በኮምፒዩተራይዝድ ወይም በዲጂታል መረጃ ፈጣን እድገት ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ እና መረጃ አስገኝቷል። የጽሑፍ ዳታቤዝ፣ ከበርካታ ምንጮች የተገኙ እጅግ በጣም ብዙ የሰነድ ስብስቦች፣ ከፍተኛ መጠን ያለው ተደራሽ መረጃ ያካትታሉ።
በኤሌክትሮኒካዊ መልክ ያለው የመረጃ መጠን እየጨመረ በመምጣቱ የጽሑፍ ዳታቤዝ ያለማቋረጥ እያደገ ነው። ከ 80% በላይ ወቅታዊ መረጃ ያልተዋቀረ ወይም በከፊል የተዋቀረ መረጃ ነው.
ባህላዊ መረጃ የማግኛ አቀራረቦች ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ ላለው የጽሑፍ ውሂብ መጠን በቂ አይደሉም። በውጤቱም, የጽሑፍ ምደባ ተወዳጅነት አግኝቷል.
ተቀባይነት ያላቸው ቅጦችን ማግኘት እና የጽሑፍ ሰነዶችን ከብዙ የመረጃ ብዛቶች መተንተን በእውነተኛው ዓለም የትግበራ መስኮች ቁልፍ ችግር ነው። መረጃውን በእጅ መደርደር ጊዜና ሃብት ስለፈጀ ውስብስብ እና ብዙ ወጪ የሚጠይቅ አሰራር ነበር።
የጽሑፍ ምደባ ዘዴዎች ለፈጣን፣ ወጪ ቆጣቢ እና ሊሰፋ ለሚችል ጽሑፍ ድንቅ ምርጫ መሆናቸውን አሳይተዋል። የመረጃ አወቃቀር.
ከጊዜ ወደ ጊዜ እያደገ የመጣውን ያልተዋቀረ መረጃን በተሳካ ሁኔታ ለመቆጣጠር የጽሑፍ ምደባ ሞዴሎች ቁጥራቸው እየጨመረ የመጣ ኩባንያዎች እየቀጠሩ ነው።
በዚህ ልኡክ ጽሁፍ ውስጥ የጽሑፍ ምደባን፣ ምርጥ የጽሑፍ ምደባ ሞዴሎችን እና ሌሎችንም እንመለከታለን።
ስለዚህ የጽሑፍ ምደባ ምንድን ነው?
የጽሑፍ ምደባ ጽሑፍን ወደ አንድ ወይም ከዚያ በላይ ምደባዎች የማደራጀት ፣ የማዋቀር እና የማጣራት ሂደት ነው። የጽሑፍ ምደባ በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል፣ ህጋዊ ወረቀቶች፣ የህክምና ምርምር እና ፋይሎች፣ እና መሰረታዊ የምርት ግምገማዎችን ጨምሮ።
ኩባንያዎች በተቻለ መጠን ብዙ ግንዛቤዎችን ከውሂብ ለማውጣት ሚሊዮኖችን እየከፈሉ ነው።
የጽሑፍ/የሰነድ ውሂብን ለመጠቀም አዳዲስ መንገዶችን መፈለግ በጣም አስፈላጊ ነው ምክንያቱም እነሱ ከሌሎቹ የመረጃ ዓይነቶች በጣም የበዙ ናቸው። መረጃ በባህሪው ያልተዋቀረ እና የበዛ ስለሆነ፣ ሊፈጩ በሚችሉ መንገዶች ማደራጀቱ ዋጋውን በእጅጉ ሊጨምር ይችላል።
ምርጥ የጽሑፍ ምደባ ሞዴሎች
1. ጉግል ክላውድ NLP
ጉግል ክላውድ ኤንኤልፒ ባልተዋቀረ መረጃ ላይ ግንዛቤዎችን ለይተው እንዲያውቁ የሚያግዙ የጽሑፍ ትንተና መሳሪያዎች ስብስብ ነው። Google Cloud NLP (የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀናበር) በአሁኑ ጊዜ በGoogle ክላውድ ላይ ውሂብ ለሚያከማቹ እና ከGoogle መተግበሪያዎች ጋር ለመዋሃድ ለሚፈልጉ ንግዶች ምርጥ ምርጫ ነው።
ለአጠቃቀም ዝግጁ የሆኑ ሞዴሎችን ይሰጣሉ ስሜት ትንተናአካል ማውጣት፣ የይዘት ምድብ እና የአገባብ ትንተና።
ለምሳሌ, የይዘት ምድብ መሳሪያው ሰነዶችን ከ 600 በላይ የተለያዩ ቡድኖችን ለመመደብ ያስችልዎታል.
ለአንድ የተወሰነ የአጠቃቀም ጉዳይ ተስማሚ የሆነ የምደባ ሞዴል ከፈለጉ፣ የእራስዎን ቅድመ-የተገለጹ ምድቦችን በመጠቀም ብጁ መፍትሄዎችን ለማዘጋጀት የሚያስችል አውቶኤምኤል የተፈጥሮ ቋንቋን መጠቀም ይችላሉ።
2. የአማዞን ይረዱ።
Amazon Comprehend ሙሉ በሙሉ የሚስተናገደው በአማዞን ስለሆነ ምንም የግል አገልጋይ አያስፈልግም። በተጨማሪም አውቶኤምኤል የራስዎን የጽሑፍ ማዕድን ሞዴሎችን እንዲገነቡ ቢፈቅድም አስቀድሞ የሰለጠኑ ኤፒአይዎች አሉ።
በእርስዎ መተግበሪያዎች ውስጥ ለማካተት ቀላል የሆኑ ኤፒአይዎችን ያቀርባል።
ለስሜቶች ትንተና፣ የቋንቋ መለያ እና ብጁ ምደባ ኤፒአይ ለንግድ ፍላጎቶችዎ የተበጁ የጽሑፍ ምደባ ሞዴሎችን ለማዘጋጀት እርስዎን ለመርዳት ይገኛል።
ብጁ ሞዴል ለመገንባት ምንም አያስፈልግዎትም የማሽን መማር ልምድ ወይም ትልቅ ኮድ የማድረግ ችሎታዎች።
የሚተዳደር ሶፍትዌር፣ ቀላል ጭነት እና ቀድሞ የተሰሩ ሞዴሎችን ለሚፈልጉ ንግዶች ጠቃሚ ነው።
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn ሰነዶችን፣ የዳሰሳ ምላሾችን ጨምሮ ሁሉንም ያልተዋቀረ የጽሑፍ ውሂብዎን ለመገምገም የተራቀቀ የጽሁፍ ምድብ መሳሪያ ነው። ማህበራዊ ሚዲያ፣ የመስመር ላይ ግምገማዎች እና የደንበኛ ግብረመልስ።
የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት (NLP) ቴክኒኮች እና የተራቀቁ የማሽን ስልተ ቀመሮች ሶፍትዌሩ እንደ ሰው ጽሑፎችን እንዲያነብ ያስችለዋል። በዚህ ምክንያት ትንታኔዎ ትክክለኛ እንደሚሆን እርግጠኛ መሆን ይችላሉ.
በቀጥታ ወደ MonkeyLearn ውሂብ መስቀል ወይም ከGoogle ሉሆች፣ ኤክሴል፣ ዜንዴስክ፣ ዛፒየር እና ሌሎች ፕሮግራሞች ጋር በፍጥነት መገናኘት ይችላሉ።
የ MonkeyLearn ኃይለኛ የማሽን መማር ሞዴልዎን መፍጠር ቀላል ያደርገዋል። እና በጣም ትንሽ ኮድ በማድረግ፣ ኤፒአይዎችን በሁሉም ዋና ቋንቋዎች ማገናኘት ይችላሉ።
4. የሙቀት ኢንተለጀንስ
ሙቀት ለፍላጎት የማሰብ ችሎታ የደመና አገልግሎት ነው፣ የግንዛቤ አገልግሎቶችን በቅጽበት በሰዎች ድብልቅ ደመና እና AI በኩል ይሰጣል።
ሙቀት የመረጃ አሰባሰብን፣ የፅሁፍ ምድብ እና ልከኝነትን፣ የመረጃ መለያዎችን፣ ቻትቦቶችን እና ውይይቶችን፣ የምስል አርትዖትን እና የመሳሰሉትን ጨምሮ ዲጂታል እንቅስቃሴዎችን ይቆጣጠራል።
የእውነተኛ ጊዜ የሰዎች ስብስብ አዳዲስ ተግባራትን ያካሂዳል, AI በተሰበሰበው መረጃ ላይ ይማራል.
በጣም ስስ እና ግራ የሚያጋቡ ስራዎች ውስጥ እንኳን, የተዳቀለ ቴክኒክ እጅግ በጣም ከፍተኛ ትክክለኛነትን ያረጋግጣል.
5. IBM Watson
IBM Watson የኮርፖሬት መረጃን ለመመደብ የተለያዩ AI ችሎታዎችን ያካተተ ባለብዙ ደመና መድረክ ነው።
በመረጃ ውስጥ ገጽታዎችን ለማግኘት ገንቢዎች ብጁ ምደባ ሞዴሎችን ለመፍጠር የተፈጥሮ ቋንቋ ክላሲፋየርን መጠቀም ይችላሉ። ሞዴልን ከ15 ደቂቃ ባነሰ ጊዜ ውስጥ ማሰልጠን ይችላሉ (በማሽን መማር ቀዳሚ ልምድ አያስፈልግም) እና ሞዴሎችን በፍጥነት በኤፒአይ በኩል ወደ መተግበሪያዎ ማስገባት ይችላሉ።
በተጨማሪም ዋትሰን በፅሁፍ ውስጥ ስሜትን፣ ስሜቶችን እና ምደባዎችን ለማግኘት የሚያገለግል የተፈጥሮ ቋንቋ መረዳት የተባለ ቅድመ-የተሰራ የፅሁፍ ትንተና መፍትሄን ይሰጣል።
ከፍተኛ ልዩ የጽሑፍ ማዕድን ሞዴሎችን ለማዘጋጀት ለሚፈልጉ የቤት ውስጥ መሐንዲሶች ላሏቸው ዋና ዋና ኮርፖሬሽኖች በጣም ተስማሚ ነው።
መተግበሪያዎች
ለጽሑፍ ምደባ ብዙ የተለያዩ አጠቃቀሞች አሉ። አንዳንድ የተለመዱ መተግበሪያዎች የሚከተሉትን ያካትታሉ:
- የቋንቋ ማወቂያ፣ ተመሳሳይ ጉግል ትርጉም
- ያልታወቁ የተጠቃሚዎች ዕድሜ እና የፆታ ማንነት
- የመስመር ላይ ይዘት መለያ መስጠት
- የኢሜይል አይፈለጌ መልዕክት ማወቂያ
- የመስመር ላይ ግምገማ ስሜት ትንተና
- የንግግር ማወቂያ ቴክኖሎጂ እንደ Siri እና Alexa ባሉ ምናባዊ ረዳቶች ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል።
- እንደ የምርምር ወረቀቶች ያሉ የርዕስ መለያዎች ያላቸው ሰነዶች
መደምደሚያ
የጽሑፍ ምደባ መሣሪያዎች ውሂብን በርዕስ፣ በስሜት፣ በዓላማ እና በሌሎችም እንዲያደራጁ ያስችሉዎታል።
እንደ ገቢ ኢሜይሎችን መሰየም እና የደንበኛ ድጋፍ ጥያቄዎችን ማዘዋወር ያሉ ጊዜ የሚፈጁ ሂደቶችን በራስ ሰር እንዲሰሩ ያስችሉዎታል እንዲሁም ሸማቾች ስለ ኩባንያዎ ምን እንደሚያስቡ ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ይሰጣሉ።
በክፍት ምንጭ ማዕቀፎች እና በኤፒአይዎች በኩል በሚገኙ የSaaS ቴክኖሎጂዎች ምክንያት የጽሑፍ ምደባ አውቶማቲክ እርስዎ ከሚያስቡት በላይ ቀላል ነው።
መልስ ይስጡ