ኩባንያዎች ጠቃሚ የንግድ ውሳኔዎችን ለማሳወቅ፣ የምርት አቅርቦቶችን ለማሻሻል እና የተሻለ የደንበኛ አገልግሎት ለመስጠት በእሱ ላይ በመተማመን ከመቼውም ጊዜ በበለጠ መረጃ እየያዙ ነው።
የውሂብ ብዛት በተጠናከረ ፍጥነት ሲፈጠር፣ ደመናው ለውሂብ ሂደት እና ትንታኔ በርካታ ጥቅሞችን ይሰጣል፣ ይህም ልኬታማነትን፣ ጥገኝነትን እና ተገኝነትን ጨምሮ።
በደመና ሥነ-ምህዳር ውስጥ፣ ለመረጃ ሂደት እና ትንታኔ በርካታ መሳሪያዎች እና ቴክኖሎጂዎችም አሉ። በብዛት ጥቅም ላይ የሚውሉት ሁለቱ ዓይነት ትላልቅ የመረጃ ማከማቻ መዋቅሮች የመረጃ መጋዘኖች እና የመረጃ ሐይቆች ናቸው።
ምንም እንኳን አሁንም አስፈላጊ ሆኖ ሳለ ሞዴሉን እና ውሂቡን መጠየቅ ስለማይችሉ የውሂብ ሐይቅን መጠቀም ብዙም ማራኪ ባይሆንም የመረጃ ማከማቻ የመረጃ ማከማቻ መጋዘንን መቅጠር ብዙ አባካኝ ነው።
Wምን ዓይነት የደመና ሥነ ሕንፃ እንመርጣለን?
ለመረጃ ሃይቅ ሀውስ አዳዲስ ፅንሰ ሀሳቦችን እናስብ ወይንስ በመጋዘኑ ገደቦች ወይም በሃይቁ ገደቦች ረክተን መኖር አለብን?
“ዳታ ሐይቅ” የሚባል ልብ ወለድ የመረጃ ማከማቻ አርክቴክቸር የመረጃ ሐይቆችን መላመድ ከመረጃ መጋዘኖች የመረጃ አያያዝ ጋር ያጣምራል።
ለንግድ ኢንተለጀንስ (ቢአይ) ፣ የመረጃ ትንተና እና አስተማማኝ የመረጃ ማከማቻ ቧንቧ ለመገንባት የተለያዩ ትላልቅ-ዳታ ማከማቻ ዘዴዎችን መረዳት አስፈላጊ ነው ። የማሽን መማር (ML) የሥራ ጫናዎች፣ እንደ ኩባንያዎ ፍላጎት።
በዚህ ልጥፍ ውስጥ፣ ከጥቅማጥቅሞች፣ ከአቅም ገደቦች እንዲሁም ጥቅሞቹ እና ጉዳቶቻቸው ጋር የዳታ ማከማቻ፣ የውሂብ ሐይቅ እና የውሂብ ሐይቅን በቅርብ እንመለከታለን። እንጀምር.
Data Warehouse ምንድን ነው?
የውሂብ መጋዘን ከብዙ ምንጮች ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ለመያዝ በድርጅት የሚጠቀም የተማከለ የመረጃ ማከማቻ ነው። የውሂብ መጋዘን እንደ ድርጅት ነጠላ የ“የውሂብ እውነት” ምንጭ ሆኖ የሚያገለግል ሲሆን ለሪፖርት እና ለንግድ ትንተና አስፈላጊ ነው።
በተለምዶ የውሂብ መጋዘኖች ታሪካዊ መረጃዎችን ለማከማቸት ከበርካታ ምንጮች እንደ አፕሊኬሽን፣ ንግድ እና የግብይት ውሂብ ያሉ ተዛማጅ የውሂብ ስብስቦችን ያዋህዳሉ። ወደ መጋዘኑ ስርዓት ከመጫኑ በፊት መረጃው ተለውጦ በመረጃ ማከማቻ መጋዘኖች ውስጥ በማጽዳት እንደ አንድ የመረጃ እውነት ምንጭ ሆኖ ያገለግላል።
ከሁሉም የኩባንያው አካባቢዎች የንግድ ሥራ ግንዛቤዎችን በፍጥነት ለማቅረብ ባላቸው አቅም ምክንያት ንግዶች በመረጃ መጋዘኖች ውስጥ ኢንቨስት ያደርጋሉ። የ BI መሣሪያዎችን፣ የSQL ደንበኞችን እና ሌሎች ብዙ ውስብስብ ያልሆኑ (ማለትም፣ የውሂብ ሳይንስ ያልሆኑ) የትንታኔ መፍትሄዎችን በመጠቀም፣ የንግድ ተንታኞች፣ የውሂብ መሐንዲሶች እና ውሳኔ ሰጪዎች ከውሂብ መጋዘኖች መረጃን ማግኘት ይችላሉ።
ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ በሚሄደው የመረጃ መጠን መጋዘንን ማቆየት ውድ ነው፣ እና የውሂብ ማከማቻ ጥሬ ወይም ያልተደራጀ መረጃን ማስተናገድ አይችልም። በተጨማሪም፣ እንደ ማሽን መማሪያ ወይም የመተንበይ ሞዴሊንግ ላሉ ውስብስብ የመረጃ ትንተና ቴክኒኮች ተስማሚ አማራጭ አይደለም።
የውሂብ ማከማቻ፣ ስለዚህ ፈጣን የመጠይቅ ምላሾችን እና ከፍተኛ ጥራት ያለውን ውሂብ ያቀርባል። ጎግል ቢግ መጠይቅ፣ Amazon Redshift፣ Azure SQL Data ማከማቻ እና የበረዶ ፍሌክ ለመረጃ መጋዘኖች የሚገኙ የደመና አገልግሎቶች ናቸው።
የውሂብ ማከማቻ ጥቅሞች
- የንግድ ኢንተለጀንስ እና የውሂብ ትንታኔ የስራ ጫናዎች ውጤታማነት እና ፍጥነት መጨመርየመረጃ ማከማቻ መጋዘኖች ለመረጃ ዝግጅት እና ትንተና የሚያስፈልገውን ጊዜ ያሳጥራሉ። ከመረጃ ማከማቻው የሚገኘው መረጃ አስተማማኝ እና ወጥነት ያለው ስለሆነ በቀላሉ ከመረጃ ትንተና እና ከቢዝነስ ኢንተለጀንስ መሳሪያዎች ጋር ማገናኘት ይችላሉ። በተጨማሪም የመረጃ መጋዘኖች ለመረጃ አሰባሰብ የሚያስፈልገውን ጊዜ ይቆጥባሉ እና ለቡድኖች መረጃን ለሪፖርቶች፣ ዳሽቦርዶች እና ሌሎች የትንታኔ መስፈርቶች የመጠቀም ችሎታን ይሰጣሉ።
- የውሂብ ወጥነት, ጥራት እና መደበኛነት መጨመርድርጅቶች የተጠቃሚ፣ የሽያጭ እና የግብይት መረጃን ጨምሮ ከተለያዩ ምንጮች መረጃዎችን ይሰበስባሉ። ድርጅቱ ለንግድ መስፈርቶች መረጃውን ማመን ይችላል ምክንያቱም የመረጃ ማከማቻ የኮርፖሬት ውሂብን ወደ አንድ ወጥ ፣ ደረጃውን የጠበቀ ቅርጸት እንደ አንድ የውሂብ እውነት ምንጭ ሆኖ ሊያገለግል ይችላል።
- በአጠቃላይ የውሳኔ አሰጣጥን ማሻሻልየመረጃ ማከማቻ ማእከላዊ ማከማቻን ለቅርብ ጊዜም ሆነ ለአሮጌው መረጃ በማቅረብ የተሻለ ውሳኔ መስጠትን ያመቻቻል። በመረጃ መጋዘኖች ውስጥ ያለውን መረጃ ለትክክለኛ ግንዛቤዎች በማዘጋጀት ውሳኔ ሰጪዎች አደጋዎችን መገምገም፣ የደንበኛ ፍላጎትን መረዳት እና ሸቀጦችን እና አገልግሎቶችን ማሻሻል ይችላሉ።
- የተሻለ የንግድ እውቀት መስጠት፦ የመረጃ ማከማቻ እንደ መደበኛ በመደበኛነት በሚሰበሰበው ግዙፍ ጥሬ መረጃ እና በተሰበሰበ መረጃ መካከል ያለውን ልዩነት እና ግንዛቤዎችን ይሰጣል። ለድርጅቱ የመረጃ ማከማቻ መሰረት ሆነው ያገለግላሉ፣ ይህም ስለ ውሂቡ ውስብስብ ጥያቄዎችን እንዲመልስ እና ምላሾቹን ለመከላከል የንግድ ውሳኔዎችን እንዲወስድ ያስችለዋል።
የውሂብ ማከማቻ ገደቦች
- የውሂብ ተለዋዋጭነት እጥረትየውሂብ መጋዘኖች የተዋቀሩ መረጃዎችን በማስተናገድ የላቀ ደረጃ ላይ ቢደርሱም፣ ከፊል የተዋቀሩ እና ያልተዋቀሩ የመረጃ ቅርጸቶች እንደ ሎግ አናሊቲክስ፣ ዥረት እና የማህበራዊ ሚዲያ ዳታ ያሉ ለእነሱ ፈታኝ ሊሆኑ ይችላሉ። ይህ የማሽን መማርን በሚያካትቱ ጉዳዮች የውሂብ መጋዘኖችን እንዲመከሩ ያደርጋል ሰው ሰራሽ እውቀት አስቸጋሪ።
- ለመጫን እና ለመጠገን ውድየውሂብ መጋዘኖች ለመጫን እና ለመጠገን ውድ ሊሆኑ ይችላሉ. ከዚህም በላይ የውሂብ መጋዘን ብዙውን ጊዜ ቋሚ አይደለም; ያረጀዋል እና ተደጋጋሚ እንክብካቤ ያስፈልገዋል, ይህም ውድ ነው.
ጥቅሙንና
- ውሂብ ለማግኘት፣ ለማውጣት እና ለመጠየቅ ቀላል ነው።
- ውሂቡ አስቀድሞ ንጹህ እስከሆነ ድረስ የ SQL ውሂብ ዝግጅት ቀላል ነው።
ጉዳቱን
- አንድ የትንታኔ አቅራቢ ብቻ ለመጠቀም ተገድደዋል።
- ያልተዋቀረ ወይም የሚፈስ ውሂብን መተንተን እና ማከማቸት በጣም ውድ ነው።
ዳታ ሐይቅ ምንድን ነው?
ማንኛውም አይነት መረጃ ቃል የተገባለት እና የሚቻለው በመረጃ ሀይቆች ነው። መረጃን ተደራሽ በሆነ መንገድ በማእከላዊ የሚገኝ እና ለማንበብ ጠቃሚ ነው።
የመረጃ ሐይቅ የተማከለ፣ እጅግ በጣም የሚለምደዉ የማከማቻ ቦታ ሲሆን ብዛት ያላቸው የተደራጁ እና ያልተዋቀሩ መረጃዎች ባልተቀናበሩ፣ ባልተለወጡ እና ባልተቀየረ መልኩ የሚቀመጡበት።
የመረጃ ሐይቅ ጠፍጣፋ አርክቴክቸር እና ባልተሰራበት ሁኔታ የተከማቹ ነገሮችን ከመረጃ መጋዘኖች በተቃራኒ መረጃን ለማከማቸት ይቀጥራል፣ ይህም ከዚህ ቀደም "የተጣራ" ተዛማጅ መረጃዎችን ይቆጥባል።
የመረጃ ሐይቆች፣ ከዳታ ማከማቻዎች በተቃራኒ፣ መረጃን በዚህ ቅርፀት ለመያዝ ችግር ያለባቸው፣ የሚለምደዉ፣ አስተማማኝ እና ተመጣጣኝ እና ኢንተርፕራይዞች ካልተዋቀረ መረጃ የተሻሻለ ግንዛቤን እንዲያገኙ ያስችላቸዋል።
በመረጃ ሐይቆች ውስጥ፣ መረጃ የሚወጣ፣ የሚጫነው እና የሚለወጠው (ELT) መረጃ በሚሰበሰብበት ጊዜ ቀመሩን ወይም ዳታ ከመመሥረት ይልቅ ለትንታኔ ዓላማ ነው።
ከ IoT መሳሪያዎች ለብዙ የውሂብ ዓይነቶች ቴክኖሎጂዎችን መጠቀም ፣ ማህበራዊ ሚዲያ, እና የዥረት ውሂብ, የውሂብ ሀይቆች የማሽን መማር እና ትንበያ ትንታኔዎችን ያነቃቁ.
በተጨማሪም፣ ጥሬ መረጃን ማካሄድ የሚችል የውሂብ ሳይንቲስት የመረጃ ሐይቁን መጠቀም ይችላል። በሌላ በኩል የውሂብ መጋዘን ለንግድ ድርጅቶች ለመጠቀም ቀላል ነው። ለተጠቃሚው መገለጫ ፍጹም ነው ፣ ትንበያ ትንታኔዎች, ማሽን መማር እና ሌሎች ተግባራት.
ምንም እንኳን የመረጃ ሐይቆች በመረጃ መጋዘኖች ላይ በርካታ ችግሮችን ቢፈቱም የመረጃ ጥራታቸው ደካማ እና የጥያቄ ፍጥነታቸው በቂ አይደለም። በተጨማሪም፣ የ SQL መጠይቆችን ለማከናወን ለንግድ ተጠቃሚዎች ተጨማሪ መሣሪያዎችን ይፈልጋል። በደንብ ያልተዋቀረ የውሂብ ሐይቅ የውሂብ መቀዛቀዝ ችግር ሊያጋጥመው ይችላል።
የውሂብ ሐይቅ ጥቅሞች
- ለተለያዩ የማሽን መማሪያ እና የዳታ ሳይንስ አተገባበር ጉዳዮች ድጋፍ መረጃው ክፍት እና ጥሬ በሆነ መንገድ ስለሚቀመጥ በዳታ ሀይቆች ውስጥ ያለውን መረጃ ለማስተናገድ የተለየ ማሽን እና ጥልቅ ትምህርት ስልተ ቀመሮችን መጠቀም ቀላል ነው።
- የዳታ ሀይቆች ሁለገብነት፣ ያለ ቅድመ ዝግጅት እቅድ መረጃን በማንኛውም ቅርጸት ወይም ሚዲያ እንዲያከማቹ የሚያስችልዎ ትልቅ ጥቅም ነው። የወደፊቱ የውሂብ አጠቃቀም ጉዳዮች ሊደገፉ ይችላሉ፣ እና ውሂቡ በመጀመሪያው ሁኔታ ከተተወ ተጨማሪ ውሂብ ሊተነተን ይችላል።
- ሁለቱንም አይነት መረጃዎች በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ ማከማቸት እንዳይኖር፣ የውሂብ ሀይቆች የተዋቀሩ እና ያልተዋቀሩ መረጃዎችን ሊይዙ ይችላሉ። የተለያዩ አይነት ድርጅታዊ መረጃዎችን ለማከማቸት አንድ ነጠላ ቦታ ይሰጣሉ.
- ከተለምዷዊ የመረጃ ማከማቻ መጋዘኖች ጋር ሲነፃፀሩ የመረጃ ሐይቆች ውድ ባልሆኑ የሸቀጦች ሃርድዌር ላይ እንዲቀመጡ ስለተገነቡ እንደ ዕቃ ማከማቻ ብዙ ጊዜ በጊጋባይት ለሚከማቹ ዝቅተኛ ወጭ የሚዘጋጁ ናቸው።
የውሂብ ሐይቅ ገደቦች
- የመረጃ ትንተና እና የቢዝነስ ኢንተለጀንስ አጠቃቀም ጉዳዮች ዝቅተኛ ውጤት ያስመዘገቡ ናቸው፡ የመረጃ ሀይቆች በበቂ ሁኔታ ካልተያዙ ያልተደራጁ ሊሆኑ ይችላሉ ይህም ከቢዝነስ ኢንተለጀንስ እና የትንታኔ መሳሪያዎች ጋር ማገናኘት አስቸጋሪ ያደርገዋል። በተጨማሪም፣ ለሪፖርት እና ለትንታኔ አጠቃቀም ጉዳዮች አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ፣ ወጥነት ያለው እጥረት የውሂብ መዋቅሮች እና ACID (አቶሚሲዝም፣ ወጥነት፣ ማግለል እና ዘላቂነት) የግብይት ድጋፍ ወደ ንዑስ-ምርጥ የጥያቄ አፈጻጸም ሊያመራ ይችላል።
- የመረጃ ሐይቆች አለመመጣጠን የውሂብ ተዓማኒነትን እና ደህንነትን ለማስከበር የማይቻል ያደርገዋል ፣ይህም የሁለቱም እጥረት ያስከትላል። የመረጃ ሐይቆች ማንኛውንም የመረጃ ፎርም ማስተናገድ ስለሚችሉ ተገቢውን የመረጃ ደህንነት እና የአስተዳደር ደረጃዎችን ማዘጋጀት አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል።
ጥቅሙንና
- ለሁሉም የውሂብ አይነቶች ተመጣጣኝ የሆኑ መፍትሄዎች.
- በሁለቱም የተደራጁ እና በከፊል የተዋቀሩ መረጃዎችን ማስተናገድ የሚችል።
- ለተወሳሰበ የውሂብ ሂደት እና ለመልቀቅ ተስማሚ።
ጉዳቱን
- የተራቀቀ የቧንቧ መስመር ለመገንባት ይፈልጋል.
- ሊጠየቅ የሚችል ለመሆን ውሂቡን የተወሰነ ጊዜ ይስጡ።
- የውሂብ ጥገኝነት እና ጥራት ዋስትና ለመስጠት ጊዜ ይወስዳል።
Data Lakehouse ምንድን ነው?
“ዳታ ሐይቅ ቤት” የሚባል ልቦለድ ትልቅ ዳታ ማከማቻ አርክቴክቸር የመረጃ ሐይቆችን እና የመረጃ ማከማቻዎችን ታላላቅ ገጽታዎች ያጣምራል። የተዋቀሩ፣ ከፊል የተዋቀሩ ወይም ያልተዋቀሩ ሁሉም ውሂብዎ በአንድ ቦታ ላይ ሊቀመጡ የሚችሉት እጅግ በጣም ጥሩ የማሽን ትምህርት፣ የንግድ እውቀት እና የዥረት ችሎታዎች ለዳታ ሃይቅ ቤት ምስጋና ይግባው።
የሁሉም ዓይነት የመረጃ ሐይቆች ብዙውን ጊዜ የውሂብ ሐይቆች መነሻዎች ናቸው; ከዚያ በኋላ ውሂቡ ወደ ዴልታ ሃይቅ ቅርፀት ይቀየራል (በመረጃ ሀይቆች ላይ አስተማማኝነትን የሚያመጣ ክፍት ምንጭ ማከማቻ ንብርብር)።
ከዴልታ ሀይቆች ጋር የመረጃ ሐይቆች የኤሲአይዲ የግብይት ሂደቶችን ከተለመዱ የመረጃ መጋዘኖች ያነቃሉ። በመሰረቱ፣ የሐይቅ ሃውስ ሲስተም እንደ ዳታ ሀይቆች ብዙ መጠን ያላቸውን መረጃዎች በመጀመሪያው ቅርጻቸው ለማቆየት ብዙ ርካሽ ማከማቻን ይጠቀማል።
በመደብሩ ላይ ያለውን የሜታዳታ ንብርብር ማከል የውሂብ መዋቅርን ይሰጣል እና እንደ በመረጃ መጋዘኖች ውስጥ የሚገኙትን የውሂብ አስተዳደር መሳሪያዎችን ያበረታታል።
ይህ ለብዙ ቡድኖች እንደ ዳታ ሳይንስ፣ የማሽን መማር እና የንግድ ኢንተለጀንስ ላሉ ተነሳሽነቶች ሁሉንም የኩባንያውን መረጃዎች በአንድ ስርዓት እንዲያገኙ ያስችላቸዋል።
የውሂብ Lakehouse ጥቅሞች
- ለትልቅ የሥራ ጫናዎች ድጋፍ፡ የተራቀቁ ትንታኔዎችን ለማመቻቸት የውሂብ ሐይቆች ለተጠቃሚዎች በጣም ታዋቂ የሆኑ የንግድ ኢንተለጀንስ መሳሪያዎችን (Tableau, PowerBI) ቀጥተኛ መዳረሻ ይሰጣሉ. በተጨማሪም የመረጃ ሳይንቲስቶች እና የማሽን መማሪያ መሐንዲሶች የውሂብ ሐይቆች ክፍት የመረጃ ቅርጸቶችን (እንደ ፓርኬት ያሉ) ከኤፒአይዎች እና የማሽን መማሪያ ማዕቀፎች፣ እንደ Python/R ካሉ ስለሚጠቀሙ በቀላሉ ውሂቡን መጠቀም ይችላሉ።
- ወጪ ቆጣቢነት፡ የውሂብ ሐይቆች ወጪ ቆጣቢ የማከማቻ ባህሪያትን ለመተግበር ርካሽ የነገር ማከማቻ መፍትሄዎችን ይጠቀማሉ። አንድ ነጠላ መፍትሔ በማቅረብ፣ የውሂብ ሐይቆች የተለያዩ የውሂብ ማከማቻ ስርዓቶችን ከማስተዳደር ጋር የተያያዙ ወጪዎችን እና ጊዜዎችን ያጠፋሉ።
- የዳታ ሐይቅ ሃውስ ዲዛይን የመርሃግብር እና የመረጃ ታማኝነት ያረጋግጣል፣ ይህም ውጤታማ የመረጃ ደህንነት እና የአስተዳደር ስርዓቶችን መገንባት ቀላል ያደርገዋል። ቀላልነት የውሂብ ስሪትአስተዳደር እና ደህንነት.
- የዳታ ሐይቆች ቤቶች ሁሉንም የኩባንያ ውሂብ ጥያቄዎችን ማስተናገድ የሚችል አንድ ሁለገብ የመረጃ ማከማቻ መድረክ አቅርበዋል፣ ይህም የውሂብ መባዛትን ይቀንሳል። አብዛኛዎቹ የንግድ ድርጅቶች በመረጃ ማከማቻ እና በመረጃ ሐይቁ ጥቅሞች ምክንያት ድብልቅ መፍትሄን ይመርጣሉ። ይህ በእንዲህ እንዳለ ይህ ስልት ውድ የሆነ የውሂብ ማባዛትን ሊያስከትል ይችላል.
- የክፍት ቅርጸቶች ድጋፍ. ክፍት ቅርጸቶች በብዙ የሶፍትዌር አፕሊኬሽኖች ሊጠቀሙባቸው የሚችሉ እና ዝርዝራቸው በይፋ የሚገኙ የፋይል አይነቶች ናቸው። እንደ ሪፖርቶች፣ Lakehouses እንደ Apache Parquet እና ORC (የተመቻቸ የረድፍ አምድ) ባሉ የጋራ የፋይል ቅርጸቶች መረጃን የማከማቸት ችሎታ አላቸው።
የውሂብ Lakehouse ገደቦች
የዳታ ሐይቅ ሃውስ ትልቁ እንቅፋት አሁንም ወጣት እና ታዳጊ ቴክኖሎጂ መሆኑ ነው። በውጤቱም የገባውን ቃል እንደሚፈጽም እርግጠኛ አይደለም። የውሂብ ሐይቆች ከተቋቋሙ ትላልቅ የመረጃ ማከማቻ ስርዓቶች ጋር ከመወዳደራቸው በፊት ዓመታት ሊወስድ ይችላል።
ነገር ግን፣ ዘመናዊ ፈጠራ እየተፈጠረ ካለው ፍጥነት አንጻር፣ የተለየ የመረጃ ማከማቻ ስርዓት በመጨረሻ አይተካውም ለማለት ያስቸግራል።
ጥቅሙንና
- አንድ የመሳሪያ ስርዓት ሁሉም ውሂብ አለው, ይህ ማለት ለማቆየት ጥቂት የአስተናጋጅ ስሞች አሉ ማለት ነው.
- አቶሚዝም፣ ወጥነት፣ መገለል እና ጥንካሬ አይነኩም።
- በከፍተኛ ሁኔታ የበለጠ ተመጣጣኝ ነው።
- አንድ የመሳሪያ ስርዓት ሁሉም ውሂብ አለው, ይህ ማለት ለማቆየት ጥቂት የአስተናጋጅ ስሞች አሉ ማለት ነው.
- ለማስተዳደር ቀላል እና ማንኛውንም ችግር ለመፍታት ፈጣን
- የቧንቧ መስመር ለመሥራት ቀላል ያድርጉት
ጉዳቱን
- ማዋቀር የተወሰነ ጊዜ ሊወስድ ይችላል።
- እንደ የተቋቋመ የማከማቻ ስርዓት ብቁ ለመሆን በጣም ወጣት እና በጣም ሩቅ ነው።
የውሂብ መጋዘን Vs የውሂብ ሐይቅ Vs የውሂብ Lakehouse
የመረጃ ማከማቻው በድርጅት ኢንተለጀንስ፣ ሪፖርት አቀራረብ እና ትንታኔ አፕሊኬሽኖች ረጅም ታሪክ ያለው ሲሆን የመጀመሪያው ትልቅ የመረጃ ማከማቻ ቴክኖሎጂ ነው።
በሌላ በኩል የውሂብ መጋዘኖች ውድ ናቸው እና እንደ ዥረት መረጃ ያሉ የተለያዩ እና ያልተዋቀሩ መረጃዎችን አያያዝ ላይ ችግር አለባቸው። ለማሽን መማሪያ እና ዳታ ሳይንስ የስራ ጫናዎች በተመጣጣኝ ማከማቻ ላይ ጥሬ መረጃን በተለያየ መልኩ ለማስተዳደር የመረጃ ሀይቆች ተዘጋጅተዋል።
ምንም እንኳን የመረጃ ሐይቆች ካልተዋቀሩ መረጃዎች ጋር ውጤታማ ቢሆኑም፣ የመረጃ ማከማቻዎች የኤሲአይዲ ግብይት አቅም ስለሌላቸው የመረጃ ወጥነት እና አስተማማኝነት ማረጋገጥ ፈታኝ ያደርገዋል።
አዲሱ የመረጃ ማከማቻ አርክቴክቸር፣ “የውሂብ ሐይቅ ቤት” በመባል የሚታወቀው የመረጃ መጋዘኖችን ጥገኝነት እና ወጥነት ከመረጃ ሀይቆች አቅም እና መላመድ ጋር ያጣምራል።
መደምደሚያ
ለማጠቃለል ያህል፣ የውሂብ ሃይቅ ቤት ከባዶ መገንባት ከባድ ሊሆን ይችላል። በተጨማሪም፣ የዳታ ሐይቅ ቤት አርክቴክቸርን ለመክፈት የተነደፈ መድረክን በእርግጠኝነት ትጠቀማለህ።
ስለዚህ ግዢ ከመፈጸምዎ በፊት የእያንዳንዱን መድረክ ብዙ ባህሪያትን እና አተገባበርን ለመመርመር ይጠንቀቁ። በቢዝነስ ኢንተለጀንስ እና በዳታ ትንታኔዎች ላይ ያተኮረ ብስለት ያለው የተዋቀረ የውሂብ መፍትሄ የሚፈልጉ ኩባንያዎች የውሂብ መጋዘንን ግምት ውስጥ ማስገባት ይችላሉ።
ነገር ግን፣ ኢንተርፕራይዞች ለዳታ ሳይንስ እና የማሽን መማሪያ ባልተደራጀ መረጃ ላይ ለሚፈጠረው የኃይል መጠን ሊሰፋ የሚችል፣ ተመጣጣኝ ትልቅ ዳታ መፍትሄ የሚፈልጉ ኢንተርፕራይዞች የመረጃ ሀይቆችን ግምት ውስጥ ማስገባት አለባቸው።
ንግድዎ የውሂብ መጋዘን እና የውሂብ ሃይቅ ቴክኖሎጂዎች ሊሰጡ ከሚችሉት የበለጠ መረጃ እንደሚያስፈልገው ወይም የተራቀቀ ትንታኔዎችን እና የማሽን መማሪያ ስራዎችን በውሂብዎ ላይ ለማዋሃድ መፍትሄ እየፈለጉ እንደሆነ ያስቡበት። ሀ የውሂብ ሐይቅ ቤት በሁኔታው ውስጥ ምክንያታዊ አማራጭ ነው.
መልስ ይስጡ