ ጊዜ ይሰቅለዋል ይህም AI እንደገና እንዲያሰለጥነው እና ከእሱ መማር ይችላል። በውጤቱም, አንድ ሞዴል በጫፍ ላይ በማምረት ላይ በሚሆንበት ጊዜ, የበለጠ ትክክለኛ ይሆናል.
ጠርዝ AI አጠቃቀም ጉዳዮች
የኢንዱስትሪ ማሽነሪዎች እና የሸማቾች መግብሮች የጠርዝ AI ገበያ ሁለት ዋና ዋና ክፍሎች ናቸው። የማሳያ ሙከራዎች እንደ መሳሪያዎችን መቆጣጠር እና ማመቻቸት እና የሰለጠነ የሰው ሃይል ክህሎቶችን በራስ-ሰር ማድረግ ባሉ ጉዳዮች ላይ መሻሻል እያሳዩ ነው።
የምስል ጉዳዮችን በራስ-ሰር የሚያውቁ AI የነቁ ካሜራ ያላቸው የሸማቾች መግብሮችም መሻሻል እያሳዩ ነው። ከ 2021 ጀምሮ የፍጆታ መሳሪያዎች ገበያ በከፍተኛ ደረጃ እንደሚያድግ የተተነበየ ሲሆን ይህም የመሳሪያዎች ቁጥር ከኢንዱስትሪ መሳሪያዎች ብዛት የበለጠ በመሆኑ ነው. አንዳንድ ታዋቂ የጠርዝ AI አጠቃቀም ጉዳዮችን ከዚህ በታች ዘርዝረናል፡
- ራስ-ሰር አውሮፕላኖች - ድሮኖች የርቀት የበረራ ሙከራዎችን ሲያካሂዱ ከቁጥጥር ውጭ ሆነው እየጠፉ መሆናቸውም ነው የዜናው ዘገባ። ራሱን የቻለ ሰው አልባ አውሮፕላን አብራሪ በድሮኑ በረራ ውስጥ አልተሳተፈም። ከሩቅ ሆነው ነገሮችን ይከታተላሉ እና ሰው አልባ አውሮፕላኑን በጣም አስፈላጊ በሚሆንበት ጊዜ ብቻ ይጠቀማሉ። እቃዎችን ለማድረስ እራሳቸውን የሚነዱ ድሮኖችን በማዘጋጀት ላይ ያለው Amazon Prime Air, የድሮን ማጓጓዣ ንግድ በጣም ታዋቂው ምሳሌ ነው.
- በራስ የመንዳት መኪናዎች - የ በጣም የሚያስደስት የጠርዝ ኮምፒውተር አጠቃቀም በራስ የሚነዱ አውቶሞቢሎች ነው። እራስን የሚያሽከረክሩ መኪኖች በብዙ ሁኔታዎች ውስጥ ያሉ ሁኔታዎችን አፋጣኝ ግምገማ ማድረግ አለባቸው, ይህም የእውነተኛ ጊዜ የውሂብ ሂደትን ያስፈልገዋል. የጃፓን የመንገድ ትራፊክ ህግ እና የመንገድ ትራንስፖርት ህግ በዲሴምበር 2019 ተሻሽሏል፣ ይህም ደረጃ 3 በራሳቸው የሚነዱ ተሽከርካሪዎችን በመንገድ ላይ ማግኘት ቀላል አድርጎታል። ራሳቸውን ችለው የሚንቀሳቀሱ መኪኖች ሊያሟሏቸው የሚገቡ የደህንነት መስፈርቶች፣ እንዲሁም መንዳት የሚችሉባቸው ቦታዎች ይገኙበታል። በውጤቱም, አውቶሞቢሎች እነዚህን መስፈርቶች የሚያሟሉ እራሳቸውን የሚነዱ ተሽከርካሪዎችን በማዘጋጀት ላይ ናቸው. ቶዮታ፣ ለምሳሌ፣ TRI-P4ን በተሟላ አውቶማቲክ (ደረጃ 4) እያስቀመጠ ነው።
- ዘመናዊ ስልኮች - ይህ ሁላችንም የምናውቀው የጠርዝ AI መግብር ነው። Siri እና Google Assistant፣ ድምፃቸውን ለማጎልበት ጠርዝ AIን የሚቀጥሩ የተጠቃሚ በይነገጽ, በስማርትፎኖች ላይ የጠርዝ AI ተስማሚ ምሳሌዎች ናቸው. በመሣሪያ ላይ AI የመሳሪያውን ውሂብ ወደ ደመናው የመላክን አስፈላጊነት ያስወግዳል ምክንያቱም ሂደቱ በመሣሪያው (ጠርዝ) ላይ ይከናወናል. ይህ ግላዊነትን ለመጠበቅ ይረዳል እንዲሁም ትራፊክን ይቀንሳል።
- መዝናኛ - ምናባዊ እውነታ፣ የጨመረው እውነታ እና የተቀላቀሉ እውነታ መዝናኛ መተግበሪያዎች የቪዲዮ ቁሳቁሶችን ወደ ምናባዊ እውነታ መነጽሮች መልቀቅን ያካትታሉ። ከመነጽሮች ወደ መጨረሻው መሣሪያ አቅራቢያ ወደሚገኝ የጠርዙ አገልጋይ በማውጣት የእንደዚህ አይነት መነጽሮች መጠን መቀነስ ይቻላል። ለምሳሌ ማይክሮሶፍት ተጠቃሚዎች የተሻሻለ እውነታን እንዲለማመዱ የሚያስችለውን ሆሎ ሌንስን በጭንቅላት ውስጥ የተገጠመ ሆሎግራፊክ ኮምፒውተርን ይፋ አድርጓል። ማይክሮሶፍት HoloLens ን ለመጠቀም አቅዷል የተለመደ ስሌት፣ የመረጃ ትንተና፣ የህክምና ምስል እና የጨዋታ-በመጨረሻ መተግበሪያዎችን ለማቅረብ።
- የፊት ለይቶ ማወቅ - ፊት የማወቂያ ሲስተሞች የክትትል ካሜራዎች ግስጋሴ ሲሆኑ ግለሰቦችን በፊታቸው ላይ በመመስረት መለየትን መማር ይችላሉ። የፊት ባህሪያትን በቅጽበት ለመገምገም የጠርዝ AI የኮምፒውተር ቴክኒኮችን የሚጠቀም AI ካሜራ ሞጁል ፊቶችን በፍጥነት እና በትክክል ለይቶ ማወቅ ይችላል፣ለአንዳንድ ባህሪያት እንደ እድሜ ዒላማ ለሆኑ ለገበያ መሳሪያዎች እና እንዲሁም ለመክፈቻ መሳሪያዎች የፊት ለይቶ ማወቅን ያስችላል።
5ጂ እና ጠርዝ AI
ለ 5G በከፍተኛ የእድገት ቦታዎች ላይ ያለው አስፈላጊ መስፈርት እንደ ሙሉ በሙሉ እራሳቸውን የሚነዱ መኪናዎች፣ የእውነተኛ ጊዜ ምናባዊ እውነታ ተሞክሮዎች እና የተልእኮ ወሳኝ አፕሊኬሽኖች በጠርዝ ኮምፒውቲንግ እና በ Edge AI ላይ የበለጠ ፈጠራን ያንቀሳቅሳሉ።
5ጂ የሚቀጥለው ትውልድ ሴሉላር ኔትወርክ ነው። የአገልግሎት ጥራትን በከፍተኛ ሁኔታ ለማሳደግ የሚፈልግ፣ እንደ የተሻለ የግብአት አቅርቦት እና የዘገየ መዘግየት - አሁን ካሉት የ10G አውታረ መረቦች 5x ፈጣን የውሂብ ተመኖችን መስጠት።
ለፈጣን የመረጃ ልውውጥ እና ለአካባቢው በመሳሪያ ላይ ስሌት ያለውን መስፈርት ለማድነቅ ከ10 ሚሴ ባነሰ ጊዜ ከጫፍ እስከ ጫፍ መዘግየትን የሚጠይቀውን የእውነተኛ ጊዜ ፓኬት አቅርቦት በራስ አሽከርካሪዎች ውስጥ ያስቡበት።
ለዳመና መዳረሻ ያለው አነስተኛ ከጫፍ እስከ ጫፍ ያለው መዘግየት ከ 80 ሚሴ በላይ ነው፣ ይህም ለብዙ የገሃዱ አለም መተግበሪያዎች ተቀባይነት የለውም። የጠርዝ ማስላት የኃይል አጠቃቀምን በ5-30% በመቀነስ የ40G መተግበሪያዎችን ንዑስ ሚሊሰከንድ መስፈርቶችን ያሟላል ይህም ከደመና ተደራሽነት ጋር ሲነፃፀር እስከ 5x ያነሰ የኃይል ፍጆታን ያስከትላል።
የጠርዝ ማስላት እና 5ጂ የኔትወርክ ፍጥነትን ያሳድጋል፣ ይህም የተለያዩ የእውነተኛ ጊዜ AI አፕሊኬሽኖችን ተግባራዊ ለማድረግ እና ለማሰማራት ያስችላል፣ ለምሳሌ AI-based real-time video analytics፣ ይህም በአነስተኛ መዘግየት የውሂብ ማስተላለፍ ላይ የተመሰረተ ነው።
የወደፊቱ
Edge AI ይበልጥ ተወዳጅ እየሆነ መጥቷል, እና በመስኩ ላይ ጉልህ ኢንቨስትመንቶች ተደርገዋል. ለምሳሌ፣ በጃንዋሪ 2020 አፕል በሲያትል ላይ የተመሰረተውን Xnor.ai የተባለውን AI ኩባንያ ለመግዛት 200 ሚሊዮን ዶላር መክፈሉን ተገለጸ።
የ Edge ፕሮሰሲንግ በ Xnor.ai's AI ቴክኖሎጂ በተጠቃሚው ስማርት ስልክ ላይ መረጃን ለማስኬድ ይጠቅማል። በስማርትፎኖች ላይ አብሮ በተሰራው AI በድምጽ ሂደት፣ የፊት ለይቶ ማወቂያ ቴክኖሎጂ እና ግላዊነት ላይ ማሻሻያዎችን መጠበቅ አለብን።
በ 5G መግቢያ ዝቅተኛ ዋጋዎችን እና በመላው ዓለም ለ ጠርዝ AI አገልግሎቶች ተጨማሪ ፍላጎት መጠበቅ እንችላለን.
መደምደሚያ
ሰዎች በተንቀሳቃሽ መሣሪያቸው ላይ ብዙ ጊዜ ሲያሳልፉ፣ ብዙ ንግዶች እና ገንቢዎች የትርፍ ህዳጎችን እያሳደጉ ፈጣንና ቀልጣፋ አገልግሎት ለመስጠት የ Edge ቴክኖሎጂን መተግበር ያለውን ጥቅም እያዩ ነው።
በድርጅት ደረጃ AI ላይ የተመሰረቱ አገልግሎቶችን እንዲሁም የሸማቾችን ምቾት እና ደስታን በተመለከተ ይህ ሙሉ ለሙሉ አዲስ ሊሆኑ የሚችሉ አጽናፈ ሰማይን ይከፍታል።
እንደ አማዞን እና ጎግል ያሉ ትልልቅ ኩባንያዎች ለ Edge AI ስርዓታቸው ልማት በሚልዮን የሚቆጠሩ ኢንቨስት አድርገዋል፣ ስለዚህ ግንባር ቀደም ሆኖ በእነዚህ ቴክኖሎጂዎች ላይ ኢንቨስት ማድረግ ተወዳዳሪ ለመሆን ብቸኛው መንገድ ነው።
የ IoT መሳሪያዎች ፍላጎት መጨመር 5G ኔትወርኮችን እና ኤጅ ኮምፒውቲንግን በስፋት ጥቅም ላይ እንዲውል ያደርገዋል።
መልስ ይስጡ