ስለ ዳታ መድረኮች በሚያስቡበት ጊዜ ያሉትን ሁሉንም አገልግሎቶች እና የሕንፃ አማራጮችን ግምት ውስጥ ማስገባት ትንሽ አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል።
የኢንተርፕራይዝ ዳታ መድረክ ብዙ ጊዜ የመረጃ መጋዘኖችን፣ የመረጃ ሞዴሎችን፣ የመረጃ ሐይቆችን እና ሪፖርቶችን ያቀፈ ሲሆን እያንዳንዱም የተለየ ዓላማ እና የሚያስፈልገው የክህሎት ስብስብ ነው። በአንጻሩ ባለፉት ጥቂት ዓመታት ውስጥ ዳታ ሐይቅ ሃውስ የተባለ አዲስ ንድፍ ወጥቷል።
የመረጃ ሐይቆች ሁለገብነት እና የመረጃ ማከማቻ መረጃ አያያዝ “የውሂብ ሐይቅ ቤት” ተብሎ በተሰየመው አብዮታዊ የመረጃ ማከማቻ ሥነ ሕንፃ ውስጥ ተጣምረዋል።
በዚህ ልጥፍ ውስጥ የውሂብ ሐይቅን በጥልቀት እንመረምራለን፣ ክፍሎቹን፣ ባህሪያቱን፣ አርክቴክቸርን እና ሌሎች ገጽታዎችን ጨምሮ።
Data Lakehouse ምንድን ነው?
ስሙ እንደሚያመለክተው ዳታ ሐይቅ አዲስ የዳታ አርክቴክቸር ሲሆን የዳታ ሐይቅን ከመረጃ ማከማቻ መጋዘን ጋር በማጣመር የእያንዳንዱን ጉድለት ለየብቻ የሚፈታ ነው።
በመሰረቱ፣ የሐይቅ ሃውስ ሲስተም ብዙ መጠን ያላቸውን መረጃዎች በመጀመሪያው ቅርጻቸው ለማቆየት ብዙ ርካሽ ማከማቻን ይጠቀማል፣ ልክ እንደ ዳታ ሀይቆች። በመደብሩ ላይ ያለውን የሜታዳታ ንብርብር ማከል የውሂብ መዋቅርን ይሰጣል እና እንደ የመረጃ ማከማቻ መጋዘኖች ያሉ የውሂብ አስተዳደር መሳሪያዎችን ያበረታታል።
ከተለያዩ የንግድ አፕሊኬሽኖች፣ ስርዓቶች እና መግብሮች የሚያገኟቸውን የተደራጁ፣ ከፊል የተዋቀሩ እና ያልተዋቀሩ መረጃዎችን በመላ ድርጅታቸው ውስጥ ያከማቻል።
ብዙ ጊዜ፣ የመረጃ ሀይቆች መረጃን በክፍት፣ አጠቃላይ የፋይል ቅርጸቶች ለማከማቸት አነስተኛ ዋጋ ያለው የማከማቻ መሠረተ ልማት ከፋይል አፕሊኬሽን ፕሮግራሚንግ በይነገጽ (ኤፒአይ) ጋር ይጠቀማሉ።
ይህ ለብዙ ቡድኖች ሁሉንም የኩባንያውን መረጃዎች በአንድ ሥርዓት ለተለያዩ ተነሳሽነቶች ማለትም እንደ ዳታ ሳይንስ፣ የማሽን መማር, እና የንግድ እውቀት.
ዋና መለያ ጸባያት
- ዝቅተኛ ዋጋ ማከማቻ. የውሂብ ሐይቅ ቤት እንደ ውድ ባልሆኑ የነገሮች ማከማቻ ውስጥ መረጃ ማከማቸት መቻል አለበት። Google ደመና ማከማቻ፣ Azure Blob Storage፣ Amazon ቀላል የማጠራቀሚያ አገልግሎት፣ ወይም ቤተኛ ORC ወይም Parquet በመጠቀም።
- የውሂብ ማትባት አቅም፡ የውሂብ አቀማመጥ ማመቻቸት፣ መሸጎጫ እና መረጃ ጠቋሚ ማድረግ አንድ ዳታ ሀይቅ የመረጃውን ኦርጅናሌ ቅርፀት እየጠበቀ ውሂቡን እንዴት ማሻሻል መቻል እንዳለበት ጥቂት ምሳሌዎች ናቸው።
- የግብይት ሜታዳታ ንብርብር፡- ከአስፈላጊው ዝቅተኛ ዋጋ ማከማቻ በላይ፣ ይህ ለመረጃ ማከማቻ አፈጻጸም ወሳኝ የውሂብ አስተዳደር ችሎታዎችን ያስችላል።
- ለዲክላራቲቭ ዳታ ፍሬም ኤፒአይ ድጋፍ፡ አብዛኛዎቹ AI መሳሪያዎች የጥሬ ዕቃ ማከማቻ ውሂብን ለማምጣት DataFramesን መጠቀም ይችላሉ። ለዲክላሬቲቭ ዳታፍሬም ኤፒአይ ድጋፍ ለተለየ የውሂብ ሳይንስ ወይም AI ተግባር ምላሽ የዳታ አቀራረብን እና መዋቅርን በተለዋዋጭ የማሻሻል ችሎታን ይጨምራል።
- ለኤሲአይዲ ግብይቶች ድጋፍ፡- አህጽሮተ ቃል ACID፣ እሱም የአቶሚሲዝም፣ ወጥነት፣ ማግለል እና ዘላቂነት፣ ግብይቱን ለመወሰን እና የውሂብን ወጥነት እና አስተማማኝነት ለማረጋገጥ ወሳኝ አካል ነው። እንደነዚህ ያሉ ግብይቶች ቀደም ሲል በመረጃ መጋዘኖች ውስጥ ብቻ ነበሩ, ግን እ.ኤ.አ lakehouse በመረጃ ሀይቆች የመጠቀም አማራጭን ይሰጣል እንዲሁም. በተመሳሳይ ጊዜ የሚነበቡ እና የሚጽፉ በርካታ የዳታ ቧንቧዎችን ጨምሮ ይህ የኋለኛውን ዝቅተኛ የውሂብ ጥራት ችግር ይፈታል።
የውሂብ Lakehouse አካላት
የመረጃ ሐይቅ ሃውስ አርክቴክቸር በከፍተኛ ደረጃ በሁለት ዋና ደረጃዎች የተከፈለ ነው። የማከማቻ ንብርብር መረጃ ቅበላ የሚቆጣጠረው በLakehouse መድረክ ነው (ማለትም፣ የውሂብ ሐይቁ)።
መረጃውን ወደ የውሂብ መጋዘን መጫን ወይም ወደ የባለቤትነት ቅርጸት መቀየር ሳያስፈልግ የማቀነባበሪያው ንብርብር የተለያዩ መሳሪያዎችን በመጠቀም በማከማቻው ንብርብር ውስጥ ያለውን መረጃ በቀጥታ መጠየቅ ይችላል.
ከዚያ, BI መተግበሪያዎች, እንዲሁም AI እና ML ቴክኖሎጂዎች, መረጃውን መጠቀም ይችላሉ. የዳታ ሀይቅ ኢኮኖሚክስ በዚህ ዲዛይን የቀረበ ነው ነገርግን ማንኛውም ፕሮሰሲንግ ሞተር ይህን መረጃ ማንበብ ስለሚችል የንግድ ድርጅቶች የተዘጋጀውን መረጃ በተለያዩ ስርዓቶች ለመተንተን ተደራሽ የማድረግ ነፃነት አላቸው። ይህንን ዘዴ ለሂደቱ እና ለመተንተን ሁለቱንም በመጠቀም የአቀነባባሪውን አፈፃፀም እና ወጪ ማሻሻል ይችላሉ።
የሚከተሉትን ACID (አቶሚካዊነት፣ ወጥነት፣ ማግለል እና ረጅም ጊዜ) መመዘኛዎችን ለሚያከብሩ የውሂብ ጎታ ግብይቶች ባለው ድጋፍ ምክንያት አርክቴክቸር ብዙ አካላት በስርዓቱ ውስጥ በተመሳሳይ ጊዜ መረጃን እንዲያገኙ እና እንዲጽፉ ያስችላቸዋል።
- አቶሚክነት የሚያመለክተው ሙሉ ግብይቱ ወይም አንዳቸውም ቢሆኑ ግብይቱን ሲያጠናቅቁ ስኬታማ የመሆኑን እውነታ ነው። ሂደቱ ከተቋረጠ የውሂብ መጥፋት ወይም መበላሸትን ለማስወገድ ይረዳል።
- ወጥነት ግብይቶች ሊገመቱ በሚችሉ እና ወጥነት ባለው መልኩ እንደሚፈጸሙ ዋስትና ይሰጣል። አስቀድሞ በተቀመጡት ህጎች መሰረት እያንዳንዱ መረጃ ህጋዊ መሆኑን በማረጋገጥ የመረጃውን ታማኝነት ይጠብቃል።
- ተለይቶ መኖር እስኪያልቅ ድረስ ምንም አይነት ግብይት በሲስተሙ ውስጥ በማንኛውም ሌላ ግብይት ላይ ተጽዕኖ እንደማይኖረው ያረጋግጣል። ይህም በርካታ ወገኖች እርስ በርሳቸው ሳይጠላለፉ በአንድ ጊዜ ከአንድ ሥርዓት ውስጥ ሆነው እንዲያነቡ እና እንዲጽፉ ያስችላቸዋል።
- ርዝመት የስርዓት ውድቀት ቢከሰትም እንኳ ግብይቱ ካለቀ በኋላ በስርዓት ውስጥ ያለው የውሂብ ለውጦች መኖራቸውን እንደሚቀጥሉ ዋስትና ይሰጣል። በግብይት ምክንያት የሚመጡ ማንኛቸውም ለውጦች በፋይል ውስጥ ለዘላለም ይቀመጣሉ።
የውሂብ Lakehouse አርክቴክቸር
የውሂብ ጡቦች (የዴልታ ሃይቅ ፅንሰ-ሀሳብ ፈጣሪ እና ዲዛይነር) እና AWS ሁለቱ ዋና ዋና የዳታ ሐይቅ ቤት ፅንሰ-ሀሳብ ደጋፊዎች ናቸው። ስለዚህ የሐይቆችን የሕንፃ አቀማመጥን ለመግለጽ በእውቀታቸው እና በአስተዋይነታቸው እንመካለን።
የዳታ ሐይቅ ቤት ስርዓት በተለምዶ አምስት ንብርብሮች ይኖሩታል፡
- ማስገቢያ ንብርብር
- የማከማቻ ንብርብር
- የዲበ ውሂብ ንብርብር
- የኤፒአይ ንብርብር
- የፍጆታ ንብርብር
ማስገቢያ ንብርብር
የስርዓቱ የመጀመሪያ ንብርብር ከተለያዩ ምንጮች መረጃን የመሰብሰብ እና ወደ ማከማቻ ንብርብር የመላክ ኃላፊነት አለበት። ንብርብሩ ከበርካታ የውስጥ እና የውጭ ምንጮች ጋር ለመገናኘት በርካታ ፕሮቶኮሎችን መጠቀም ይችላል፣ እንደ ባች እና ዥረት የውሂብ ሂደት ችሎታዎችን ማጣመርን ጨምሮ።
- NoSQL የውሂብ ጎታዎች፣
- የፋይል ማጋራቶች
- CRM መተግበሪያዎች,
- ድርጣቢያዎች ፣
- IoT ዳሳሾች,
- ማህበራዊ ሚዲያ,
- ሶፍትዌር እንደ አገልግሎት (SaaS) መተግበሪያዎች፣ እና
- ተዛማጅ የውሂብ ጎታ አስተዳደር ስርዓቶች, ወዘተ.
በዚህ ነጥብ ላይ እንደ Apache Kafka ለመረጃ ዥረት እና Amazon Data Migration Service (Amazon DMS) ከ RDBMSs እና ከ NoSQL የውሂብ ጎታዎች ውሂብ ለማስመጣት ያሉ አካላትን መጠቀም ይቻላል።
የማከማቻ ንብርብር
የሐይቅ ሀውስ አርክቴክቸር እንደ AWS S3 ባሉ ውድ ባልሆኑ የነገሮች መደብሮች ውስጥ ያሉ የተለያዩ አይነት መረጃዎችን እንዲከማች ለማድረግ ነው። ክፍት የፋይል ቅርጸቶችን በመጠቀም የደንበኛ መሳሪያዎች እነዚህን እቃዎች በቀጥታ ከመደብሩ ማንበብ ይችላሉ.
ይህ ለብዙ ኤፒአይዎች እና የፍጆታ ንብርብር ክፍሎች ተመሳሳይ ውሂብን ማግኘት እና መጠቀም እንዲችሉ ያደርገዋል። የሜታዳታ ንብርብሩ ለተዋቀሩ እና በከፊል የተዋቀሩ የውሂብ ስብስቦች ንድፎችን ያከማቻል ስለዚህም ክፍሎቹ በሚያነቡበት ጊዜ በመረጃው ላይ እንዲተገበሩ ያደርጋል።
የሃዱፕ የተከፋፈለ ፋይል ስርዓት (ኤችዲኤፍኤስ) መድረክ፣ ለምሳሌ፣ ኮምፒውቲንግ እና በግቢው ውስጥ ማከማቻን የሚከፋፍሉ የክላውድ ማከማቻ አገልግሎቶችን ለመገንባት ሊያገለግል ይችላል። Lakehouse ለእነዚህ አገልግሎቶች ተስማሚ ነው።
የዲበ ውሂብ ንብርብር
የሜታዳታ ንብርብር ይህንን ንድፍ የሚለይ የውሂብ ሐይቅ ቤት መሠረታዊ አካል ነው። በሐይቁ ውስጥ ለተከማቹ ዕቃዎች ሁሉ ሜታዳታ (ስለሌሎች የውሂብ ቁርጥራጮች መረጃ) የሚያቀርብ እና ተጠቃሚዎች እንደሚከተሉት ያሉ የአስተዳደር ችሎታዎችን እንዲቀጥሩ የሚያስችል ነጠላ ካታሎግ ነው።
- ለ ACID ግብይቶች ምስጋና ይግባውና ወጥነት ያለው የውሂብ ጎታው እትም በተመሳሳይ ግብይቶች ይታያል።
- የደመና ነገር ማከማቻ ፋይሎችን ለማስቀመጥ መሸጎጫ;
- የመጠይቅ ሂደትን ለማፋጠን መረጃ ጠቋሚን በመጠቀም የውሂብ መዋቅር ኢንዴክሶችን መጨመር;
- የውሂብ ቁሳቁሶችን ለማባዛት ዜሮ-ኮፒ ክሎኒንግ በመጠቀም; እና
- የተወሰኑ የውሂብ ስሪቶችን ለማከማቸት, ወዘተ, የውሂብ ስሪትን ይጠቀሙ.
በተጨማሪም የሜታዳታ ንብርብር የሼማ አስተዳደርን ተግባራዊ ለማድረግ፣ እንደ ኮከብ/የበረዶ ቅንጭብ ያሉ የDW ሼማ ቶፖሎጂዎችን መጠቀም እና የመረጃ አስተዳደር እና የኦዲት አቅምን በቀጥታ በመረጃ ሐይቁ ላይ ለማቅረብ ያስችላል።
የሼማ ዝግመተ ለውጥ እና የማስፈጸሚያ ባህሪያት በሼማ አስተዳደር ውስጥ ተካትተዋል። የሠንጠረዡን እቅድ የማያሟሉ ማናቸውንም ፅሁፎች ውድቅ በማድረግ፣ የመርሃግብር ማስፈጸሚያ ተጠቃሚዎች የውሂብን ትክክለኛነት እና ጥራት እንዲጠብቁ ያስችላቸዋል።
የመርሃግብር ዝግመተ ለውጥ የሠንጠረዡን እቅድ ለመለወጥ የሚለወጠውን መረጃ ለማስተናገድ ያስችላል። በመረጃ ሐይቁ ላይ ባለው አንድ የአስተዳደር በይነገጽ ምክንያት የመዳረሻ ቁጥጥር እና የኦዲት አማራጮችም አሉ።
የኤፒአይ ንብርብር
ሌላ ወሳኝ የሕንፃው ንብርብር አሁን አለ፣ ሁሉም ዋና ተጠቃሚዎች በፍጥነት ስራዎችን ለመስራት እና የተራቀቀ ስታቲስቲክስን ለማግኘት ሊጠቀሙባቸው የሚችሏቸውን በርካታ ኤፒአይዎችን እያስተናገደ ነው።
የሜታዳታ ኤፒአይዎችን መጠቀም ለአንድ መተግበሪያ አስፈላጊ የሆኑትን የውሂብ ንጥሎችን ለመለየት እና ለመድረስ ቀላል ያደርገዋል።
ከማሽን መማሪያ ቤተ-መጻሕፍት አንፃር፣ አንዳንዶቹ እንደ TensorFlow እና Spark MLlib ያሉ ክፍት የፋይል ቅርጸቶችን እንደ Parquet ማንበብ እና የሜታዳታ ንብርብሩን በቀጥታ ማግኘት ይችላሉ።
በተመሳሳይ ጊዜ፣ DataFrame APIs ፕሮግራመሮች የተበታተነ ውሂብን እንዲያደራጁ እና እንዲቀይሩ የሚያስችላቸው ለማመቻቸት ትልቅ እድሎችን ይሰጣሉ።
የፍጆታ ንብርብር
Power BI፣ Tableau እና ሌሎች መሳሪያዎች እና መተግበሪያዎች የሚስተናገዱት በፍጆታ ንብርብር ስር ነው። በሐይቅ ቤት ዲዛይን፣ ሁሉም ሜታዳታ እና በሐይቅ ውስጥ የተቀመጡ ሁሉም መረጃዎች ለደንበኛ መተግበሪያዎች ተደራሽ ናቸው።
የሐይቁ ሃውስ ሁሉንም አይነት ስራዎች ለማከናወን በአንድ ኩባንያ ውስጥ ባሉ ሁሉም ተጠቃሚዎች ሊጠቀሙበት ይችላሉ። የትንታኔ ስራዎችየንግድ ኢንተለጀንስ ዳሽቦርዶችን መፍጠር እና የ SQL መጠይቆችን እና የማሽን መማሪያ ተግባራትን ማካሄድን ጨምሮ።
የውሂብ Lakehouse ጥቅሞች
ድርጅቶች አሁን ያላቸውን የመረጃ መድረክ አንድ ለማድረግ እና አጠቃላይ የመረጃ አያያዝ ሂደታቸውን ለማመቻቸት የውሂብ ሃይቅ ቤት መፍጠር ይችላሉ። የተለያዩ ምንጮችን የሚያገናኙ የሳይሎ ማገጃዎችን በማፍረስ፣ የውሂብ ሐይቅ ቤት የተለዩ መፍትሄዎችን ፍላጎት ሊተካ ይችላል።
ከተሰበሰቡ የመረጃ ምንጮች ጋር ሲነጻጸር፣ ይህ ውህደት ከጫፍ እስከ ጫፍ ይበልጥ ውጤታማ የሆነ አሰራርን ይፈጥራል። ይህ በርካታ ጥቅሞች አሉት:
- ያነሰ አስተዳደርመረጃን ከጥሬ መረጃ በማውጣት በመረጃ ማከማቻ መጋዘን ውስጥ ለመጠቀም ከማዘጋጀት ይልቅ የመረጃ ሐይቅ ሃውስ ማንኛውም ከእሱ ጋር የተገናኙ ምንጮች ውሂባቸው እንዲገኝ እና እንዲደራጅ ይፈቅዳል።
- የዋጋ-ውጤታማነት መጨመርየዳታ ሐይቆች የሚገነቡት ዘመናዊ መሠረተ ልማቶችን በመጠቀም ስሌት እና ማከማቻን በመከፋፈል የኮምፒዩተር ሃይልን ሳይጨምር ማከማቻን ቀላል ያደርገዋል። ውድ ያልሆነ የውሂብ ማከማቻ አጠቃቀም ብቻ ወጪ ቆጣቢ የሆነ መጠነ ሰፊነትን ያስከትላል።
- የተሻለ የውሂብ አስተዳደርየመረጃ ሐይቆች የተገነቡት ደረጃውን በጠበቀ ክፍት አርክቴክቸር ነው፣ ይህም በደህንነት፣ በመለኪያዎች፣ ሚና ላይ የተመሰረተ ተደራሽነት እና ሌሎች አስፈላጊ የአስተዳደር አካላት ላይ የበለጠ ቁጥጥር እንዲኖር ያስችላል። ሀብቶችን እና የመረጃ ምንጮችን በማዋሃድ አስተዳደርን ያቃልላሉ እና ያሻሽላሉ።
- ቀለል ያሉ ደረጃዎችበ1980ዎቹ ግንኙነቱ በጣም የተገደበ ስለነበር፣ የመረጃ መጋዘኖች ለመጀመሪያ ጊዜ ሲገነቡ፣ የተተረጎሙ የመርሃግብር ደረጃዎች በቢዝነስ ውስጥ አልፎ ተርፎም ዲፓርትመንቶች በተደጋጋሚ ይዘጋጁ ነበር። የውሂብ ሐይቆች አሠራሮችን ለማቀላጠፍ ብዙ የመረጃ ምንጮችን ከተደራራቢ ወጥ ንድፍ ጋር በማዋሃድ አሁን ብዙ የዳታ ዓይነቶች ለሥርዓተ-ደረጃ ክፍት ደረጃዎች መኖራቸውን ይጠቀማሉ።
የውሂብ Lakehouse ጉዳቶች
በዳታ ሐይቅ ቤቶች ዙሪያ ያሉ ሁሉም hoopla ቢኖሩም፣ ሀሳቡ አሁንም በጣም አዲስ መሆኑን ማስታወስ ጠቃሚ ነው። ለዚህ አዲስ ንድፍ ሙሉ በሙሉ ከመፈጸምዎ በፊት ጉዳቶቹን ማመዛዘንዎን ያረጋግጡ.
- ሞኖሊቲክ መዋቅርየሐይቅ ሀውስ ሁሉን አቀፍ ዲዛይን በርካታ ጥቅሞችን ይሰጣል፣ነገር ግን አንዳንድ ችግሮችንም ያስነሳል። ሞኖሊቲክ አርክቴክቸር ለሁሉም ተጠቃሚዎች ደካማ አገልግሎት ይመራል እና ግትር እና ለመጠገን አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል። በተለምዶ አርክቴክቶች እና ዲዛይነሮች ለተለያዩ ጉዳዮች ማበጀት የሚችሉትን የበለጠ ሞዱል አርክቴክቸር ይወዳሉ።
- ቴክኖሎጂው እስካሁን አልደረሰም።የመጨረሻው ግብ ከፍተኛ መጠን ያለው የማሽን መማር እና ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን ያካትታል። የሐይቅ ቤቶች እንደታሰበው ከመስራታቸው በፊት እነዚህ ቴክኖሎጂዎች የበለጠ ማዳበር አለባቸው።
- በነባር መዋቅሮች ላይ ጉልህ እድገት አይደለም።ሀይቅ ቤቶች ምን ያህል ዋጋ እንደሚሰጡ አሁንም ትልቅ ጥርጣሬ አለ። አንዳንድ ተሳዳቢዎች የሐይቅ መጋዘን ንድፍ ከተገቢው አውቶማቲክ መሳሪያዎች ጋር ተጣምሮ ተመጣጣኝ ቅልጥፍናን ሊያመጣ ይችላል ብለው ይከራከራሉ።
የውሂብ Lakehouse ተግዳሮቶች
የመረጃ ሐይቅ ሃውስ ቴክኒክን መከተል ከባድ ሊሆን ይችላል። በስብስብ ስብስቦቹ ውስብስብነት ምክንያት የውሂብ ሐይቅ ቤቱን ሁሉን አቀፍ ተስማሚ መዋቅር ወይም ለአንድ "አንድ መድረክ" አድርጎ መመልከቱ ትክክል አይደለም.
በተጨማሪም የመረጃ ሐይቆች ጉዲፈቻ ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ በመምጣቱ የንግድ ድርጅቶች አሁን ያላቸውን የመረጃ ማከማቻ መጋዘኖች ምንም ተጨባጭ ኢኮኖሚያዊ ጥቅም በሌለው የስኬት ቃል ላይ ብቻ በመተማመን ወደ እነርሱ ማዛወር አለባቸው።
በዝውውር ሂደቱ ውስጥ ማንኛቸውም የመዘግየት ችግሮች ወይም መቋረጦች ካሉ፣ ይህ ምናልባት ውድ፣ ጊዜ የሚወስድ እና ምናልባትም ደህንነቱ ያልተጠበቀ ሊሆን ይችላል።
እንደ ዳታ ሐይቅ ቤቶች በግልፅ ወይም በተዘዋዋሪ መፍትሄዎችን በሚያገበያዩ አንዳንድ ሻጮች መሠረት የንግድ ተጠቃሚዎች ከፍተኛ ልዩ ቴክኖሎጂዎችን መቀበል አለባቸው። እነዚህ ሁልጊዜ በሲስተሙ መሃል ካለው የመረጃ ሐይቅ ጋር ከተገናኙ ሌሎች መሳሪያዎች ጋር ላይሰሩ ይችላሉ፣ ይህም ወደ ጉዳዮቹ ይጨምራሉ።
በተጨማሪም፣ የንግድ-ወሳኝ የሥራ ጫናዎችን በሚያካሂዱበት ወቅት የ24/7 ትንታኔዎችን ማቅረብ ከባድ ሊሆን ይችላል፣ይህም ወጪ ቆጣቢ መስፋፋት ያለው መሠረተ ልማት ይጠይቃል።
መደምደሚያ
በቅርብ ዓመታት ውስጥ በጣም አዲስ የሆነው የመረጃ ማእከላት የመረጃ ሐይቅ ቤት ነው።. እንደ የመረጃ ቴክኖሎጂ፣ ክፍት ምንጭ ሶፍትዌር፣ የደመና ማስላት, እና የተከፋፈሉ የማከማቻ ፕሮቶኮሎች.
ንግዶች ከየትኛውም ቦታ ሆነው ሁሉንም የውሂብ ዓይነቶች በማእከላዊ እንዲያከማቹ ያስችላቸዋል፣ አስተዳደርን እና ትንታኔን ያቃልላል። ዳታ ሐይቅ ሃውስ በጣም የሚስብ ጽንሰ-ሐሳብ ነው።
ማንኛውም ድርጅት እንደ ዳታ ማከማቻ ፈጣን እና ቀልጣፋ የሆነ ሁሉን-በ-አንድ የውሂብ መድረክ ቢኖረው እና እንደ ዳታ ሀይቅም ተለዋዋጭ ከሆነ ከፍተኛ የውድድር ጠርዝ ይኖረዋል።
ሀሳቡ አሁንም እያደገ ነው እና በአንፃራዊነት አዲስ ነው. በውጤቱም, አንድ ነገር መስፋፋት ወይም አለመሆኑ ለመወሰን የተወሰነ ጊዜ ሊወስድ ይችላል.
ሁላችንም የLakehouse architecture እየሄደበት ያለውን አቅጣጫ ለማወቅ ጉጉት ልንሆን ይገባናል።
መልስ ይስጡ